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中国陆上风电开发土地需求的定量研究
1
作者 张力小 陈云钊 +3 位作者 张鹏鹏 李雨芩 武子凡 杨娜 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期46-57,共12页
随着气候变化、能源短缺等问题的日益突出,大规模开发可再生清洁能源已成为世界各国的普遍选择。其中,陆上风电以其技术成熟、安全高效的优势,在全球能源转型的进程中发挥着重要作用。然而,风能资源具有能量密度低、不稳定和空间分散等... 随着气候变化、能源短缺等问题的日益突出,大规模开发可再生清洁能源已成为世界各国的普遍选择。其中,陆上风电以其技术成熟、安全高效的优势,在全球能源转型的进程中发挥着重要作用。然而,风能资源具有能量密度低、不稳定和空间分散等特点,大规模开发陆上风电需要大量土地资源支撑。为保障碳中和目标下风电发展的土地资源需求,该研究对中国陆上风电的土地占用情况进行了定量研究。首先,以排他性为界定标准,从时空维度重新划分了风电场土地占用类型。其次,融合样本参数法和α形状算法,分类核算了中国现有陆上风电场的占地面积。最后,综合考虑风电技术发展趋势,系统模拟预测了碳中和目标下不同发展情景的中国风电用地需求。结果表明:①基于排他性原则,风电场总占地面积在空间维度上可分为直接影响区域和间接影响区域两部分;直接影响区域在时间维度上可分为永久用地和临时用地两部分。②2022年中国陆上风电场风机基础占地、永久用地、临时用地和直接影响区域占地面积分别达到48.28 km^(2)、352.08 km^(2)、1234.86 km^(2)和1638.81 km^(2)。③2022年中国陆上风电场间接影响区域占地面积和总占地面积分别达到了9.81×10^(4)km^(2)和9.99×10^(4)km^(2),总占地面积几乎与全国城镇总用地面积相当。④与当前技术水平情景相比,技术进步与风机换代情景下,2060年中国风电各类用地需求均有大幅下降,且用地需求在2050年前后达到峰值,风电机组的大型化替代对土地资源的节约潜力巨大。因此,完善风电建设用地标准、提升风电开发用地效率、统筹推进海上风电建设,是协同风能资源开发与土地资源可持续利用的重要路径。 展开更多
关键词 风电场 排他性 用地强度 面积核算 土地需求
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从房地产市场看土地需求及对土地政策的建议 被引量：15
2
作者 武康平 丑婷 《经济经纬》 北大核心 2005年第4期57-60,共4页
2004年,国务院首次把土地政策定位为国家最重要的宏观经济管理手段之一,把国土资源部定位为宏观管理部门。这一切改革使得人们对土地政策的制定和执行开始了激烈的讨论。我们从我国土地市场的特定环境分析出发,运用西方经济学理论,从房... 2004年,国务院首次把土地政策定位为国家最重要的宏观经济管理手段之一,把国土资源部定位为宏观管理部门。这一切改革使得人们对土地政策的制定和执行开始了激烈的讨论。我们从我国土地市场的特定环境分析出发,运用西方经济学理论,从房地产市场的角度对我国的土地需求进行了研究和分析,并在此分析结果的基础上,为政府制定以需求为主导的土地供应计划和宏观调控政策提供参考。 展开更多
关键词 土地需求 房地产市场 政策建议
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城市化进程中的土地需求与供给 被引量：10
3
作者 卢新海 《中国房地产》 北大核心 2004年第1期30-32,共3页
关键词 城市化 GDP 土地需求 地域空间 城市经济
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土地需求预测信息系统的设计研究 被引量：2
4
作者 罗华艳 杨旺彬 吴晓颖 《钦州学院学报》 2010年第3期23-26,共4页
在新一轮土地利用总体规划修编中,土地需求预测是一个重点和难点。基于G IS平台设计的土地需求预测信息系统(LDFIS)具有标准化、实用性强、操作简便、多模型预测和可扩展性等特点,解决了土地需求预测指标与空间分布分割问题,实现预测结... 在新一轮土地利用总体规划修编中,土地需求预测是一个重点和难点。基于G IS平台设计的土地需求预测信息系统(LDFIS)具有标准化、实用性强、操作简便、多模型预测和可扩展性等特点,解决了土地需求预测指标与空间分布分割问题,实现预测结果与空间定位分析一体化,为新一轮土地利用总体规划修编人员进行土地需求预测与评价时提供一种科学、快捷的辅助工具。 展开更多
关键词 土地需求 预测 信息系统
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基于宏观调控对上海土地需求的量化研究 被引量：2
5
作者 陈伟 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2005年第10期37-39,共3页
在根据宏观经济调控对上海城市经营性用地需求规律进行分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立BP神经网络预测模型,研究上海用地需求趋势和对具体指标进行量化分析,得出土地需求总量,提出“十一五”时期上海... 在根据宏观经济调控对上海城市经营性用地需求规律进行分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立BP神经网络预测模型,研究上海用地需求趋势和对具体指标进行量化分析,得出土地需求总量,提出“十一五”时期上海经济发展对经营性土地需求和土地储备的调控指标。 展开更多
关键词 宏观调控 土地需求 土地储备 BP神经网络模型 上海
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调控要重视土地需求 被引量：5
6
作者 佟绍伟 《中国土地》 北大核心 2004年第5期6-7,共2页
