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电大山区地物环境中电波传播的电磁计算 被引量：1
1
作者 王楠 刘俊志 +2 位作者 陈贵齐 赵延安 张玉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页
在无人驾驶与无人机等新兴行业中,信号覆盖范围的要求较高,不仅仅在城市,在人迹罕至的山地、沙漠、森林中也需要无线信号的覆盖才能真正完成远程操控,这些地区更多需要考虑的是地势变化对电磁传播所带来的影响。计算电磁学中的一致性几... 在无人驾驶与无人机等新兴行业中,信号覆盖范围的要求较高,不仅仅在城市,在人迹罕至的山地、沙漠、森林中也需要无线信号的覆盖才能真正完成远程操控,这些地区更多需要考虑的是地势变化对电磁传播所带来的影响。计算电磁学中的一致性几何绕射理论方法是分析电大环境电磁问题的有效方法,使用计算电磁学的方法研究电磁波在山区地物环境中的传播规律。给出了一种建立不规则地形模型的新方法,可以通过数字高程的网格数据生成电磁算法可用的三次多项式曲面,使用多个立方曲面对不规则地形进行拼接,使用平均均方根误差验证模型数据的准确性。基于所得的地形数据,完成了并行的几何光学算法,并对区域电磁场的分布进行了仿真计算。选取了实际山区地物环境进行了实地测量,测量结果与仿真结果对比趋势一致,验证了该方法在非规则地形中电磁波传播分析中的有效性。考虑环境电磁计算的规模,建立了相应的并行策略,100核测试的并行效率可以保持在80%以上。 展开更多
关键词 电大山区地物环境 电波传播 数字高程 分形建模 几何光学 并行计算
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无人机可见光遥感影像地物目标提取技术研究 被引量：1
2
作者 李华 李国 《计算机测量与控制》 2024年第2期250-255,共6页
无人机可见光遥感影像中地物目标边界清晰度较低,容易导致地物目标与背景之间的区分度降低,进而难以提取地物目标;为此,提出无人机可见光遥感影像地物目标提取方法;从光谱特征、纹理特征和边缘特征3个方面分析无人机可见光遥感影像特征... 无人机可见光遥感影像中地物目标边界清晰度较低,容易导致地物目标与背景之间的区分度降低,进而难以提取地物目标;为此,提出无人机可见光遥感影像地物目标提取方法;从光谱特征、纹理特征和边缘特征3个方面分析无人机可见光遥感影像特征;结合3种影像特征对无人机可见光遥感影像数据集实行增广处理;对完成增广后的数据集定义影像编码标签,以此确定地物目标增强权重,通过参量化处理地物目标光谱特征,计算光谱吸收指数,获取地物目标提取表达式,从而实现无人机可见光遥感影像地物目标提取;实验结果表明,所提方法能够保证地物目标边界的清晰度,具有较强的地物目标提取能力。 展开更多
关键词 无人机 可见光遥感影像 地物目标提取 编码标签 光谱吸收指数
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基于便携式地物高光谱仪的文物材料分析研究进展
3
作者 王聪 Mara Camaiti +2 位作者 刘呆运 铁付德 曹颐戬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1218-1226,共9页
文物承载着灿烂文明,传承着历史文化,是全人类的宝贵遗产。由于文物不可再生的珍贵性,以及最少干预的文物保护基本原则,无损分析技术始终是文物制作工艺研究、劣化机理及保护修复研究中材料分析的最主要技术手段。因此,研发、应用新型... 文物承载着灿烂文明,传承着历史文化,是全人类的宝贵遗产。由于文物不可再生的珍贵性,以及最少干预的文物保护基本原则,无损分析技术始终是文物制作工艺研究、劣化机理及保护修复研究中材料分析的最主要技术手段。因此,研发、应用新型无损分析技术是文物保护利用的重要研究方向。近年来,源于遥感领域的便携式地物高光谱仪在文物材料分析中展现出强大应用潜力,并且已在石质古建筑、绘画等文物修复中成功应用。作为一种无需采样的非侵入式光谱技术,便携式地物高光谱仪可在极短时间获取一个涵盖可见光-近红外-短波红外波段(350~2500 nm)的全波段、高分辨率反射光谱。同时,其便携程度很高,对工作环境、光源等无特殊要求,可在野外文物或遗址现场原位使用。此外,在采集光谱数据的同时还可通过遥感技术实现数据的远程传输和分析。上述技术特点使其在文物材料分析中具有独特的应用优势。以光谱技术的基本原理为基础,首先介绍了目前文物材料分析中常用便携式地物高光谱仪的设备型号及其性能指标;其次细致梳理了近十年来其在有机质/无机质文物材料定性和定量分析、文物保护材料分析,以及文物修复原位、实时监测等方面的应用现状;之后深入探讨了谱图预处理的规范和建立标准波谱库等两个影响该技术应用效果的关键问题;最后展望了该技术的发展趋势,预期在脆弱有机质文物分析、多种分析技术联合应用和定量分析研究方面前景广阔。 展开更多
