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基于ELM的高炉喷煤量预报研究
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作者 石炜 师伟 秦波 《内蒙古科技与经济》 2017年第13期70-71,共2页
以包钢4#高炉的实际生产数据为训练样本,均方误差为适应度函数,对喷煤量进行了预报。实验结果表明,所提方法较BP神经网络预报模型能够更快、更准确的预报出高炉炼钢时所需喷煤量,更好的指导实际生产。
关键词 高炉炼铁 喷煤量预报 极限学习机 BP神经网络
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