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基于图像处理的水培生菜冠层图像叶面积估测研究
1
作者 杨娟 赵汗青 +3 位作者 马新明 钱婷婷 张滢钰 王宁 《上海农业学报》 2024年第1期116-124,共9页
为实现精准、高效、无损地获取植物工厂环境下水培生菜相关长势参数叶面积(Leaf area,LA),基于数字图像处理和机器学习回归方法建立单株水培生菜冠层图像LA估测模型。首先,通过智能手机获取2个生菜品种不同生长期的冠层可见光图像,利用P... 为实现精准、高效、无损地获取植物工厂环境下水培生菜相关长势参数叶面积(Leaf area,LA),基于数字图像处理和机器学习回归方法建立单株水培生菜冠层图像LA估测模型。首先,通过智能手机获取2个生菜品种不同生长期的冠层可见光图像,利用Photoshop图像处理软件将原始图像统一剪裁为900像素×900像素大小,采用中值滤波(MedianBlur)法对剪裁后的图像进行去噪运算,将RGB图像转化为HSV颜色空间,再采用mask掩膜法分割彩色图像;然后,利用图像法获取单株生菜LA实测值,构建以LA实测值为因变量,以生菜冠层投影面积(Projected leaf area,PLA)为自变量的线性回归(Linear regression,LR)模型和以全局图像特征(颜色、形状、纹理等)为自变量的支持向量回归(Support vector regression,SVR)、多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)和随机森林(Random forest,RF)等LA估测模型进行对比分析;最后,采用决定系数(Coefficient of determination,R^(2))和均方根误差(Root mean square error,RMSE)评估模型的准确性。结果表明:RF模型估测效果最好,对于生菜品种‘绿萝’单株LA估测结果的R^(2)为0.9714、RMSE为8.89 cm2,对于品种‘碧霄’估测结果的R^(2)为0.9201、RMSE为23.34 cm2。本研究验证了RF回归模型能够较准确地估测生菜单株叶面积,可为植物工厂水培生菜LA无损估测提供新的解决方案和研究基础。 展开更多
关键词 生菜 植物工厂 叶面积 图像处理 多元线性回归 支持向量回归 随机森林
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基于图像处理的电路板缺陷检测系统设计
2
作者 张立国 雷璇瑞 +2 位作者 金梅 吴文哲 宋炳豪 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期209-217,共9页
针对传统电路板缺陷检测多为人工检测、速度较慢且成本较高的问题,本文研究设计了一款以图像处理为基础、利用现场可编程门阵列(FPGA)实现对电路板缺陷准确、高速的检测系统。在传统图像增强算法的基础上提出一种针对不同图像信息采用... 针对传统电路板缺陷检测多为人工检测、速度较慢且成本较高的问题,本文研究设计了一款以图像处理为基础、利用现场可编程门阵列(FPGA)实现对电路板缺陷准确、高速的检测系统。在传统图像增强算法的基础上提出一种针对不同图像信息采用不同感兴趣区间的方法,增强效果显著;为减少电路板上标识字样对匹配算法计算速度的影响,提出一种去除丝印算法,将电路板上多余的标识字样取消,减少图像匹配的计算量,加快检测的速度;在传统绝对误差和算法(SAD)模板匹配算法的基础上采用去平均值法计算图像信息,减小光照变化带来的影响;将传统2算子Sobel边缘检测扩展到8算子边缘检测,边缘信息更加明显清晰。采用FPGA作为硬件平台,在Vivado开发环境下实现Verilog HDL硬件逻辑语言,下载到FPGA中实现。实验结果表明,系统的平均检测精度为98.53%,检测单张电路板的时间为8.204 s。本系统设计在检测精度和速度上都有明显提升,且造价成本低。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 去除丝印 模板匹配 现场可编程门阵列(FPGA)
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数字图像处理及应用虚拟仿真实验平台设计
3
作者 李华玮 彭红梅 +1 位作者 张沪寅 王正 《实验室科学》 2024年第2期75-79,共5页
