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含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法 被引量：10
1
作者 杨真真 杨震 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2200-2207,共8页
针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。... 针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。ACGP算法首先将CS理论中求解含噪语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的稀疏解的非线性凸优化问题,转化为有边界约束的二次规划(bound constrained quadratic program,BCQP)问题,然后根据原含噪语音信号的信噪比(signal to noise ratio,SNR)自适应选择最佳重构参数,用ACGP算法对含噪语音信号的DCT域的稀疏系数进行重构,进而重构出原始语音信号。该算法将共轭性与GP算法相结合,避免了其搜索路径成"锯齿"状,使得其收敛速度更快;且该算法根据原含噪信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了原信号信噪比。仿真实验结果表明:ACGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比,且在不同噪声强度下具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应共轭梯度投影 梯度投影 压缩感知 含噪语音重构
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含噪语音信号分析与处理 被引量：4
2
作者 张娜 袁训锋 《商洛学院学报》 2016年第6期11-15,26,共6页
语音信号在传输时受到噪声的污染会影响信息传递的可靠性与清晰度,以MATLAB为仿真工具,录制一段语音并加入高斯噪声模仿含噪语音信号,再分别设计出低通、高通、带通、带阻滤波器对含噪的语音信号进行滤波处理,最终比较滤波效果。结果表... 语音信号在传输时受到噪声的污染会影响信息传递的可靠性与清晰度,以MATLAB为仿真工具,录制一段语音并加入高斯噪声模仿含噪语音信号,再分别设计出低通、高通、带通、带阻滤波器对含噪的语音信号进行滤波处理,最终比较滤波效果。结果表明:人的声音能量主要集中在低频部分,而噪声能量主要集中在高频部分,采用低通滤波器和带阻滤波器对含噪语音信号进行滤波具有较好的效果。 展开更多
关键词 含噪语音信号 滤波器 滤波处理
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含噪语音多路信号同步的研究
3
作者 方元 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期324-328,共5页
提出了一种解决两路信号同步的方法．与单纯平衡信号的延迟相比，在具有一定长度混响时间的房间里，能够较为有效地抵消房间冲激响应的影响。实验结果证明，该方法在信噪比较低的情况下仍可以取得较好的效果；同步后的信号相加，几乎可... 提出了一种解决两路信号同步的方法．与单纯平衡信号的延迟相比，在具有一定长度混响时间的房间里，能够较为有效地抵消房间冲激响应的影响。实验结果证明，该方法在信噪比较低的情况下仍可以取得较好的效果；同步后的信号相加，几乎可以达到信噪比提高的极限。 展开更多
关键词 含噪语音多路信号同步 混响时间 信噪比 传声器 语音增强 FIR滤波器 互相关算法
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改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法
4
作者 韩春光 胡剑英 李华 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2007年第3期297-300,共4页
当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的... 当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能. 展开更多
关键词 含噪语音 说话人辨认 倒谱参数 非线性加权
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基于小波变换的静音与语音分割新算法 被引量：12
5
作者 梅晓丹 孙圣和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期408-411,共4页
含噪语音信号的静音与语音分割 ,即端点检测问题是语音识别至关重要的一步 .为了提高语音分割对环境的适应性 ,提出了一种利用小波变换分割含噪语音信号中静音与语音的新算法 .该算法首先将语音信号进行小波变换 ,利用小波系数去噪 ,然... 含噪语音信号的静音与语音分割 ,即端点检测问题是语音识别至关重要的一步 .为了提高语音分割对环境的适应性 ,提出了一种利用小波变换分割含噪语音信号中静音与语音的新算法 .该算法首先将语音信号进行小波变换 ,利用小波系数去噪 ,然后选择小波部分子带跟踪信号的能量变化以分割语音与静音 . 展开更多
关键词 静音 算法 语音分割 小波变换 含噪语音 语音信号处理 语音识别
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基于改进经验模态分解的语音信号特征提取法 被引量：4
6
作者 王秀芳 郭淞赫 +1 位作者 崔翔宇 杨丹迪 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2021年第3期288-294,共7页
针对语音信号特征提取在处理含噪语音信号时识别率低,抗干扰性差等问题,提出了一种基于改进的经验模态分解算法对含噪语音信号进行特征提取。该方法通过对含噪声语音信号分解分类并对两类模态分量分别处理再进行重构和特征提取,解决了... 针对语音信号特征提取在处理含噪语音信号时识别率低,抗干扰性差等问题,提出了一种基于改进的经验模态分解算法对含噪语音信号进行特征提取。该方法通过对含噪声语音信号分解分类并对两类模态分量分别处理再进行重构和特征提取,解决了目前大多数语音信号特征提取过程会滤掉部分原信号问题,在有效地消除了噪声信号的基础上,尽可能多地保存原信号,进而使系统的识别性能得到明显提高。实验结果表明,该算法在不添加噪声的情况下可以达到95.5%识别率,在添加不同比例噪声时,相比于几种传统算法,该算法依然保持高识别率。 展开更多
关键词 含噪语音信号 模态分解 特征提取 重构
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L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解的单通道语音增强方法 被引量：10
7
作者 路成 田猛 +2 位作者 周健 王华彬 陶亮 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期377-384,共8页
为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法... 为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法学习含噪语音中的语音基成分;最后,利用学习到的语音基和系数重建出干净语音信号。在不同噪声环境下进行的实验结果表明,本文方法优于采用L_1稀疏约束的卷积非负矩阵方法及传统的统计语音增强方法。 展开更多
关键词 语音增强 非负矩阵分解 含噪语音 可懂度 稀疏性 正则化 语音质量 幅度谱 无监督 帧间
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听觉响应的阈值性分析
8
作者 陆生礼 时龙兴 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第S1期151-155,共5页
听觉响应的阈值性分析陆生礼时龙兴（东南大学国家ＡＳＩＣ工程中心，南京２１００１８）关于听觉响应的阈值性，国外许多学者已有研究［１，２］，主要从生理学的角度对听觉响应的阈值性作了具体的测量和讨论．这些研究都忽略了一个重... 听觉响应的阈值性分析陆生礼时龙兴（东南大学国家ＡＳＩＣ工程中心，南京２１００１８）关于听觉响应的阈值性，国外许多学者已有研究［１，２］，主要从生理学的角度对听觉响应的阈值性作了具体的测量和讨论．这些研究都忽略了一个重要事实，就是真正的听觉现象是活体的... 展开更多
关键词 阈值电平 带通滤波器 听觉系统 毛细胞 听觉疲劳 动态阈值 含噪语音 多阈值 语音识别 相对能量
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信息理论与电子设备
9
《电子科技文摘》 2006年第7期40-41,共2页
关键词 信息符 魏格纳分布 电子设备 电气设备 含噪语音 无意辐射 辐射源 母盘 光刻胶 光致抗蚀剂 辅料
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