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一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法
被引量：
2
1
作者
陈凌翔
柯永振
孙玉婷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期227-230,236,共5页
在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根...
在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。
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关键词
模式噪声
噪声提取
图片来源检测
彩色滤波矩阵
插值
下载PDF
职称材料
综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法
被引量：
2
2
作者
王瑞昆
柯永振
陈凌翔
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1358-1364,共7页
针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不同纹理和亮度从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依...
针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不同纹理和亮度从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依据,将图片根据纹理和亮度分成若干大小相等的块;然后对不同块按纹理平缓亮度良好、纹理复杂亮度差、纹理平缓亮度差、温度复杂亮度良好四种情况处理,其中对于纹理复杂的区域提取的噪声要抑制纹理干扰、对于亮度条件差的区域提取的模式噪声需要增强、对于亮度差且纹理又复杂的区域提取的模式噪声、既要抑制纹理的干扰又要增强模式噪声。实验结果表明,本文方法在夜间场景情况对图像检测整体识别率均在在80%以上,与传统模式噪声提取算法相比,该算法正确率能够提高4到12个百分点。
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关键词
图片来源检测
夜间场景
模式噪声
纹理
亮度
原文传递
题名
一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法
被引量：
2
1
作者
陈凌翔
柯永振
孙玉婷
机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期227-230,236,共5页
基金
国家自然科学基金(61602344)
天津市科技重大专项与工程项目(15ZXHLGX00300)
文摘
在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。
关键词
模式噪声
噪声提取
图片来源检测
彩色滤波矩阵
插值
Keywords
pattern noise
noise extraction
image source detection
Color Filter Array （CFA）
interpolation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法
被引量：
2
2
作者
王瑞昆
柯永振
陈凌翔
机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1358-1364,共7页
基金
国家自然科学基金(61602344)资助项目
文摘
针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不同纹理和亮度从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依据,将图片根据纹理和亮度分成若干大小相等的块;然后对不同块按纹理平缓亮度良好、纹理复杂亮度差、纹理平缓亮度差、温度复杂亮度良好四种情况处理,其中对于纹理复杂的区域提取的噪声要抑制纹理干扰、对于亮度条件差的区域提取的模式噪声需要增强、对于亮度差且纹理又复杂的区域提取的模式噪声、既要抑制纹理的干扰又要增强模式噪声。实验结果表明,本文方法在夜间场景情况对图像检测整体识别率均在在80%以上,与传统模式噪声提取算法相比,该算法正确率能够提高4到12个百分点。
关键词
图片来源检测
夜间场景
模式噪声
纹理
亮度
Keywords
image source detection
night scene
pattern noise
texture
brightness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法
陈凌翔
柯永振
孙玉婷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
2
综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法
王瑞昆
柯永振
陈凌翔
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
原文传递
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