针对数字图像处理及应用实验教学的需要,结合当下图像处理技术的热点应用,利用虚拟仿真技术、交互操作等信息化手段进行实验教学,设计并开发了数字图像处理及应用虚拟仿真实验教学平台。实验教学平台包含交通标志数字图像处理、图像分... 针对数字图像处理及应用实验教学的需要,结合当下图像处理技术的热点应用,利用虚拟仿真技术、交互操作等信息化手段进行实验教学,设计并开发了数字图像处理及应用虚拟仿真实验教学平台。实验教学平台包含交通标志数字图像处理、图像分类、图像识别、视频处理、自动驾驶应用等5个虚拟仿真实验教学资源,共13个交互实验步骤。该平台特色显著、虚实结合,达到了良好的教学效果,为“新工科”背景下的虚拟仿真实验教学提供有益的参考。 展开更多
关键词 新工科 虚拟仿真 实践教学 图像处理 图像识别
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“新医科”背景下医学图像处理教学软件的研究与开发
4
作者 刘燕茹 毕宇越 +3 位作者 汪宇航 朱婷 贾俊妮 唐思源 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第3期333-339,共7页
针对“新医科”背景下医学图像处理课程所面临的形势和教学现状,开发了与其教学过程高度契合的医学图像处理教学软件,该教学软件可实现医学图像的线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、镜像、中值滤波、微分锐化、边缘检测、直方图获取... 针对“新医科”背景下医学图像处理课程所面临的形势和教学现状,开发了与其教学过程高度契合的医学图像处理教学软件,该教学软件可实现医学图像的线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、镜像、中值滤波、微分锐化、边缘检测、直方图获取和直方图均衡,并可在一定范围内调节线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、中值滤波、微分锐化、边缘检测的参数,同时用不同算法实现了医学图像的缩放功能。该教学软件用于包头医学院医学图像处理课程理论与实验教学中,可提高学生学习的主动性和积极性,能强化学生对放射技师考点知识的理解,为后续课程的学习打下坚实基础,最终实现“新医科”背景下包头医学院医学影像技术专业“医工”“、医理”的深度交叉融合。 展开更多
关键词 医学图像处理 新医科 教学软件开发
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面向新工科建设的仪器类专业数字图像处理课程思政教学案例设计与探索
5
作者 祝世平 周富强 +1 位作者 高硕 魏新国 《高教学刊》 2024年第S02期39-43,共5页
该文面向新工科建设的“复旦共识”“北京指南”“天大行动”,围绕“新工科建设”和“课程思政育人”两大目标,推进仪器类专业课程思政建设,把思想政治教育贯穿到人才培养体系的全过程,引导学生自尊、自信、自立和自强,强化学生“仪器... 该文面向新工科建设的“复旦共识”“北京指南”“天大行动”,围绕“新工科建设”和“课程思政育人”两大目标,推进仪器类专业课程思政建设,把思想政治教育贯穿到人才培养体系的全过程,引导学生自尊、自信、自立和自强,强化学生“仪器报国、仪器强国”的使命担当,厚植家国情怀,培养担当民族复兴大任的时代新人。同时探讨结合学校的办学定位、专业特色、人才培养要求,探索课程思政教学与知识教学的有机统一。针对面向仪器类本科生开设的数字图像处理课程,从教学大纲、教案、教材等方面整理补充和仪器仪表行业相关的思政教育元素,设计题材新颖、具有时代特色的仪器类思政教学案例,实现具有“专业知识-思政育人-空天报国-敢为人先”特色的课程思政育人目标,进一步落实课程思政“立德树人成效”根本标准的具体化和可操作化。 展开更多
关键词 新工科 课程思政 仪器类专业 数字图像处理 思政教学案例设计
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“交通图像处理”课程思政模式探析
6
作者 罗山 曾技 《工业和信息化教育》 2024年第2期58-61,共4页
高校思想政治教育与专业课程教学的融合建设是当前课程思政实施的新理念。“交通图像处理”课程作为交通信息与控制类专业的专业课,具有理论性强、技术性强、应用面广的特点,具备开展课程思政的客观优势。从3个维度探讨思政元素的融入... 高校思想政治教育与专业课程教学的融合建设是当前课程思政实施的新理念。“交通图像处理”课程作为交通信息与控制类专业的专业课,具有理论性强、技术性强、应用面广的特点,具备开展课程思政的客观优势。从3个维度探讨思政元素的融入方式与课程思政建设的思路,探析课程思政模式,将典型案例融入思政教学实践中,在教学过程的各个环节中融入课程思政元素,实现课程思政和专业技能的有效融合。教学反馈表明,课程思政模式达到了预期目标,教学效果良好。 展开更多
