目的:基于网络药理学分析土茯苓治疗下肢动脉硬化闭塞症的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库分析平台(The Traditional Chinese Medicine Database Analysis Platform, TCMSP)获取土茯苓的主要活性成分。以TCMSP预测的活性成分...目的:基于网络药理学分析土茯苓治疗下肢动脉硬化闭塞症的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库分析平台(The Traditional Chinese Medicine Database Analysis Platform, TCMSP)获取土茯苓的主要活性成分。以TCMSP预测的活性成分为基础,通过UniProt数据库转换获取作用靶点;从GeneCards、OMIM、TTD、DisGeNET以及DrugBank数据库检索获得ASO相关疾病靶点;取交集获得土茯苓与ASO的共同靶点;STRING数据库对共同靶点进行蛋白–蛋白相互作用(Protein-Protein Interaction Network, PPI)分析、Cytoscape 3.9.1软件构建PPI网络;采用Metascape平台对核心靶点进行GO富集分析与KEGG信号通路富集分析,并利用微生信在线绘图平台进行可视化处理。结果:从土茯苓中筛选得到15种活性成分及194个作用靶点,与相关靶点取交集,得到124个共同靶点;土茯苓治疗的有效活性成分有β-谷甾醇、柚皮素、豆甾醇、花旗松素、槲皮素、薯蓣皂素、新落新妇苷等。糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、脂质和动脉粥样硬化、TNF信号通路等通路可能为下肢动脉硬化闭塞症的潜在核心信号通路。结论:土茯苓治疗ASO具有多成分、多靶点、多通路的特点,这为其后续实验和临床研究提供了理论基础。展开更多
文摘目的:基于网络药理学分析土茯苓治疗下肢动脉硬化闭塞症的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库分析平台(The Traditional Chinese Medicine Database Analysis Platform, TCMSP)获取土茯苓的主要活性成分。以TCMSP预测的活性成分为基础,通过UniProt数据库转换获取作用靶点;从GeneCards、OMIM、TTD、DisGeNET以及DrugBank数据库检索获得ASO相关疾病靶点;取交集获得土茯苓与ASO的共同靶点;STRING数据库对共同靶点进行蛋白–蛋白相互作用(Protein-Protein Interaction Network, PPI)分析、Cytoscape 3.9.1软件构建PPI网络;采用Metascape平台对核心靶点进行GO富集分析与KEGG信号通路富集分析,并利用微生信在线绘图平台进行可视化处理。结果:从土茯苓中筛选得到15种活性成分及194个作用靶点,与相关靶点取交集,得到124个共同靶点;土茯苓治疗的有效活性成分有β-谷甾醇、柚皮素、豆甾醇、花旗松素、槲皮素、薯蓣皂素、新落新妇苷等。糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、脂质和动脉粥样硬化、TNF信号通路等通路可能为下肢动脉硬化闭塞症的潜在核心信号通路。结论:土茯苓治疗ASO具有多成分、多靶点、多通路的特点,这为其后续实验和临床研究提供了理论基础。
