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基于改进哈里斯鹰算法的无人飞行器路径规划
1
作者 陈立伟 马泽华 +1 位作者 王桐 刘松铭 《应用科技》 CAS 2024年第2期17-23,30,共8页
针对无人飞行器三维路径规划问题,提出一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法的无人飞行器三维路径规划算法。首先根据路径规划代价指标和无人飞行器自身性能,建立路径规划模型确立代价函数和约束条件。接着针对传统... 针对无人飞行器三维路径规划问题,提出一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法的无人飞行器三维路径规划算法。首先根据路径规划代价指标和无人飞行器自身性能,建立路径规划模型确立代价函数和约束条件。接着针对传统HHO算法的不足,引入非线性能量因子来平衡全局搜索和局部搜索的关系,使算法避免陷入局部最小值;引入混沌映射对HHO算法进行初始化种群并对其进行局部混沌搜索,增强算法种群多样性和搜索能力。最后通过仿真实验证明,改进的哈里斯鹰优化(improvement Harris hawks optimization,IHHO)算法可以有效规划出安全的无人飞行器航线,并且能够跳出局部最小值和具备较优的收敛速度。 展开更多
关键词 无人飞行器 哈里斯鹰优化算法 路径规划 混沌映射 非线性能量 环境模型 代价函数 约束条件
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基于哈里斯鹰算法的两级冷链配送路径优化
2
作者 刘向阳 刘欢 +2 位作者 支永坤 秦立静 张吉哲 《甘肃科技纵横》 2024年第2期47-56,共10页
农产品供应链是农产品流通现代化的重要体现。随着生活水平的提高,人们对生鲜农产品的需求逐渐增加,农产品供应链冷链配送压力不断增大,农产品包装也随之造成严重的环境污染。文章基于对包装二次利用的考虑,以车辆固定成本、车辆运输成... 农产品供应链是农产品流通现代化的重要体现。随着生活水平的提高,人们对生鲜农产品的需求逐渐增加,农产品供应链冷链配送压力不断增大,农产品包装也随之造成严重的环境污染。文章基于对包装二次利用的考虑,以车辆固定成本、车辆运输成本及制冷成本最小为目标,构建考虑客户满意度的两级生鲜农产品冷链车辆路径优化数学模型,融合变邻域搜索机制的离散哈里斯鹰算法对该模型进行求解,使用迭代贪心算法和随机方法生成初始解,然后使用设计的搜索算子寻优。通过仿真实验对提出算法与其他算法和数字优化技术(CPLEX)进行对比,验证了文章提出的改进哈里斯算法可行性、高效性及稳定性,对城市限行下农产品冷链配送路径优化问题研究具有一定的意义。 展开更多
关键词 农产品配送 两级车辆路径优化 哈里斯鹰算法 变领域搜索
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基于哈里斯鹰算法的采摘机械臂机构优化设计
3
作者 谢石璞 《南方农机》 2024年第4期41-48,共8页
【目的】优化调节农业采摘机械臂结构尺寸,降低机械臂功耗,提高采摘效率及续航能力。【方法】笔者从采摘机械臂实际设计需求出发,采用功耗指标、可操作性、速度最小值、运动传递准确度等多种尺度对机械臂进行综合评价,明确了以连杆二与... 【目的】优化调节农业采摘机械臂结构尺寸,降低机械臂功耗,提高采摘效率及续航能力。【方法】笔者从采摘机械臂实际设计需求出发,采用功耗指标、可操作性、速度最小值、运动传递准确度等多种尺度对机械臂进行综合评价,明确了以连杆二与连杆三的长度L_(2)、L_(3)为设计变量,形成了基于工作空间与工作条件的约束,搭建了采摘机械臂机构优化模型,并采用哈里斯鹰算法对农业采摘机械臂结构最优尺寸进行了求解。【结果】当L_(2)=0.656m,L_(3)=0.346m时,机械臂各项性能最优。【结论】哈里斯鹰算法具有原理简单、参数少、稳定性高、收敛速度快等特点,为目标函数无法求导的优化问题提供了一种方便可行的求解思路,可为机械臂后续的设计工作提供指导。 展开更多
关键词 农业采摘机器人 机构尺寸优化 功耗指标 哈里斯鹰算法
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正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合
4
作者 刘立群 陈辉 《软件导刊》 2024年第3期62-70,共9页
