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基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用
1
作者 刘刚虎 汪飞 +1 位作者 程兰兰 胡汉金 《中国CT和MRI杂志》 2024年第3期97-99,共3页
目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性... 目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。 展开更多
关键词 乳腺良恶性病变 动态对比增强磁共振成像 logistic回归分析模型
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基于SSA-RF的采空区煤自燃温度回归分析模型 被引量：5
2
作者 汪伟 崔欣超 +3 位作者 祁云 梁然 贾宝山 薛凯隆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期136-141,共6页
为了快速精准地对采空区遗煤自燃温度进行回归分析,避免自燃火灾发生,提出麻雀搜索算法(SSA)与随机森林(RF)算法相结合的SSA-RF采空区煤自燃温度回归分析模型。首先,基于东滩矿煤自燃特性试验获得的数据,对比分析SSA-RF模型与RF、反向... 为了快速精准地对采空区遗煤自燃温度进行回归分析,避免自燃火灾发生,提出麻雀搜索算法(SSA)与随机森林(RF)算法相结合的SSA-RF采空区煤自燃温度回归分析模型。首先,基于东滩矿煤自燃特性试验获得的数据,对比分析SSA-RF模型与RF、反向传播神经网络(BPNN)、粒子群算法(PSO)-BPNN、SSA-BPNN模型的回归结果;然后以正佳煤业1204采煤工作面的试验数据为例,验证SSA-RF模型的可靠性;最后将该模型应用于东古城煤矿。结果表明:SSA-RF、RF、BPNN、PSO-BPNN以及SSA-BPNN模型测试样本的平均绝对误差(MAE)分别为11.2031、14.3420、19.5991、15.5306、14.3528;平均绝对百分比误差(MAPE)分别为14.89%、16.91%、18.55%、18.43%、18.11%;均方根误差(RMSE)分别为13.7610、16.5250、20.7866、18.0227、17.7355;决定系数(R 2)分别为0.9274、0.8827、0.8153、0.8436、0.8688;其中SSA-RF模型各指标均为最优,说明其具有普适性和稳定性,更适合煤自燃温度回归分析。 展开更多
关键词 采空区 煤自燃温度 麻雀搜索算法(SSA) 随机森林(RF) 回归分析模型
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农用地分等中等指数与标准粮产量回归分析模型研究——以辽宁省为例 被引量：2
3
作者 杨丽辉 吴克宁 金三宝 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第19期7952-7953,8054,共3页
以辽宁省为例进行实证研究,将线性与非线性回归分析模型进行对比分析。结果表明,非线性回归分析模型的分析计算结果更为科学、合理。
关键词 农用地 分等 线性回归分析模型 非线性回归分析模型
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边坡变形统计回归分析模型及应用 被引量：31
4
作者 陈晓鹏 张强勇 +2 位作者 刘大文 胡建忠 蔡德文 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期3673-3679,共7页
考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响,并将其作为边坡变形的影响因子,建立边坡变形统计回归分析模型,应用Microsoft Visual C++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测数据分析网络系统中实现可视... 考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响,并将其作为边坡变形的影响因子,建立边坡变形统计回归分析模型,应用Microsoft Visual C++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测数据分析网络系统中实现可视化的边坡变形回归与预测。通过对龙滩水电站高边坡变形监测资料的统计回归分析表明:边坡变形统计回归值与实测值吻合良好,统计复相关系数较大,剩余标准差较小。统计回归分析模型能够较好地反映边坡的变形规律与变化趋势,为快捷、高效地评价边坡运行安全性态和预测其变形发展趋势提供有效的分析方法和手段。 展开更多
关键词 边坡工程 边坡变形影响因子 统计回归分析模型 安全监测分析网络系统 复相关系数 剩余标准差
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地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究 被引量：13
5
作者 向速林 刘占孟 尤本胜 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-37,共2页
地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的... 地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。 展开更多
关键词 地下水 流量 预测 降雨量 多元线性回归分析模型
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用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势 被引量：3
6
作者 江平 康晓慧 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期72-74,84,共4页
