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题名记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪
被引量：2
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作者
魏巍
吴孔平
郭来功
秦蒙
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期462-466,475,共6页
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基金
安徽理工大学青年教师科学研究基金(QN201311)
安徽理工大学大学生创新创业训练计划项目(AH201410361178)
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文摘
为进一步提高运动视频中目标跟踪检测的准确度,提出记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪算法。对于运动视频图像采用异向扩散对运动视频图像执行预处理,降低运动目标跟踪检测存在的噪声干扰,并利用差分操作和形态学操作对运动物体外形轮廓进行提取和操作;针对分水岭算法存在的过分割问题,基于特征记忆实现分水岭算法的目标标记与分割,并基于圆盘梯度膨胀模板,实现运动目标精确检测;通过实验对比显示,所提算法在运动目标的复杂背景检测应用中,不仅可实现运动目标的检测精度提升,同时可实现算法计算速度的大幅提升。
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关键词
视频跟踪
记忆
分水岭
圆盘梯度
膨胀
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Keywords
video tracking
memory
watershed
disc gradient
expansion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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