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题名基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法
被引量：1
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作者
岑杰
赵杰煜
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机构
宁波大学计算机科学技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第7期300-302,共3页
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基金
国家"973"计划资助项目(2005CCA04400)
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文摘
讨论了基于马尔可夫随机场(MRF)模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法。首先进行嘴唇区域检测,再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型,构造相应的能量函数,并采用改进的最高置信度优先(HCF)算法求解能量函数的最优解,得到图像标记场,进而提取出嘴唇轮廓。结合人脸结构信息,提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法。实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性。
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关键词
嘴唇特征
马尔可夫随机场
图像分割
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Keywords
lip feature
Markov random field
image segmentation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于机器视觉的驾驶员嘴唇特征点定位算法
被引量：1
- 2
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作者
盛敬
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机构
南昌工程学院机械与动力工程系
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期118-121,126,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(10402008)
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文摘
为了有效监控机动车驾驶员的疲劳状态,通过边缘检测和红色像素点提取相结合的方法确定动态阈值,对彩色人脸图像中嘴唇进行分割和提取,再利用逼近算法对嘴唇的各个特征点进行定位,采用机器视觉监视嘴唇运动,对驾驶员的疲劳状态进行判定。试验结果表明:该定位算法可有效去除嘴唇周围的干扰,完整地将嘴唇从原图中提取出来,并准确进行嘴唇特征点定位;该算法对肤色深浅不同、光照不均匀、头部偏转角度不同等情况均有很好的鲁棒性。
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关键词
交通信息工程
驾驶员疲劳监控
嘴唇特征点定位
机器视觉
边缘检测
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Keywords
traffic information engineering
driver fatigue monitor
locating of lip feature point
machine vision
edge detection
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名利用角点信息的嘴唇轮廓提取
被引量：1
- 3
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作者
谭华春
章毓晋
赵亚男
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机构
北京理工大学交通工程系
清华大学电子工程系
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期30-33,共4页
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基金
国家“863计划”项目资助(2006AA11Z213)
北京市优秀人才培养项目资助(20081D1600300343)
北京理工大学优秀青年教师资助计划(2007Y0305)
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文摘
提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地提取嘴唇轮廓特征.
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关键词
图像处理
可变形模板
角点信息
能量函数
嘴唇特征提取
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Keywords
image processing
deformable template
corner information
energy function
mouth feature extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名由嘴唇视频直接生成语音的研究
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作者
贾振堂
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机构
上海电力大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1890-1894,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61401269)。
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文摘
为了更便捷地实现唇声转换,提出了一种由嘴唇视频直接生成语音的方法,并对相关问题进行了研究。首先同步地计算视频文件中的嘴唇运动特征和对应的LPC10话音编码参数,然后借助LSTM人工神经网络进行端到端的训练。训练后的网络模型可以将嘴唇运动特征映射为语音编码参数,再采用语音合成技术将语音编码参数转换成可以播放的语音样值数据。该方法跳过了中间的文字环节,因此称为直接生成,具有可方便地得到训练样本、无须人工标注的优点,同时也可以避免文本重建语音方法中存在的发音歧义。测试结果表明,在词汇量有限的应用情境中,该方法可以由嘴唇视频重建较为清晰可懂的语音。
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关键词
嘴唇运动特征
语音分析与合成
LPC10
直接生成
LSTM
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Keywords
lip motion features
speech analysis and synthesis
LPC10
direct generation
LSTM
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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