在图像拼接过程中,使用固定阈值的旋转不变性二进制描述(Oriented fast and rotated brief,ORB)算法检测出的特征点在特征匹配阶段会产生较多误匹配,从而导致拼接的图像在拼接缝处产生重影。针对此问题,提出一种基于改进ORB的图像拼接...在图像拼接过程中,使用固定阈值的旋转不变性二进制描述(Oriented fast and rotated brief,ORB)算法检测出的特征点在特征匹配阶段会产生较多误匹配,从而导致拼接的图像在拼接缝处产生重影。针对此问题,提出一种基于改进ORB的图像拼接算法。首先,使用自适应算法将ORB的固定阈值替换为动态阈值对特征点进行检测;然后,使用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法进行特征点粗匹配,再用随机抽样一致性(Random sampling consensus,RANSAC)算法对特征点进行精匹配;最后,通过最佳缝合线法和渐入渐出法对图像进行拼接。实验结果表明,相较于传统的ORB算法,利用所提出的算法时所需的特征点检测时间、匹配时间明显减少,匹配正确率明显提高,拼接缝重影被有效消除。展开更多
相比基于特征点的传统图像特征匹配算法,基于深度学习的特征匹配算法能产生更大规模和更高质量的匹配.为获取较大范围且清晰的路面裂缝图像,并解决弱纹理图像拼接过程中发生的匹配对缺失问题,本文基于深度学习LoFTR(detector-free local...相比基于特征点的传统图像特征匹配算法,基于深度学习的特征匹配算法能产生更大规模和更高质量的匹配.为获取较大范围且清晰的路面裂缝图像,并解决弱纹理图像拼接过程中发生的匹配对缺失问题,本文基于深度学习LoFTR(detector-free local feature matching with Transformers)算法实现路面图像的拼接,并结合路面图像的特点,提出局部拼接方法缩短算法运行的时间.先对相邻图像做分割处理,再通过LoFTR算法产生密集特征匹配,根据匹配结果计算出单应矩阵值并实现像素转换,然后通过基于小波变换的图像融合算法获得局部拼接后的图像,最后添加未输入匹配网络的部分图像,得到相邻图像的完整拼接结果.实验结果表明,与基于SIFT(scale-invariant feature transform)、SURF(speeded up robust features)、ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)的图像拼接方法比较,研究所提出的拼接方法对路面图像的拼接效果更佳,特征匹配阶段产生的匹配结果置信度更高.对于两幅路面图像的拼接,采用局部拼接方法耗费的时间较改进之前缩短了27.53%.研究提出的拼接方案是高效且准确的,能够为道路病害监测提供总体病害信息.展开更多
文摘在图像拼接过程中,使用固定阈值的旋转不变性二进制描述(Oriented fast and rotated brief,ORB)算法检测出的特征点在特征匹配阶段会产生较多误匹配,从而导致拼接的图像在拼接缝处产生重影。针对此问题,提出一种基于改进ORB的图像拼接算法。首先,使用自适应算法将ORB的固定阈值替换为动态阈值对特征点进行检测;然后,使用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法进行特征点粗匹配,再用随机抽样一致性(Random sampling consensus,RANSAC)算法对特征点进行精匹配;最后,通过最佳缝合线法和渐入渐出法对图像进行拼接。实验结果表明,相较于传统的ORB算法,利用所提出的算法时所需的特征点检测时间、匹配时间明显减少,匹配正确率明显提高,拼接缝重影被有效消除。
文摘相比基于特征点的传统图像特征匹配算法,基于深度学习的特征匹配算法能产生更大规模和更高质量的匹配.为获取较大范围且清晰的路面裂缝图像,并解决弱纹理图像拼接过程中发生的匹配对缺失问题,本文基于深度学习LoFTR(detector-free local feature matching with Transformers)算法实现路面图像的拼接,并结合路面图像的特点,提出局部拼接方法缩短算法运行的时间.先对相邻图像做分割处理,再通过LoFTR算法产生密集特征匹配,根据匹配结果计算出单应矩阵值并实现像素转换,然后通过基于小波变换的图像融合算法获得局部拼接后的图像,最后添加未输入匹配网络的部分图像,得到相邻图像的完整拼接结果.实验结果表明,与基于SIFT(scale-invariant feature transform)、SURF(speeded up robust features)、ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)的图像拼接方法比较,研究所提出的拼接方法对路面图像的拼接效果更佳,特征匹配阶段产生的匹配结果置信度更高.对于两幅路面图像的拼接,采用局部拼接方法耗费的时间较改进之前缩短了27.53%.研究提出的拼接方案是高效且准确的,能够为道路病害监测提供总体病害信息.
