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基于几何矩特征与纹理度量的图像匹配算法
1
作者 金欣 钟洪 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期213-219,共7页
为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用Hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特... 为提高多种几何内容变化下的特征点匹配准确度,引入双边滤波器,设计了几何矩特征耦合纹理度量的图像匹配算法。引入双边滤波器,对图像进行预处理,以去除图像中噪声,接着利用Hessian算子,准确检测图像特征。利用图像灰度信息,计算图像特征圆域内的几何矩,以形成鲁棒性较强的特征向量。通过平均梯度模型,对特征点邻域的纹理特征进行度量,并将其联合欧氏测量结果,对图像特征实施匹配。借助互相关模型,对匹配特征的相关程度进行测量,以检测特征点的匹配正确性,优化特征匹配结果。实验数据表明:较当前特征匹配方法而言,在多种几何内容变化下,所提技术具有更高的匹配准确度与鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 Hessian算子 双边滤波 几何矩特征 纹理度量 平均梯度模型
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基于改进ORB算法的遥感图像匹配
2
作者 田丹 陈钰坤 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期34-39,85,共7页
针对遥感图像匹配中存在的误匹配率高、匹配速度慢等问题,结合相似图像局部结构一致的思想,提出一种将ORB特征提取算子与BRISK特征描述算子相结合的遥感图像匹配算法。首先使用ORB算法的特征点提取算子对特征点进行检测,再使用BRISK算... 针对遥感图像匹配中存在的误匹配率高、匹配速度慢等问题,结合相似图像局部结构一致的思想,提出一种将ORB特征提取算子与BRISK特征描述算子相结合的遥感图像匹配算法。首先使用ORB算法的特征点提取算子对特征点进行检测,再使用BRISK算法的特征点描述算子对检测到的特征点建立特征描述符,然后基于汉明距离使用暴力匹配完成特征点匹配,最后使用LPM算法剔除错误匹配点。实验结果表明:本文算法提取的特征点数量、匹配精确度和运行速度都满足遥感图像匹配的要求;相较于ORB、BRISK算法,做到了速度和精度的较好平衡,展现出了良好的匹配性能。 展开更多
关键词 遥感图像 图像匹配 ORB算法 BRISK算法 LPM算法
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具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法
3
作者 汪崟 蒋峥 刘斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期228-236,共9页
针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提... 针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提高检测效率,并根据图像局部对比度来自适应提取FAST算法中的阈值从而实现高质量的特征点检测,筛选出鲁棒性较强的特征点进行更准确的匹配;其次,采用高斯圆形窗口建立32维降维特征向量,提高算法运行效率;最后,根据匹配特征点对之间的几何一致性对特征点进行提纯,有效减少误匹配。实验结果表明,本文方法在匹配精度和运算效率方面的综合表现均优于SIFT算法及其他对比匹配算法,相比传统的SIFT算法,匹配精度提高了约10%,算法运行时间缩短了约49%。在图像发生尺度、旋转以及光照变化的情况下,正确匹配率在93%以上。 展开更多
关键词 SIFT算法 高斯金字塔 自适应阈值 特征描述符 图像匹配
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基于改进SURF的增强现实图像匹配方法
4
作者 贾一鑫 邓魏永 +1 位作者 殷强 毋涛 《计算机技术与发展》 2024年第1期59-64,共6页
