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多模态新闻语篇图片评价模式研究——以巴黎恐怖袭击报道为例 被引量:2
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作者 张欢雨 马旸笛 《江汉大学学报(社会科学版)》 2016年第1期119-123,128,共5页
新闻报道虽然力求客观公正,却很难将报道者的主观态度排除在外。随着现代传媒技术的发展,图文交互的多模态新闻语篇已经成为主流。新闻图片被认为能够客观地反映现实,但它们其实是一种隐性的评价资源。本研究借鉴视觉语法和评价理论来... 新闻报道虽然力求客观公正,却很难将报道者的主观态度排除在外。随着现代传媒技术的发展,图文交互的多模态新闻语篇已经成为主流。新闻图片被认为能够客观地反映现实,但它们其实是一种隐性的评价资源。本研究借鉴视觉语法和评价理论来探索新闻图片的评价模式,并选取《华盛顿邮报》关于巴黎恐怖袭击的报道来进行例证分析。 展开更多
关键词 多模态新闻 视觉语法 图片评价意义 巴黎恐怖袭击
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江苏交科院开发出“路面表面破损自动采集与分析评价系统”
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《中国公路.建设市场专刊》 2004年第10期73-73,共1页
关键词 江苏 路面破损 图片分析评价系统 交通科学研究院 自动采集装置
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循经冥想训练干预大学生抑郁情绪的效果分析 被引量:4
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作者 吴燕 孙静 +1 位作者 顾芮萌 李荐中 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第14期1796-1799,共4页
背景现有研究表明,抑郁是影响大学生心理健康的重要原因之一。因此,有必要采取有效的方法干预大学生抑郁情绪。目的探究循经冥想训练干预大学生抑郁情绪的效果。方法2018年4月,在以循经冥想课题组的名义招募的某大学本科生中,发放抑郁... 背景现有研究表明,抑郁是影响大学生心理健康的重要原因之一。因此,有必要采取有效的方法干预大学生抑郁情绪。目的探究循经冥想训练干预大学生抑郁情绪的效果。方法2018年4月,在以循经冥想课题组的名义招募的某大学本科生中,发放抑郁自评量表(SDS),筛选出自愿接受循经冥想训练的60人。根据受试者性别比例,采用随机数字表法随机分为循冥组和静息组。其中循冥组30人进行4周循经冥想训练,在开始循经冥想训练前和循经冥想训练结束后填写SDS并进行E-prime情绪图片评价任务。静息组30人进行静息训练,其余与循经冥想组相同。比较两组前测、后测及前后测差值有无差异。结果两组前测积极、中性、消极情绪图片评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组后测积极、中性、消极情绪图片评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组积极、中性、消极情绪图片评分前测与后测差值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。静息组前测与后测积极、中性、消极情绪图片评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。循冥组后测积极情绪图片评分低于前测、消极情绪图片评分高于前测(P<0.05)。两组前测SDS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。循冥组后测SDS评分低于静息组,SDS评分前测与后测差值高于静息组(P<0.05)。循冥组和静息组后测SDS评分均低于前测(P<0.05)。结论循经冥想能降低大学生抑郁水平,可能是由于其能够改变人的情绪认知评价和睡眠质量,使人变得平和。 展开更多
关键词 抑郁 循经冥想 图片评价 大学生 抑郁自评量表 睡眠质量
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一种基于联盟链的摄影作品数字版权登记方案 被引量:1
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作者 文家 潘恒 +1 位作者 斯雪明 姚中原 《中原工学院学报》 CAS 2021年第6期44-54,77,共12页
针对区块链版权登记系统原创性检测中心化和检测内容不全面的问题,设计了一种基于联盟链的摄影作品数字版权登记方案。借助联盟链提供的安全可信执行环境,实现多中心的原创性检测,提高原创性检测的可信度;依靠图片内容审核、相似图片检... 针对区块链版权登记系统原创性检测中心化和检测内容不全面的问题,设计了一种基于联盟链的摄影作品数字版权登记方案。借助联盟链提供的安全可信执行环境,实现多中心的原创性检测,提高原创性检测的可信度;依靠图片内容审核、相似图片检索和图片美学质量评价,实现检测内容全面的原创性检测,提高原创性检测的严肃性和有效性。实验表明,该方案具有原创性检测可信度高、检测内容全面的优点,且系统性能良好、运行安全。 展开更多
关键词 联盟链 摄影作品版权登记 图片内容审核 相似图片检索 图片美学质量评价
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Computer-aided Visual Assessment of the Grade of Clothing Fit
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作者 Xu zhijun Wu yishan Xu zengbo 《International English Education Research》 2015年第4期71-72,共2页
The paper first introduces and analyzes the merits and demerits of some traditional methods of evaluating the grade of clothing fit. Then a computer-aided evaluating method is put forward. In this process two groups a... The paper first introduces and analyzes the merits and demerits of some traditional methods of evaluating the grade of clothing fit. Then a computer-aided evaluating method is put forward. In this process two groups are needed. The control group is made up of people who wear maillot while the experimental group consists of those who wear target clothes to be evaluated. People in these two groups are taken photos respectively from front, back and lateral sides. The photos are input computer and receive a series of image processing using Open CV which provides the open source library function including image preprocessing, edge detection and image segmentation, etc. Finally, taking the clothing ease into account, the processed data is used for region matching and evaluating the grade of clothing fit. 展开更多
关键词 Evaluating Grade of Clothing Fit image processing Open CV Computer Vision
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