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题名四元数小波变换的无参考图像质量评价
被引量：3
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作者
桑庆兵
高双
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第4期633-642,共10页
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基金
国家自然科学基金No.61170120
江苏省产学研项目No.BY2013015-41~~
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文摘
提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息。因此,通过提取各尺度ψ相位中能有效表征图像失真程度的特征,并构成特征向量,通过支持向量回归(support vector regression,SVR)模型预测图像质量得分。实验结果表明,该算法能有效反映各失真类型图像的视觉感知质量,斯皮尔曼等级相关系数值能达到0.942。
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关键词
无参考图像质量评价
四元数小波变换
四元小波金字塔
支持向量回归(SVR)
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Keywords
no-reference image quality assessment
quaternion wavelet transform
quaternion wavelet pyramid
support vector regression (SVR)
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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