针对传统增强现实图像匹配算法鲁棒性不强且效率不高的问题,提出一种改进的SURF匹配算法。首先,使用SURF算法进行特征点检测,并通过Haar小波模板确定特征主方向,在得到特征主方向后构建特征描述符;由于传统SURF算法采用高达64维的矩形... 针对传统增强现实图像匹配算法鲁棒性不强且效率不高的问题,提出一种改进的SURF匹配算法。首先,使用SURF算法进行特征点检测,并通过Haar小波模板确定特征主方向,在得到特征主方向后构建特征描述符;由于传统SURF算法采用高达64维的矩形描述符,导致算法的计算量非常大,并且鲁棒性不强。因此,该文使用DAISY圆形描述符替代原始算法中的矩形描述符,DAISY是三层同心圆结构,每层包含8个采样点,可以得到25个维度的描述符,这种结构使得算法的鲁棒性大大增强并且降低了计算复杂度;接着,使用特征描述符计算欧氏距离进行特征点匹配;最后,对得到的匹配点集使用随机抽样一致(RANSAC)与三角不规则网络(TIN)算法进行优化,剔除误匹配点。实验结果表明,该算法虽然略微增加了时间复杂度,但鲁棒性变得更强,并且算法的效率和匹配精度也大大提高,平均精度达到了95%以上。 展开更多
关键词 增强现实 图像匹配 SURF算法 DAISY描述符 随机抽样一致 三角不规则网络
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基于OFAST和BRISK特征耦合三重过滤策略的图像匹配算法
5
作者 刘爽 徐长波 于青峰 《工业控制计算机》 2024年第2期99-100,103,共3页
为了在不牺牲性能的前提下提高图像匹配算法的检测速度,提出一种组合式的OFAST和BRISK耦合三重过滤策略的图像特征点匹配算法。首先利用OFAST算法提取特征点,采用BRISK特征描述算法计算描述子,之后使用暴力匹配方法计算汉明距离,结合最... 为了在不牺牲性能的前提下提高图像匹配算法的检测速度,提出一种组合式的OFAST和BRISK耦合三重过滤策略的图像特征点匹配算法。首先利用OFAST算法提取特征点,采用BRISK特征描述算法计算描述子,之后使用暴力匹配方法计算汉明距离,结合最小距离过滤法对匹配点对进行预筛选,在使用PROSAC算法前通过向量的余弦相似度消除误匹配特征点,优化匹配结果实现图像的准确匹配。反复实验结果证明,该算法能够很好地适应图像的旋转、模糊、尺度变换,保证了匹配过程的运算开销,具有较好的实时性和准确性,解决了误匹配率高和鲁棒性差的问题。 展开更多
关键词 图像匹配 特征提取 特征描述 三重过滤策略 误匹配消除
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基于SIFT改进的无人机图像匹配算法 被引量：2
6
作者 孙希延 刘博 +1 位作者 纪元法 白杨 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期34-38,共5页
针对无人机图像匹配时间较长的问题,提出了一种基于SIFT改进的无人机图像匹配算法。引入了FAST算法检测角点,它能快速通过比较中心像素点和一定领域内像元的灰度值以判断是否为角点,从而提高算法的速度。同时,为了弥补FAST算法在高斯差... 针对无人机图像匹配时间较长的问题,提出了一种基于SIFT改进的无人机图像匹配算法。引入了FAST算法检测角点,它能快速通过比较中心像素点和一定领域内像元的灰度值以判断是否为角点,从而提高算法的速度。同时,为了弥补FAST算法在高斯差分金字塔上搜索的不足,使用了基于Ostu和GA的图像分割算法对图像进行分割,对分割图像构建高斯金字塔,在高斯金字塔上进行特征点搜索。实验结果表明,与传统的SIFT算法相比,改进算法提高了无人机图像匹配的速率和正确率。 展开更多
关键词 无人机 图像匹配 图像分割 高斯金字塔 特征点搜索
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海量激光图像匹配误差点的智能消除方法
7
作者 胡彦玲 黄建军 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期94-98,共5页
当目标体量过大,激光图像匹配消除误差点很难顾及目标整体质量。为了解决这一问题,提出海量激光图像匹配误差点的智能消除方法。检测目标图像的尺寸和位置,提取出目标图像的隐藏特征点,构建特征点集合,得到观测矩阵,确定图像匹配的定位... 当目标体量过大,激光图像匹配消除误差点很难顾及目标整体质量。为了解决这一问题,提出海量激光图像匹配误差点的智能消除方法。检测目标图像的尺寸和位置,提取出目标图像的隐藏特征点,构建特征点集合,得到观测矩阵,确定图像匹配的定位点,以此作为依据,筛查出误差点并根据不同情况采用不同的消除手段,达到智能消除的目的。实验结果表明:在目标体量过大的情况下,提出方法能够有效消除图像匹配产生的误差点,并且定位误差均值较低,估计值与真实值基本一致,且全局一致性得到了提高和保证,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 激光图像 图像匹配 误差点 智能消除 特征提取
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基于方差约束与几何不变特性的图像匹配算法
8
