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基于灰色预测-ARIMA模型的石家庄货运周转量预测
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作者 崔艺豪 朱子獒 李婷 《物流科技》 2024年第22期8-11,18,共5页
石家庄素有“燕晋咽喉”之称,是全国重要的交通枢纽和商品物资集散地。随着物流运输业的迅猛发展,需要考虑石家庄的综合运输体系能否支撑未来区域经济的进一步发展,由此可见,石家庄市货运周转量的需求预测值得探讨研究。文章通过将灰色... 石家庄素有“燕晋咽喉”之称,是全国重要的交通枢纽和商品物资集散地。随着物流运输业的迅猛发展,需要考虑石家庄的综合运输体系能否支撑未来区域经济的进一步发展,由此可见,石家庄市货运周转量的需求预测值得探讨研究。文章通过将灰色预测模型和ARIMA模型组合,利用多元回归方法确定组合模型权重,分别运用灰色预测、ARIMA模型及其组合模型三种模型对石家庄市的货运周转量进行预测分析。研究表明,相比单一模型,组合预测模型的预测精度更高,根据预测结果提出建议,对石家庄市物流行业的发展具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 组合预测 灰色预测 ARIMA模型 货运周转量
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货物运输周转量增减指数与国内生产总值GDP增减指数关联关系分析
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作者 周国湘 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2024年第9期0162-0165,共4页
本文深入探讨了货物运输周转量增减指数与国内生产总值(GDP)增减指数之间的关联关系,通过分析两者的定义、数值特征及其在经济活动中的作用,揭示了两者之间存在的正相关性。本文又进一步阐述了货物运输对经济增长的推动作用,经济增长对... 本文深入探讨了货物运输周转量增减指数与国内生产总值(GDP)增减指数之间的关联关系,通过分析两者的定义、数值特征及其在经济活动中的作用,揭示了两者之间存在的正相关性。本文又进一步阐述了货物运输对经济增长的推动作用,经济增长对货物运输需求的促进效应,论证出两者之间相互关联、相互作用的动态关系。最后,提出保持这种动态关系稳定性和持续性发展的建议。 展开更多
关键词 货物运输周转量 国内生产总值GDP增减指数 正相关性 经济增长 动态关系
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基于ARIMA与GM(1,1)模型的民航月度运输总周转量预测 被引量:4
3
作者 罗渝川 许雅楠 +1 位作者 邓雪梅 杨蓉 《现代计算机》 2023年第4期43-48,共6页
比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019... 比较ARIMA与GM(1,1)两种模型对中国民航月度运输总周转量预测结果,选择拟合程度较高的模型应用于运输总周转量短期预测分析。分别运用SPSS22.0软件和Matlab软件对选取的2009年10月—2019年9月的数据进行ARIMA建模和GM(1,1)建模,根据2019年10月—12月的预测数据拟合效果,确定预测民航月度运输总周转量的最佳模型。结果表明:ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型和GM(1,1)模型的计算值与实际值拟合程度都相对较好,均可用于未来短期数据的预测。两个模型对2019年10—12月预测值的平均相对误差分别为2.26%和4.15%。ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型可以更好地与实际民航月度运输周转量历史数据相拟合,可以应用于民航月度运输总周转量的预测。预测结果可为民航发展规划战略提供相应的数据支持。 展开更多
关键词 民航 月度运输总周转量 ARIMA模型 GM(1 1)模型
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云南省客货运周转量的分析与预测
4
作者 王寅生 《中国市场》 2023年第26期187-192,共6页
随着人民生活水平的提高,全国的交通运输客货运周转量发生了巨大的变化。为了能够更好地统筹规划地区的交通运输,文章以云南省生产总值、客货运周转量数据为研究依据,了解地区客货运周转量与生产总值的关系,对未来的客运周转量进行预测... 随着人民生活水平的提高,全国的交通运输客货运周转量发生了巨大的变化。为了能够更好地统筹规划地区的交通运输,文章以云南省生产总值、客货运周转量数据为研究依据,了解地区客货运周转量与生产总值的关系,对未来的客运周转量进行预测。研究结果表明:随着国民生产总值的上升,预计未来云南省客运、货运周转量依然会继续增加,相比较而言,货运周转量的增长速度大于客运周转量。货运周转量对生产总值的变化相较于客运周转量更为敏感,未来生产总值的上升,影响更为显著的是货运周转量。因此为了满足客运周转量以及货运周转量未来变化的需求,需要考虑加大交通运输设施建设的力度,尤其是货运设施。 展开更多
