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基于可见-近红外光谱技术的果蔬品质检测方法
1
作者 韩亚芬 吴尘萱 +4 位作者 吴海华 吕程序 何亚凯 杨葆华 苑严伟 《农业工程》 2024年第1期95-101,共7页
可见-近红外光谱技术利用波长在380~2 500 nm的电磁波获取果蔬中有机分子含氢基团的特征信息,根据样品对不同波长光的吸收信息,实现果蔬的外部、内部缺陷及营养成分定性、定量分析,是目前主流的果蔬内外部品质快速无损检测技术。综述了... 可见-近红外光谱技术利用波长在380~2 500 nm的电磁波获取果蔬中有机分子含氢基团的特征信息,根据样品对不同波长光的吸收信息,实现果蔬的外部、内部缺陷及营养成分定性、定量分析,是目前主流的果蔬内外部品质快速无损检测技术。综述了目前基于吸光度谱和能量谱对果蔬营养物质含量定量分析及缺陷定性分析,所使用的检测模型和变量筛选模型及其检测准确性,为相关研究人员选择高效准确的检测模型提供技术支撑。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 果蔬品质检测 能量谱 吸光度谱 变量优化
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新型无损检测技术在番茄品质检测中的研究与应用进展
2
作者 韩子馨 张丽丽 +2 位作者 张博 邹方磊 尚楠 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期289-300,共12页
番茄是我国种植面积最广的蔬菜之一,受到广大消费者的青睐。近年来,随着人们对健康饮食需求的逐步提升,番茄的品质愈发受到关注。番茄形状较为规则,但不同品种间的大小、果型、颜色差异较大,蕴含的营养成分种类繁多、化学结构复杂,导致... 番茄是我国种植面积最广的蔬菜之一,受到广大消费者的青睐。近年来,随着人们对健康饮食需求的逐步提升,番茄的品质愈发受到关注。番茄形状较为规则,但不同品种间的大小、果型、颜色差异较大,蕴含的营养成分种类繁多、化学结构复杂,导致其品质检测存在一定难度。传统番茄品质检测方法大多存在主观性强、破坏性强、耗时费力的缺点,难以满足大规模品质检测的需求。近年来,随着各类无损检测技术的发展,机器学习、多光谱技术、电子鼻/电子舌等新型检测方法也已逐步应用于番茄品质的快速、无损检测中。本文在传统番茄品质检测技术的基础上,重点总结了基于图像识别的人工智能、电子鼻技术和光谱技术在番茄无损检测方面的发展与应用,为番茄品质检测的研究与发展提供参考。 展开更多
关键词 番茄品质检测 可见-近红外光谱 高光谱成像 拉曼光谱 电子鼻 机器视觉
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宁夏麒麟瓜品质检测分析与评价
3
作者 梁朴 田淑霞 +6 位作者 杨秀秀 王燕 杨国福 蒋学勤 赵玮 李春江 张翔 《园艺与种苗》 CAS 2024年第1期40-44,共5页
[目的]检测宁夏不同区域生产的麒麟瓜营养成分,探究品质状况,评价产品优势。[方法]选取宁夏13个县区22份麒麟瓜样品,采用国家相关标准对果实外观、可溶性固形物、总糖、果糖等18项指标进行检测,并与同期取样的宁夏硒砂瓜、地膜瓜进行比... [目的]检测宁夏不同区域生产的麒麟瓜营养成分,探究品质状况,评价产品优势。[方法]选取宁夏13个县区22份麒麟瓜样品,采用国家相关标准对果实外观、可溶性固形物、总糖、果糖等18项指标进行检测,并与同期取样的宁夏硒砂瓜、地膜瓜进行比较,分析评价感官品质、营养品质,对营养成分含量间进行相关性分析。[结果]麒麟瓜可溶性固形物含量12.1%,粗纤维含量0.06%,蛋白质含量0.79%;钙含量79mg/kg、钾含量181mg/100g,分别比西瓜代表值高9mg/kg、84mg/100g,硒含量0.009 mg/kg,和西瓜代表值相等;胡萝卜素含量308μg/100 g,较代表值高135μg/100 g;富含锌、维生素C、天冬氨酸、谷氨酸、番茄红素等营养物质。[结论]宁夏麒麟瓜剖面纤维少,汁多,口感脆,感观品质优,营养物质含量丰富,品质上乘,属A级产品,生产上可通过节水控灌、平衡施肥、膨果期增施钾肥等措施增加西瓜品质元素含量,提高西瓜品质。 展开更多
关键词 麒麟瓜 品质检测 感官品质 营养品质
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安全鞋品质检测与监管抽查联动机制构建与实践研究
4
作者 常征 张东海 《鞋类工艺与设计》 2024年第4期3-5,共3页