作者 刘开茗 张进 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第2期216-224,共9页
为解决较多图像匹配算法主要通过测量关键点之间的距离来实现特征匹配,忽略了图像的结构信息,使其存在较多的误匹配的问题,本文设计了方差约束耦合几何不变特性的图像匹配算法。借助于Forstner算子计算像素点的兴趣值,以检测图像的特征... 为解决较多图像匹配算法主要通过测量关键点之间的距离来实现特征匹配,忽略了图像的结构信息,使其存在较多的误匹配的问题,本文设计了方差约束耦合几何不变特性的图像匹配算法。借助于Forstner算子计算像素点的兴趣值,以检测图像的特征;计算图像的梯度信息,获取图像的方向值,并切割图像特征的圆形邻域,从而获取扇形子域;以图像的方向值为基础,通过计算扇形子域中的灰度不变矩,输出对应的特征向量;引入区域方差函数,获取图像的结构信息,将其加入至图像特征的匹配过程,以约束欧式距离的测量结果,实现图像特征匹配;最后利用匹配点间的几何不变特性,对匹配特征去伪求真,优化匹配结果。测试数据表明:相对于已有的匹配技术,在对无变换图像、缩放图像以及旋转图像匹配时,所提算法拥有更高的匹配准确度,分别达到了96.56%、95.38%和93.52%。 展开更多
关键词 图像匹配 FORSTNER算子 灰度不变矩 结构信息 方差约束 几何不变特性
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一种SIFT-FREAK图像匹配算法 被引量：1
9
作者 陈建新 唐丽玉 《测绘与空间地理信息》 2023年第6期32-35,共4页
图像匹配算法是计算机视觉应用研究的基础。为了解决传统尺度不变特征变换算法(Scale-invariant Feature Transform, SIFT)运行效率低、存在误匹配点对和精匹配点对稀少等问题,本文将其与快速视网膜关键点(Fast Retina Keypoint, FREAK... 图像匹配算法是计算机视觉应用研究的基础。为了解决传统尺度不变特征变换算法(Scale-invariant Feature Transform, SIFT)运行效率低、存在误匹配点对和精匹配点对稀少等问题,本文将其与快速视网膜关键点(Fast Retina Keypoint, FREAK)算法和PROSAC算法相结合,提出了一种SIFT-FREAK图像匹配算法。首先在特征点检测阶段,用SIFT算法提取具有尺度不变性的特征点,然后利用FREAK算法构建二进制描述子,特征匹配时,先采用汉明距离(Hamming Distance)进行初始匹配点对,再用双向匹配完成粗匹配,最后用PROSAC算法进行精匹配。实验结果表明,本文SIFT-FREAK算法比SIFT算法和FREAK算法(以加速分割检测特征(Feature from Accelerated Segment Test, FAST)算法提取特征点)在准确率、运行效率和精匹配点数三大方面都有着一定的优势。 展开更多
关键词 SURF算法 FREAK算法 PROSAC算法 图像匹配
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三分支空间变换注意力机制的图像匹配算法
10
作者 黄妍妍 盖绍彦 达飞鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3363-3373,共11页
对于待匹配图像具有旋转、缩放、平移等空间几何变换的图像模板匹配任务,现有的算法耗时较长,且准确率不高。针对该问题提出一种高准确率、低运算成本的图像匹配算法,首先根据中心点与邻域点的像素差来寻找特征点,进行快速特征检测,然... 对于待匹配图像具有旋转、缩放、平移等空间几何变换的图像模板匹配任务,现有的算法耗时较长,且准确率不高。针对该问题提出一种高准确率、低运算成本的图像匹配算法,首先根据中心点与邻域点的像素差来寻找特征点,进行快速特征检测,然后以这些特征点为中心,并以快速特征检测所计算出来的旋转角截取出一定尺寸的图像块。再将这些图像块输入空间变换注意力模块的特征描述子提取网络,最后使用K最邻近算法计算两张待匹配图像特征描述子中匹配的特征。特征描述子提取网络中引入了空间变换注意力模块,网络在训练的时候着重对空间信息进行学习,故所提算法提高了具有较大空间变化图像匹配任务的准确率。在匹配时间方面,所提的匹配算法仅次于检测和匹配都使用快速特征检测算法的方法。在匹配准确率方面,所提算法匹配的准确率远远优于实验所比较的其他算法。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像匹配 空间变换不变性 卷积神经网络 注意力机制
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不同季节下无人机航拍图像与卫星图像匹配方法研究
11
