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民用航空产业集聚对经济高质量发展的影响——基于省级面板数据的门槛回归模型检验 被引量：1
1
作者 黄蕾 钟质文 吴欣辰 《北京航空航天大学学报（社会科学版）》 2024年第2期166-176,共11页
民用航空产业集聚是构建高端供求市场、高度产业协作、高度交通便利而实现区域资源优化配置与区域经济发展的重要因素。采用2009—2020年省级数据,探究民用航空产业的专业化集聚、多样化集聚和竞争效应3种集聚模式对区域经济高质量发展... 民用航空产业集聚是构建高端供求市场、高度产业协作、高度交通便利而实现区域资源优化配置与区域经济发展的重要因素。采用2009—2020年省级数据,探究民用航空产业的专业化集聚、多样化集聚和竞争效应3种集聚模式对区域经济高质量发展的影响,进一步检验集聚效应的阶段性作用。结果表明,随着集聚水平的上升,民用航空产业的专业化集聚与多样化集聚对区域经济高质量发展呈先抑制、后驱动的影响,竞争效应与区域经济高质量发展呈正相关关系。 展开更多
关键词 民用航空 产业集聚 专业化集聚 多样化集聚 竞争效应 区域经济高质量发展 门槛回归模型
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基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法
2
作者 李勇 韩俊飞 +2 位作者 李秀芬 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期24-28,共5页
针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取... 针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义。 展开更多
关键词 自回归模型 深度学习 异常检测 海量数据 分析周期 支持向量机
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糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析
3
作者 陈占科 陈凯丽 +5 位作者 应春苗 冯素香 崔伟锋 徐江雁 袁婷婷 李耀洋 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第2期28-33,共6页
目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑... 目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。 展开更多
关键词 糖尿病肾脏疾病 预后 影响因素 COX比例风险回归模型
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基于迁移学习和逻辑回归模型的花卉分类研究
4
作者 陈卫国 莫胜撼 《南方农机》 2024年第1期139-143,151,共6页
【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟... 【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟待解决。【方法】课题组提出一种基于数据增强的VGG16迁移学习卷积神经网络提取花卉图像特征,再训练多类逻辑回归模型的花卉图像分类识别方法;并且通过在flowers17和flowers102花卉数据集上进行测试,来验证课题组所提出的花卉分类识别方法的有效性。【结果】课题组所提出的花卉分类识别方法在flowers17和flowers102数据集中分别达到了97.89%和92.10%的分类精度,高于现有其他花卉图像分类方法。【结论】通过预训练的深度人工神经网络提取的高区分度的花卉图像特征,优于人工设定的花卉图像特征,能训练出更高效精准的花卉识别分类器。基于本研究内容,下一步可对VGG16网络进行降维改进,让模型参数减少,从而实现快速实时应用。 展开更多
关键词 花卉图像分类 卷积神经网络 迁移学习 VGG16 逻辑回归模型
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基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究
5
作者 黄美婷 《产业创新研究》 2024年第5期13-15,共3页
传统的区域经济发展收敛性研究方法往往忽略空间和时间因素对区域经济发展收敛性的影响,导致分析结果存在偏差,使得区域经济发展收敛半衰期与实际差距过大。因此,应开展基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究。首先,选取区... 传统的区域经济发展收敛性研究方法往往忽略空间和时间因素对区域经济发展收敛性的影响,导致分析结果存在偏差,使得区域经济发展收敛半衰期与实际差距过大。因此,应开展基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究。首先,选取区域经济发展变量,对选取的变量利用时空地理加权回归模型进行处理,然后,建立经济发展收敛函数,计量区域经济发展收敛性。实验结果显示:与区域经济发展收敛性回归分析方法和区域经济发展收敛性空间计量经济学研究方法相比,基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究方法对区域经济发展的收敛半衰期计量结果更准确,与实际的40年一致,具有更好的应用价值。 展开更多