哈里斯鹰优化算法存在前期全局开发种群分布不广泛、后期局部开发易陷入收敛精度不够的缺陷,因此提出一种正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法。首先,在前期的全局开发阶段,对两种不同的进化策略分别采用余弦函数和正弦函数进行鹰群群体... 哈里斯鹰优化算法存在前期全局开发种群分布不广泛、后期局部开发易陷入收敛精度不够的缺陷,因此提出一种正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法。首先,在前期的全局开发阶段,对两种不同的进化策略分别采用余弦函数和正弦函数进行鹰群群体分布干扰,从而扩大群体分布范围,强化鹰群初期全局探索阶段的广度,为后期进行局部开发提供更好的条件;然后,在局部开发阶段,通过对猎物逃逸能量公式进行曲线化调整,使得猎物能量损耗与自然界中的真实能量损失更加匹配,进而提升开发阶段的捕获能力;最后,将改进的正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法对脉冲耦合神经网络(PCNN)的链接输入、时间衰减系数、链接强度3个参数进行优化,并应用于可见光与ToF置信图的图像融合。采用6种对比算法及24个测试函数对改进后的算法进行仿真实验验证,证明了基于正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法具有较好的寻优能力和更高的收敛精度。通过与其他融合算法进行对比实验,验证了改进后的融合算法相比原始算法的融合效果有显著提升。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 动态干扰 逃逸能量 脉冲耦合神经网络 图像融合
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哈里斯鹰算法在广义非线性马斯京根参数优化中的应用——以洛河为例
5
作者 陈海涛 赵志杰 《人民珠江》 2024年第2期60-68,共9页
马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用,其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化,这种方法具有广泛的全局搜索能力,且需要调节的参数较少。... 马斯京根模型在河道洪水演算中发挥着重要作用,其演算精度在于参数的优选。针对目前马斯京根参数率定中存在的求解复杂、精度不高等问题,提出利用哈里斯鹰算法对其参数进行优化,这种方法具有广泛的全局搜索能力,且需要调节的参数较少。以黄河支流洛河为研究对象,利用广义非线性马斯京根模型对宜阳—白马寺段的河道进行洪水演算,且分别用哈里斯鹰算法、粒子群算法和蚁群算法对其参数进行优化。结果表明,基于哈里斯鹰算法的广义非线性马斯京根模型在洛河宜阳—白马寺段的演算精度较高,其Min.SSD为1237,洪峰误差DPO仅为5,均优于粒子群算法和蚁群算法优化后的结果,其成果适合应用于洛河宜阳—白马寺段的洪水预报工作。 展开更多
关键词 洪水预报 广义非线性马斯京根模型 哈里斯鹰算法 参数率定
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改进哈里斯鹰算法用于阵列天线方向图赋形
6
作者 朱智坚 华伟 《现代计算机》 2024年第6期94-98,共5页
由于目前群智能优化算法在解决直线阵列天线方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢的问题,提出了一种改进哈里斯鹰优化算法。该算法首先引入单鹰探索策略来扩大算法的全局搜索范围,然后引入自适应控制... 由于目前群智能优化算法在解决直线阵列天线方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢的问题,提出了一种改进哈里斯鹰优化算法。该算法首先引入单鹰探索策略来扩大算法的全局搜索范围,然后引入自适应控制理论,用以提高算法的搜索精度并加快算法的收敛。仿真结果表明,与粒子群算法、布谷鸟搜索算法、蚁群优化算法以及标准哈里斯鹰优化算法相比,所提算法在压低直线形阵列天线方向图的旁瓣电平和控制零陷方面更具优越性。 展开更多
关键词 阵列天线 方向图 零陷控制 旁瓣抑制 哈里斯鹰优化算法
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基于改进哈里斯鹰算法优化核极限学习机的短期电网负荷预测研究 被引量：4
7
作者 李金颖 马天阳 《电力科学与工程》 2023年第1期52-60,共9页
利用改进的哈里斯鹰算法对核极限学习机进行优化,构建了CEHHO-KELM电力负荷预测模型。首先,在充分考虑了经济、时间、气候以及电网自身影响的基础上,采用灰色关联分析法筛选主要影响因素作为预测模型输入向量。然后,将优化的哈里斯鹰算... 利用改进的哈里斯鹰算法对核极限学习机进行优化,构建了CEHHO-KELM电力负荷预测模型。首先,在充分考虑了经济、时间、气候以及电网自身影响的基础上,采用灰色关联分析法筛选主要影响因素作为预测模型输入向量。然后,将优化的哈里斯鹰算法融合到核极限学习机的参数优化中,建立了CEHHO-KELM电力负荷预测模型。将某省电力负荷数据及其影响因素数据用于实证分析。仿真结果表明,CEHHO-KELM算法相较于HHO-KELM、LSSVM、KELM算法,能够较好地搜索核极限学习机的参数、更好地平衡全局和局部性能,从而使得KELM预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 核极限学习机 电力负荷预测 灰色关联度分析