最近孙文盛部长透露根据中央的要求今后国土资源部要站在国家发展大局上重新思考职能定位增强宏观调控经济的能力即由目前比较单一的国土资源管理部门向国家宏观调控部门转变。为什么我国将国土资源管理特别是土地管理作为宏观调控手段... 最近孙文盛部长透露根据中央的要求今后国土资源部要站在国家发展大局上重新思考职能定位增强宏观调控经济的能力即由目前比较单一的国土资源管理部门向国家宏观调控部门转变。为什么我国将国土资源管理特别是土地管理作为宏观调控手段?怎样才能使土地宏观调控政策落到实处?本刊本期邀请了几位业内人士就此展开探讨。 展开更多
关键词 土地管理 土地需求 不动产保有税 土地供给 地方政府 中国
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影响广西城市土地需求形势因素分析 被引量：2
7
作者 李月兰 谭丽燕 章牧 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2006年第S1期83-88,共6页
主要结合广西的城市土地需求形势,分析经济增长、社会发展、人口变化、生态环境改善、区域和区位条件以及相关政策等因素对广西城市土地需求的影响,为广西城市发展及未来土地需求量预测提供依据.
关键词 广西 城市土地需求 影响因素
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广西藤县人口和土地需求量预测 被引量：4
8
作者 吴郭泉 《桂林工学院学报》 1999年第1期58-65,共8页
藤县现有人口８６．６９万人，土地总面积３９．４１８万ｈｍ２，以１９９６年为基期年，采用趋势外推、模拟、专家评估等方法进行预测，２０００、２００５、２０１０年藤县人口将达到９１．４７，９６．５８，１００．００万人。全县... 藤县现有人口８６．６９万人，土地总面积３９．４１８万ｈｍ２，以１９９６年为基期年，采用趋势外推、模拟、专家评估等方法进行预测，２０００、２００５、２０１０年藤县人口将达到９１．４７，９６．５８，１００．００万人。全县各类用地需求总量分别为３８３５７５．７，３８４７３９．９，３８７１３６．３ｈｍ２，土地供需基本平衡。 展开更多
关键词 人口 土地需求量 预测 藤县 广西
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焦作市土地需求量预测的相关因素分析 被引量：3
9
作者 李明秋 王宝山 张子平 《焦作工学院学报》 1996年第5期35-39,共5页
以焦作市为例提出了影响土地需求量的主要因素，并根据本市的具体情况，对这些因素及其影响进行了深入的分析论证，为焦作市土地需求量预测的研究和土地利用总体规划的编制提供了科学的依据．
关键词 土地利用 总体规划 土地需求量 预测 产业结构
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城市土地需求分析 被引量：10
10
作者 丁成日 《国外城市规划》 2005年第4期19-25,共7页
本文介绍城市土地需求预测的分析技术。城市土地需求预测的一般逻辑是:(1)首先根据城市功能预测住宅、工业和商业、公共空间所需的城市建筑空间需求;(2)根据市场或城市规划以及城市发展政策,确定城市发展强度;(3)最后确定土地发展参数... 本文介绍城市土地需求预测的分析技术。城市土地需求预测的一般逻辑是:(1)首先根据城市功能预测住宅、工业和商业、公共空间所需的城市建筑空间需求;(2)根据市场或城市规划以及城市发展政策,确定城市发展强度;(3)最后确定土地发展参数。本文介绍的比例参数和线性外推方法简单、成本低,对数据要求不高,因此对中小城市或地区,特别是发展稳定的地区,是一个相对比较可行并且可靠的方法。 展开更多
关键词 城市土地 公共空间 城市规划 土地需求 土地开发
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商业地产的土地需求和供应问题 被引量：1
11
作者 杨茂盛 刘慧 《商场现代化》 2009年第2期241-241,共1页
制定和实施城市土地供应计划是管理和调控城市土地市场的主要手段,其本质是在科学预测城市土地需求的基础上,合理配置有限的城市土地资源,尽量满足城市发展对土地资源的各种需要,促进城市房地产市场的健康发展。按照现行土地制度,国家... 制定和实施城市土地供应计划是管理和调控城市土地市场的主要手段,其本质是在科学预测城市土地需求的基础上,合理配置有限的城市土地资源,尽量满足城市发展对土地资源的各种需要,促进城市房地产市场的健康发展。按照现行土地制度,国家对以住宅用地和商业服务业用地为主要内容的经营性用地,采取有偿出让方式供应土地;对于学校、机关、城市基础设施等非经营性用地,采取无偿划拨方式供应土地。因此,经营性用地的供应政策直接决定城市土地市场供求关系和土地价格水平,是土地储备机制调节和控制的重点。 展开更多
关键词 商业地产 土地需求 土地供应
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“两型社会”建设目标下的土地需求控制政策
12
作者 鞠登平 徐唐奇 《农村经济与科技》 2010年第10期82-84,共3页
资源节约型和环境友好型社会建设目标的提出对土地利用和管理提出了更高的要求,而"两型社会"建设与土地集约节约利用具有高度的内在一致性。通过对土地需求影响因素的分析,提出土地需求控制的三点政策建议和五点土地调控配套... 资源节约型和环境友好型社会建设目标的提出对土地利用和管理提出了更高的要求,而"两型社会"建设与土地集约节约利用具有高度的内在一致性。通过对土地需求影响因素的分析,提出土地需求控制的三点政策建议和五点土地调控配套措施。 展开更多
关键词 两型社会 土地需求 配套措施
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上海公墓土地需求的系统动力学研究 被引量：4
13
作者 薛桢 樊一阳 张宁 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第5期469-472,共4页
采用系统动力学仿真上海公墓土地需求,并对该系统进行一些相关的政策实验分析和研究.结果表明,减小单位墓穴占地面积和缩短公墓用地使用年限,修改相关政策法规,可以大大降低公墓土地的需求量、节约土地资源.