关键词 图像处理 课程思政 案例设计
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科研转化教学--融入课程思政的数字图像处理案例化建设研究
7
作者 杨秋菊 刘丽丽 《高教学刊》 2024年第1期180-183,共4页
全面推进新工科建设的大背景对高校人才培养提出了更高的要求。该文在分析数字图像处理课程现有教学模式弊端的基础上,精心构建典型工程案例辅助理论教学,探讨将最新的科研技术和方法融入课堂教学,并在教学过程中融入思政教育。介绍部... 全面推进新工科建设的大背景对高校人才培养提出了更高的要求。该文在分析数字图像处理课程现有教学模式弊端的基础上,精心构建典型工程案例辅助理论教学,探讨将最新的科研技术和方法融入课堂教学,并在教学过程中融入思政教育。介绍部分工程案例的具体内容、涉及的知识点、课程思政元素,并以其中的砗磲荧光图像预处理案例为例,详细说明案例的具体构建过程及呈现形式。教学实践结果显示,引入案例化教学后学生的学习兴趣明显提高,学生的科研素养、创新能力、动手能力和综合应用能力也得到显著提升,结合案例实际的课程思政设计有利于“全方位育人”的目标达成。 展开更多
关键词 新工科 数字图像处理 案例教学 课程建设 课程思政
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融合视觉图像处理的目标识别技术在移动机器人中的应用
8
作者 潘萍 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期314-322,共9页
为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪... 为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪响应速度和误差更正速度较快;Facenet-MTCNN目标识别算法在训练中的分类精度最高能够达到99.15%,分类中的时间延迟为0.01 s,能够有效识别跟踪对象的身份信息。研究结果表明,视觉图像处理技术能够实现人体的有效跟踪检测,并能对不同身份的跟踪对象进行人脸识别,对移动机器人跟踪与识别技术发展具有重要价值。 展开更多
关键词 人体跟踪 人脸识别 图像处理 Faster-RCNN 卡尔曼滤波 Facenet网络
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基于MPSOC和HLS的图像处理算法验证系统研究
9
作者 申俊星 褚立柱 《商丘职业技术学院学报》 2024年第1期82-86,共5页
图像处理算法的动态验证是图像处理算法开发过程中的关键.为了提高验证时效性,基于MPSOC和HLS设计了一种图像处理算法动态实时验证系统,利用HLS技术高效完成图像处理算法的硬件实现以实现图像处理算法硬件加速,同时基于LVDS设计了板间... 图像处理算法的动态验证是图像处理算法开发过程中的关键.为了提高验证时效性,基于MPSOC和HLS设计了一种图像处理算法动态实时验证系统,利用HLS技术高效完成图像处理算法的硬件实现以实现图像处理算法硬件加速,同时基于LVDS设计了板间图像传输接口,通过FPGA级联为后续实现大型复杂图像处理算法的验证提供了充足的扩展空间.测试结果表明该图像处理算法验证系统可以较好支持图像算法验证,并对图像处理算法有良好的硬件加速效果,同时验证了LVDS板间传输接口满足后续验证系统扩展的带宽要求. 展开更多
关键词 MPSOC HLS 图像处理算法
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信息化时代“图像处理技术”课程建设与实践
10
作者 袁华 莫建文 林乐平 《科教导刊》 2024年第1期100-102,共3页
文章针对信息化背景下学习活动模块化、时间碎片化和普通高等教育电子信息类专业课教学的自身特性,利用一体化平台整合教学资源,开展线上线下双线教学,同时实现教学全过程动态管理和成绩评价指标的量化记录;根据“图像处理技术”课程实... 文章针对信息化背景下学习活动模块化、时间碎片化和普通高等教育电子信息类专业课教学的自身特性,利用一体化平台整合教学资源,开展线上线下双线教学,同时实现教学全过程动态管理和成绩评价指标的量化记录;根据“图像处理技术”课程实践性强、应用广泛的特点,结合科研工程案例,利用平台开展翻转课堂形式的教学活动,并在教学过程中融入思政元素,激发学生学习积极性,增强学生的法律意识和科技强国的责任感;同时完善课程考核体系,提高课程参与度,取得了一定的实践效果。 展开更多
