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政府补助强度、企业研发投入与企业绩效关系及互动机制——基于面板向量自回归模型的实证分析
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作者 郄海拓 王芳 +1 位作者 陈硕 王宛秋 《科技管理研究》 2025年第1期146-155,共10页
为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果... 为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果关系。研究表明:政府补助强度与企业研发投入间存在挤出效应;企业研发投入对企业绩效的正向效应仅在中部、西部和国有企业成立;在异质性各组中,东部、西部地区企业和非国企更愿意将取得的企业绩效投入到企业研发中,并且政府补助强度对企业研发投入和创新绩效均未起到正向作用。据此提出如下建议:鉴于政策资源与企业创新资源存在挤出效应,企业与政府应共建协同机制避免资源浪费;中、西部企业以及国有企业的研发投入对企业绩效有益,因此这类企业应持续加大研发投入;东部、中部地区企业和非国有企业创新意愿强但东部和非国有企业的研发投入均未能助力企业绩效的提升,因此东部企业和非国有企业应积极探讨企业研发投入正向转化为企业绩效的有效路径,并强化政府引导;政府补助的效果不够理想,要采取多样化的政策工具因受众施策。 展开更多
关键词 企业绩效 企业研发投入 政府补助强度 面板向量自回归模型
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湖南高速公路基础设施碳排放峰值支持向量回归预测模型 被引量:2
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作者 陈赟 文爱 《工程研究(跨学科视野中的工程)》 2024年第1期62-73,共12页
本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施... 本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施碳排放预测模型,预测在基准、低碳和超低碳情景下的碳排放数据。结果表明:训练样本交叉验证均方误差为0.007011,模型的预测值和真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.9869和0.9870,即模型具有良好的学习和推广能力。本文识别了碳排放的影响因素,预测了未来碳排放趋势,对交通基础设施碳减排行动具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 支持向量回归(SVR) 碳排放预测模型 高速公路基础设施 碳达峰 影响因素
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机车前端薄壁吸能管仿真模型模糊参数的支持向量回归反求
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作者 许平 黄启 +3 位作者 邢杰 何家兴 徐凯 许拓 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期28-35,共8页
为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限... 为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限元模型,进行台车冲击试验验证仿真模型准确性。通过拉丁超立方试验设计驱动有限元模型进行少量计算获得数据集,有限元模型中的模糊参数为输入变量,计算与试验载荷的差异为目标响应,通过SVR方法构建映射关系,并采用增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)对超参数进行优化,确定SVR模型最佳配置;通过该最优SVR模型再次使用SEGA优化反求,获得最佳模糊参数组合。使用这组参数组合设置有限元模型,其仿真结果相较初始计算耐撞性指标和载荷曲线匹配程度都得到了提高。研究结果为有限元模型中模糊参数的准确设定、碰撞仿真的精度提升提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 耐撞性 薄壁圆管 有限元模型 模糊参数反求 支持向量回归(SVR) 遗传算法
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城镇居民收入对中超联赛上座人数的影响——基于向量自回归模型的实证研究
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作者 黄永正 《韶关学院学报》 2024年第9期69-75,共7页
为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据... 为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据都是属于平稳序列.向量自回归模型的最优滞后阶数是1阶,模型结果显示居民收入和上座人数两者存在协整关系.(2)两者存在单项因果关系,居民收入是上座人数的格兰杰原因,说明居民收入对上座人数有一定预测作用.(3)居民收入对上座人数有正向冲击,而上座人数对自身的冲击则波动较大.方差分解结果显示,居民收入对上座人数的贡献逐步提升,10期后接近20%;而上座人数自身的贡献率较大,保持在85%以上.根据研究结果,提出了打造联赛口碑,提升联赛质量,增加居民可支配收入,引导扩大体育消费等策略,以期为提高中超联赛办赛水平提供参考. 展开更多
