基于四元小波与对数极坐标的不变纹理检索 被引量：2

1

作者 唐婷 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期191-193,共3页

为提高旋转与缩放情况下纹理图像的检索准确率,提出一种基于四元小波与对数极坐标的不变纹理图像检索方法。通过对数极坐标变换使旋转与缩放变化的图像产生水平或垂直移位,利用四元小波变换对移位图像进行分解,从而获得图像旋转与缩放... 为提高旋转与缩放情况下纹理图像的检索准确率,提出一种基于四元小波与对数极坐标的不变纹理图像检索方法。通过对数极坐标变换使旋转与缩放变化的图像产生水平或垂直移位,利用四元小波变换对移位图像进行分解,从而获得图像旋转与缩放的不变特征。使用Rayleigh分布对QWT高频子带进行建模,并将Kullback-Leibler距离作为图像特征的相似度量。在Brodatz数据库上的实验结果表明,该方法的检索准确率较高。 展开更多

关键词 纹理检索 四元小波 旋转与缩放不变性 对数极坐标 相似度量 RAYLEIGH分布

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基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪

2

作者 盖杉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第3期81-85,共5页

提出一种新的基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪算法.在四元小波变换域,以自适应双变量模型作为先验模型,对图像相邻尺度分解系数的稀疏分布进行建模,充分挖掘分解系数之间的统计相关性,采用Newton-Raphson迭代方法估计尺度... 提出一种新的基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪算法.在四元小波变换域,以自适应双变量模型作为先验模型,对图像相邻尺度分解系数的稀疏分布进行建模,充分挖掘分解系数之间的统计相关性,采用Newton-Raphson迭代方法估计尺度间边缘系数的方差,在贝叶斯最大后验概率估计理论框架下对图像进行去噪处理.此算法取得了更优的去噪性能. 展开更多

关键词 图像去噪 四元小波 自适应双变量模型 贝叶斯估计

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四元数小波变换的无参考图像质量评价 被引量：3

3

作者 桑庆兵 高双 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期633-642,共10页

提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通... 提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通过提取各尺度ψ相位中能有效表征图像失真程度的特征,并构成特征向量,通过支持向量回归(support vector regression,SVR)模型预测图像质量得分。实验结果表明,该算法能有效反映各失真类型图像的视觉感知质量,斯皮尔曼等级相关系数值能达到0.942。 展开更多

关键词 无参考图像质量评价 四元数小波变换 四元小波金字塔 支持向量回归(SVR)

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四元数小波变换在图像处理中的应用 被引量：5

4

作者 柳莲花 丁万山 《电子科技》 2010年第4期89-93,共5页

根据四元小波理论提出了一种新的参数估计方法,用于估计刚体在空间的旋转位置。该方法将四元代数理论与小波变换相结合,推导出基于多分辨率分析的四元小波金字塔。金字塔将二维图像映射到四维空间,其每个层次提供3个相位,利用相位与图... 根据四元小波理论提出了一种新的参数估计方法,用于估计刚体在空间的旋转位置。该方法将四元代数理论与小波变换相结合,推导出基于多分辨率分析的四元小波金字塔。金字塔将二维图像映射到四维空间,其每个层次提供3个相位,利用相位与图像变化之间的线性关系估计空间差距和旋转角度,实现一个自上而下的有效参数估计,从而推广了小波变换的应用。通过物体旋转检测程序对旋转前后的图像进行处理,得到空间变换趋势,证明该理论的可行性。 展开更多

关键词 四元小波变换 小波金字塔 参数估计 光流

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四元数小波变换联合稀疏表示的图像融合 被引量：5

5

作者 常莉红 冯象初 张瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1633-1639,共7页

基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次... 基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次,对高通子带选用系数绝对值最大和低通子带采用稀疏表示的规则进行融合,获得融合系数;最后,对融合系数进行四元数小波逆变换得到融合图像。此外,对所提融合方法进行了理论分析。在数值实验中用6组测试图像测试所提方法性能,并将融合结果与稀疏表示、离散小波变换、对偶数复小波变换、四元数小波变换等融合方法所得结果进行了主观与客观的比较。实验结果表明,该方法是十分有效的。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波 稀疏表示 多尺度分解

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基于非高斯分布的四元数小波图像去噪 被引量：20

6

作者 殷明 刘卫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第4期338-343,共6页

图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型... 图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的。实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 图像去噪 贝叶斯统计模型 非高斯二元分布

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基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪 被引量：7

7

作者 殷明 刘卫 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期213-215,共3页

实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表... 实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 实小波变换 隐马尔可夫树模型 图像去噪

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四元数小波和AdaBoost在人脸识别中的应用 被引量：2

8

作者 徐永红 申鸿魁 +1 位作者 赵艳茹 洪文学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期196-199,共4页