关键词 图像处理技术 在线教学平台 考核体系 课程思政
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新工科背景下数字图像处理课程改革与探索
11
作者 童莹 陈瑞 +1 位作者 芮雄丽 包永强 《中国现代教育装备》 2024年第1期118-121,共4页
在新工科建设背景下,以培养高水平复合型工程科技人才为目标,对当前数字图像处理课程教学中存在的问题进行分析,提出了建立多层级课程教学目标、开展线上线下混合式教学、增加新技术教学内容和构建多元化考核评价方式四个改革思路。教... 在新工科建设背景下,以培养高水平复合型工程科技人才为目标,对当前数字图像处理课程教学中存在的问题进行分析,提出了建立多层级课程教学目标、开展线上线下混合式教学、增加新技术教学内容和构建多元化考核评价方式四个改革思路。教学实践表明,本次教学改革能够有效克服原有教学模式的弊端,对激发学生学习的内驱力,培养学生的动手实践能力、工程应用能力及创新创业能力,提高教学质量具有积极作用。 展开更多
关键词 新工科 教学改革 数字图像处理
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图像分割技术在数字图像处理课程中的教学应用研究
12
作者 袁静 韩莹 +2 位作者 王爱敏 孙嘉廷 王亚丽 《电脑知识与技术》 2024年第5期28-30,共3页
在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带... 在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带来了一定的困难。为此,需要进一步完善和丰富数字图像处理教育资源,特别是针对图像分割技术的教学资源。需要充分运用线上网络教学平台,运用开源软件和编程语言来实现图像分割算法,结合实践基础来合理设定考核内容。实践表明,图像分割技术在数字图像处理课程中具有广泛的教学应用潜力。通过引入图像分割技术,能够更好地发掘学生的个人能力。 展开更多
关键词 图像分割技术 数字图像处理课程 教学应用
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遥感专业《数字图像处理》教材建设有效途径分析
13
作者 武广臣 刘艳 《管理科学与研究（中英文版）》 2024年第4期162-165,共4页
数字图像处理教材存在理多实少、难点解析不足等种种问题。针对这些问题,提出一种混合式立体改进方法,从内容、形式和实践方面提出了多项举措,以实现够用学会、讲练透彻的学习目标。通过分析遥感专业课程内容,提炼出相关知识点进行教材... 数字图像处理教材存在理多实少、难点解析不足等种种问题。针对这些问题,提出一种混合式立体改进方法,从内容、形式和实践方面提出了多项举措,以实现够用学会、讲练透彻的学习目标。通过分析遥感专业课程内容,提炼出相关知识点进行教材编写,得到理实一体的简明化教材。教学实践证明,这种教材建设方法丰富了教学资源,有利于学生对重难点知识理解,大幅提高学习效率和质量,不失为一种有效的逆向教材建设创新方法。 展开更多
关键词 人工智能 数字图像处理 遥感 OPENCV SPOC
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基于CDIO模式的数字图像处理课程改革探析
14
作者 宋伟 张明 +1 位作者 胡淑均 刘磊 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2024年第1期93-96,共4页
工程教育专业认证背景下,亟需对传统的部分工科课程进行改革以顺应行业发展需要,进而提高学生的科研素养和就业核心竞争力。本文通过调研数字图像处理课程的特点及教学现状,结合CDIO能力要求,明确以贯穿大工程概念、培养学生综合能力、... 工程教育专业认证背景下,亟需对传统的部分工科课程进行改革以顺应行业发展需要,进而提高学生的科研素养和就业核心竞争力。本文通过调研数字图像处理课程的特点及教学现状,结合CDIO能力要求,明确以贯穿大工程概念、培养学生综合能力、增强教师的CDIO能力为原则,以“丰富课程,改进教学,精细考核”为改革思路,将传统理论知识和当前数字化资源有效结合,特别是借助百度AIStudio人工智能教学实训平台,构建了新工科背景下数字图像处理课程的一体化教学方案。 展开更多