关键词 中超联赛 可支配收入 向量自回归模型 协整关系 方差分解
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我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR) 被引量:9
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作者 王军 何蕾 徐倩 《中国矿业》 北大核心 2019年第6期13-17,共5页
为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿... 为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。 展开更多
关键词 煤炭价格 煤矿安全事故 向量自回归模型(var) 脉冲响应函数 方差分解
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不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析——基于向量自回归(VAR)模型 被引量:8
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作者 张兵 刘丹 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第6期30-36,134,共7页
本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业... 本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业净头寸变动对于大豆期货价格的影响较小,长期内几乎没有影响;在考察期的前4个月,总持仓量对大豆期货价格起到了一个使其稳定的负反馈作用,但随着时间的推移,投机带来的正反馈较之期货市场不同类型主体的负反馈效应更占据主导地位,总持仓量对大豆期货价格起到正向反馈推动作用,推动大豆价格的大起大落,进一步证实,投机因素是大豆期货价格大幅波动的主要原因。 展开更多
关键词 CBOT大豆期货 非商业交易商 商业交易商 向量自回归模型(var)
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外部冲击对蔬菜价格波动的影响——基于面板向量自回归模型(PVAR)的实证分析 被引量:6
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作者 罗超平 李伟毅 翟琼 《中国蔬菜》 北大核心 2013年第05X期16-22,共7页
构建面板向量自回归模型(PVAR)的基础上,实证分析了外部冲击对蔬菜价格波动的影响,结果发现:除GDP增长率对蔬菜价格波动具有明显的冲击影响外,其他变量对蔬菜价格方差贡献都非常小,在1.5%~3.3%之间。同时,从变量冲击反应观察,当给蔬菜... 构建面板向量自回归模型(PVAR)的基础上,实证分析了外部冲击对蔬菜价格波动的影响,结果发现:除GDP增长率对蔬菜价格波动具有明显的冲击影响外,其他变量对蔬菜价格方差贡献都非常小,在1.5%~3.3%之间。同时,从变量冲击反应观察,当给蔬菜补贴LBT一标准差冲击,蔬菜价格LJG表现为负响应并在第3期达到最大;当给蔬菜成灾面积LCZ一标准差冲击,蔬菜价格LJG最初表现为负响应并在第3期转为正响应;当给GDP增长率一标准差冲击,蔬菜价格LJG表现为明显的正响应;当给城镇居民收入LCZSR一标准差冲击,蔬菜价格LJG表现为负响应。由此可见,蔬菜价格对外部冲击反应的效果并不理想,对部分外部冲击的反应存在明显的不合理的滞后性。健全蔬菜产业市场机制、提高蔬菜流通效率、保障蔬菜供需平衡等是抑制蔬菜价格剧烈波动的重要措施。 展开更多
关键词 蔬菜价格 外部冲击 面板向量自回归模型(Pvar)
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基于逻辑回归和支持向量机耦合模型的滑坡易发性分析 被引量:2
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作者 李成林 刘严松 +3 位作者 赖思翰 王地 何星慧 刘琦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期75-86,共12页
滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机... 滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机(logistic regression-support vector machine,LR-SVM)耦合模型,搭建滑坡易发性评价体系,完成旺苍县滑坡易发性评价并进行模型精度比较。研究结果表明:逻辑回归-支持向量机耦合模型的评价指标结果均优于逻辑回归模型,易发性分区结果更合理,预测精度更高;在低易发区选取非滑坡点为提高滑坡易发性评价性能作用明显;研究区内道路、高程和NDVI对滑坡发育的敏感性较强;高易发区主要分布于低海拔的水系和道路两侧。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 逻辑回归 支持向量 耦合模型 旺苍县
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基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型 被引量:1