作者 任艳 刘胜男 +1 位作者 陈新禹 黄振家 《弹箭与制导学报》 北大核心 2023年第5期16-24,共9页
图像匹配在无人机视觉导航中起着至关重要的作用,在该领域已经出现了较多优秀的图像匹配算法,但对于不同季节下异源图像匹配尚鲜有报道。为进一步扩展该领域的研究工作,针对不同季节下异源图像匹配困难的问题,提出了一种基于模糊信息粒... 图像匹配在无人机视觉导航中起着至关重要的作用,在该领域已经出现了较多优秀的图像匹配算法,但对于不同季节下异源图像匹配尚鲜有报道。为进一步扩展该领域的研究工作,针对不同季节下异源图像匹配困难的问题,提出了一种基于模糊信息粒的图像匹配算法。首先,根据卫星图像和无人机航拍图像的地面分辨率确定无人机航拍图像的尺度缩放系数,进而对无人机航拍图像进行尺度预处理;其次,基于模糊信息粒建立图像匹配方法,对提取到的图像边缘进行相似性匹配,得到无人机航拍图像与卫星图像的匹配位置;最后,在冬季与夏季的无人机航拍图像和卫星图像数据集上进行验证。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,提高了图像匹配精度,为无人机视觉定位提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 图像匹配 模糊信息粒 边缘检测 无人机航拍图像 卫星图像
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基于改进SURF特征点的图像匹配方法 被引量：1
12
作者 鹿志旭 朱志浩 +1 位作者 郭毓 高直 《软件导刊》 2023年第3期184-188,共5页
针对SURF算法在图像匹配过程中存在运算时间长、匹配正确率低等问题,采用DAISY描述符与RANSAC算法优化加速鲁棒特征(SURF),提出一种基于改进SURF特征点的图像匹配方法。首先,利用DAISY描述符结构简单、复杂程度低、匹配精度较高等特点,... 针对SURF算法在图像匹配过程中存在运算时间长、匹配正确率低等问题,采用DAISY描述符与RANSAC算法优化加速鲁棒特征(SURF),提出一种基于改进SURF特征点的图像匹配方法。首先,利用DAISY描述符结构简单、复杂程度低、匹配精度较高等特点,在SURF算法特征点检测的基础上采用DAISY特征描述符替换SURF特征描述算子,并采用RANSAC算法删除误匹配点。实验表明,在图像模糊、角度旋转、光照变化、JPEG压缩比变化等多种复杂情况下,该算法相较于SURF算法具有更好的鲁棒性,能提高匹配对数,剔除误匹配点,减少算法运行时间,匹配正确率均高达95%以上。 展开更多
关键词 图像匹配 加速鲁棒特征 DAISY描述符 RANSAC
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BRIFT:一种基于二值描述符的多模态图像匹配方法
13
作者 许凯凯 郭鹏程 王晶晶 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2023年第4期115-122,共8页
针对使用辐射变化不敏感特征变换(RIFT)在最大索引图(MIM)上计算特征描述符、进行特征匹配耗费时间长的问题,提出了基于RIFT的二值描述符算法(BRIFT)。首先计算图像的相位一致性并得到MIM,然后在MIM上通过快速算法计算特征描述符并将其... 针对使用辐射变化不敏感特征变换(RIFT)在最大索引图(MIM)上计算特征描述符、进行特征匹配耗费时间长的问题,提出了基于RIFT的二值描述符算法(BRIFT)。首先计算图像的相位一致性并得到MIM,然后在MIM上通过快速算法计算特征描述符并将其二值化,最后利用Hamming距离作为距离测度进行匹配。将存在多种几何畸变和辐射度变化的异源遥感图像作为测试数据,将BRIFT算法分别与SIFT,BRISK,BRIEF,RIFT等方法进行对比,结果表明,在略微损失匹配精度的情况下,所提BRIFT算法能节省约80%~90%的特征描述符计算时间,节省约50%的特征匹配时间,实现异源遥感图像的快速鲁棒匹配。 展开更多
关键词 图像匹配 特征匹配 相位一致性 最大索引图 二值描述符
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基于改进樽海鞘群优化的图像匹配方法
14
作者 尤美明 李飞 汪国强 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2023年第1期98-105,共8页