近年来,随着我国乃至全球对安全生产法规的日益完善以及劳动者权益保护意识的提升,市场对于高品质、高防护性能的安全鞋需求正逐年增长,不仅要求产品具备严格的质量保证,同时还强调其舒适度和耐用性。但从现实情况来看,安全鞋品质检测... 近年来,随着我国乃至全球对安全生产法规的日益完善以及劳动者权益保护意识的提升,市场对于高品质、高防护性能的安全鞋需求正逐年增长,不仅要求产品具备严格的质量保证,同时还强调其舒适度和耐用性。但从现实情况来看,安全鞋品质检测与监管还存在一定程度的问题,导致安全鞋的质量参差不齐。针对上述问题,本研究从安全鞋品质检测与监管工作现状入手,提出安全鞋品质检测与监管抽查联动机制的构建措施与建议,仅供参考与借鉴。 展开更多
关键词 安全鞋 品质检测 监管抽查 联动机制
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多模式数据融合在煤炭品质检测中的有效性研究
5
作者 王守利 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第4期0095-0098,共4页
随着煤炭工业的发展,煤炭品质的准确检测变得越来越重要。本文旨在探讨多模式数据融合技术在煤炭品质检测中的应用和有效性。研究首先回顾了煤炭品质检测的传统方法,并分析了其局限性。随后,详细介绍了多模式数据融合技术的原理和方法,... 随着煤炭工业的发展,煤炭品质的准确检测变得越来越重要。本文旨在探讨多模式数据融合技术在煤炭品质检测中的应用和有效性。研究首先回顾了煤炭品质检测的传统方法,并分析了其局限性。随后,详细介绍了多模式数据融合技术的原理和方法,包括图像处理、光谱分析、化学成分分析等多种数据源的综合利用。本研究通过实验验证了多模式数据融合在提高煤炭品质检测准确性和效率方面的优势。最后,讨论了该技术在实际应用中的挑战和发展前景。 展开更多
关键词 煤炭品质检测 多模式数据融合 图像处理 光谱分析 化学成分分析
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基于卷积神经网络的草莓品质检测方法研究
6
作者 宋白玉 赵桂云 +1 位作者 孙健 徐佩锋 《中文科技期刊数据库（全文版）农业科学》 2023年第7期0155-0158,共4页
在全球草莓产业的快速发展的今天,草莓的品质检测越来越重要,它不仅影响草莓的市场价值,也关系到消费者的食品安全。然而,传统的草莓品质检测方法,如手动或视觉检测和机器学习方法,由于其效率低、结果不一致、需要大量标签数据等问题,... 在全球草莓产业的快速发展的今天,草莓的品质检测越来越重要,它不仅影响草莓的市场价值,也关系到消费者的食品安全。然而,传统的草莓品质检测方法,如手动或视觉检测和机器学习方法,由于其效率低、结果不一致、需要大量标签数据等问题,无法满足现代农业的需求。因此,利用卷积神经网络进行草莓品质检测的研究引起了广泛关注。本文详细介绍了基于卷积神经网络的草莓品质检测方法,包括数据收集和预处理、模型的构建和训练、模型的测试和验证等步骤,并对其中的挑战和可能的解决方案进行了讨论,为草莓产业的数字化和智能化提供了新的思路和方向。 展开更多
关键词 卷积神经网络 草莓品质检测 数据收集和预处理 深度学习
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基于近红外光谱特征谱区优选方法的草莓内部品质检测结果分析
7
作者 赵桂云 宋白玉 +2 位作者 孙健 陈寅 范亚君 《中国食品》 2023年第4期136-138,共3页
传统的水果和食品品质检测技术有很多,但大多需要对检测样品进行切片或者提取一部分样本进行实验观察,这样虽然可以达到一定的检测效果,但是会破坏检测对象的外形和内在结构,且检测的只是部分食品,不能代表整个食品的成分和其他性状分... 传统的水果和食品品质检测技术有很多,但大多需要对检测样品进行切片或者提取一部分样本进行实验观察,这样虽然可以达到一定的检测效果,但是会破坏检测对象的外形和内在结构,且检测的只是部分食品,不能代表整个食品的成分和其他性状分布情况。近红外区域属于人们最早发现的非可见光区域,近红外光是一种处于可见光和中红外光之间的电磁波,距今已经有200多年的发展历史。目前,近红外光谱技术在农产品品质检测中已经实现了广泛应用,能够有效弥补传统食品检测技术的不足。 展开更多
关键词 实验观察 近红外光谱 特征谱区 内部品质 食品检测技术 农产品品质检测 优选方法 电磁波
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中红外及近红外光谱在小杂粮品质检测中的应用进展 被引量：1