关键词 时空地理 加权回归模型 区域经济发展 区域经济收敛性
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基于一元线性回归模型的供水网络中水表读数虚高问题研究
6
作者 韩义秀 《浙江工贸职业技术学院学报》 2024年第1期70-73,84,共5页
为了定量研究供水网络中总表漏水程度和分表读数虚高程度,根据水量平衡分析法的原理,结合大数据分析技术,建立了一元线性回归方程,回归常数代表总表漏水量程度,回归系数代表分表读数虚高程度。通过针对2021年某高校供水管网的实证研究表... 为了定量研究供水网络中总表漏水程度和分表读数虚高程度,根据水量平衡分析法的原理,结合大数据分析技术,建立了一元线性回归方程,回归常数代表总表漏水量程度,回归系数代表分表读数虚高程度。通过针对2021年某高校供水管网的实证研究表明,总表日均漏水量为15.5958吨,分表读数虚高率为1.07%。该方法对供水管网漏损率的精准评估等问题的解决提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 供水网络 水量平衡分析法 一元线性回归模型 漏水量 虚高
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逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知
7
作者 张佳 韩健 韩金玉 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期174-180,共7页
为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的... 为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的非时间序列特点,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络获取网络安全态势值的非线性映射关系,构建激光传感器网络安全态势感知模型,引入混合递阶遗传算法对模型求解处理,实现网络安全态势感知。实验结果表明,所提方法获取激光传感器网络安全态势精度为96.4%,其安全态势值与实际值的误差保持在-3~3,可以获取精准的激光传感器网络安全态势变化情况,表明该方法具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 逻辑回归模型 激光传感器网络 安全态势感知 RBF神经网络
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维数发散乘积回归模型的M估计
8
作者 范瑞雅 张曙光 吴耀华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期33-49,共17页
针对乘积回归模型,本文提出了非凹惩罚最小乘积相对误差的M估计(简称为惩罚MLPRE),该方法可有效处理高维样本量及参数维数随样本量增大而增大的稀疏乘积回归模型.基于一些正则条件,本文得到惩罚M-LPRE参数估计的相合性和渐近正态性等理... 针对乘积回归模型,本文提出了非凹惩罚最小乘积相对误差的M估计(简称为惩罚MLPRE),该方法可有效处理高维样本量及参数维数随样本量增大而增大的稀疏乘积回归模型.基于一些正则条件,本文得到惩罚M-LPRE参数估计的相合性和渐近正态性等理论性质,通过数值模拟和实例分析,验证了惩罚M-LPRE准则的有效性. 展开更多
关键词 惩罚LPRE M估计 乘积回归模型
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儿童胸部CT辐射剂量指标比较及扫描前剂量预算回归模型的建立
9
作者 张见 刘杰 +1 位作者 张朋 张晓军 《西部医学》 2024年第4期565-569,共5页
目的比较容积CT剂量指数(CTDI_(VOL))与基于水当量直径(DW)的体型特异性剂量估算值(SSDE_(DW))在辐射剂量衡量上的差异,分析CTDI_(VOL)、SSDE_(DW)、剂量长度乘积(DLP)与儿童年龄(Age)、胸围(CC)的相关性,建立快速计算CTDI_(VOL)、SSDE_... 目的比较容积CT剂量指数(CTDI_(VOL))与基于水当量直径(DW)的体型特异性剂量估算值(SSDE_(DW))在辐射剂量衡量上的差异,分析CTDI_(VOL)、SSDE_(DW)、剂量长度乘积(DLP)与儿童年龄(Age)、胸围(CC)的相关性,建立快速计算CTDI_(VOL)、SSDE_(DW)、DLP的回归模型。方法回顾性分析2021年1月—12月我院748例儿童胸部影像学资料,根据年龄分为<5岁、5~≤10岁及10~≤15岁3个年龄组。