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基于改进哈里斯鹰算法的梯级泵站优化调度
8
作者 张雷克 侯笑鹏 +1 位作者 刘小莲 田雨 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2501-2512,共12页
为了提高梯级泵站系统运行效率,节约工程运行成本,以梯级泵站运行效率最大化为目标,建立梯级泵站优化调度模型,提出基于改进哈里斯鹰算法(HUHHO)的梯级泵站优化调度方法.将饥饿率引入哈里斯鹰算法(HHO)以更好地实现探索与开发之间的平衡... 为了提高梯级泵站系统运行效率,节约工程运行成本,以梯级泵站运行效率最大化为目标,建立梯级泵站优化调度模型,提出基于改进哈里斯鹰算法(HUHHO)的梯级泵站优化调度方法.将饥饿率引入哈里斯鹰算法(HHO)以更好地实现探索与开发之间的平衡;在探索阶段添加1个偏移项以考虑哈里斯鹰饥饿感强弱对搜寻猎物能力的影响,提高算法的寻优能力、避免陷入局部最优.通过基准测试函数验证HUHHO寻优性能的优越性.将HUHHO应用于北京市某三级泵站优化调度中,对HUHHO求解梯级泵站优化调度问题的可行性与有效性进行验证.结果表明:相较于现状方案,基于HUHHO的优化方案可使梯级泵站运行效率提高0.11个百分点,年运行成本节约42 187元,优于利用粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)、HHO得到的运行效率及节约成本. 展开更多
关键词 梯级泵站 优化调度 经济运行 改进哈里斯鹰算法(HUHHO) 大系统 分解协调模型
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聚类质心与指数递减方法改进的哈里斯鹰算法
9
作者 白晓波 江梦茜 +2 位作者 王铁山 邵景峰 李勃 《计算机与现代化》 2023年第12期30-35,共6页
为了提高哈里斯鹰算法的寻优性能,提出KmHHO算法。首先,将所有种群看作一个聚类,用Kmeans算法计算聚类的质心,再用质心代替算法中的均值。然后,为了控制算法的探索和开发阶段,用指数递减的猎物逃逸能量,代替原算法中线性递减的猎物逃逸... 为了提高哈里斯鹰算法的寻优性能,提出KmHHO算法。首先,将所有种群看作一个聚类,用Kmeans算法计算聚类的质心,再用质心代替算法中的均值。然后,为了控制算法的探索和开发阶段,用指数递减的猎物逃逸能量,代替原算法中线性递减的猎物逃逸能量。最后,通过在23个benchmark函数上5个算法寻优性能的对比,验证KmHHO的改进效果,并利用Wilcoxon秩和检验,分析KmHHO与其他4个算法的差异性。实验结果表明,在23个benchmark函数中,KmHHO能够在14个benchmark函数上取得最优值,整体性能高于GWO、HHO和AO,但与DAHHO相当。 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 Kmeans 指数递减 秩和检验 群体智能寻优算法
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多策略改进哈里斯鹰算法的交通信号配时优化 被引量：2
10
作者 宿梦梦 赵晓蕾 +2 位作者 赵洪銮 邹炜 李晓君 《计算机技术与发展》 2023年第1期101-107,共7页
传统的交叉口信号配时大多只考虑车辆的通行效率,忽略了尾气排放造成的环境污染等问题。从车辆的通行效益和环保的角度出发,建立以车辆延误、停车率、通行能力和尾气排放为优化指标的多目标非线性模型,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(HH... 传统的交叉口信号配时大多只考虑车辆的通行效率,忽略了尾气排放造成的环境污染等问题。从车辆的通行效益和环保的角度出发,建立以车辆延误、停车率、通行能力和尾气排放为优化指标的多目标非线性模型,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(HHOG)的求解方法。针对传统哈里斯鹰算法(HHO)存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题,首先,引入混沌映射,提高种群多样性;其次,用柯西函数控制莱维飞行步长,实现平滑过渡;最后,加入随机噪声干扰,提高算法的变异能力和收敛速度。利用9个标准测试函数进行实验,表明改进的哈里斯鹰算法能够提高寻优精度和收敛速度。以典型交叉口为例,采用改进的哈里斯鹰算法求解交叉口信号配时优化问题,结果表明,在高峰时段使用该配时方案可以使车辆平均延误降低48%,尾气排放降低43.7%,通行能力提高34.5%;在低峰时段可以使车辆平均延误降低24.5%,尾气排放降低8.9%,通行能力提高33.1%,通过对比实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 信号配时 改进哈里斯鹰算法 混沌映射 柯西函数 随机噪声干扰