关键词 数字图像处理 CDIO模式 教学改革 百度AIStudio
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计算机图像处理技术在建筑工程中的应用
15
作者 梁琛 马天鸣 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2024年第1期I0015-I0015,共1页
现今时代是信息技术高速发展的时代,各行各业都开始普遍应用计算机技术来处理工作。在建筑工程领域,计算机技术的应用也十分广泛,尤其是计算机图像处理技术打破了建筑工程领域传统图像处理的管理,使其处理方式发生了革命性变化,为建筑... 现今时代是信息技术高速发展的时代,各行各业都开始普遍应用计算机技术来处理工作。在建筑工程领域,计算机技术的应用也十分广泛,尤其是计算机图像处理技术打破了建筑工程领域传统图像处理的管理,使其处理方式发生了革命性变化,为建筑工程设计。 展开更多
关键词 建筑工程设计 计算机图像处理技术 计算机技术 图像处理 建筑工程中 建筑工程领域 处理方式 现今时代
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基于数字图像处理的工程测量技术应用研究
16
作者 王巍 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第3期0041-0044,共4页
随着现代测量技术的发展,数字图像处理在测量工程中发挥了越来越重要的作用.本文首先探讨了数字图像处理在工程测量中的应用背景,并以此为基础介绍了数字图像处理的基本原理及相关算法,并采用实际工程测量的数据进行了验证.研究表明,基... 随着现代测量技术的发展,数字图像处理在测量工程中发挥了越来越重要的作用.本文首先探讨了数字图像处理在工程测量中的应用背景,并以此为基础介绍了数字图像处理的基本原理及相关算法,并采用实际工程测量的数据进行了验证.研究表明,基于数字图像处理的工程测量能显著提高测量的准确度和效率。在实际应用中,通过对原始图像进行预处理,把几何畸变和灰度非均匀等不利因素进行校正,然后利用边缘检测、特征提取等方法对处理后的图像进行分析,得到了精确的测量数据.在此过程中,我们将深度学习等先进方法融入到图像处理中,使得测量结果的准确度和效率都得到了显著的提升,在实际工程测量中,该技术已成功应用于建筑物和桥梁等结构的健康监测,得到了较好的效果.以上研究为我国工程测量技术的进步提供了新的理论依据和技术路线. 展开更多
关键词 数字图像处理 工程测量 准确度 深度学习 健康监测
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基于光谱特征和图像处理的真丝织物光泽研究
17
作者 朱巧武 梁帅童 +3 位作者 丁雪梅 裴刘军 张红娟 王际平 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期51-59,共9页
在评价织物品质与风格时需要对织物的光泽感进行评价,基于图像处理的织物光泽评价技术较其他评价技术具有诸多优点,但在关键的织物图像光泽特征的构建上,仍需要进行研究。本文选用本白色真丝素绉缎织物作为浅色样本,蓝色和黑色真丝素绉... 在评价织物品质与风格时需要对织物的光泽感进行评价,基于图像处理的织物光泽评价技术较其他评价技术具有诸多优点,但在关键的织物图像光泽特征的构建上,仍需要进行研究。本文选用本白色真丝素绉缎织物作为浅色样本,蓝色和黑色真丝素绉缎织物作为深色样本,粉红色和棕色样本验证分析结论。通过真丝织物的光谱数据分析对光泽度主观评价的影响因素,并建立有效的织物光泽图像特征对织物光泽评价。本文通过对真丝织物的光谱数据分析,发现织物的颜色明度与主观评分相关性很低,颜色的色相显著影响主观评分结果。并且织物的波长反射率在530~560 nm改变时,对织物光泽的主观评分影响最大。以此建立的织物光泽图像特征,表明织物表面亮点与整体表面背景亮度的对比度是基于图像处理评价技术的关键之一。 展开更多
关键词 真丝织物 光谱特征 主观评价 数据分析 图像处理
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采用自主图像处理程序的非侵入式滚动轴承保持架运动轨迹提取方法
18
作者 刘逸林 张盼 +2 位作者 晁奔 闫柯 洪军 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期95-105,共11页
