基于在线聚类的多模型软测量建模方法 被引量：28

1

作者 李修亮 苏宏业 褚健 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2834-2839,共6页

针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的... 针对石化行业中软测量建模样本的特性,提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机(vSVR)的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中,通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性,并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优,提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 多模型 软测量 在线聚类 v-支持向量回归机 k-交叉验证算法

下载PDF 职称材料

基于自适应在线聚类的背景提取 被引量：7

2

作者 夏洁 吴健 +1 位作者 陈建明 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期169-171,共3页

分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像。实验结果表明,该方法具有... 分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像。实验结果表明,该方法具有较好的自适应性,能够提取出较优的背景图像,对于各种视频具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 背景提取 K-均值聚类 在线聚类

下载PDF 职称材料

基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模 被引量：11

3

作者 李修亮 苏宏业 褚健 《化工自动化及仪表》 CAS 2008年第3期34-37,共4页

针对软测量样本具有按工况点聚类的特性,提出一种基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模方法。聚类算法通过设定各辅助变量的权重、按引力原理聚类以及合并子聚类,可把样本按照不同的工作点进行聚类。子模型通过关联向量机实现概... 针对软测量样本具有按工况点聚类的特性,提出一种基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模方法。聚类算法通过设定各辅助变量的权重、按引力原理聚类以及合并子聚类,可把样本按照不同的工作点进行聚类。子模型通过关联向量机实现概率化预测,并采用一种更加有效的核参数选择算法提高算法速度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 软测量 多模型 在线聚类 关联向量机

下载PDF 职称材料

基于在线聚类的模糊建模方法及其应用 被引量：3

4

作者 林雷 赵紫辉 王洪瑞 《控制工程》 CSCD 2007年第4期376-379,共4页

针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题,提出了一种基于在线聚类的模糊建模方法。该方法首先采用在线聚类算法辨识T-S模型的前提参数,然后采用递推最小二乘算法辨识结论参数。根据系统过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和... 针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题,提出了一种基于在线聚类的模糊建模方法。该方法首先采用在线聚类算法辨识T-S模型的前提参数,然后采用递推最小二乘算法辨识结论参数。根据系统过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和删除,实现了模型结构和参数的在线辨识和更新。最后将提出的方法应用于Box-Jenkin煤气炉建模和二自由度机器人建模两个例子。仿真结果表明,基于该方法辨识的T-S模糊模型具有很高的精度,而且模型结构简单、建模速度快,便于工程应用。 展开更多

关键词 在线聚类 模糊建模 递推最小二乘 机器人

下载PDF 职称材料

基于在线聚类的协同作弊团体识别方法 被引量：2

5

作者 孙勇 谭文安 +1 位作者 金婷 周亮广 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1320-1332,共13页

针对大规模服务计算环境中聚集反馈、协同作弊和虚假评价等问题,通过融合在线聚类与共谋欺骗检测技术,提出了一种支持大规模服务可信度分析的在线协同作弊用户发现方法.首先,根据大规模服务系统日志中用户反馈评分信息,综合考虑大规模... 针对大规模服务计算环境中聚集反馈、协同作弊和虚假评价等问题,通过融合在线聚类与共谋欺骗检测技术,提出了一种支持大规模服务可信度分析的在线协同作弊用户发现方法.首先,根据大规模服务系统日志中用户反馈评分信息,综合考虑大规模服务计算的大数据特性问题,设计了一种新颖的基于改进更新规则的在线KMeans聚类算法:在基于随机梯度法的在线聚类算法的基础上,采用了一种改进的基于小批量学习的在线聚类方法;并且,通过自动修正权重的聚类分组方差计算,进行递减增量优化,提高了在线KMeans算法的聚类质量,同时保证了聚类算法的时间效率;然后,充分考虑了协同作弊团体的同谋行为特征和协同攻击现象,利用聚类分组的性质和同谋团体异常性的特征,检测出协同作弊团体.仿真实验结果表明:提出的基于在线聚类的协同作弊团体识别方法具有良好时间性能,有效地解决了大规模服务计算中虚假反馈的问题. 展开更多

