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基于改进TODIM与图片模糊偏好信息的多属性双边匹配决策方法
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作者 彭娟娟 谭灏 +1 位作者 隆清琦 陈辛格 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第8期2384-2411,共28页
针对图片模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体有限理性行为与匹配属性的不完全性,提出基于改进TODIM的图片模糊双边稳定匹配决策方法.首先,文章定义了基于欧氏距离与反余弦的图片模糊数混合距离测度,避免了单一距离测度带来的缺... 针对图片模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体有限理性行为与匹配属性的不完全性,提出基于改进TODIM的图片模糊双边稳定匹配决策方法.首先,文章定义了基于欧氏距离与反余弦的图片模糊数混合距离测度,避免了单一距离测度带来的缺陷,并提高了图片模糊数之间的区分度.其次,文章考虑了匹配属性信息的不完全性,并结合混合距离与最大偏差法构建优化模型,从而确定各匹配主体的属性权重信息.再次,鉴于匹配主体在决策过程中的有限理性行为,本文结合基于混合图片模糊距离的TODIM方法构建稳定的双边匹配决策优化模型.最后,以在线医疗平台医患双边匹配问题为案例背景,利用所提方法获得了稳定的双边匹配方案,并通过不同角度的对比分析和灵敏度分析进一步验证了方法的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 双边匹配决策 图片模糊数 混合图片模糊距离 TODIM 最大偏差法
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