8
作者 冯海智 李龙 +5 位作者 王冬 张凯 冯淼 宋海江 李荣 韩平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期16-24,共9页
中红外光谱以及近红外光谱在现代分析化学中有重要的地位,是人类认识物质结构、功能、成分以及含量的重要途径。小杂粮泛指生育期短、种植面积少、种植地区和种植方法特殊,有特种用途的多种粮豆,其特点是小、少、特、杂。小杂粮营养丰富... 中红外光谱以及近红外光谱在现代分析化学中有重要的地位,是人类认识物质结构、功能、成分以及含量的重要途径。小杂粮泛指生育期短、种植面积少、种植地区和种植方法特殊,有特种用途的多种粮豆,其特点是小、少、特、杂。小杂粮营养丰富,既是传统口粮,又是保健食品资源。随着人民生活水平的提高和膳食结构的改善,小杂粮作为药食同源的新型食品资源,在现代绿色保健食品中占有重要地位。对小杂粮进行品质检测可为小杂粮生物活性物质研究、品质分级、小杂粮育种、产地溯源与真伪鉴别等方面提供可靠的数据支撑。按照麦类小杂粮及豆类小杂粮分类,对国内近30年来小杂粮品质检测有关文献加以综述。研究表明,麦类小杂粮品质检测文献更多,约占文献数量的2/3左右,且以近红外光谱技术应用居多;豆类小杂粮品质检测文献相对较少,约占文献数量的1/3左右,且以中红外光谱技术应用居多。中红外光谱、近红外光谱在小杂粮品质检测分析方面有诸多重要应用。其中,中红外光谱更多应用于小杂粮中活性物质以及小杂粮加工过程的表征,而近红外光谱则更多应用于小杂粮中粗蛋白、粗脂肪、水分等主要品质指标的定量分析检测,可为小杂粮品质监测、科学育种提供高效的数据来源。近年来,随着化学计量学的发展和计算机技术的进步,近红外光谱不再局限于小杂粮品质指标定量分析,而且还被应用于小杂粮产地溯源等领域,亦取得了良好的效果。最后对中红外光谱、近红外光谱在小杂粮品质无损分析检测方面做出了展望。 展开更多
关键词 小杂粮 中红外光谱 近红外光谱 品质检测
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基于改进YOLOv5s的名优绿茶品质检测 被引量：3
9
作者 尹川 苏议辉 +1 位作者 潘勉 段金松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期179-187,共9页
针对实际检测过程中茶叶数量多、体积小、茶叶之间颜色和纹理相似等特点,该研究提出了一种基于YOLOv5s的名优绿茶品质检测算法。首先,该算法在骨干网络层引入膨胀卷积网络,通过增大感受野的方式增强茶叶微小特征的提取。其次,改进特征... 针对实际检测过程中茶叶数量多、体积小、茶叶之间颜色和纹理相似等特点,该研究提出了一种基于YOLOv5s的名优绿茶品质检测算法。首先,该算法在骨干网络层引入膨胀卷积网络,通过增大感受野的方式增强茶叶微小特征的提取。其次,改进特征融合进程,基于通道注意力和空间注意力抑制无关信息的干扰,构建CBAM注意力机制优化检测器。接着根据swin transformer网络结构在多个维度对小尺度茶叶的特征进行交互和融合。最后,配合SimOTA匹配算法动态分配茶叶正样本,提高不同品质茶叶的识别能力。结果表明,改进后的算法精准度、召回率、平均精度均值、模型体积、检测速度分别为97.4%、89.7%、91.9%、7.11MB和51帧/s,相较于基础的YOLOv5s平均精度均值提高了3.8个百分点,检测速度提高了7帧/s。利用相同数据集在不同目标检测模型上进行对比试验,与Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4等模型相比,平均精度均值分别提升10.8、22.9、18.6、8.4个百分点,进一步验证了该研究方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 机器视觉 图像识别 茶叶品质检测 YOLOv5s 感受野 swin transformer 注意力机制 SimOTA
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近红外光谱传感技术在农产品品质检测中的应用 被引量：1
10
作者 罗浪琴 王雨 +4 位作者 陈天财 王健健 米力夏提·毛吾拉 吐尔洪·阿迪力 张锐 《现代园艺》 2023年第7期80-82,87,共4页
