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面向远程监督命名实体识别的噪声检测
1
作者 王嘉诚 王凯 +4 位作者 王昊奋 杜渂 何之栋 阮彤 刘井平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期916-928,共13页
针对远程监督命名实体识别(named entity recognition,NER)任务,目前有许多基于强化学习的方法,利用强化学习的强大决策能力,对远程监督生成的自动标注数据进行噪声过滤.然而,这些方法所使用的策略网络模型架构都较简单,识别噪声能力较... 针对远程监督命名实体识别(named entity recognition,NER)任务,目前有许多基于强化学习的方法,利用强化学习的强大决策能力,对远程监督生成的自动标注数据进行噪声过滤.然而,这些方法所使用的策略网络模型架构都较简单,识别噪声能力较弱,且都以完整的句子样本为单位进行识别,导致句子中的部分正确信息被丢弃.为解决上述问题,提出了一种新的基于强化学习的方法,称为RLTL-DSNER,该方法可以从远程监督生成的带噪数据中,以单词级别识别正确实例,减少噪声实例对远程监督NER的负面影响.具体来说,在策略网络模型中引入了标签置信函数来准确识别实例.此外,提出了一种新颖的NER模型预训练策略,使其能为强化学习的初始训练提供精准的状态表示和有效的奖励值,引导其向正确的方向更新.在4个数据集上的实验结果验证了RLTL-DSNER方法的优越性,在NEWS数据集上,相较于现有最先进的方法,获得了4.28%的F1提升. 展开更多
关键词 命名实体识别 远程监督 深度强化学习 噪声检测 预训练策略
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绿色建筑评价中的噪声检测分析
2
作者 李伟位 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第1期0079-0082,共4页
本研究从全新的视角探讨了绿色建筑评价过程中的噪声检测与分析。首先,定义和目标构成了绿色建筑的基础,同时强调了在绿色建筑设计过程中噪声问题的重要性,以及在仿生设计理念下如何解决噪声污染问题。其次,详述了建筑噪声检测的技术与... 本研究从全新的视角探讨了绿色建筑评价过程中的噪声检测与分析。首先,定义和目标构成了绿色建筑的基础,同时强调了在绿色建筑设计过程中噪声问题的重要性,以及在仿生设计理念下如何解决噪声污染问题。其次,详述了建筑噪声检测的技术与设备,并详细解读了噪声检测与评分的方法,同时提供了建筑内外噪声环境检测数据的分析方法。最后,研究中强调了识别建筑噪声源和评估声环境的方法,提供了一个全面的视角来改善绿色建筑的声学环境。通过案例分析展示了如何在绿色建筑中成功降低噪声的实践,为未来绿色建筑的噪声控制提供参考。 展开更多
关键词 绿色建筑 噪声检测 仿生设计 声环境评估 噪声控制
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基于噪声检测的多语言知识图谱实体对齐技术研究
3
作者 沙宝程 徐涛 +1 位作者 邓鉴格 马坤 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期67-73,共7页
针对在实体对齐任务中,由于缺少噪音实体对的标记,导致对齐准确率不高的问题,提出采用健壮性实体对齐(Robust Entity Alignment,REA)方法,设计了噪声感知实体对齐模块和噪声检测模块.首先,噪声感知实体对齐模块是基于图卷积神经网络(Gra... 针对在实体对齐任务中,由于缺少噪音实体对的标记,导致对齐准确率不高的问题,提出采用健壮性实体对齐(Robust Entity Alignment,REA)方法,设计了噪声感知实体对齐模块和噪声检测模块.首先,噪声感知实体对齐模块是基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)的知识图编码器,将知识图谱中的实体对更新嵌入;然后,基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)设计了噪声生成器和噪声鉴别器,从而将实体对中的噪音实体对区分出来;最后,通过一种交互的强化训练策略,迭代使噪声感知和实体对齐相结合.实验结果表明,在DBP15K数据集上测试,新方法能有效提高在涉及噪音情况下的实体对齐精准度,与GCN-Align和IPTransE这些基准嵌入模型相比,Hits@1、Hits@5、MRR3个评价指标上均有较大的提升. 展开更多
关键词 实体对齐 噪声检测 图卷积神经网络 生成对抗网络 交互训练
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基于小波包能量谱的滚动轴承振动噪声检测方法
4
作者 张山林 陈乃建 +2 位作者 李亚辉 任升峰 徐玉兴 《山东工业技术》 2023年第4期21-27,共7页