关键词 客运周转量 货运周转量 生产总值
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基于变分模态分解和随机森林算法的货运周转量预测方法
5
作者 丁毅 赵鹤洋 +1 位作者 蒋源欣 孙逸飞 《中国储运》 2023年第4期79-80,共2页
货运周转量具有波动性强、噪声多的特点,是典型的非线性时序数据,传统的时间序列预测方法难以捕捉其变化规律,而受限于样本大小限制,深度学习算法也效果不佳。基于此,本文提出使用变分模态分解算法对原始时序数据进行分解,再利用随机森... 货运周转量具有波动性强、噪声多的特点,是典型的非线性时序数据,传统的时间序列预测方法难以捕捉其变化规律,而受限于样本大小限制,深度学习算法也效果不佳。基于此,本文提出使用变分模态分解算法对原始时序数据进行分解,再利用随机森林算法对分解后的固定模态进行逐一预测。将单个模态预测结果叠加后即得最终预测结果。各预测效果指标均显示,该预测方法精度更高。 展开更多
关键词 随机森林算法 时序数据 深度学习算法 变分模态分解 货运周转量 样本大小 方法精度 预测方法
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综合货运网络规模及货物周转量算法研究 被引量:2
6
作者 李之红 袁振洲 许旺土 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期32-37,43,共7页
通过30年来全国范围综合货运网络基础数据的分析,采用数理统计的方法,得出了三大产业生产总值和5种运输方式所承担货物周转量的相关关系函数,并以此确定了综合货运网络各种运输方式的里程规模.结合当前常规数据结构,建立不同运输方式所... 通过30年来全国范围综合货运网络基础数据的分析,采用数理统计的方法,得出了三大产业生产总值和5种运输方式所承担货物周转量的相关关系函数,并以此确定了综合货运网络各种运输方式的里程规模.结合当前常规数据结构,建立不同运输方式所承担货物周转量合理比例的多目标货物周转量比例计算模型(CCTV Model),并基于运输效率、运输效益、对经济增长的贡献分别确定了合理货物周转量构成比例.结果表明,模型利用国内的常规数据结构能够较好的预测综合货运周转量比例,并应用于未来综合货运结构的预测和分析,不同目标值决定了不同的运输方式货物周转量构成比例. 展开更多
关键词 综合货运网络规模 货物周转量 运输比例分担 货物周转量计算模型 综合运输
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铁路增加时间周转量等统计指标有关问题的研究
7
作者 匡敏 《中国铁路》 2013年第9期45-48,共4页
运输统计指标是铁路掌握运营管理状况、评价客户服务水平的手段和工具。提出在铁路运输统计中增加货物时间周转量等统计指标,列举各种时间周转量计算方法,对比分析时间周转量与货物周转量指标的区别。建议在指标推广实施中,由基层站段... 运输统计指标是铁路掌握运营管理状况、评价客户服务水平的手段和工具。提出在铁路运输统计中增加货物时间周转量等统计指标,列举各种时间周转量计算方法,对比分析时间周转量与货物周转量指标的区别。建议在指标推广实施中,由基层站段指定人员负责原始信息数据确认、输入,对相关人员进行业务培训,在铁路运输统计报表和电子货票系统中增加相关内容,并在铁路专业公司进行试点。 展开更多
关键词 铁路运输统计 时间周转量 货物周转量
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高寒金露梅灌丛生物量及年周转量 被引量:26
8
作者 李英年 赵亮 +5 位作者 王勤学 杜明远 古松 徐世晓 张发伟 赵新全 《草地学报》 CAS CSCD 2006年第1期72-76,共5页
采用样方调查与挖掘相结合的方法,以金露梅(P otentilla f ruticosa)灌丛多年累积枝干、地下生物量和当年新生枝叶量及6-9月冠面长度、宽度和高度为参数进行线性回归分析,结合金露梅灌丛与草本植物在样地所占比例,估算其年净初级生产量... 采用样方调查与挖掘相结合的方法,以金露梅(P otentilla f ruticosa)灌丛多年累积枝干、地下生物量和当年新生枝叶量及6-9月冠面长度、宽度和高度为参数进行线性回归分析,结合金露梅灌丛与草本植物在样地所占比例,估算其年净初级生产量及年净固碳量。结果表明:2004年金露梅灌丛地下实际周转量为53.7 g/m2,周转率为26%;当年新生枝叶量为41.0 g/m2,年净初级生产量94.7 g/m2;以草本植物与金露梅灌丛在样地所占比例为60%和40%进行估算,2004年金露梅灌丛草甸总净初级生产量为858.3 g/m2,固碳量481.9 g/m2。 展开更多