近红外光谱技术已经伴随着微波光谱技术、化学计量学研究和电子计算机技术方面的进一步发展而日益得到迅速的完善,该技术以其快速、无损、简便、高效等优点已被各领域广泛应用。农产品是目前人类生活过程中不可或缺的重要营养组成部分,... 近红外光谱技术已经伴随着微波光谱技术、化学计量学研究和电子计算机技术方面的进一步发展而日益得到迅速的完善,该技术以其快速、无损、简便、高效等优点已被各领域广泛应用。农产品是目前人类生活过程中不可或缺的重要营养组成部分,产品质量的优劣对人们健康生活具有重要影响。主要从近红外光谱识别技术的发展历程,通过光谱技术对农产品进行感官品质检测鉴定、掺假成分鉴别、品种鉴别、产地溯源等方面,详细探讨了目前此技术在各类农产品品质鉴定检测产品上取得的成果应用,并对今后进一步创新发展思路进行展望。 展开更多
关键词 近红外光谱 农产品 品质检测
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基于YOLOv5的水果品质检测与分类方法研究
11
作者 罗家梅 王敏 《软件导刊》 2023年第9期190-195,共6页
水果品质检测与分类对于水果生产、加工、运输和销售具有重要意义。基于传统深度学习技术的水果品质检测方法的精确度和速度有待提高,为此提出基于YOLOv5目标检测算法的水果品质检测与分类方法。首先采集苹果、橘子、香蕉和梨4种水果图... 水果品质检测与分类对于水果生产、加工、运输和销售具有重要意义。基于传统深度学习技术的水果品质检测方法的精确度和速度有待提高,为此提出基于YOLOv5目标检测算法的水果品质检测与分类方法。首先采集苹果、橘子、香蕉和梨4种水果图像,通过LabelImg工具对其进行标注,从而构建水果图像数据集;然后给出YOLOv5s训练方法,得到性能优异的水果品质检测与分类网络模型。结果表明,YOLOv5s算法对水果品质检测与分类的平均准确率可达95.3%,与YOLOv3、YOLOv3-spp、YOLOv3-tiny和YOLOv4-tiny相比,分别提高了3.7%、0.2%、13.1%和8.73%。算法单幅图像推理时间为10.5ms,具有一定的先进性。采用YOLOv5算法检测水果品质可为实际农业场景下的水果等级分类提供新思路。 展开更多
关键词 水果品质检测 深度学习 YOLOv5 目标检测 水果数据集
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计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用思考
12
作者 王茂森 《中国管理信息化》 2023年第10期191-193,共3页
计算机视觉检测技术具备快捷、无损、经济等优点,近几年得到了农产品质量检测相关部门的广泛青睐,被应用到农产品品质检测当中。农产品的外观能够对消费者产生直接的影响,某种程度上还会对内在品质产生影响。文章介绍了计算机视觉技术概... 计算机视觉检测技术具备快捷、无损、经济等优点,近几年得到了农产品质量检测相关部门的广泛青睐,被应用到农产品品质检测当中。农产品的外观能够对消费者产生直接的影响,某种程度上还会对内在品质产生影响。文章介绍了计算机视觉技术概念,分析计算机视觉技术对农产品品质检测的检测要点,并讨论计算机视觉技术在农产品品质检测中的具体应用,希望能够为农产品品质检测提供有效参考,为消费者食品安全提供保障。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 农产品 品质检测
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近红外光谱技术在小麦品质检测中的应用进展
13
作者 臧园园 《粮食与食品工业》 2023年第1期22-27,共6页
小麦作为中国三大粮食作物之一,也是制作各种面类食品的初级原料。小麦品质检测对农业生产和食品加工有重要影响,是小麦生产和小麦籽粒加工的重要环节。近年来,近红外光谱技术已广泛应用于小麦品质检测,相比其他检测方式,近红外光谱检... 小麦作为中国三大粮食作物之一,也是制作各种面类食品的初级原料。小麦品质检测对农业生产和食品加工有重要影响,是小麦生产和小麦籽粒加工的重要环节。近年来,近红外光谱技术已广泛应用于小麦品质检测,相比其他检测方式,近红外光谱检测具有快速、无损、精确的特点,符合现代加工产业和科研单位对小麦籽粒的储存,品质测定和加工的需求。文章主要综述了近红外光谱技术应用于小麦品质检测方面的研究现状,以及近红外光谱技术应用于检测小麦品质时存在的问题,以期为今后无损化小麦籽粒品质检测和优化近红外检测粮食技术提供理论依据。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 品质检测 无损检测 小麦
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深度学习在水果品质检测中的应用