关键词 地物高光谱仪 文物 材料分析 无损分析
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边缘优化和注意力融合的遥感地物分割算法
4
作者 闵锋 彭伟明 +2 位作者 况永刚 毛一新 郝琳琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期215-223,共9页
针对遥感地物图像种类众多且目标边缘较复杂的特点,以及现有分割网络中局部卷积的感受野有限,对图像上下文信息利用不足,导致分割目标边缘模糊以及分割精度低等问题,提出一种基于UNet3+网络的遥感地物分割算法。在解码过程中引入相似性... 针对遥感地物图像种类众多且目标边缘较复杂的特点,以及现有分割网络中局部卷积的感受野有限,对图像上下文信息利用不足,导致分割目标边缘模糊以及分割精度低等问题,提出一种基于UNet3+网络的遥感地物分割算法。在解码过程中引入相似性感知点关联算子作为上采样方式,通过聚合特征金字塔中的多个建议,改善目标边界细节的分割能力;在编码过程中引入选择性内核模块,优化下采样方式,以实现神经元的自适应感受野大小,充分地获取目标特征的多尺度信息,精准捕捉有用的细节语义信息;在跳跃连接阶段添加双多尺度注意力模块,对不同尺度的特征进行加权融合,使模型更好地关注局部细节和全局上下文信息。在WHDLD、ISPRS Potsdam数据集上的实验表明,改进算法的平均交并比分别达到了64.4%、75.4%,较基线模型分别提升了约2.6个百分点、3.2个百分点,同时验证了改进算法在分割边缘模糊问题上的有效性。 展开更多
关键词 遥感地物 UNet3+ 相似性感知点关联 选择性内核模块 双多尺度注意力
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基于波束对消的车辆运动地物杂波抑制方法
5
作者 王爱荣 李汉波 高珊 《火控雷达技术》 2024年第2期62-66,共5页
针对在快速运动车辆载体上雷达目标检测中强地物杂波的抑制问题,借鉴机载雷达空时处理原理,分析了车辆运动地物杂波分布特性,探讨了运动车辆雷达差波束地物杂波对消和波束地物杂波的适用性。实测数据表明该方法可有效抑制主副瓣地物杂波... 针对在快速运动车辆载体上雷达目标检测中强地物杂波的抑制问题,借鉴机载雷达空时处理原理,分析了车辆运动地物杂波分布特性,探讨了运动车辆雷达差波束地物杂波对消和波束地物杂波的适用性。实测数据表明该方法可有效抑制主副瓣地物杂波,提高车辆运动中对慢速飞行目标的检测能力。 展开更多
关键词 空时自适应处理 地物杂波抑制 波束对消
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基于CNN与ViT混合结构的遥感图像地物分类算法 被引量：2
6
作者 陈佳慧 路鹏 +2 位作者 罗小玲 郜晓晶 潘新 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期121-127,共7页
针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and ... 针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and two dimensional convolutional neural network, 3D-2D CNN)与视觉transformer(vision transformer, ViT)的遥感图像分类方法Hybrid CNN-ViT。算法在3D和2D卷积核充分提取遥感图像空间光谱信息的基础上,通过ViT的多头注意力机制提取全局序列信息,解决全局特征提取不足的问题。实验将影像划分不同比例的训练集、验证集与测试集,并与DBDA、DBMA和3D-2D CNN做对比。结果表明,训练集∶验证集∶测试集为8∶1∶1时,该方法的分类精度达到最高,总体分类精度(99.47%)、Kappa系数(0.9908)均优于其他3种方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 视觉transformer 地物分类 图像处理
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“无地物遗址”概念、特征及展示观念研究——以唐长安城遗址为例
7