关键词 金露梅灌丛 地上生物量 地下生物量 当年新生枝叶量 周转量 固碳量
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预测换算周转量的三因素相关模型
9
作者 宋保恩 《铁道运输与经济》 1988年第6期22-23,5,共3页
本文针对目前采用的换算周转量预测方法存在的问题,探讨换算周转量与装车数、接运重车数和旅客发送人数三因素的相关模型,用回归法计算出更为精确的预测换算周转量。
关键词 换算周转量 接运重车数 旅客发送人数 模型验证 装车数 回归法 预测方法 旅客周转量 精密数 货物周转量
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铁路货物周转量的半参数回归模型预测 被引量:7
10
作者 王如义 王慈光 +1 位作者 郭孜政 唐建桥 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期96-100,共5页
为提高铁路货物周转量预测的准确性,在定性分析的基础上,运用灰色关联度理论选择出反映铁路运输供给能力的7个因素,并用偏最小二乘回归方法处理变量的共线性问题.采用非参数方法表达不能量化的影响因素,建立了半参数回归模型,并与线性... 为提高铁路货物周转量预测的准确性,在定性分析的基础上,运用灰色关联度理论选择出反映铁路运输供给能力的7个因素,并用偏最小二乘回归方法处理变量的共线性问题.采用非参数方法表达不能量化的影响因素,建立了半参数回归模型,并与线性回归模型和灰色预测模型进行了比较.研究结果表明,用半参数回归模型预测铁路货物周转量,预测结果的相对误差仅1.7%,比线性回归模型和灰色预测模型的预测精度更高. 展开更多
关键词 铁路运输 周转量预测 半参数回归 偏最小二乘回归方法 非参数方法
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节能减排视角下的公路运输周转量空间计量研究 被引量:2
11
作者 姚宝珍 沈飞 +2 位作者 姚锦宝 王文思 王爽 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期112-117,共6页
针对公路运输面临节能减排的严峻形势,提出一种公路运输周转量的空间计量模型来分析公路运输周转量的空间相关性.首先,用空间自相关Moran指数法检验中国省域公路运输周转量的全域空间依赖性,然后,利用公路运输周转量的局域空间相关性检... 针对公路运输面临节能减排的严峻形势,提出一种公路运输周转量的空间计量模型来分析公路运输周转量的空间相关性.首先,用空间自相关Moran指数法检验中国省域公路运输周转量的全域空间依赖性,然后,利用公路运输周转量的局域空间相关性检验确定空间集群效应高的地区.在此基础上,构建公路运输周转量的空间滞后模型和空间误差模型,分析省域公路运输周转量的影响因素.通过情景假设考察空间集群效应高的地区,公路运输周转量减少对周边地区的影响,以及其对全国节能减排效果的贡献. 展开更多
关键词 公路运输 节能减排 空间计量模型 运输周转量 空间相关
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我国经济增长和货运周转量之间的互动关系检验 被引量:4
12
作者 崔淑丹 李星野 +1 位作者 熊静 华茂明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第8期75-77,共3页
文章基于向量自回归VAR模型以及脉冲响应分析,检验中国经济增长和货运周转量之间的互动关系。研究结果表明:货运周转量的冲击对国民经济的影响具有显著的带动作用和较长的持续效应,说明货运周转量的发展对国民经济的发展有促进作用;当... 文章基于向量自回归VAR模型以及脉冲响应分析,检验中国经济增长和货运周转量之间的互动关系。研究结果表明:货运周转量的冲击对国民经济的影响具有显著的带动作用和较长的持续效应,说明货运周转量的发展对国民经济的发展有促进作用;当期给货运周转量一个正冲击后,货运周转量呈现一定波动,但波动幅度不大,说明国民经济的发展对货运周转量没有显著影响。 展开更多
关键词 GDP 货运周转量 VAR模型 脉冲响应分析 方差分解
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货物周转量与经济发展关系研究 被引量:6
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作者 梁肖 胡春平 +1 位作者 钱堃 毛保华 《物流技术》 2011年第6期49-53,共5页