手动测量最中间横断面图像的兴趣区面积(A_(ROI))及CT值(CT_(ROI)),计算基于DW的SSDE_(DW),使用t检验比较不同年龄段CTDI_(VOL)与SSDE_(DW)间差异。Pearson分析CTDI_(VOL)、SSDE_(DW)、DLP与Age、CC间相关性,建立基于Age、CC计算CTDI_(VOL)、SSDE_(DW)、DLP的回归模型并对其准确性进行分析。结果所有患儿CTDI_(VOL)为(3.05±0.72)mGy;SSDE_(DW)为(5.69±0.87)mGy;CTDI_(VOL)较SSDE_(DW)低46.40%,二者间比较差异有统计学意义(t=-241.95,P<0.001)。基于Age的回归模型:CTDI_(VOL):y=1.78exp(0.06 x)(x=Age,R^(2)=0.64);SSDE_(DW):y=4.16exp(0.03 x)(x=Age,R^(2)=0.51);DLP:y=40.10exp(0.09 x)(x=Age,R^(2)=0.81);基于CC的回归模型:CTDI_(VOL):y=-0.76+0.06x(x=CC,R^(2)=0.84);SSDE_(DW):y=0.06x+1.99(x=CC,R^(2)=0.55);DLP:y=-84.26+2.96x(x=CC,R^(2)=0.81)。基于变量Age、CC计算CTDI_(VOL)其误差分别为(0.13±0.10)、(0.09±0.06);基于变量Age、CC计算SSDE_(DW)其误差分别为(0.10±0.06)、(0.09±0.07);基于变量Age、CC计算DLP其误差分别为(0.13±0.09)、(0.13±0.10);基于CC计算的辐射剂量指标其误差值较Age小。结论在儿童胸部CT辐射剂量衡量上,CTDI_(VOL)较SSDE_(DW)低估其辐射剂量,使用SSDE_(DW)更为精确;使用年龄、胸围作为水当量直径的替代指征来预计算患儿的辐射剂量指标,可以在检查前快速预算其辐射,对于辐射剂量更好的控制具有重要作用。 展开更多
关键词 儿童 胸部 体层摄影术 X射线计算机 辐射剂量 回归模型
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HDP发病危险因素及回归模型预测价值
10
作者 汪侃 王虎 张红 《中国计划生育学杂志》 2024年第3期674-679,共6页
目的:探讨妊娠期高血压疾病(HDP)发病的危险因素及回归模型对其预测价值。方法:选取2020年1月-2022年5月本院收治172例HDP孕妇,并随机选取同期收治的196例非HDP孕妇,分别纳入HDP组和对照组。予以多因素logistic回归分析法分析HDP发病的... 目的:探讨妊娠期高血压疾病(HDP)发病的危险因素及回归模型对其预测价值。方法:选取2020年1月-2022年5月本院收治172例HDP孕妇,并随机选取同期收治的196例非HDP孕妇,分别纳入HDP组和对照组。予以多因素logistic回归分析法分析HDP发病的危险因素,构建预测模型,其对HDP发病的预测价值通过同时绘制受试者工作特征(ROC)曲线进行分析,并统计两组妊娠结局。结果:多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥35岁、孕前超重、孕期钙摄入不足、未规律产检、高血压家族史、妊娠合并糖尿病是HDP发病的独立危险因素(OR=1.902、2.812、2.477、2.158、1.966、3.428,P<0.05)。构建回归方程模型logit(P)=-10.764+年龄×0.643+孕前超重×1.034+孕期钙摄入不足×0.907+规律产检×0.769+高血压家族史×0.676+妊娠合并糖尿病×1.232。ROC曲线显示,当logit(P)>12.31时,曲线下面积(AUC)值为0.898,χ^(2)=24.984,95%CI 0.863~0.927,诊断特异度为80.6%,敏感度为84.9%。HDP组胎儿不良妊娠结局发生率高于对照组(26.7%比3.6%,P<0.05)。结论:HDP会导致不良妊娠结局的风险升高,而年龄≥35岁、孕前超重、孕期钙摄入不足、未规律产检、高血压家族史、妊娠合并糖尿病是HDP发病的独立危险因素,回归模型对其预测价值较高,临床尽早明确以上危险因素,并给予针对性干预措施,有助于降低HDP的发病风险。 展开更多
关键词 妊娠期高血压疾病 危险因素 回归模型 预测价值 妊娠结局
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基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析
11
作者 沈惠文 陈淑良 +4 位作者 李桂茹 马春野 张立红 马得原 张策 《临床医学研究与实践》 2024年第3期9-12,共4页
目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者... 目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 LOGISTIC回归模型 主成分分析
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基于回归模型的掺氢天然气压缩因子计算方法
12
作者 刘祖旺 王力 +2 位作者 路天玥 金卫栋 王寿喜 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期52-57,共6页