14
作者 陈辉 《农机使用与维修》 2023年第2期96-98,共3页
水果因其富含营养和可口,受到人们的喜爱,但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤,造成腐烂,从而影响水果品质。近年来,深度学习的迅速发展,其被广泛应用于目标检测领域,在水果品质检测方面深度学习也成为了研究的... 水果因其富含营养和可口,受到人们的喜爱,但水果在采收、贮藏、运输等环节会因操作不当或意外发生损伤,造成腐烂,从而影响水果品质。近年来,深度学习的迅速发展,其被广泛应用于目标检测领域,在水果品质检测方面深度学习也成为了研究的热点。针对深度学习在水果品质检测中的应用进行论述,对深度学习概念和典型算法进行简要概述,介绍了在水果品质检测中常用的几种模型,阐述了深度学习在水果品质外部和内部检测的应用并做出总结。 展开更多
关键词 深度学习 深度学习算法 图像处理 水果品质检测
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影响种猪常温精液品质检测结果的因素分析
15
作者 段晓红 解冰辉 +7 位作者 骆菲 罗文学 郭彦军 张军辉 马军红 和利民 刘廷玉 王贵江 《中国猪业》 2023年第6期38-41,共4页
精液品质检测是为了评定种公猪站的精液品质,出售的精液是否达到国家标准。高质量的猪精液是养猪产业降本增效的关键因素,精液品质检测是猪精液质量控制的关键环节。为了统一实验室检测人员检测过程中的标准,精准衡量产品质量,本文从影... 精液品质检测是为了评定种公猪站的精液品质,出售的精液是否达到国家标准。高质量的猪精液是养猪产业降本增效的关键因素,精液品质检测是猪精液质量控制的关键环节。为了统一实验室检测人员检测过程中的标准,精准衡量产品质量,本文从影响种猪精液剂量检测、影响精子活力检测、影响精子密度检测和影响精子畸形率检测等几个方面进行分析,为实验室精液检测人员提供一些技术经验,避免出现类似错误,同时旨在为帮助养殖企业确保每头种公猪检测数据和结果精准有效,让养殖户买到质量可靠、放心的种猪常温精液。 展开更多
关键词 种猪 常温精液 精液品质检测 影响因素
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建筑工程品质检测技术研究
16
作者 李小娟 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2023年第12期0088-0090,共3页
随着社会对建筑品质和安全的关注不断增加,建筑工程的品质要求也在不断提高。建筑工程的品质检测技术需要不断创新和改进,以确保建筑物的安全和耐久性。现代建筑工程通常涉及更多的复杂结构和材料,如高层建筑、桥梁、隧道等。这些复杂... 随着社会对建筑品质和安全的关注不断增加,建筑工程的品质要求也在不断提高。建筑工程的品质检测技术需要不断创新和改进,以确保建筑物的安全和耐久性。现代建筑工程通常涉及更多的复杂结构和材料,如高层建筑、桥梁、隧道等。这些复杂性要求更高级别的检测技术来确保设计要求得到满足。建筑行业不断引入新的建筑材料和施工技术,如高性能混凝土、绿色建筑技术、智能建筑系统等。这些新材料和技术需要相应的品质检测方法来验证其性能和可靠性。过去发生的建筑品质问题和事故为建筑行业提供了宝贵的教训。这些教训强调了品质检测技术的重要性,以预防类似问题的再次发生。可持续建筑和环保要求对建筑工程的品质和性能提出了新的挑战。检测技术需要适应这些要求,以确保建筑物的可持续性和环保性。综上所述,房屋建筑工程品质检测技术的进步有助于建筑工程更好地满足社会的需求和期望。 展开更多
关键词 房屋建筑工程 品质检测 技术
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黄花梨品质检测机器视觉系统 被引量：15
17
作者 应义斌 景寒松 +2 位作者 马俊福 蒋亦元 赵匀 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期113-115,共3页
以黄花梨为研究对象 ,比较了不同强度光源、不同背景对采集到的图像的影响 ,研制了一套适用于黄花梨及其他水果品质检测的机器视觉系统。试验结果表明在白色背景、普通光源照明下 ,可以获得清晰度较高的图像 ,为进一步研究黄花梨的尺寸。
关键词 机器视觉 水果 光源 背景 黄花梨 品质检测系统
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近红外光谱快速分析技术及其在动物饲料和产品品质检测中的应用 被引量：26