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率... 水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型。验证结果表明:历史符合率达97.4%,3年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预测及其防治提供了依据。 展开更多
关键词 水稻稻瘟病 逐步回归分析模型 流行趋势预报
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地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究 被引量：7
7
作者 向速林 刘占孟 马丽平 《贵州科学》 2006年第1期60-62,共3页
运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。
关键词 地下水水质 动态预测 多元线性回归分析模型
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能源消费结构对单位GDP能耗影响的回归分析模型 被引量：1
8
作者 田志勇 刘丙午 霍灵瑜 《冶金经济与管理》 2011年第1期44-48,共5页
根据定义和计算公式,能源消费结构与单位GDP能耗的关系很难建立类似于产业结构与单位GDP能耗关系的因素分解模型,因此,目前这方面的定量研究非常少。为了模拟因素分解模型的思路,研究能源消费结构对单位GDP能耗的影响,利用回归分析思想... 根据定义和计算公式,能源消费结构与单位GDP能耗的关系很难建立类似于产业结构与单位GDP能耗关系的因素分解模型,因此,目前这方面的定量研究非常少。为了模拟因素分解模型的思路,研究能源消费结构对单位GDP能耗的影响,利用回归分析思想,结合单位GDP能耗与能源消费结构的实际关系,建立了回归分析模型。该模型可以起到类似乘法形式的因素分解模型的作用,将影响单位GDP能耗的因素分为结构影响、各类能源消费结构影响和其他影响。利用中国1978—2006年的统计数据对该模型进行了实证分析,结果表明该模型具有较高的拟合度,拟合结果具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 能源消费结构 单位GDP能耗 回归分析模型 因素分解模型
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私家车增长logistic回归分析模型 被引量：3
9
作者 任科社 《长安大学学报（社会科学版）》 2010年第3期34-37,共4页
为汽车销售行业制定营销策略提供借鉴,也为私家车消费者理性决策提供参考,通过分析购置私家车的主要影响因素家庭因素、停车条件、交通环境、养车费用与购车决策之间的相关关系,运用SPSS软件进行模拟运算,建立了私家车购置logistic回归... 为汽车销售行业制定营销策略提供借鉴,也为私家车消费者理性决策提供参考,通过分析购置私家车的主要影响因素家庭因素、停车条件、交通环境、养车费用与购车决策之间的相关关系,运用SPSS软件进行模拟运算,建立了私家车购置logistic回归分析模型,应用该模型对私家车增加进行了预测,并对私家车购置决策提供了可参考的方法。 展开更多
关键词 私家车 汽车销售 logistic回归分析模型 养车费用
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基于回归分析模型的网络学习与成绩关联度研究——以“复变函数”为例 被引量：1
10
作者 储亚伟 王娟 +1 位作者 杨舒媛 许钦 《通化师范学院学报》 2019年第6期123-127,共5页
文章首先根据获得的网络学习数据,建立典型相关性分析模型,得出观看视频次数、讨论次数以及平台访问次数对学生的成绩有影响.其次,分别通过多元线性回归模型、逐步线性回归模型、多元二项式回归模型对数据进行了定量分析,最终得出上述... 文章首先根据获得的网络学习数据,建立典型相关性分析模型,得出观看视频次数、讨论次数以及平台访问次数对学生的成绩有影响.其次,分别通过多元线性回归模型、逐步线性回归模型、多元二项式回归模型对数据进行了定量分析,最终得出上述“复变函数”的网络学习三种因素对学生成绩的关联度. 展开更多
关键词 典型相关性分析模型 回归分析模型 网络学习 学生成绩
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基于Logistic回归分析模型的足球彩票预测方法 被引量：2
11
作者 吴兴群 《科技资讯》 2013年第19期198-201,共4页
本文收集了2010年—2011年意大利足球甲级联赛前30场比赛中得分、积分、主客场情况、净胜球数等数据,首先对数据做主成分分析,剔除影响不显著的变量,然后运用多分类Logistic回归方法,建立Logistic回归模型,预测比赛结果。结果显示:对201... 本文收集了2010年—2011年意大利足球甲级联赛前30场比赛中得分、积分、主客场情况、净胜球数等数据,首先对数据做主成分分析,剔除影响不显著的变量,然后运用多分类Logistic回归方法,建立Logistic回归模型,预测比赛结果。结果显示:对2010年—2011意大利足球甲级联赛结果影响较大的是主客场,多分类Logistic回归模型判断正确率较高。 展开更多
关键词 Logistic回归分析模型 主成分分析 足球彩票
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线性回归分析模型在股票投资中的应用 被引量：1
12
作者 李海霞 杨树国 《数学计算（中英文版）》 2013年第2期36-39,共4页
股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、... 股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论，利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测，通过线性回归分析方法估计β，进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据，比较准确的预测了股票投资风险和收益，是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析，可对投资决策进行科学理性的选择。 展开更多