关键词 协同计算 协同作弊识别 在线聚类 可信服务计算 面向服务的云应用

下载PDF 职称材料

基于在线聚类的机器人自适应模糊建模 被引量：1

6

作者 林雷 赵紫辉 王洪瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1539-1541,共3页

针对机器人这种具有时变、强耦合和不确定性的复杂非线性被控对象,提出一种基于在线聚类的模糊自适应方法用于机器人系统建模。建模过程中采用在线聚类算法辨识机器人T-S模型的前提参数,采用递推最小二乘算法(RLSE)辨识结论参数,根据过... 针对机器人这种具有时变、强耦合和不确定性的复杂非线性被控对象,提出一种基于在线聚类的模糊自适应方法用于机器人系统建模。建模过程中采用在线聚类算法辨识机器人T-S模型的前提参数,采用递推最小二乘算法(RLSE)辨识结论参数,根据过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和删除,实现了模型结构和参数的在线辨识和更新,而且该方法具有模型结构简单、建模速度快、精度高等优点。最后通过二自由度机器人仿真研究证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 机器人 模糊建模 在线聚类 递推最小二乘

下载PDF 职称材料

模板在线聚类的目标跟踪

7

作者 胡昭华 王冠南 +2 位作者 王珏 邵晓雯 卞飞飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期430-440,共11页

针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离... 针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标. 展开更多

关键词 粒子滤波 模板 类间距离 类内距离 均值漂移 在线聚类

下载PDF 职称材料

基于在线聚类算法的发动机空燃比自适应模糊模型

8

作者 张健 滕勤 +1 位作者 王国华 左承基 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2011年第1期49-53,共5页

为了描述煤层气发动机强烈的非线性和解决动态工况下空燃比控制的延迟问题,采用在线聚类算法建立了排气空燃比自适应模糊模型。通过在线聚类算法更新T-S模糊模型结构,基于递推加权最小二乘(WRLS)算法辨识结论参数,结合加权平均算法预测... 为了描述煤层气发动机强烈的非线性和解决动态工况下空燃比控制的延迟问题,采用在线聚类算法建立了排气空燃比自适应模糊模型。通过在线聚类算法更新T-S模糊模型结构,基于递推加权最小二乘(WRLS)算法辨识结论参数,结合加权平均算法预测空燃比。动态工况下的实验验证表明,空燃比自适应模糊模型能够补偿延迟,精确捕获空燃比的瞬态偏移。 展开更多

关键词 煤层气发动机 空燃比 在线聚类算法 T-S模糊模型 加权平均

下载PDF 职称材料

基于在线聚类法的药物疗效评价模型研究

9

作者 王展青 郑亮 童恒庆 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2008年第2期236-239,共4页

构造了CD4与HIV变化率的评价函数,运用在线聚类法对评价函数值进行聚类,确定了各个标准的阈值,通过建立分类器,可进一步预测治疗效果。在求解模型时采用leader-follower聚类算法,该算法针对在线聚类的特点,只对与新到样本最相似的一个... 构造了CD4与HIV变化率的评价函数,运用在线聚类法对评价函数值进行聚类,确定了各个标准的阈值,通过建立分类器,可进一步预测治疗效果。在求解模型时采用leader-follower聚类算法,该算法针对在线聚类的特点,只对与新到样本最相似的一个聚类中心进行调整,与该样本无关的其他类的性质得到了保留。实验数据表明,与传统聚类算法相比,该算法达到了可塑性与稳定性的平衡。 展开更多

关键词 在线聚类法 分类器 leader-follower聚类算法

下载PDF 职称材料

基于在线聚类和检测成本的移动自组网异常检测

10

作者 王雷春 马传香 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期105-108,167,共5页

移动自组网具有无线信道、动态拓扑、缺乏基础设施和节点资源受限等特点,更易受到安全威胁,且无法部署复杂的安全协议和算法。为了有效检测移动自组网中的异常访问行为,提出了一种基于在线聚类和检测成本的异常检测方案TCDC。TCDC先在... 移动自组网具有无线信道、动态拓扑、缺乏基础设施和节点资源受限等特点,更易受到安全威胁,且无法部署复杂的安全协议和算法。为了有效检测移动自组网中的异常访问行为,提出了一种基于在线聚类和检测成本的异常检测方案TCDC。TCDC先在单个节点内对访问行为进行在线聚类和处理,然后在不同节点间通过基于检测成本的协同检测进一步确认访问行为。仿真实验表明,该异常检测方案能够有效地检测移动自组网中的异常行为,且消耗资源较少。 展开更多

