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点阵图形、图象矢量化算法研究 被引量：1
1
作者 张伟刚 赖小勤 《广西工学院学报》 CAS 1998年第2期30-33,共4页
本文利用点阵图形、图象的拓扑特性，对点阵图形、图象矢量化进行了研究，提出了相应的算法，并给出了应用实例。
关键词 点阵图形 图象矢量化 算法 几何模型
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利用神经网络分类器图象矢量量化编码研究
2
作者 程存学 张宏科 《重庆通信学院学报》 1991年第1期13-15,共3页
本文提出一种图象矢量量化的新方法——用神经网络分类器图象矢量化编码。它不需要对图象分布进行任何先验的假设。直接利用网络的可学习性．并行处理能力和自适应能力．选择大量典型图象序列做训练样本，生成优化码书。根据神经网络对... 本文提出一种图象矢量量化的新方法——用神经网络分类器图象矢量化编码。它不需要对图象分布进行任何先验的假设。直接利用网络的可学习性．并行处理能力和自适应能力．选择大量典型图象序列做训练样本，生成优化码书。根据神经网络对信息分布式存贮和内容可寻址特点，在编码端．对输入模式并行地计算失真函数，加快了搜索速度和效率。与传统的图象矢量量化编码方法比较。生成码书优化。压缩比高，从发展观点看。该方法是很有发展前途的。 展开更多
关键词 图象矢量量化编码 神经网络分类器 语声信号编码 码书生成
全文增补中
基于预测码矢的快速搜索新算法
3
作者 刘评 朱心雄 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1998年第2期111-114,共4页
在ｋ维欧氏空间Ｒｋ中，给定一个有限子集Ｗ及一个向量ｘ，如何搜索Ｗ中与ｘ距离最近的向量，具有重要的实际应用价值，尤其在图象的矢量量化编码、神经网络模式识别［１］等问题中，快速搜索起决定性的作用。在分析已有快速搜索算法的... 在ｋ维欧氏空间Ｒｋ中，给定一个有限子集Ｗ及一个向量ｘ，如何搜索Ｗ中与ｘ距离最近的向量，具有重要的实际应用价值，尤其在图象的矢量量化编码、神经网络模式识别［１］等问题中，快速搜索起决定性的作用。在分析已有快速搜索算法的基础上，给出一种新的快速搜索算法，该算法利用图象相邻块的码书地址，作为当前块的预测值，使搜索空间缩小更快。 展开更多
关键词 图象编码 预测码矢 图象矢量量化 搜索算法
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