作者 南佳博 周庆华 +1 位作者 杨晓丹 王一睿 《中国园林》 CSCD 北大核心 2024年第3期95-100,共6页
国内外遗址保护研究持续活跃,伴随中国文旅产业兴起,在人本主义语境与城市设计精细化要求背景下,文化精神的传递、公众情感的联结、体验需求的关注等逐渐受到重视,遗址文化展示表达迎来特别机遇。但由于东方遗址多数实体不存的特性,导... 国内外遗址保护研究持续活跃,伴随中国文旅产业兴起,在人本主义语境与城市设计精细化要求背景下,文化精神的传递、公众情感的联结、体验需求的关注等逐渐受到重视,遗址文化展示表达迎来特别机遇。但由于东方遗址多数实体不存的特性,导致历史信息转译困难,文化价值难以发挥。理据东方传统哲学思想“无”来论证本体缺失遗址的展示可行性,并从此视角明确“无地物遗址”概念、分类、选择性展示依据和展示模式等,解析其所具有的空间共用矛盾性、认知过程抽象性、保护展示分离性和展示空间灵活性等特征,在此基础上探讨遗址展示“址境一统”的整体观,城市、遗址、公众三位一体“与城乐民”的发展观,以及“续史延新”的循善观等展示观念,以期健全中国遗产保护展示理论体系,拓展无地物遗址历史文化可及性研究的视角和思路。 展开更多
关键词 风景园林 无地物遗址 遗址特征 展示观念 公众感知
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高光谱图像辐射位深残差量化及其对地物分类影响分析
8
作者 王娟 张爱武 +1 位作者 张希珍 陈云生 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期872-882,共11页
目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一... 目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一种高光谱图像辐射位深残差量化(HSI radiation bit depth residual quantization method)方法,构建出高光谱图像不同辐射位深层级的位深特征图像(LHSI)及其残差图像(RHSI),并通过实验综合运用高光谱不同辐射位深层级的位深特征图像和残差图像及其组合进行地物分类,并分析其对地物分类精度的影响。实验表明,在保证一定分类精度的基础上,辐射位深为9 bit的位深特征图像,保留了原始高光谱图像的主要信息;辐射位深为4 bit的残差图像,比原始高光谱图像更突出地物细节信息;13 bit的位深特征图像与3 bit的残差图像的组合,既能保留原始高光谱图像的主要信息又能突出地物细节。 展开更多
关键词 高光谱图像 辐射分辨率 辐射位深残差量化 地物分类
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不同地物散射特性对比与多地物散射特性估算
9
作者 赵鹏 张玉石 +2 位作者 吴振森 张金鹏 朱东 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期332-338,共7页
地物环境特性差异是不同地物之间散射特性差异的主要因素,本文针对不同地物散射特性差异影响因素难以量化的难题,利用车载微波散射计和环境参数测试系统开展以玉米、大豆、胡萝卜及裸地等多种不同地物为对象的散射特性对比试验,研究了... 地物环境特性差异是不同地物之间散射特性差异的主要因素,本文针对不同地物散射特性差异影响因素难以量化的难题,利用车载微波散射计和环境参数测试系统开展以玉米、大豆、胡萝卜及裸地等多种不同地物为对象的散射特性对比试验,研究了不同地物之间的散射特性差异,以及其生长状态的改变对散射特性的影响,并建立了一种关联环境参数的地物散射模型;利用单类型多地物散射系数估算了大区域复合地物散射系数,与实测数据对比误差小于4 dB,说明了推算方法的有效性,也为复杂场景地杂波预测研究提供了支撑。 展开更多
关键词 车载散射计 地物散射 杂波特性 散射模型
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一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法
10
作者 刘娜 戴激光 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期208-216,共9页