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作者 薛亦诚 刘超 +1 位作者 杨贵淞 齐宏 《中国现代普通外科进展》 CAS 2024年第3期195-198,共4页
目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、... 目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。 展开更多
关键词 早发性结直肠癌 LOGISTIC回归 支持向量 危险因素 预测模型
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基于支持向量回归(SVR)的马尾松木材脱脂率预测
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作者 郭佳伦 钟浩珉 +1 位作者 赵俊博 陈瑶 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期151-161,共11页
【目的】脱脂处理是提升松木制品性能的重要手段,但传统脱脂率检测方法耗时且破坏试样。本研究旨在探索一种快速、无损的脱脂率检测方法,基于木材表面颜色变化,利用支持向量回归(SVR)构建脱脂率预测模型。【方法】采用氨气-水蒸气在高... 【目的】脱脂处理是提升松木制品性能的重要手段,但传统脱脂率检测方法耗时且破坏试样。本研究旨在探索一种快速、无损的脱脂率检测方法,基于木材表面颜色变化,利用支持向量回归(SVR)构建脱脂率预测模型。【方法】采用氨气-水蒸气在高温条件下对马尾松木材进行处理,分析不同条件对木材表面颜色参数和脱脂率的影响,探讨其相关性。利用3种不同的核函数(多项式核函数、Sigmoid核函数、径向基函数)构建基于SVR的脱脂率预测模型,并通过比较选择最优模型。【结果】经氨气-水蒸气热处理脱脂后,马尾松表面明度(L^(*))和黄蓝指数(b^(*))低于未处理木材,红绿指数(a^(*))则高于未处理木材。随着氨水质量分数和处理温度的增加,L^(*)、a^(*)和b^(*)呈逐渐降低趋势,总色差(ΔE^(*))逐渐增大,脱脂率随之提高。在180℃、较高氨水质量分数的处理条件下,ΔE^(*)达到最大值58.89,脱脂率达到最高值70.00%。颜色参数与脱脂率呈局部二次函数关系,相关系数最高为0.713。在以径向基函数为核函数的SVR模型中,预测含脂率和脱脂率的均方根误差分别为0.523和4.315,决定系数分别为0.847和0.823,该预测模型可应用于脱脂率检测的前期筛选。【结论】本研究成功构建了基于SVR的马尾松木材脱脂率预测模型。该模型在脱脂率检测的前期筛选中具有一定的应用价值,能够在一定程度上实现检测过程的快速、简便和无损化。本研究为马尾松木材脱脂率检测的效率提升和质量改进提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 支持向量回归 机器学习 预测模型 脱脂 马尾松 颜色参数
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基于非限制性向量自回归模型(VAR)的区域物流与外贸增长关系研究——以江苏省1990—2010年统计数据为经验分析 被引量:7
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作者 上官绪明 《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》 2013年第5期88-94,共7页
基于江苏省1990—2010年的统计样本,借助非限制性向量自回归模型(VAR)方法考察了区域物流与对外贸易增长之间的动态关系。由协整方程对长期关系分析表明,区域物流供给与需求能力每增加(减少)1%引起对外贸易增加(减少)0.435%和0.337%;由... 基于江苏省1990—2010年的统计样本,借助非限制性向量自回归模型(VAR)方法考察了区域物流与对外贸易增长之间的动态关系。由协整方程对长期关系分析表明,区域物流供给与需求能力每增加(减少)1%引起对外贸易增加(减少)0.435%和0.337%;由误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对短期动态关系作进一步分析表明,增加区域物流供给和需求能力是提高对外贸易增长的有效途径,其中物流供给比需求对对外贸易的贡献率更大。为了使区域物流发展水平与对外贸易相适应,应进一步发展现代物流业,特别是增加物流业的供给能力。 展开更多
关键词 区域物流 对外贸易 非限制性向量自回归模型(var)
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基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测研究
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作者 许欢 李青 +1 位作者 夏道明 谭景宝 《鄂州大学学报》 2024年第1期102-105,共4页
为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测。对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型... 为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测。对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型的参数进行了优化;将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据,并与原始SVR和基于其他智能优化方法的SVR进行了对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 学生成绩 学习行为 改进支持向量回归模型 变邻域搜索算法