针对轴承振动与噪声源零件识别与检测问题,利用小波包分解的方法来分析轴承的振动噪声信号:根据待测轴承振动信号特点,确定小波包分解的小波函数及分解层数,得到了轴承振动信号在频域的信息;通过构造小波包能量谱来分析各个频段上振动... 针对轴承振动与噪声源零件识别与检测问题,利用小波包分解的方法来分析轴承的振动噪声信号:根据待测轴承振动信号特点,确定小波包分解的小波函数及分解层数,得到了轴承振动信号在频域的信息;通过构造小波包能量谱来分析各个频段上振动信号的特征,根据各个小波包空间能量值的大小判断轴承振动的剧烈程度;通过小波包重构算法对轴承振动噪声贡献较大的小波包空间进行重构,得到具有较高信噪比的重构信号,便于进行频谱分析。结果表明,本文的检测方法可以较准确的识别出新出厂轴承中振动噪声的主要来源,对于后期实现轴承静音降噪具有重要意义。 展开更多
关键词 振动噪声检测 小波包能量谱 滚动轴承
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基于六自由度机械臂的局域空间噪声检测方法
5
作者 刘瑞杰 王雪仁 +1 位作者 李欣 管峰 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期244-250,共7页
[目的]为解决舰艇舱室内部空间复杂狭小导致人工检测噪声困难的问题,提出基于目标导向RRT算法的机械臂局域空间规划方法。[方法]以六自由度机械臂为载体,在机械臂末端安装工装夹具,并以舱室内部的4个固定点为基准点,研究机械臂在局域空... [目的]为解决舰艇舱室内部空间复杂狭小导致人工检测噪声困难的问题,提出基于目标导向RRT算法的机械臂局域空间规划方法。[方法]以六自由度机械臂为载体,在机械臂末端安装工装夹具,并以舱室内部的4个固定点为基准点,研究机械臂在局域空间内的遍历轨迹规划。其中,以基准点1为例,对其6个测量面、147个测点的噪点进行测量。通过噪声信号与空间待测点位姿信息的匹配分析,反馈当前测点的环境噪声,形成声压云图。[结果]结果显示,针对4个基准点所对应的测点,机械臂可以实现对所有测点的轨迹规划与噪声测量,且无碰撞发生。[结论]所提方法能够实现在狭小舱室局域空间内的智能规划以及内部噪声检测,具有实用价值。 展开更多
关键词 噪声检测 六自由度机械臂 舰船居住性 轨迹规划 RRT算法
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改进的边界区分脉冲噪声检测方法
6
作者 郭远华 周贤林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期157-159,共3页
针对边界区分噪声检测（BDND）方法对随机脉冲噪声的漏检数较大的不足,借鉴其排序和两级检测的思想,提出了局部灰度密度的噪声检测方法。在9×9和5×5两级窗口分别计算中心点的加权灰度密度得到两个灰度密度图,对窗口内密度升... 针对边界区分噪声检测（BDND）方法对随机脉冲噪声的漏检数较大的不足,借鉴其排序和两级检测的思想,提出了局部灰度密度的噪声检测方法。在9×9和5×5两级窗口分别计算中心点的加权灰度密度得到两个灰度密度图,对窗口内密度升序排列查找密度突变点,若中心点在两个序列突变点左侧,则初步判定为噪声。对于初步噪声,进一步根据5×5窗口中的4个方向差值降低错检。测试表明：512×512图像添加10%至50%的随机脉冲噪声,Lena的错检数和漏检数分别在1 500~2 500、4 800~23 000的范围内,Boat的错检数和漏检数分别在4 200~5 400、5 200~25 000。随着噪声密度的增加,错检数稳定在较低值,漏检数保持在理论上的低值,优于BDND和DWM方法。 展开更多
关键词 图像去噪 随机脉冲噪声 噪声检测 边界区分噪声检测 灰度密度
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多尺度点云噪声检测的密度分析法 被引量：30
7
作者 朱俊锋 胡翔云 +1 位作者 张祖勋 熊小东 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期282-291,共10页
当前机载激光雷达数据和影像匹配得到的点云是密集点云数据的两类主要来源,但都不可避免存在着噪声点。本文提出一种新的点云去噪算法,可适用于这两类数据中所包含的噪声点的去除。算法主要包括两步:第1步利用多尺度的密度算法去除孤立... 当前机载激光雷达数据和影像匹配得到的点云是密集点云数据的两类主要来源,但都不可避免存在着噪声点。本文提出一种新的点云去噪算法,可适用于这两类数据中所包含的噪声点的去除。算法主要包括两步:第1步利用多尺度的密度算法去除孤立噪声和小的簇状噪声;第2步利用三角网约束将第1步中误检测为噪声的点重新归为正常点。针对真实数据进行了剔噪试验,结果表明本文提出的基于密度分析的多尺度噪声检测算法对孤立噪声和簇状噪声都有较为效,且对于质量较差的影像匹配点云的检测也能有效处理。本文算法检测率达到97%以上。 展开更多
关键词 噪声检测 点云数据 多尺度 LIDAR 影像匹配