18
作者 王利 孟庆翔 +1 位作者 任丽萍 杨建松 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1482-1487,共6页
近红外光谱是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和发展,包括近红外光谱预处理技术如微分处理、信号平滑等技术的发展和近红外光谱分析模型如多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法和人工... 近红外光谱是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和发展,包括近红外光谱预处理技术如微分处理、信号平滑等技术的发展和近红外光谱分析模型如多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法和人工神经网络等的发展。综述了国内外近几年来此技术在动物饲料和产品品质检测中的应用。文献调查显示,近红外光谱分析技术以其快速、无损、不污染环境等诸多优点在国内外饲料和动物产品检测方面得到广泛应用。在饲料分析方面,近红外不仅能用于其常量成分干物质、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪等的测定,而且能用于微量成分、有毒有害成分的测定。在动物产品分析方面,该技术已用于禽蛋、牛肉、羊肉、猪肉等的各种物理和化学指标的测定。文中详细给出了已经报道的利用近红外光谱技术测定饲料和动物产品测定指标和光谱处理以及模型建立的情况,并讨论了近红外光谱快速检测技术的在饲料分析和动物产品分析领域的应用新趋势和局限性。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 饲料 动物产品 品质检测 应用
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粮油品质检测评价新技术的研究进展及展望 被引量：12
19
作者 胡桂仙 王建军 +2 位作者 王小骊 董秀金 朱加虹 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期110-113,118,共5页
随着新材料、传感技术、信息采集与数字化处理等新兴学科的迅猛发展,基于计算机视觉技术、电子鼻技术、电子舌技术等无损检测技术成了粮油品质检测的又一研究热点,国内外学者已做了大量的前期研究工作。为了充分利用这些现有的最新研究... 随着新材料、传感技术、信息采集与数字化处理等新兴学科的迅猛发展,基于计算机视觉技术、电子鼻技术、电子舌技术等无损检测技术成了粮油品质检测的又一研究热点,国内外学者已做了大量的前期研究工作。为了充分利用这些现有的最新研究成果,该文分计算机视觉技术、电子鼻技术、电子舌技术3个方面,综述了国内外应用这3种技术在粮油品质自动检测中的研究进展,分析了各种技术存在的主要问题,展望了3种技术在粮油品质分析中的发展前景,以供我国研究人员做同类研究时参考。 展开更多
关键词 粮油 品质检测 计算机视觉 电子鼻 电子舌
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基于单目多视角视觉的珍珠品质检测 被引量：8
20
作者 汤一平 夏少杰 +3 位作者 李陈荣 朱治亮 陈新峰 冯亦军 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期276-283,共8页
利用单目多视角摄像装置直接获取5个不同视角的珍珠表面图像,对其进行图像预处理并按照成像规则进行融合拼接,从融合拼接的珍珠全景图像中提取出珍珠表面颜色、光泽度及均匀度等特征参数;依据与国家标准相一致的判断指标与相应的检测算... 利用单目多视角摄像装置直接获取5个不同视角的珍珠表面图像,对其进行图像预处理并按照成像规则进行融合拼接,从融合拼接的珍珠全景图像中提取出珍珠表面颜色、光泽度及均匀度等特征参数;依据与国家标准相一致的判断指标与相应的检测算法来识别和检测珍珠品质。实验结果表明,设计的基于单目多视角机器视觉装置能保证在一个统一的颜色系统中一次获得珍珠整个球体表面的图像,可实时完成珍珠的颜色、光泽度及均匀度等外观品质指标的视觉检测与分类,各个指标的检测精度均达到了80%以上。 展开更多
关键词 珍珠 品质检测 机器视觉 单目多视角 图像融合
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