分析了货物周转量的主要影响因素,以6个经济指标作为解释变量,通过相关性分析,得到各指标变量与货物周转量的相关系数;同时运用主成分分析,构造了货物周转量与国内生产总值(GDP)之间的线性回归模型;并对建国以来我国货物周转量同GDP关... 分析了货物周转量的主要影响因素,以6个经济指标作为解释变量,通过相关性分析,得到各指标变量与货物周转量的相关系数;同时运用主成分分析,构造了货物周转量与国内生产总值(GDP)之间的线性回归模型;并对建国以来我国货物周转量同GDP关系的阶段性特征予以分析。数学模型实证检验结果表明:各个经济发展阶段,货物周转量同GDP均呈现线性关系,并且随着经济的发展,单位GDP增长所需的货物周转量呈现出减小的趋势。 展开更多
关键词 货物周转量 GDP 回归分析 运输经济
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铁路投资、周转量与经济发展相互作用分析 被引量:5
14
作者 李素英 杨娱 吴永立 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2018年第7期103-108,共6页
研究目的:铁路运输业是我国交通运输网络中的中坚力量,与国民经济发展有着重要联系。选取铁路运输业固定资产投资、铁路运输业换算周转量、国内生产总值为研究变量,通过构建三元向量自回归模型,对三者进行格兰杰因果关系检验,找出三者... 研究目的:铁路运输业是我国交通运输网络中的中坚力量,与国民经济发展有着重要联系。选取铁路运输业固定资产投资、铁路运输业换算周转量、国内生产总值为研究变量,通过构建三元向量自回归模型,对三者进行格兰杰因果关系检验,找出三者之间是否具有相互促进作用,并分析原因,进而提出相关政策建议,以期为国家铁路政策的完善提供参考,更好地发挥铁路运输业的重要作用。研究结论:(1)铁路运输业的固定资产投资与换算周转量之间具有相互促进的作用;(2)铁路运输业换算周转量与国内生产总值之间具有相互促进的作用;(3)铁路运输业固定资产投资对国内生产总值具有单向促进作用,而国内生产总值的增加仅是为铁路运输业固定资产投资提供了潜在动力,并没有实际影响到铁路运输业固定资产投资的增加;(4)本研究成果可应用于铁路发展政策的进一步修改完善,为国家相关部门政策制定提供理论依据与决策参考,进而改善我国铁路运输状况,促进铁路运输发展。 展开更多
关键词 固定资产投资 换算周转量 国内生产总值 三元向量自回归模型 格兰杰因果关系检验
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地域差异下货运量与货物周转量影响因素分析 被引量:3
15
作者 桂海霞 赵邦磊 +1 位作者 李慧宗 王向前 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第6期737-744,共8页
物流是实体经济的重要组成部分,目前区域物流发展具有明显的差异性.为了探究不同区域差异性的影响因素,基于在灰色关联计算过程中加入时间赋权模型的灰色熵权法,分别以货运量和货物周转量为母序列,对不同区域货运方式和相关影响因素做... 物流是实体经济的重要组成部分,目前区域物流发展具有明显的差异性.为了探究不同区域差异性的影响因素,基于在灰色关联计算过程中加入时间赋权模型的灰色熵权法,分别以货运量和货物周转量为母序列,对不同区域货运方式和相关影响因素做灰熵关联度分析.结果表明,货运量和货物周转量空间局域异质性和空间分层异质性特征明显;货运发展与经济发展梯度状况没有显现出正向线性相关;不同发展阶段各个影响因素灰熵关联度有所差异.基于以上研究结论,针对不同区域物流发展的特点,政府需进一步整合物流资源,加强物流区域合作,促进物流效率水平的整体提升. 展开更多
关键词 灰色熵权法 关联度 货运量 货物周转量 影响因素
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基于ARIMA-GM的短期民航货邮周转量研究 被引量:4
16
作者 李程 徐琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期259-264,共6页
ARIMA模型对季节特征有较好的拟合效果,灰色GM(1,1)模型能准确反映时间序列的增长趋势,结合民航货邮周转量的特点和ARIMA模型和GM(1,1)模型的优点,分别建立货邮周转量的ARIMA和GM(1,1)的时间序列模型,揭示出民航货邮周转量随时间推移而... ARIMA模型对季节特征有较好的拟合效果,灰色GM(1,1)模型能准确反映时间序列的增长趋势,结合民航货邮周转量的特点和ARIMA模型和GM(1,1)模型的优点,分别建立货邮周转量的ARIMA和GM(1,1)的时间序列模型,揭示出民航货邮周转量随时间推移而发展变化的动态规律,最后为更精确地预测月度民航货邮周转量,提出基于ARIMA-GM的组合预测模型,并对近几月民航货邮周转量进行较准确的短期预测,结果表明:组合模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列;灰色GM(1,1)模型能准确反映时间序列的增长趋势,两者相结合很好地解决了民航货邮周转量短期预测的实际问题,得到民航货邮周转量更精确的预测结论,能够对民航货邮市场的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的经济决策行为。 展开更多