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一种基于脉冲噪声检测的图像均值滤波方法 被引量：22
8
作者 韩晓微 范立南 +1 位作者 李浚圣 徐心和 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第27期102-104,共3页
论文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果利用均值滤波方法滤除脉冲噪声的方法。该方法首先采用串行方式,对含有脉冲噪声的图像进行逐点检测,其中判断噪声点的阈值可自适应地调整。采用窗口长度自适应调整和选择性取样... 论文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果利用均值滤波方法滤除脉冲噪声的方法。该方法首先采用串行方式,对含有脉冲噪声的图像进行逐点检测,其中判断噪声点的阈值可自适应地调整。采用窗口长度自适应调整和选择性取样的均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除。该方法既可有效地滤除脉冲噪声,又可以较好地保持图像边缘细节,对图像的后续处理有很好的价值。论文最后给出了实验滤波结果,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 脉冲噪声 噪声检测 滤波器 均值滤波
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基于噪声检测的彩色图象脉冲噪声滤波 被引量：8
9
作者 郁伯康 郁梅 +1 位作者 蒋刚毅 郑义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第3期55-57,74,共4页
文章提出了具有细节保持能力的自适应彩色图像脉冲噪声滤波器，称为细节保持滤波器。新方法对图像中噪声像素进行检测，仅对噪声像素进行有序滤波而对非噪声像素则保持其原值不变，并根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。从而，有效... 文章提出了具有细节保持能力的自适应彩色图像脉冲噪声滤波器，称为细节保持滤波器。新方法对图像中噪声像素进行检测，仅对噪声像素进行有序滤波而对非噪声像素则保持其原值不变，并根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。从而，有效地滤除随机彩色脉冲噪声、保持图像边缘与细节，其性能优于经典的矢量中值滤波器（ＶＭＦ）、方向一距离滤波器（ＤＤＦ）、距离一幅度矢量滤波器（ＤＭＶＦ）等非线性滤波器。 展开更多
关键词 彩色图像 脉冲噪声滤波 噪声检测 图像处理
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光电耦合器辐照损伤的噪声检测 被引量：6
10
作者 李应辉 陈春霞 +1 位作者 蒋城 李冰 《半导体光电》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期332-334,378,共4页
分析了光电耦合器辐照噪声特性,提出了光电耦合器辐照噪声的检测方法,搭建了光电耦合器噪声测试电路。实验结果表明,噪声参量比电参量更能灵敏真实地反映光电耦合器的辐照损伤程度。
关键词 光电耦合器 辐照 噪声检测
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风电机组噪声检测及故障诊断研究 被引量：8
11
作者 程静 王维庆 何山 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2014年第3期39-41,共3页
针对我国风电测试技术及故障诊断技术相对落后的现状,提出了基于噪声检测进行故障诊断的方法。研究了IEC 61400-11风力发电机组噪声测量技术标准,阐述了噪声检测的测量方法,分析了利用噪声进行机组故障诊断的可行性及诊断步骤,提出了基... 针对我国风电测试技术及故障诊断技术相对落后的现状,提出了基于噪声检测进行故障诊断的方法。研究了IEC 61400-11风力发电机组噪声测量技术标准,阐述了噪声检测的测量方法,分析了利用噪声进行机组故障诊断的可行性及诊断步骤,提出了基于小波分析的故障信号提取方法。现场信号的测量、分析与仿真表明,该方法有效可行,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 风力发电 噪声检测 故障特征提取 故障诊断 小波分析 MATLAB仿真
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后桥噪声检测与故障诊断试验台控制系统 被引量：3
12
作者 李昊 吴振华 +1 位作者 陈剑 陈心昭 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期30-33,共4页