关键词 移动自组网 在线聚类 检测成本 异常检测

下载PDF 职称材料

基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类 被引量：6

11

作者 贺超波 汤庸 +2 位作者 张琼 刘双印 刘海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1086-1093,共8页

对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有相关算法难于有效处理.提出一种基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类算法STOCIRNMF.STOCIRNMF基... 对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有相关算法难于有效处理.提出一种基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类算法STOCIRNMF.STOCIRNMF基于非负矩阵分解构建短文本聚类模型,通过l_(2,1)范数设计模型的优化求解目标函数提高鲁棒性,同时应用增量式迭代更新规则实现短文本的在线聚类.在搜狐新闻标题和微博短文本数据集上进行相关实验,结果表明STOCIRNMF不仅比现有代表性算法具有更好的聚类性能,而且能够有效对微博话题进行在线检测. 展开更多

关键词 短文本聚类 鲁棒非负矩阵分解 在线聚类 l2 1范数 增量式迭代更新规则

下载PDF 职称材料

改进的基于决策树的说话人在线聚类 被引量：1

12

作者 张素敏 苏东林 王炜 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期227-233,共7页

针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法。通过构建一个决策树,增加判决分支,对语音段进行判决聚类,从而有效降低前期错误判决对后续聚类的影响。为了进一步提高算法效... 针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法。通过构建一个决策树,增加判决分支,对语音段进行判决聚类,从而有效降低前期错误判决对后续聚类的影响。为了进一步提高算法效率,缩短运算时间,还给出了一种决策树剪枝方法,减少了不合理的判决分支。通过对广播新闻语料进行的说话人聚类实验表明,相比传统的层次聚类算法,新算法的平均类纯度和说话人纯度分别提高了0.9%和1.1%,计算时间减少了57%。实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率。 展开更多

关键词 说话人聚类 在线聚类 决策树 剪枝算法

下载PDF 职称材料

在线聚类算法用于基于内容的镜头检索 被引量：1

13

作者 周之昊 王士同 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期84-88,共5页

视频数据具有一定的隐含层次性,因此在对视频进行镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和关键镜头,对视频内容进行抽象概括,并以此对镜头进行检索。本文用非监督学习方法中的在线聚类算法自动提取镜头的关键帧,以相似... 视频数据具有一定的隐含层次性,因此在对视频进行镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和关键镜头,对视频内容进行抽象概括,并以此对镜头进行检索。本文用非监督学习方法中的在线聚类算法自动提取镜头的关键帧,以相似方法对关键帧进行聚类以自动提取关键镜头,并对分类结果进行自我调整。将上述方法实现并用于镜头检索,获得了良好的检索结果,并减少了经验对聚类的影响,而且较好地表示了视频内容的层次性。 展开更多

关键词 在线聚类 镜头检索 关键帧提取 关键镜头提取

下载PDF 职称材料

彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法 被引量：1

14

作者 刘国栋 范九伦 《电子技术应用》 北大核心 2014年第5期132-135,共4页

针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题,提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏距离的色差度量方法;然后提出一种阈值自适应的在线聚类彩色背景重构算法,并对重构的彩色背景进行客观评... 针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题,提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏距离的色差度量方法;然后提出一种阈值自适应的在线聚类彩色背景重构算法,并对重构的彩色背景进行客观评价;最后运用背景减除法提取出运动目标。 展开更多

关键词 色差度量 在线聚类 背景重构 背景减除 运动目标提取

下载PDF 职称材料

在线聚类的网络流量识别 被引量：9

15

作者 张剑 钱宗珏 +1 位作者 寿国础 胡怡红 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期103-106,共4页

针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子... 针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类. 展开更多