提出一种基于四元数小波变换(QWT)幅值相位表示及AdaBoost的人脸识别方法。四元数小波变换具有近似的移不变特性,可以同时支持1个幅值和3个相位,其中两个相位编码局部图像移动,而第三个相位蕴含纹理信息。方法对人脸图像进行预处理,进... 提出一种基于四元数小波变换(QWT)幅值相位表示及AdaBoost的人脸识别方法。四元数小波变换具有近似的移不变特性,可以同时支持1个幅值和3个相位,其中两个相位编码局部图像移动,而第三个相位蕴含纹理信息。方法对人脸图像进行预处理,进行四元数小波变换并计算四元数幅值和相位特征,将这些幅值和相位组合并应用AdaBoost分类器进行分类,以实现人脸图像的最终识别。对Yale、ORL和FERET三个人脸数据库应用此方法的实验结果表明,该方法在识别率上优于AdaBoost和Gabor+AdaBoost。特别是在FERET数据上精度提高更为明显,而且在计算复杂度上QWT特征提取明显低于Gabor特征提取。 展开更多

关键词 人脸识别 四元数小波变换 幅值相位表示 ADABOOST

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基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法 被引量：2

9

作者 徐永红 赵艳茹 +1 位作者 洪文学 高直 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3991-3994,共4页

提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,... 提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 四元数小波变换 幅值/相位表示 分块投票

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基于四元数小波变换及多分形特征的纹理分类 被引量：2

10

作者 高直 朱志浩 +1 位作者 徐永红 洪文学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期773-776,共4页

将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数... 将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数小波与多分形相结合的方法具有较高的分类精度,平均分类正确率可达96.69%,是一种合理有效的纹理分类方法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 多分形 纹理分类 机器视觉 纹理图像

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基于四元数小波变换域统计模型的图像去噪 被引量：6

11

作者 殷明 刘卫 《电视技术》 北大核心 2011年第23期29-32,共4页

图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性。首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建... 图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性。首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建模,然后给出分类准则,把小波系数分类为重要系数和不重要系数,再用非高斯分布模型对重要系数与其邻域系数进行建模,最后运用最大后验估计原图像的小波系数,从而达到去除图像噪声的目的。仿真实验表明,文中方法不仅可以获得较高的峰值信噪比,而且在视觉上达到明显的去噪效果。 展开更多

关键词 四元数小波变换 图像去噪 非高斯分布 统计模型

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基于四元数小波变换和自适应神经网络的图像融合处理 被引量：3

12

作者 马淑兰 常莉红 马保科 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期113-119,共7页

夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等。为改善夜间图像的可视化效果,提出了一种基于四元数小波变换和自适应神经网络的红外与可见光图像融合算... 夜晚环境下,同一物体的可见光图像、红外图像以及环境噪声等特征信息往往融合在一起,从而导致所提取的图像清晰度变差,边缘模糊等。为改善夜间图像的可视化效果,提出了一种基于四元数小波变换和自适应神经网络的红外与可见光图像融合算法。该算法首先对夜间原图像中的弱光信息进行动态压缩和自适应增强;再利用四元数小波变换对增强后图像的可见光、红外部分进行分解;在低频部分,取系数最大的融合算法;在高频部分,采用神经网络参数自适应融合算法;最后,采用四元数小波逆变换得到融合图像。理论与实验表明,该算法能很好地改善夜视场景下同一目标图像的提取效果。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波变换 方向滤波 自适应神经网络

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基于四元数小波混合统计模型的图像去噪 被引量：2

13

作者 殷明 刘卫 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期77-82,共6页

图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度... 图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度内具有相关性,而且在尺度间也具有一定的相关性。文中提出一种混合统计模型,该模型包括尺度间的二元非高斯分布模型和尺度内的广义高斯分布模型,然后运用最小均方误差(MMSE)估计从噪声图中的小波系数恢复原图的系数,从而达到去除图像的噪声的目的。仿真实验表明,论文方法不仅可以获得信噪比上的提高、视觉上达到明显的去噪效果,而且取得了较高的压缩比。 展开更多

关键词 四元数小波 图像去噪 图像压缩 二元非高斯分布 广义高斯分布

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一类四元数小波包的构造 被引量：1

14

作者 王刚 吕军 袁丽霞 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2011年第5期569-576,共8页

实值二维信号可以用四元数来表示,因此,四元数的尺度函数和小波的构造就成为分析二维信号的关键.引入了四元数小波包的概念,并且借助于四元数多分辨分析和四元数尺度函数和四元数小波函数的概念和若干公式,给出并构造了一类四元数正交... 实值二维信号可以用四元数来表示,因此,四元数的尺度函数和小波的构造就成为分析二维信号的关键.引入了四元数小波包的概念,并且借助于四元数多分辨分析和四元数尺度函数和四元数小波函数的概念和若干公式,给出并构造了一类四元数正交小波包的构造方法,得到了四元数正交小波包的3个正交性公式,最后,利用四元数正交小波包给出了L2(R,C2×2)空间的新的正交基. 展开更多