现有保持架质心轨迹测量方法会侵入轴承原有结构,难以反映真实的轴承动态特性;现有的基于图像的方法虽然不会破坏轴承结构,却依赖于标记点标记精度与追踪精度,无法直接反映质心运动。针对这些问题,提出了一种基于自主图像处理程序的滚... 现有保持架质心轨迹测量方法会侵入轴承原有结构,难以反映真实的轴承动态特性;现有的基于图像的方法虽然不会破坏轴承结构,却依赖于标记点标记精度与追踪精度,无法直接反映质心运动。针对这些问题,提出了一种基于自主图像处理程序的滚动轴承保持架运动轨迹提取方法,结合亚像素图像处理算法,在不改变轴承原有结构的基础上可以精确识别提取保持架质心轨迹。对两种不同引导方式的保持架开展了轨迹提取实验。实验结果表明,保持架轨迹受保持架与轴承内外圈结构的影响,呈现出不同形状;在实验转速区间内,保持架运动的稳定性随着转速的升高而增大。实验结果证明了所提出的轨迹提取方法的有效性,为轴承保持架动态特性的研究提供了一种便捷、准确的测试方法,能对轴承保持架质心轨迹进行有效的提取。 展开更多
关键词 滚动轴承 保持架轨迹 图像处理 轴承动态特性
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基于图像处理技术的车载钢轨波磨自动识别与预警系统
19
作者 崔霆锐 李宇杰 +1 位作者 刘畅 霍苗苗 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第1期66-72,共7页
[目的]目前地铁轨道日常巡检采用的人工检测和轨道检查车方式存在效率低、成本高等问题,已无法满足日益发展的轨道交通安全运营需求。对此,需要基于图像处理识别技术,研究车载钢轨波磨自动识别与预警系统。[方法]阐明了钢轨波磨自动识... [目的]目前地铁轨道日常巡检采用的人工检测和轨道检查车方式存在效率低、成本高等问题,已无法满足日益发展的轨道交通安全运营需求。对此,需要基于图像处理识别技术,研究车载钢轨波磨自动识别与预警系统。[方法]阐明了钢轨波磨自动识别的总方案,从钢轨表面图像的去噪与光照不均校正问题及钢轨表面图像的定位与分割、钢轨波磨区间的定位、钢轨波磨周期估计等方面,详细阐述了基于图像处理的钢轨波磨自动识别与评估方法。基于系统构成和逻辑架构从软硬件角度分别描述了病害自动识别与预警系统的构建,并介绍了该系统在北京地铁的示范应用情况。[结果及结论]该系统能实现对轨道波磨病害的实时检测、定位、评估及预警。示范应用测试结果表明:该系统的钢轨波磨病害识别准确率达到97%以上;与传统人工巡检和专用轨道检测车相比,检测效率极具优势。 展开更多
关键词 地铁车辆 钢轨波磨 图像处理 自动识别
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基于改进2DCNN的高光谱遥感图像处理研究
20
作者 赵章红 张丹 +2 位作者 胡昊 陈琳 常升龙 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期106-113,共8页
针对传统遥感图像处理中的时间成本和人工成本高、效率低等问题,以提高遥感高光谱图像分类中的处理速度、精度,降低参数量为目标,提出改进的2DCNN模型En-De-2CP-2DCNN.首先,使用1DCNN、2DCNN与3DCNN在Pavia University HSI数据集上分别... 针对传统遥感图像处理中的时间成本和人工成本高、效率低等问题,以提高遥感高光谱图像分类中的处理速度、精度,降低参数量为目标,提出改进的2DCNN模型En-De-2CP-2DCNN.首先,使用1DCNN、2DCNN与3DCNN在Pavia University HSI数据集上分别进行分类实验,对比分析各自优缺点.其次,在保持较快的处理速度和不增加模型参数量的前提下,选择2DCNN为基础模型,参考SegNet的Encoder-Decoder结构,融入双卷积池化思想进行基础模型改进,同时优化学习策略.结果表明:En-De-2CP-2DCNN模型F1为99.96%,达到3DCNN的同等水平(99.36%),较改进前(97.28%)提高2.68个百分点;处理速度(5 s/epoch)和1DCNN位于同一量级,快于3DCNN(96 s/epoch);参数量(2.01 MB)较改进前降低了1.54 MB,虽高于3DCNN(316 KB),但远低于1DCNN(19.21 MB).En-De-2CP-2DCNN模型在处理速度和参数量方面的改进,有利于进一步实现移动端的轻量化部署. 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 遥感图像处理 高光谱 图像分类
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