基于声强法测量声功率原理,设计了后桥噪声检测与故障诊断试验台,阐述了该试验台检测后桥噪声的工艺和试验台控制系统的方案选型、硬件设计和软件设计,并解决了控制中较为重要的上位机、下位机通讯问题。
关键词 汽车 后桥 噪声检测 故障诊断 控制系统 声功率
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基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法 被引量：5
13
作者 惠晓威 康丹丹 徐光宪 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期237-240,265,共5页
边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图... 边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图向量,通过比较相邻噪声数值的比值与给定阈值的关系,重新定义上下边界值,对中心像素做进一步检测。实验结果表明,该方法的检测性能明显优于BDND,漏检率和误检率大幅降低,并且能够在消除噪声的同时更好地保护图像的细节信息。 展开更多
关键词 边界判别噪声检测 脉冲噪声 开关中值滤波 阈值 边界值 图像去噪
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基于方向中值的图像椒盐噪声检测算法 被引量：10
14
作者 陈健 郑绍华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2790-2792,2797,共4页
为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点... 为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点为中心在5×5的检测窗口中设置9个方向检测区,通过可疑噪声点灰度值与检测区像素点灰度中值的比较最终确定噪声点的位置。算法中的可行性漏检在保证图像质量的同时减少了后续处理的像素数,同时,算法具有较低的噪声误检率,保持了图像的细节。仿真实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像去噪 椒盐噪声 噪声检测 中值滤波 检测窗口
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航天继电器多余物颗粒碰撞噪声检测的任意周期运动稳定性分析 被引量：5
15
作者 张辉 王淑娟 翟国富 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期28-32,44,共6页
航天继电器的可靠性影响着国防电子系统的可靠性,而多余物问题的预防与检测是提高航天继电器可靠性的关键因素。颗粒碰撞噪声检测(PIND)是检测航天继电器多余物的行业规范,目前缺乏对其工作机理的理论研究,检测效果并不理想。本文在PIN... 航天继电器的可靠性影响着国防电子系统的可靠性,而多余物问题的预防与检测是提高航天继电器可靠性的关键因素。颗粒碰撞噪声检测(PIND)是检测航天继电器多余物的行业规范,目前缺乏对其工作机理的理论研究,检测效果并不理想。本文在PIND动力学模型的基础上,推导了粒子作任意周期运动的条件和周期运动的扰动方程,进而得到传输矩阵,并通过振动台的振幅、频率、恢复系数、腔体高度判定出粒子振动的稳定性。仿真验证了所得的理论结果。 展开更多
关键词 航天继电器 多余物 颗粒碰撞噪声检测 传输矩阵
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一种基于噪声检测的图像去噪算法 被引量：3
16
作者 郭承湘 高华玲 +1 位作者 阳建中 李宏亨 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期218-220,共3页
针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题,提出一种基于噪声检测的图像去噪算法。通过原图像与4个方向核的卷积,将像素点分为噪声点和信号点,直接输出信号点,而只处理噪声点。若信号点所在的最小邻域中存在信号点,则利用该点进行中值滤... 针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题,提出一种基于噪声检测的图像去噪算法。通过原图像与4个方向核的卷积,将像素点分为噪声点和信号点,直接输出信号点,而只处理噪声点。若信号点所在的最小邻域中存在信号点,则利用该点进行中值滤波;否则,继续扩大邻域范围。实验结果表明,该算法不仅能有效去除图像噪声,而且能较好地保护边缘,提高恢复图像的清晰度。 展开更多
关键词 噪声检测 方向核 卷积 中值滤波 邻域 噪声点