关键词 四元数小波 四元数多分辨分析 四元数尺度函数 四元数小波包

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一种基于四元数小波变换的图像融合方法 被引量：2

15

作者 常莉红 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期8-14,共7页

目的基于四元数小波变换理论提出了一种新的图像融合方法。方法基本思想主要包括3步:首先,对图像进行四元数小波分解,得到各个尺度下的高频子带和低频子带。其次,对高频子带和低频子带分别采用区域最大值法和系数平均的融合准则,得到融... 目的基于四元数小波变换理论提出了一种新的图像融合方法。方法基本思想主要包括3步:首先,对图像进行四元数小波分解,得到各个尺度下的高频子带和低频子带。其次,对高频子带和低频子带分别采用区域最大值法和系数平均的融合准则,得到融合的四元数小波融合系数。最后,利用四元数小波逆变换得到融合图像。结果用所提方法得到了6组测试图像在主观和客观上的融合结果。结论实验表明,所提方法比离散小波变换、对偶数复小波变换和曲线波变换的图像融合方法更有效。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波 小波变换 对偶树复小波

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基于自适应PCNN模型的四元数小波域图像融合算法 被引量：2

16

作者 朱芳 刘卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期660-667,共8页

针对红外和可见光图像的自身特点,本文提出一种基于四元数小波变换(QWT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型相结合的红外图像与可见光图像融合的新算法。首先将红外图像与可见光图像分别进行四元数小波变换,分别得到低频子带和高频子... 针对红外和可见光图像的自身特点,本文提出一种基于四元数小波变换(QWT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型相结合的红外图像与可见光图像融合的新算法。首先将红外图像与可见光图像分别进行四元数小波变换,分别得到低频子带和高频子带系数;其次,采用局部区域方差匹配的融合准则处理低频子带系数,并用自适应的PCNN模型处理高频子带系数,用一种改进的空间频率作为PCNN模型的刺激输入,且采用拉普拉斯算子调节PCNN模型的阈值;最后经过四元数小波逆变换实现图像的融合。将本文提出的新算法与经典的图像融合算法进行对比分析,实验结果说明,新方法取得了较好地视觉改进效果,并在客观标准上也达到一定的提高。 展开更多

关键词 图像融合 四元数小波变换 局部区域方差匹配 脉冲耦合神经网络 空间频率 拉普拉斯算子

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基于四元数小波变换和奇异值分解的图像水印 被引量：1

17

作者 殷明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1913-1916,共4页

文章提出了基于四元数小波变换(QWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法,该算法对原始载体图像进行四元数小波变换和奇异值分解,对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解,并把分解的水印嵌入到分解后的原始载体图像中。结果表明,该算法... 文章提出了基于四元数小波变换(QWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像水印算法,该算法对原始载体图像进行四元数小波变换和奇异值分解,对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解,并把分解的水印嵌入到分解后的原始载体图像中。结果表明,该算法对高斯噪声、剪切、JPEG压缩及滤波具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像水印 四元数小波变换 奇异值分解 ARNOLD变换

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一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法 被引量：2

18

作者 朱芳 刘卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期928-935,共8页

基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计... 基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪。对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高。 展开更多

关键词 四元数小波变换 双边滤波 正态逆高斯模型 最大后验概率估计 最优线性插值 图像去噪

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基于四元数小波变换和2APCNN的NSST域图像融合

19

作者 凌雪岷 朱芳 《玉溪师范学院学报》 2019年第3期76-84,共9页

针对传统基于非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合算法中存在的不足,提出一种基于四元数小波变换(QWT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的NSST域图像融合算法.这种算法结合了两种变换域算法的优势,在图像细节和纹理信息的保留方面取得了... 针对传统基于非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合算法中存在的不足,提出一种基于四元数小波变换(QWT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的NSST域图像融合算法.这种算法结合了两种变换域算法的优势,在图像细节和纹理信息的保留方面取得了很大的改进.从多组实验的对比分析发现,该算法能够在红外与可见光图像融合上达到较好的视觉效果. 展开更多

关键词 图像融合 非下采样剪切波变换(NSST) 四元数小波变换(QWT) 局部区域方差匹配 双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)

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基于四元数小波变换的清晰度评价 被引量：3

20

作者 王治文 罗晓清 张战成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1927-1932,1937,共7页

针对当前各种图像清晰度评价方法在清晰度判别过程中单调性和区分度不够以及适用范围较小的问题,提出了一种基于四元数小波变换(QWT)幅值与相位的图像清晰度评价方法。该算法通过四元数小波变换将图像从空间域变换到频率域,对得到的四... 针对当前各种图像清晰度评价方法在清晰度判别过程中单调性和区分度不够以及适用范围较小的问题,提出了一种基于四元数小波变换(QWT)幅值与相位的图像清晰度评价方法。该算法通过四元数小波变换将图像从空间域变换到频率域,对得到的四元数小波变换系数进一步计算之后获得低频子带与高频子带的幅值与相位信息,求得低频子带幅值各方向的梯度之后与对应方向的相位相乘求和,最终得到两个清晰度指标值。采用该算法与多种现有算法对不同内容的图像、不同程度模糊的图像以及含有不同程度噪声的图像进行清晰度评价实验:相对于现有算法,所提算法在对上述多种图像的清晰度评价中都保持着很好的单调性与区分度。实验结果表明,所提算法不但克服了现有算法在单调性与区分度上的不足,而且所提清晰度评价指标可以应用在图像处理中。 展开更多

关键词 图像处理 清晰度评价 四元数小波变换 幅值 相位 梯度

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