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利用哈里斯鹰算法优化卷积神经网络的入侵检测研究 被引量：1
11
作者 李响 缪祥华 +1 位作者 张如雪 张宣琦 《化工自动化及仪表》 CAS 2023年第4期513-520,共8页
以往利用卷积神经网络(CNN)搭建入侵检测模型时,需用人工经验设定网络结构,导致其网络性能很难发挥最优。为此,提出利用哈里斯鹰算法(HHO)对CNN的网络结构进行自适应优化,构建入侵检测模型。首先针对传统CNN全连接层易发生过拟合的问题... 以往利用卷积神经网络(CNN)搭建入侵检测模型时,需用人工经验设定网络结构,导致其网络性能很难发挥最优。为此,提出利用哈里斯鹰算法(HHO)对CNN的网络结构进行自适应优化,构建入侵检测模型。首先针对传统CNN全连接层易发生过拟合的问题,采用全局池化层(GAP)对参数进行缩减;然后采用哈里斯鹰算法选取CNN最佳网络结构,避免人工干预引起的检测不确定性,从而缩短参数选择时间,提升入侵检测模型的适用性和入侵检测性能。在NSL-KDD数据集的实验结果表明:所提哈里斯鹰算法优化改进后的卷积神经网络构建的入侵检测模型,检测准确率93.68%,误报率1.65%,检测性能优于SVM、AdaBoost、BP入侵检测模型。 展开更多
关键词 入侵检测 HHO-GCNN模型 卷积神经网络 哈里斯鹰算法 自适应优化 全局池化层 NSL-KDD数据集
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基于深度强化学习哈里斯鹰算法的路径规划
12
作者 曾宁坤 胡朋 +2 位作者 梁竹关 丁洪伟 杨志军 《电子测量技术》 北大核心 2023年第12期69-76,共8页
哈里斯鹰算法存在容易早熟、陷入局部最优陷阱、稳定性较差等问题。为了提升算法性能,本文提出了一种利用深度确定性策略梯度算法(DDPG)改进的哈里斯鹰算法。该改进将深度强化学习和启发式算法结合,利用深度确定性策略梯度算法训练神经... 哈里斯鹰算法存在容易早熟、陷入局部最优陷阱、稳定性较差等问题。为了提升算法性能,本文提出了一种利用深度确定性策略梯度算法(DDPG)改进的哈里斯鹰算法。该改进将深度强化学习和启发式算法结合,利用深度确定性策略梯度算法训练神经网络,再通过神经网络动态地生成哈里斯鹰算法关键参数,平衡算法全局搜索和局部搜索,并赋予算法后期跳出局部最优陷阱的能力。通过函数优化和路径规划对比实验,实验结果表明,DDPGHHO算法具有一定的泛化性和优秀的稳定性,且在不同环境下均能够搜索到更优路径。 展开更多
关键词 路径规划 深度确定性策略梯度算法 哈里斯鹰算法 深度强化学习
原文传递
改进的哈里斯鹰算法求解农产品供应链调度
13
作者 支永坤 刘欢 代永强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期413-417,449,共6页
针对农产品流通体系的效率低、流通链条协同效率不高、紧急情况下食品供给慢等问题,将农产品供应链调度问题建模成混合流水车间调度问题。结合禁忌搜索算法中禁忌表机制,离散化实数编码,提出了一种改进的哈里斯鹰算法来求解农产品供应... 针对农产品流通体系的效率低、流通链条协同效率不高、紧急情况下食品供给慢等问题,将农产品供应链调度问题建模成混合流水车间调度问题。结合禁忌搜索算法中禁忌表机制,离散化实数编码,提出了一种改进的哈里斯鹰算法来求解农产品供应链调度问题。该方法相比较原始的哈里斯鹰算法,降低了算法陷入局部最优的可能,进一步提高了算法的求解精度。实验结果表明相比较对比算法,改进的哈里斯鹰算法在提出的农产品供应链调度问题模型上取得了更好的效果。 展开更多
关键词 农产品供应链 哈里斯鹰算法 混合流水车间调度 禁忌搜索
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基于改进哈里斯鹰算法的异构无人机协同侦察航迹规划 被引量：1
14
作者 何文彪 胡永江 李文广 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期717-723,共7页