压缩因子回归模型结构简单、计算快捷,在常规天然气压缩因子计算中更易程序化。文中研究掺氢天然气的应用并与其他模型对比。回归模型包括三次方、幂指数等多种形式,如HY(Hall-Yarborough)、RK(Redlich-Kwong)模型等,各模型适用的压力... 压缩因子回归模型结构简单、计算快捷,在常规天然气压缩因子计算中更易程序化。文中研究掺氢天然气的应用并与其他模型对比。回归模型包括三次方、幂指数等多种形式,如HY(Hall-Yarborough)、RK(Redlich-Kwong)模型等,各模型适用的压力和温度范围各不相同。采用文献391组掺氢天然气压缩因子实验数据,对比分析7种回归模型在不同掺氢比例、压力和温度范围下的计算精度,并与GERG-2008状态方程进行对比。其中压力范围为0.1—10 MPa、温度为210—350 K、掺氢摩尔分数0—100%。结果表明:RK的平均相对误差为1.36%、HY为1.46%,均小于GERG-2008(1.47%);在T>298.15 K时,HY模型的误差最小;在T<298.15 K时,RK模型的计算误差最小;在不同掺氢比例下,HY和RK的最大平均相对误差分别为2.73%和1.58%,小于GERG-2008(3.54%)。相较于其他回归模型,建立的HY-RK组合回归模型更适用于掺氢天然气的压缩因子计算。 展开更多
关键词 掺氢天然气 压缩因子 组合回归模型 Hall-Yarborough Redlich-Kwong HY-RK 计算精度
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时空团状系数回归模型及其在海洋时空断面数据中的应用
13
作者 付昊天 李芙蓉 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页
为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空... 为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空变化的回归关系。该模型可在没有先验信息的情况下探索回归关系的时空结构。数值模拟实验表明:STCC模型不仅能有效捕捉回归关系在时空域上的团状结构,对随时空连续变化的回归系数也表现出了较好的估计性能。本文运用STCC模型探索了大西洋25°W断面上的海水温度和盐度之间的回归关系,并据此初步分析了南极中层水的季节性演变特征。 展开更多
关键词 变系数回归 时空团状系数 时空相关 南极中层水 回归模型 回归系数
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高维线性回归模型稳健变量选择方法综述
14
作者 邹航 姜云卢 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期157-181,共25页
随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量n的增加而变大且通常会超过样本量,同时,异常值也容易出现在高维数据中.因此,如何克服异常值给高维统计... 随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量n的增加而变大且通常会超过样本量,同时,异常值也容易出现在高维数据中.因此,如何克服异常值给高维统计推断带来的影响,从而得到更精确的模型,是目前统计学研究的热点问题之一.本文是对高维线性模型下的稳健变量选择方法进行综述.具体地,首先介绍评估稳健性的三个指标:影响函数、崩溃点和最大偏差.其次着重介绍了稳健变量选择方法,包括响应变量含有异常值,响应变量和协变量都含有异常值,高崩溃点且高效的变量选择方法.紧接着介绍相关算法,通过模拟和实例比较不同变量选择方法.最后,简要探讨了高维稳健有效变量选择方法存在的问题及未来的可能发展方向. 展开更多
关键词 高维线性回归模型 稳健性 变量选择 有效性
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基于地理加权回归模型的凉水自然保护区红松空间分布分析
15
作者 李天宇 贾炜玮 +2 位作者 孙毓蔓 王鹤智 马尚宇 《森林工程》 北大核心 2024年第2期47-59,共13页
依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基... 依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基础的地理加权泊松(GWPR)模型、地理加权逻辑斯蒂(GWLR)模型和地理加权高斯(GWGR)模型3种局部模型来预测凉水国家级自然保护区的天然红松分布情况。结果显示,对该地区天然红松分布影响最为显著的因子为坡度和海拔;通过对比全局模型和GWR模型的残差空间相关性发现,GWR模型能够产生更为理想的模型残差,模型残差的空间相关性明显小于全局模型,因此,可以使用GWR模型来解决样地间存在的空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度;全局模型和GWR模型均有不错的拟合效果,但GWR模型的各个评价指标要优于全局模型,拟合结果更好;天然红松在凉水国家级自然保护区的北部分布最多,在中间条状带区域分布最少。研究结果可为大区域森林经营中的天然红松分布估测提供理论依据。 展开更多