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神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波算法 被引量：5
17
作者 叶小岭 窦艳艳 胡凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2821-2825,共5页
针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点... 针对传统滤波方法对纹理比较细腻的图像以及高噪声密度图像的处理能力欠佳的缺陷,提出了一种基于BP神经网络噪声检测的自适应加权均值滤波方法。用训练好的BP神经网络检测出图像中被椒盐噪声污染的像素并对其进行标记,对检测出的噪声点进行自适应加权均值滤波,信号点则保持不变,从而实现了对图像细节的有效保护。仿真表明了该算法滤波性能和细节保护能力均优于各种传统滤波算法。 展开更多
关键词 BP神经网络 椒盐噪声 噪声检测 自适应加权均值滤波 细节保护
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基于低频噪声检测光耦器件可靠性的频域筛选方法 被引量：5
18
作者 陈晓娟 王文婷 景非 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第1期58-62,共5页
针对光耦器件可靠性筛选,提出全频段阈值筛选方法检测光耦器件内部低频噪声。根据光耦器件内部的低频噪声完成光耦器件可靠性的筛选。实验中利用光耦器件测试系统检测200只光耦器件内部的低频噪声,计算这200只光耦器件全频段平均噪声谱... 针对光耦器件可靠性筛选,提出全频段阈值筛选方法检测光耦器件内部低频噪声。根据光耦器件内部的低频噪声完成光耦器件可靠性的筛选。实验中利用光耦器件测试系统检测200只光耦器件内部的低频噪声,计算这200只光耦器件全频段平均噪声谱,确定筛选的阈值,再根据光耦器件可靠性分类标准,判断被测器件可靠性等级。 展开更多
关键词 光耦噪声筛选 低频噪声检测 过激噪声 筛选阈值
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基于噪声检测的自适应中值滤波算法 被引量：8
19
作者 时军艳 刘树聃 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3115-3118,共4页
针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基于动态窗口的自适应中值滤波算法。新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更好地处理图像的细节部份。该算法... 针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基于动态窗口的自适应中值滤波算法。新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更好地处理图像的细节部份。该算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能,使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好地进行噪声滤除。通过仿真分析结果表明,新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好,有效地提高了图像的峰值信噪比,其去噪效果相比其他方法更加优秀。 展开更多
关键词 椒盐噪声 噪声检测 动态窗口 自适应策略 滤波算法
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基于改进脉冲噪声检测的图像滤波算法 被引量：4
20
作者 蔡丽霞 黄凯锋 周冉 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第7期130-135,共6页
在图像降噪处理过程中,针对传统的脉冲噪声检测方法易造成细节模糊和视觉失真等问题,提出一种基于图像分块迭代处理的脉冲噪声检测的滤波方法.该方法对图像局部信息和特征相似性进行相关研究和分析,确定图像局部最优阈值;以局部目标图... 在图像降噪处理过程中,针对传统的脉冲噪声检测方法易造成细节模糊和视觉失真等问题,提出一种基于图像分块迭代处理的脉冲噪声检测的滤波方法.该方法对图像局部信息和特征相似性进行相关研究和分析,确定图像局部最优阈值;以局部目标图像为背景,运用图像分割的思想,在不同局部之间选择不同的去噪阈值,根据该阈值从原图像背景中提取图像噪声,进而实现消除噪声的目的.仿真结果表明,与传统的图像去噪方法相比,该方法可以有效地从图像中去除脉冲噪声,同时提取出更多的原始图像信息,很好地保留图像的细节,具有更高的信噪比. 展开更多
关键词 脉冲噪声 噪声检测 阻止迭代 去噪 信噪比
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