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农业科技创新、生态效率与农户增收质量的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析 被引量:1
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作者 罗汉祥 彭慧灵 +2 位作者 田婧 王战 陈放 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第6期214-221,共8页
农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,... 农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,利用面板向量自回归模型,采用协整检测、格兰杰检测、方差分解等各种手段,对农业科技创新水平、生态效率和农户增收质量间的相关性开展实证分析,以为处理好农业发展、农户收入和生态环境保护之间的关系提供理论参考。结果显示:农业科技创新与农户增收质量之间存在显著的双向正向关系,即科技创新在提升农业生产效率和质量的同时显著促进了农户的经济增长,但生态效率的提升在短期内未能显著转化为农户的经济收益;农业科技创新对农户增收质量的影响即时且显著,并随着时间推移而趋于稳定;在预测农户增收质量时,农业科技创新的作用明显超过生态效率。基于此,从长期规划生态效率提升、加大农业科技创新的支持与投资和增强农户生态环保意识等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 农业科技创新 生态效率 农户收入 农户增收质量 面板向量自回归模型 农业可持续发展
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基于分段组合VARX模型的中国出境游客数量预测
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作者 王雯 李丰 《经济管理学刊》 2025年第1期255-284,共30页
本文对结构性变化的旅游需求进行研究,基于带有外生变量的向量自回归(VARX)模型,提出了一种分段组合预测的方法。与既有研究普遍采用的基于完整数据集构建组合预测模型不同,本文创新性地将时间因素纳入组合预测考量,通过将不同时间段的... 本文对结构性变化的旅游需求进行研究,基于带有外生变量的向量自回归(VARX)模型,提出了一种分段组合预测的方法。与既有研究普遍采用的基于完整数据集构建组合预测模型不同,本文创新性地将时间因素纳入组合预测考量,通过将不同时间段的变量视为独立的单元,构建出分段时间序列数据集的组合预测模型。该方法以游客的网络搜索行为作为外生变量用于预测旅游人数,并捕捉这些外生变量在不同时间节点上对旅游人数产生的差异化影响,特别是在新冠疫情等突发冲击下的动态变化。实证结果显示,VARX模型的分段组合在预测中国出境旅游人数时展现出更高的准确性,其预测精度因考虑了外生变量在不同时间段的特异性影响而得以提升。事后分析进一步显示,特别是针对2024年中国出境旅游趋势的外样本预测结果,随着全球旅游市场的逐步复苏,中国出境旅游人数将呈现积极向上的增长态势。这一结论与现有公开文献中的趋势分析相吻合,进一步印证了本文预测方法的实践应用价值。 展开更多
关键词 带有外生变量的向量自回归模型 分段组合 旅游预测
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农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析 被引量:35
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作者 黄龙俊江 刘玲玉 +1 位作者 肖慧 刘小进 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第12期107-113,共7页
基于2000—2019年江西省相关时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型分析农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展之间的动态关系。结果表明:农业科技创新、农业技术进步与农业经济发展之间存在长期稳定均衡的关系,但三者之间作用机制... 基于2000—2019年江西省相关时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型分析农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展之间的动态关系。结果表明:农业科技创新、农业技术进步与农业经济发展之间存在长期稳定均衡的关系,但三者之间作用机制复杂,各自对自身贡献率最大且短期内贡献率波动较大,而前二者对后者在长期内具有持续提升影响。总的来说,农业科技创新与农业经济发展的相互效果是正向的,而农业技术进步与农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致;相对于农业技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大,农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要提升农业科技创新的长期效应,发挥农业科技创新经费投入的规模效应,提高农业科技创新能力,培养高素质农业科技创新人才,提高农业技术生产率。 展开更多