关键词 线性回归分析模型 股票投资 资本资产定价模型
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地下水水质评价的多元线性回归分析模型研究 被引量：10
13
作者 向速林 《新疆环境保护》 2005年第4期21-23,共3页
运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质评价模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质评价。结果表明,建立的模型较符合本研究区的实际情况。
关键词 地下水 水质评价 多元回归分析模型
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曲线回归分析模型在滑坡预测中的应用 被引量：5
14
作者 魏小楠 《华东公路》 2008年第3期65-67,共3页
以永林滑坡的预测为例,通过对滑坡的地质背景、滑坡的成因的分析,结合监测资料,简述曲线回归分析模型对滑坡进行预测的条件及方法。
关键词 曲线回归分析模型 滑坡预测 永林滑坡
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柴油机参数设计的回归分析模型及其应用
15
作者 胡金荣 朱梅林 《柴油机》 北大核心 1993年第6期17-22,共6页
本文从理论上阐述回归分析应用于柴油机设计参数选型中的原理、方法及模型,编制了回归分析及预测研究的计算机程序。应用该程序得到气门、活塞及曲轴主要结构参数的回归模型,并以S1105型柴油机的气门头部直径为例,指导结构尺寸的选择及... 本文从理论上阐述回归分析应用于柴油机设计参数选型中的原理、方法及模型,编制了回归分析及预测研究的计算机程序。应用该程序得到气门、活塞及曲轴主要结构参数的回归模型,并以S1105型柴油机的气门头部直径为例,指导结构尺寸的选择及设计。通过设计方案的实施、流动特性及发动机性能试验所取得的效果,验证了回归分析在柴油机参数设计中的实用价值。 展开更多
关键词 柴油机 参数设计 回归分析模型
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利用Foxpro编程建立医学数据回归分析模型
16
作者 陈耀文 林昆 赖效莹 《数理医药学杂志》 1997年第4期356-359,共4页
利用Ｆｏｘｐｒｏ编程建立医学数据回归分析模型陈耀文林昆赖效莹（汕头大学医学院汕头５１５０３１）医学实验数据的统计分析着重研究如何整理和分析受随机性影响的数据，对所研究的问题作出推断和预测。在统计学上，利用相关和回归研... 利用Ｆｏｘｐｒｏ编程建立医学数据回归分析模型陈耀文林昆赖效莹（汕头大学医学院汕头５１５０３１）医学实验数据的统计分析着重研究如何整理和分析受随机性影响的数据，对所研究的问题作出推断和预测。在统计学上，利用相关和回归研究这种随机变量之间的相互关系，并用... 展开更多
关键词 FOXPRO编程 医学数据 回归分析模型
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基于时间序列及回归分析模型的物流量预测实证研究
17
作者 李万春 《商业时代》 北大核心 2014年第20期22-23,共2页
本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验,最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况,给出平均误差,并... 本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验,最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况,给出平均误差,并针对物流产业的发展提出相关对策。 展开更多
关键词 指数平滑模型 ARIMA模型回归分析模型 物流量 实证研究
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小波变换-回归分析模型在轨道不平顺检测中的应用 被引量：1
18
作者 胡燚斌 王冠 +2 位作者 邢俊 张攀 王平 《铁道建筑》 北大核心 2016年第5期148-151,共4页
基于车辆-轨道耦合动力学理论,以CRH2动车组为例建立车辆-轨道一体化模型。根据实测高铁轨向不平顺数据计算出车体横向加速度,并结合小波变换法和回归分析法分析了轨向不平顺与车体响应的关系,找出引起车体横向振动的不利波段并确定其... 基于车辆-轨道耦合动力学理论,以CRH2动车组为例建立车辆-轨道一体化模型。根据实测高铁轨向不平顺数据计算出车体横向加速度,并结合小波变换法和回归分析法分析了轨向不平顺与车体响应的关系,找出引起车体横向振动的不利波段并确定其产生位置,为高铁养护维修提供理论支撑。研究结果表明：小波变换-回归分析模型既能确定敏感波段又能给出其里程,是一种有效的时频分析方法;轨向不平顺与车体横向加速度存在较明显的线性关系;CRH2动车组速度250 km/h时,轨向不平顺8-16 m,16-32 m波长为引起车体横向振动的最不利波段,通过小波变换法可以给出其对应的里程。 展开更多
关键词 小波变换-回归分析模型 轨道不平顺 车辆轨道耦合动力学 时频分析
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地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究 被引量：5
19
作者 吴宏斌 《山西建筑》 2007年第32期201-202,共2页
运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。
关键词 地下水水质 动态预测 多元线性回归分析模型
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