关键词 公墓土地需求 系统动力学模型 政策实验
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上海城市发展对土地需求规律的量化研究 被引量：8
14
作者 陈伟 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第2期95-97,共3页
在分析上海产业政策和区域经济发展对用地需求的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立了基于BP神经网络的预测模型,研究了上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步地得出土地需求总量,提出了至... 在分析上海产业政策和区域经济发展对用地需求的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立了基于BP神经网络的预测模型,研究了上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步地得出土地需求总量,提出了至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量. 展开更多
关键词 上海城市经济 土地需求 土地储备 BP神经网络模型
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上海经济发展对土地需求的规律与量化研究 被引量：4
15
作者 陈伟 《上海土地》 2005年第2期10-13,共4页
本文研究目的旨在对上海市至2010年土地市场需求分析和预测的基础上，从如何加强政府调控土地一级市场的角度，研究中长期发展规划中土地储备的数量、质量和分布，并提出实施土地储备中长期发展计划所面临的难题和具体对策。
关键词 量化研究 土地需求 经济发展 中长期发展规划 规律 市场需求分析 土地一级市场 土地储备 2010年 研究目的 政府调控 发展计划 上海市
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简要探讨城市土地需求预测及土地储备的方法 被引量：3
16
作者 邢力君 《科技与企业》 2015年第12期99-99,共1页
随着社会经济的快速发展,许多城市发展的步伐在加快,致使许多城市都出现了土地资源紧缺的问题,随之而来的是土地市场的混乱、城市规划的实现受到阻碍,城市经济的发展也停滞不前。为此,提前预测城市土地的需求量并提前做好土地储备工作... 随着社会经济的快速发展,许多城市发展的步伐在加快,致使许多城市都出现了土地资源紧缺的问题,随之而来的是土地市场的混乱、城市规划的实现受到阻碍,城市经济的发展也停滞不前。为此,提前预测城市土地的需求量并提前做好土地储备工作意义重大。 展开更多
关键词 城市土地 土地需求预测 土地储备
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城市土地需求预测及土地储备策略
17
作者 宋双玲 《城市地理》 2016年第6X期113-113,共1页
随着社会的不断进步,经济也在不断进步,在我国大部分城市发展的步伐明显加快,因此也导致了大部分地区出现土地资源缺乏的严重问题,从而导致土地市场变得一片混乱,对城市化的发展与建设形成了一定的阻碍,致使城市经济的不到有效发展。本... 随着社会的不断进步,经济也在不断进步,在我国大部分城市发展的步伐明显加快,因此也导致了大部分地区出现土地资源缺乏的严重问题,从而导致土地市场变得一片混乱,对城市化的发展与建设形成了一定的阻碍,致使城市经济的不到有效发展。本文针对城市土地需求预测以及土地储备策略进行了详细的分析,为城市土地需求量做好充分的前提准备。 展开更多
关键词 城市土地需求 土地储备 策略
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翼城县2000年土地需求量预测研究
18
作者 张宏武 《山西师范大学学报（自然科学版）》 1992年第1期70-75,共6页
本文采用定性和定量相结合的方法对翼城县2000年土地需求量进行了预测,为本县土地利用总体规划提供了依据,也为县级土地需求量预测提供了可资借鉴的思路。
关键词 土地需求量 地理预测 数学模型
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线性规划在土地需求量预测中的应用
19
作者 孙天星 《黄河水利职业技术学院学报》 1996年第2期44-45,共2页
关键词 土地需求量预测 线性规划 目标函数 建设用地 土地利用结构 土地资源 适宜性评价 土地规划 条件系数 决策变量
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