针对异构无人机协同侦察航迹规划算法难以平衡收敛精度和收敛速度,以及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰算法的异构无人机协同侦查航迹规划算法。首先,建立了多载荷异构多无人机协同侦察模型,以最短路径为目标函数,设... 针对异构无人机协同侦察航迹规划算法难以平衡收敛精度和收敛速度,以及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰算法的异构无人机协同侦查航迹规划算法。首先,建立了多载荷异构多无人机协同侦察模型,以最短路径为目标函数,设计了一种改进的哈里斯鹰算法求解该模型。其次,利用反向学习机制初始化种群,有利于增加种群的多样性以及提高解的质量,在算法前期利用差分变异扰动加快收敛速度,在算法后期利用高斯分布函数系数降低陷入局部最优的可能,避免算法早熟。最后基于模型进行仿真实验,相较于改进粒子群优化算法和多策略哈里斯鹰算法,所设计算法收敛精度分别提高了12%、10%,收敛速度分别提高了42%、44%。 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 路径规划 反向学习 高斯差分变异
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混合差分进化与二次插值改进哈里斯鹰算法 被引量：1
15
作者 高建瓴 喻明毫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1352-1359,共8页
针对基本哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization,HHO)存在易陷入局部最优值、收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出混合差分进化以及二次插值法改进的哈里斯鹰算法.首先,在初始化种群阶段使用Sobol产生均匀随机数,增强种群遍历性及... 针对基本哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization,HHO)存在易陷入局部最优值、收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出混合差分进化以及二次插值法改进的哈里斯鹰算法.首先,在初始化种群阶段使用Sobol产生均匀随机数,增强种群遍历性及多样性;其次,在探索阶段融合差分进化算法加速HHO算法的寻优过程以及精度,同时提高全局搜索能力;最后,开发阶段使用二次插值法改进包围策略,提高算法局部搜索能力.同时改进算法中还加入了简单的精英制度,通过子代与父代适应度比较选出较优的一代作为下一种群.通过对测试函数集优化求解验证,表明改进算法具有较好的寻优能力及收敛速度,同时能有效避免陷入局部最优解. 展开更多
关键词 哈里斯鹰算法 Sobol序列 差分进化 二次插值法
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基于改进哈里斯鹰算法的SVM与特征选择同步优化
16
作者 白雪 白永国 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1537-1546,共10页
标准支持向量机结合封装式特征选择具有冗余特征多、分类准确率低的不足,为此,提出基于改进哈里斯鹰算法的特征选择同步优化策略。为改进特征子集选取能力和支持向量机的分类准确率,利用混沌映射、能量因子非线性调整和小孔成像对立学... 标准支持向量机结合封装式特征选择具有冗余特征多、分类准确率低的不足,为此,提出基于改进哈里斯鹰算法的特征选择同步优化策略。为改进特征子集选取能力和支持向量机的分类准确率,利用混沌映射、能量因子非线性调整和小孔成像对立学习对哈里斯鹰算法进行改进,将改进哈里斯鹰算法用于SVM参数调整和特征子集选取同步优化问题。实验结果表明,改进算法能够在降低特征维度的情况下实现更高的分类准确率,实现同步优化效果。 展开更多
关键词 特征选择 哈里斯鹰算法 支持向量机 混沌映射 分类器 小孔成像 对立学习
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基于改进哈里斯鹰算法的分布式电源优化配置 被引量：1
17
作者 白丽丽 杨晓娜 +2 位作者 张纪英 孙文峰 陈海龙 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第5期734-743,共10页
为解决分布式电源接入配电网进行合理规划配置的问题,在建立以网络损耗、节点电压偏差、投资综合费用为多目标函数的基础上,采用层次分析法将考虑经济性与稳定性的多目标函数转换成单目标函数,并用改进哈里斯鹰算法寻找最优的配置方案... 为解决分布式电源接入配电网进行合理规划配置的问题,在建立以网络损耗、节点电压偏差、投资综合费用为多目标函数的基础上,采用层次分析法将考虑经济性与稳定性的多目标函数转换成单目标函数,并用改进哈里斯鹰算法寻找最优的配置方案。为进一步改善哈里斯鹰算法的寻优精度与收敛速度,引入Tent混沌提高初始化种群的均匀性;将鲸鱼算法的搜索围捕方式与哈里斯鹰算法结合,增加了算法的多样性并提高了寻优精度;引入t分布策略增强全局寻优能力和求解速度。通过算例验证了采用改进哈里斯鹰算法在求解分布式电源优化配置问题中的高效性和稳定性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 改进哈里斯鹰算法 选址定容 多目标优化