关键词 流量识别 在线聚类算法 特征选择

原文传递

基于在线聚类的背景减法 被引量：9

16

作者 肖梅 韩崇昭 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期35-41,共7页

假定"背景总是以较大的频率出现"的基础上,提出一种基于在线聚类的背景减法.利用在线聚类对一段时间内像素的灰度值进行分类,选择出现频率大于阈值的灰度类作为该像素的背景,这样可以较好地构建出单模态或多模态场景的背景.... 假定"背景总是以较大的频率出现"的基础上,提出一种基于在线聚类的背景减法.利用在线聚类对一段时间内像素的灰度值进行分类,选择出现频率大于阈值的灰度类作为该像素的背景,这样可以较好地构建出单模态或多模态场景的背景.一旦背景被构建好,通过融合背景差分、邻域背景差分和帧间差分的信息提取前景,实现正确而完整的运动目标分割.仿真实验表明,即使在背景有微小运动的复杂环境下,算法仍能较好地构建背景,运动分割效果较好. 展开更多

关键词 在线聚类 信息融合 运动分割 背景减法

原文传递

基于Single-Pass的网络话题在线聚类方法研究 被引量：6

17

作者 朱恒民 朱卫未 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2011年第12期52-57,共6页

基于Single-Pass算法思想,研究网络话题的在线聚类方法,以期及时捕捉网络信息的动态变化在分析该方法聚类流程的基础上,重点研究网络动态信息流的文本特征抽取和权重计算方法,以及话题类表示和更新等关键问题,设计实验对比分析不同的标... 基于Single-Pass算法思想,研究网络话题的在线聚类方法,以期及时捕捉网络信息的动态变化在分析该方法聚类流程的基础上,重点研究网络动态信息流的文本特征抽取和权重计算方法,以及话题类表示和更新等关键问题,设计实验对比分析不同的标题中特征加权系数、特征权重计算和标准化方法以及话题类向量维度对话题聚类质量和时间效率的影响。 展开更多

关键词 网络舆情 话题挖掘 在线聚类 Single—Pass

原文传递

基于网格结构的数据流在线快速聚类算法 被引量：1

18

作者 毛国君 王欣 竹翠 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1575-1579,共5页

针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能实时地向用户提供聚类结果,动态地检测数据流的进化情况.实验... 针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能实时地向用户提供聚类结果,动态地检测数据流的进化情况.实验结果表明,该方法具有快速在线聚类能力,并能保证良好的聚类质量. 展开更多

关键词 数据挖掘 数据流 在线聚类

下载PDF 职称材料

基于在线核聚类的雷达信号分选方法 被引量：2

19

作者 于新星 王永 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期270-272,275,共4页

提出一种变参数在线核聚类算法(OKCAP),将其应用于未知雷达辐射源信号分选中。OKCAP基于支持向量机的思想,采用核映射技术将数据映射到高维线性空间中进行处理,利用随机梯度下降法更新类的边界函数,且梯度下降步长和惩罚项参数可根据雷... 提出一种变参数在线核聚类算法(OKCAP),将其应用于未知雷达辐射源信号分选中。OKCAP基于支持向量机的思想,采用核映射技术将数据映射到高维线性空间中进行处理,利用随机梯度下降法更新类的边界函数,且梯度下降步长和惩罚项参数可根据雷达信号动态调整,从而实现雷达辐射源信号的在线分选。仿真结果证明,该方法具有较快的聚类分选速度和较高的分选准确率。 展开更多

关键词 信号分选 在线聚类 核方法 支持向量机 随机梯度下降

下载PDF 职称材料

一种基于在线凝聚的层次聚类改进算法 被引量：2

20

作者 张钰 林欣 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期267-270,共4页

为了快速有效地聚类增量式数据,针对传统在线凝聚聚类算法扁平结构的不足以及执行速度的劣势,在Add C和AHOC算法基础上,提出一种引入层次结构和三角形不等式原理的改进算法——IAHOC算法。将IAHOC算法分别应用于模拟数据和基准数据进行... 为了快速有效地聚类增量式数据,针对传统在线凝聚聚类算法扁平结构的不足以及执行速度的劣势,在Add C和AHOC算法基础上,提出一种引入层次结构和三角形不等式原理的改进算法——IAHOC算法。将IAHOC算法分别应用于模拟数据和基准数据进行实验,比较分析得到的实验结果表明,IAHOC算法的层次结构能够更好地描述数据结构,并且辅以三角形不等式原理可以有效地降低原算法的计算复杂度。 展开更多

关键词 IAHOC算法 AHOC算法 AddC算法 层次聚类 在线聚类 三角形不等式

下载PDF 职称材料