关键词 天然红松 POISSON Logistic GAUSSIAN 地理加权回归模型(GWR)
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基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测研究
16
作者 许欢 李青 +1 位作者 夏道明 谭景宝 《鄂州大学学报》 2024年第1期102-105,共4页
为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测。对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型... 为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测。对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型的参数进行了优化;将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据,并与原始SVR和基于其他智能优化方法的SVR进行了对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 学生成绩 学习行为 改进支持向量回归模型 变邻域搜索算法
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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法
17
作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页
部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数
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云环境下改进自回归模型的网络数据去重仿真
18
作者 胡艳华 张春玉 +1 位作者 崔亚楠 倪志平 《计算机仿真》 2024年第1期443-446,536,共5页
云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基... 云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基于去噪结果详细分析云环境中网络数据属性特征;根据提取的属性特征对云环境中网络数据聚类处理,结合自回归模型建立网络冗余数据预测模型,精准预测出云环境中的网络冗余数据,并对其进行剔除处理,实现网络数据的精准去重。实验结果表明,使用该方法开展数据去重时能够有效去除网络数据中的冗余数据,去重效果较好。 展开更多
关键词 自回归模型 云环境 网络数据 去重算法 冗余数据预测模型
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基于多元线性回归模型对北京市物流影响因素的实证分析
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作者 梁馨文 何文 《理论数学》 2024年第4期326-331,共6页
物流是保障和维系城市正常运转的基础功能。本文选取北京市2000~2022年的面板数据,以货物周转量作为被解释变量来衡量物流需求水平,并以固定资产投资额、三大产业产值、进出口总额、社会消费品零售总额、人均可支配收入以及常住人口作... 物流是保障和维系城市正常运转的基础功能。本文选取北京市2000~2022年的面板数据,以货物周转量作为被解释变量来衡量物流需求水平,并以固定资产投资额、三大产业产值、进出口总额、社会消费品零售总额、人均可支配收入以及常住人口作为解释变量,建立多元线性回归模型,分析得出影响北京市物流需求的主要因素,并依据北京市物流的具体情况提出相关建议。 展开更多
关键词 物流需求 影响因素 多元线性回归模型 逐步回归法 北京市
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基于Probit回归模型和BP神经网络模型的宁夏盐池滩羊产量影响因素及预测研究
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作者 陈翔 王劲松 +3 位作者 王晓静 闫玥 李月祥 于艳丽 《现代化农业》 2024年第2期82-84,共3页
通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,... 通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,预测结果表明到2025年,宁夏滩羊产量将达12.5万t,宁夏滩羊产业总体呈现良好的发展势头。 展开更多
关键词 Probit回归模型 BP神经网络模型 宁夏滩羊 产量影响因素 产量预测
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