由于自身特有的链式群更新模式,基于原始樽海鞘群优化的图像匹配方法在一定程度上可降低陷入局部最优的概率,该方法在匹配速度、匹配时间以及匹配精度上仍有不足。因此,本文提出一种基于改进樽海鞘群优化的图像匹配方法。使用立方混沌... 由于自身特有的链式群更新模式,基于原始樽海鞘群优化的图像匹配方法在一定程度上可降低陷入局部最优的概率,该方法在匹配速度、匹配时间以及匹配精度上仍有不足。因此,本文提出一种基于改进樽海鞘群优化的图像匹配方法。使用立方混沌初始化种群,调整收敛因子变化趋势,使种群尽可能遍历整个搜索空间,以此增强全局搜索能力;对跟随者进行正交方向的扰动,避免跟随者进行盲目的曲线搜索,以扩大其搜索范围;引入寻优者,致力于开发当前最优点附近的搜索空间,使算法加快搜索到全局最优点,提高算法速度。仿真结果表明,与基于粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)、蚁狮优化(Ant lion optimizer, ALO)和樽海鞘群优化(Salp swarm algorithm, SSA)3种算法的图像匹配方法相比,本算法提高了全局搜索能力,有效地降低了匹配时间,在收敛速度、收敛精度以及鲁棒性上有较好表现。 展开更多
关键词 图像匹配 樽海鞘群优化 立方映射 跟随者扰动 寻优者 方向梯度直方图
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基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法
15
作者 骆大森 吴英 +2 位作者 陈燕苹 袁正 刘宇 《电子质量》 2023年第8期22-26,共5页
为了提高图像平移后ORB特征点匹配的准确率,提出了一种基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法。该算法首先采用相位相关法求取左右两幅图像间的像素偏移量,以确定图像的重合部分;其次,提取图像FAST特征点并计算BRIEF描述子;接着,对要匹... 为了提高图像平移后ORB特征点匹配的准确率,提出了一种基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法。该算法首先采用相位相关法求取左右两幅图像间的像素偏移量,以确定图像的重合部分;其次,提取图像FAST特征点并计算BRIEF描述子;接着,对要匹配的点增加窗口约束,以缩小匹配范围;然后,采用快速近似最近邻(FLANN)特征点匹配算法完成图像重合部分特征点的匹配;最后,将匹配错误的特征点采用随机采样一致性(RANSAC)算法进行删除。经实验验证,该算法将ORB特征点匹配的精确度有效的地89.7%提升至93.1%。 展开更多
关键词 ORB算法 图像匹配 相位相关法 快速近似最近邻 随机采样一致性
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一种基于注意力机制的端到端图像匹配方法
16
作者 李维文 冉昌艳 《长江信息通信》 2023年第2期5-7,11,共4页
针对同一场景中多组图像匹配精度低,以及不同场景中图像匹配鲁棒性差等问题,提出一种基于深度学习的端到端图像匹配方法。本文基于LoFTR改进,在融合ResNet和FPN的特征提取网络中,减少其激活函数,并加入CBAM注意力模块,后续通过Transfro... 针对同一场景中多组图像匹配精度低,以及不同场景中图像匹配鲁棒性差等问题,提出一种基于深度学习的端到端图像匹配方法。本文基于LoFTR改进,在融合ResNet和FPN的特征提取网络中,减少其激活函数,并加入CBAM注意力模块,后续通过Transfromer生成特征图,进行图像匹配。结果表明,改进网络结构后的方法具有更好的匹配精度以及鲁棒性,在公开数据集Megadepth的子集上进行训练和测试,平均匹配精度达到93.68%,相较于LoFTR提升了1.33%,在阈值为5°、10°、20°情况下姿态误差的AUC数值均有提升;在TUM数据集子集上验证,其平均匹配精度提高了2.13%。 展开更多
关键词 深度学习 图像匹配 ResNet CBAM Transfromer
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基于局部特征的图像匹配算法研究
17
作者 罗伟 《无线互联科技》 2023年第19期121-124,共4页
传统图像匹配算法存在精准度低、效率不高等问题。文章在传统图像匹配算法的基础上提出一种新的ORB算法方式,将非线性扩散滤波的标度空间进行算法的重新构建。该方法比高斯标度空间更能有效地保持图像的细节,可提高匹配算法的稳健性。... 传统图像匹配算法存在精准度低、效率不高等问题。文章在传统图像匹配算法的基础上提出一种新的ORB算法方式,将非线性扩散滤波的标度空间进行算法的重新构建。该方法比高斯标度空间更能有效地保持图像的细节,可提高匹配算法的稳健性。在此基础上,文章利用Fast算法获取特征点,并以特征点为中心选取适当的窗口进行特征点提取;然后采用栅格移动统计方法对内部节点进行选择。ORB试验结果显示,与传统ORB相比,文章研究算法的匹配精度提高了5%,匹配效率提高了65%,说明文章研究算法在航空影像的匹配精度和效率上都有很大的提升,可以很好地用于航空影像的匹配。 展开更多