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基于多策略改进哈里斯鹰算法的过热汽温模型参数辨识
18
作者 刘磊 杨少杰 +1 位作者 孙明 董泽 《山东电力技术》 2022年第11期84-90,共7页
为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果。由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法。在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从... 为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果。由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法。在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从而改善哈里斯鹰算法收敛精度低的问题;然后通过随机收缩指数函数非线性化能量方程,使得算法在寻优过程更加协调;最后引入了自适应权重因子更新猎物的位置,提高算法的准确度。通过与其他算法比较,证明了本文算法的精准度。多策略优化的哈里斯鹰优化算法应用于现场数据辨识,对某600 MW超临界机组的过热汽温系统进行辨识,验证算法的准确性和优越性。 展开更多
关键词 过热汽温 哈里斯鹰算法 LOGISTIC混沌映射 自适应权重 系统辨识
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混合哈里斯鹰算法求解作业车间调度问题 被引量：9
19
作者 刘小宁 魏霞 谢丽蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1673-1677,共5页
针对哈里斯鹰算法(HHO)求解作业车间调度问题(JSP)时存在寻优能力差、易陷入局部最优等缺点,提出了混合哈里斯鹰算法(HHHO)。首先,在种群初始化阶段引入混沌理论增加种群多样性;其次,在HHO搜索前期采用能量非线性递减和量子计算增强算... 针对哈里斯鹰算法(HHO)求解作业车间调度问题(JSP)时存在寻优能力差、易陷入局部最优等缺点,提出了混合哈里斯鹰算法(HHHO)。首先,在种群初始化阶段引入混沌理论增加种群多样性;其次,在HHO搜索前期采用能量非线性递减和量子计算增强算法全局探索能力,在搜索后期采用邻域搜索算法增强算法局部开发能力;最后,选取了FT和LA系列算例测试了算法的性能,并与其他先进元启发式算法对比,验证了HHHO在求解JSP时的有效性和优越性。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 哈里斯鹰算法 混沌理论 量子计算 邻域搜索
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基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法及其应用 被引量：8
20
作者 尹德鑫 张琳娜 +2 位作者 张达敏 蔡朋宸 秦维娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1463-1474,共12页
针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入... 针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入黄金正弦策略,提高算法的求解精度;最后,利用混合透镜成像学习和柯西变异策略,对哈里斯鹰最佳位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。将改进后的哈里斯鹰算法(FLHHO)在10个经典测试函数和29个CEC2017测试函数上进行求解精度,仿真结果表明,FLHHO算法优于HHO算法、其他改进HHO算法和其他最新算法。同时,将FLHHO应用到工业物联网中来优化频谱分配,将能量效率作为评价指标,实验结果表明基于FLHHO算法的能量效率优于其他算法,验证了FLHHO应用到实际中的可行性。 展开更多
关键词 工业物联网 哈里斯鹰算法 Fuch混沌策略 黄金正弦策略 透镜成像学习策略 柯西变异
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