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基于Retinex亮度校正的图像细节对比度增强感知 被引量：1
1
作者 吴阳 张利平 邹莎 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期437-440,449,共5页
传统图像对比度增强方法存在细节丢失问题,导致图像明亮位置像素失真。针对上述问题,提出新的基于Retinex亮度校正的图像细节对比度增强感知方法。利用Retinex对图像三种色彩增强,校正图像亮度。引入细节增益因子并与调整映射相结合,保... 传统图像对比度增强方法存在细节丢失问题,导致图像明亮位置像素失真。针对上述问题,提出新的基于Retinex亮度校正的图像细节对比度增强感知方法。利用Retinex对图像三种色彩增强,校正图像亮度。引入细节增益因子并与调整映射相结合,保护图像明亮位置对比度,抑制裁剪效应和光晕。建立高斯差分映射感知对比度,利用PCM调整对比度,完成图像细节对比度的增强感知。为验证研究方法的有效性,进行一次仿真。根据实验结果分析可知,与传统方法对比研究方法处理后的图像纹理清晰,细节丢失较少,证明了论文成果为图像领域深入研究提供可靠理论支撑。 展开更多
关键词 亮度校正 饱和度 图像细节对比度 增强感知
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