关键词 民航货邮周转量 GM(1 1)模型 自回归移动平均(ARIMA)模型 组合模型
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基于模糊时间序列的机场旅客周转量预测 被引量:7
17
作者 邵维亮 刘雄 景崇毅 《科学技术与工程》 2011年第7期1640-1643,共4页
在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客... 在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客运量的有效工具。 展开更多
关键词 旅客周转量 模糊预测 时间序列
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考虑随机波动影响的区域货物周转量预测 被引量:2
18
作者 刘颖恒 方晓平 +1 位作者 辛黎光 张晋莉 《铁道运输与经济》 北大核心 2009年第2期79-82,85,共5页
基于区域货物周转量由发展趋势值与随机波动值两部分组成。首先建立灰色GM(1,1)模型预测区域货物周转量发展趋势值;再以样本数据与预测发展趋势值两者之差计算随机波动值,并以随机波动值与发展趋势值的比率作为划分随机波动状态的指标;... 基于区域货物周转量由发展趋势值与随机波动值两部分组成。首先建立灰色GM(1,1)模型预测区域货物周转量发展趋势值;再以样本数据与预测发展趋势值两者之差计算随机波动值,并以随机波动值与发展趋势值的比率作为划分随机波动状态的指标;利用马尔可夫链确定随机波动值状态转移概率矩阵,预测出货物周转量的随机波动值;最后把预测的发展趋势值与随机波动值相加得到区域货物周转量预测值。并对湖南省货物周转量进行了实例计算,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 货物运输 货物周转量 灰色预测 马尔可夫链 随机波动
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灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用 被引量:15
19
作者 张永杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第1期75-79,共5页
基于灰色系统 GM( 1 ,1 )模型和残差修正 GM( 1 ,1 )模型 ,预测道路货运量及货运周转量 ,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息 ,避免复杂的相关关系 ,克服原始数据的离散性 ,得到高精度的预测结果 .以山东省道路货运量及货运... 基于灰色系统 GM( 1 ,1 )模型和残差修正 GM( 1 ,1 )模型 ,预测道路货运量及货运周转量 ,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息 ,避免复杂的相关关系 ,克服原始数据的离散性 ,得到高精度的预测结果 .以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测 ,并用后验差方法对预测结果进行了检验 . 展开更多
关键词 灰色系统理论 道路货运输 货运周转量 预测
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基于组合预测模型的世界海运周转量预测分析 被引量:1
20
作者 吕波 杨志军 许淼 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期192-197,共6页
世界海运周转量是衡量未来航运市场运力需求的直接体现,在确定航运市场和船舶市场的发展趋势方面具有关键作用。针对世界海运周转量受到众多复杂因素影响的现实,基于传统的单个预测方法,分别采用时间序列、灰色系统、神经网络方法对世... 世界海运周转量是衡量未来航运市场运力需求的直接体现,在确定航运市场和船舶市场的发展趋势方面具有关键作用。针对世界海运周转量受到众多复杂因素影响的现实,基于传统的单个预测方法,分别采用时间序列、灰色系统、神经网络方法对世界海运周转量进行预测,然后再对单个预测方法进行加权组合,建立组合预测模型进行海运周转量的预测,预测结果表明:组合预测模型能够得到更加可靠的结果。 展开更多
关键词 海运周转量 船舶市场 航运市场 组合预测
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