关键词 农业科技创新 农业技术效率 农业经济 向量自回归模型
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基于灰色支持向量回归的起伏管线临界携液流速预测模型
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作者 何鹏 韩建红 +4 位作者 丁鲁振 艾昕宇 梁裕如 由洋 卢雄 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期103-111,119,共10页
延安气田起伏的地理形貌特征,致使其内部采气管线在低点及上倾段容易产生积液问题,制约气田正常生产,开展起伏管线临界携液流速的预测对保障采气管线流动安全和指导地面采气管线布线具有重要价值。为此,基于扩展双流体分相模型和PR气体... 延安气田起伏的地理形貌特征,致使其内部采气管线在低点及上倾段容易产生积液问题,制约气田正常生产,开展起伏管线临界携液流速的预测对保障采气管线流动安全和指导地面采气管线布线具有重要价值。为此,基于扩展双流体分相模型和PR气体物性方程,采用最小压力梯度法结合均匀设计构建了临界携液流速样本数据集,同时采用灰色关联计算了样本标签权重,并将其引入支持向量回归算法,构建了临界携液流速的回归预测模型,随后利用网格寻优算法,通过采用K-CV(交叉验证)对模型中超参数进行了优化设计,最后采用延安气田现场运行数据进行了模型准确性验证。研究结果表明:管径大小对临界携液流速影响最大,其次为上坡倾角、含水率和运行压力,其他因素的影响差距相对较小,网格分段寻优对比遗传、粒子群算法在模型超参数优化上具有较强稳定性。该预测模型对延安气田内部采气管线的临界携液流速预测具有较强准确性,可对其积液预测和防治提供理论支撑。 展开更多
关键词 气液混输管线 临界携液流速 支持向量回归模型 起伏输气管线 均匀设计 全局优化算法
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基于向量自回归模型的旅游业相关因素分析——以贵州省为例
17
作者 赵秀兰 《科技资讯》 2024年第13期249-252,共4页
随着在第三产业的占比越来越大,旅游业逐渐成为城市发展的支柱产业,分析贵州省旅游业影响因素有利于促进旅游业持续发展和经济的增长。通过构建向量自回归模型,分析了贵州省旅游业与地区生产总值和园林陆地面积之间的关系。通过收集2000... 随着在第三产业的占比越来越大,旅游业逐渐成为城市发展的支柱产业,分析贵州省旅游业影响因素有利于促进旅游业持续发展和经济的增长。通过构建向量自回归模型,分析了贵州省旅游业与地区生产总值和园林陆地面积之间的关系。通过收集2000—2021年相关指标数据,运用平稳性检验、单位根检验、脉冲响应分析等进行检验,研究发现:贵州省旅游业与上述指标相互影响。 展开更多
关键词 旅游业 贵州省 向量自回归模型 时间序列
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基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
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作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 二次规划
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产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析 被引量:8
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作者 朱翔 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第21期7-13,共7页
从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密... 从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。 展开更多
关键词 产业创新生态系统 种群构成 产业创新能力 向量自回归(var)模型
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湖北省居民储蓄和可支配收入与经济发展关系的实证分析——基于向量自回归模型
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作者 罗俊茹 李文芳 《湖北工业大学学报》 2024年第6期57-61,73,共6页
使用湖北省2001—2021年的生产总值、居民储蓄额、居民可支配收入、消费者物价指数作为数据样本,构建向量自回归(VAR)金融计量模型来探讨湖北省居民储蓄与可支配收入对于经济发展的影响。结果显示,居民储蓄与消费者物价指数之间存在因... 使用湖北省2001—2021年的生产总值、居民储蓄额、居民可支配收入、消费者物价指数作为数据样本,构建向量自回归(VAR)金融计量模型来探讨湖北省居民储蓄与可支配收入对于经济发展的影响。结果显示,居民储蓄与消费者物价指数之间存在因果关系,但是居民储蓄对于湖北省地区生产总值影响并不显著。因此建议:后疫情时代,一方面政府部门应该合理保障居民收入,提升居民消费信心,刺激消费,谨防通缩风险,使经济发展水平总体保持平稳;另一方面金融机构应该提升储蓄投资的转化效率,为实体经济注入活水,从而加速湖北省经济重振。 展开更多
关键词 居民储蓄 可支配收入 区域经济 向量自回归模型
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