关键词 局部特征 图像匹配算法 ORB算法 栅格移动统计方法
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基于地物不变性的侧扫声纳条带图像匹配方法
18
作者 李雪申 吴永亭 +2 位作者 胡俊 豆虎林 李治远 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第2期6-10,共5页
为解决侧扫声纳条带图像拼接时共视目标的扭曲和错位问题,提出了基于地物不变性的特征点匹配方法。该方法对侧扫声纳图像重叠区域进行符合地物不变性的特征点提取、K-均值分区和薄板样条弹性变换等处理,实现匹配点对的精确配准。采用某... 为解决侧扫声纳条带图像拼接时共视目标的扭曲和错位问题,提出了基于地物不变性的特征点匹配方法。该方法对侧扫声纳图像重叠区域进行符合地物不变性的特征点提取、K-均值分区和薄板样条弹性变换等处理,实现匹配点对的精确配准。采用某海域实测侧扫声纳数据对算法进行了验证,结果表明,特征点匹配效率和准确率高于传统的RANSAC算法,配准精度达到0像素偏差,拼接后的图像能够准确反映海底地貌特征,对大面积、高质量的海底地形地貌图像获取有重要意义。 展开更多
关键词 侧扫声纳 地物不变性 图像匹配 K-均值分区 弹性变换
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基于CenSurE-star改进BRISK图像匹配算法
19
作者 谷学静 周士兵 +1 位作者 马冠征 刘秋月 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期143-147,共5页
针对BRISK(binary robust invariant scalable keypoints)算法匹配准确性较低,提出了一种基于CenSurE-star改进BRISK的图像匹配方法。首先检测图像CenSurE-star特征点,并构建BRISK二进制描述符,基于汉明距离相似度量方法采用KNN算法进... 针对BRISK(binary robust invariant scalable keypoints)算法匹配准确性较低,提出了一种基于CenSurE-star改进BRISK的图像匹配方法。首先检测图像CenSurE-star特征点,并构建BRISK二进制描述符,基于汉明距离相似度量方法采用KNN算法进行粗匹配筛选,并结合RANSAC(random sample consensus)算法对剩余不匹配点对进一步剔除。经实验研究对比,在关于光照、模糊、旋转、压缩比多种变化下该方法相较于BRISK算法准确性更高,保持了BRISK算法的实时性,与SIFT、SURF常见算法相比,该方法具有较高的准确性,且明显提高了匹配速度。 展开更多
关键词 BRISK算法 图像匹配 汉明距离 KNN算法
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基于相位一致性计算和RS-GLOH描述子的SAR和光学图像匹配
20
作者 嵇宏伟 刘畅 +1 位作者 潘志刚 申芳瑜 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期788-799,共12页
为解决合成孔径雷达(SAR)和光学图像之间由于非线性辐射和几何差异导致的匹配困难问题,提出一种新的基于特征的SAR和光学图像匹配算法。主要分为3个部分:特征提取、特征描述和特征匹配。在特征提取阶段,针对两者间的非线性辐射差异,使... 为解决合成孔径雷达(SAR)和光学图像之间由于非线性辐射和几何差异导致的匹配困难问题,提出一种新的基于特征的SAR和光学图像匹配算法。主要分为3个部分:特征提取、特征描述和特征匹配。在特征提取阶段,针对两者间的非线性辐射差异,使用基于相位一致性的方法得到SAR和光学图像的最小矩图和最大矩图,通过极值点检测与非极大值抑制提取出分布均匀且位置对应性好的最小矩点和最大矩点;在特征描述阶段,针对两者间的非线性几何差异,提出一种RS-GLOH描述子构建方法,主要使用斑点噪声抑制效果好的ROEWA算子和Sobel算子分别计算SAR和光学图像的梯度幅值和方向信息,然后建立梯度定位和方向直方图对特征点进行描述;在特征匹配阶段,结合最近邻距离比和快速抽样一致性分别匹配最小矩点和最大矩点。实验结果表明,本文方法具有旋转和尺度不变性,并且相比于PSO-SIFT、SAR-SIFT和OS-SIFT方法,本文方法在5组不同区域的SAR和光学图像对中可以得到更多的正确匹配点对数和更低的均方根误差。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 光学 图像匹配 相位一致性 梯度定位和方向直方图
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