针对地物边缘提取中准确度与完整度难以兼顾、线段间缺乏连接关系的问题,提出一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法。分析线段序列的构建规律,通过边缘分组界定地物边缘范畴,利用相位约束、距离约束、共线约束、连接性约束,解决遮挡... 针对地物边缘提取中准确度与完整度难以兼顾、线段间缺乏连接关系的问题,提出一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法。分析线段序列的构建规律,通过边缘分组界定地物边缘范畴,利用相位约束、距离约束、共线约束、连接性约束,解决遮挡或其他地物干扰导致的线段断裂问题,采用相邻性约束和端点共享约束对同边缘组内不同线段进行分类,同时对符合端点共享条件的线段进行更新,以构建线段序列。利用所提方法分别对街景、航空、卫星图像进行地物边缘检测实验,评价结果显示线段序列精度可达98%,表明所提方法能够准确表达地物边缘,提升图像地物边缘表达的能力。 展开更多
关键词 线段序列 地物边缘 端点共享 线段分类
原文传递
复杂地物背景角域后向散射分布特性研究
11
作者 田博 何海军 +1 位作者 钟海超 李铁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期26-31,共6页
针对采用平均后向散射系数进行对地空炸毫米波引信回波仿真时,因照射区域内入射角度散布较大造成仿真精度不足的问题,对复杂地物背景后向散射特性测试的远场条件进行了讨论,修正了复杂地物背景毫米波近场测试远场条件表达式,提出一种针... 针对采用平均后向散射系数进行对地空炸毫米波引信回波仿真时,因照射区域内入射角度散布较大造成仿真精度不足的问题,对复杂地物背景后向散射特性测试的远场条件进行了讨论,修正了复杂地物背景毫米波近场测试远场条件表达式,提出一种针对引信对地探测的复杂地物背景角域后向散射分布建模方法,构建基于实测数据优化的土耕地、水泥地等背景角域后向散射场,分析其对引信探测响应回波的影响。仿真结果表明,接近垂直入射情况下与传统乌拉比模型比较一致性较好,接近水平入射情况下比乌拉比模型后向散射系数小2~4 dB。利用该引信回波算法提高了毫米波引信探测仿真精度,可为对地空炸毫米波引信探测器设计提供数据支撑。 展开更多
关键词 地物后向散射 对地空炸引信 角域后向散射系数 散射分布函数 仿真
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多地物影响下高速公路路线方案比选研究
12
作者 王海波 《建筑技术》 2024年第15期1838-1841,共4页
以临淄至临沂高速公路2标段为工程背景,研究了多地物影响下高速公路路线方案比选。临淄至临沂高速2标段路线设计受文物、自然保护区、农业及矿产资源、地形地貌条件、既有地方道路及高压线等多种因素限制,以全线贯通的K线(工可推荐)为基... 以临淄至临沂高速公路2标段为工程背景,研究了多地物影响下高速公路路线方案比选。临淄至临沂高速2标段路线设计受文物、自然保护区、农业及矿产资源、地形地貌条件、既有地方道路及高压线等多种因素限制,以全线贯通的K线(工可推荐)为基础,针对高庄镇段、安保庄段、孟良崮段、孙祖镇段4个重点路段的特点及主要控制因素进行了深入比选及优化,确定了“K+B3+K”的最优路线。研究成果确保了项目成功实施,具有较好的社会及经济效益,对优化山东高速网布局、改善交通条件等具有重要意义。 展开更多
关键词 高速公路 路线设计 方案比选 多地物
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融合空谱特征的MR-KRVFL高光谱地物识别模型研究
13
作者 郭国璐 范玉刚 冯晓苏 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期284-293,共10页
针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主... 针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主元分析(PCA)对同质区域进行降维并提取其空谱联合特征;最后,基于空谱特征信息,构造核随机向量函数连接网络(KRVFL)地物识别模型,并对模型进行流形正则化约束,提高高光谱图像地物识别模型的泛化性能。将该模型应用于Indian Pines和Pavia University高光谱数据集,分类精度达到了96.84%和98.83%,证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 熵率超像素分割 高光谱图像 核函数 流形正则化 分类精度 地物识别
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基于Transformer深度学习模型的遥感地物变化检测方法
14
作者 刘婧 《信息记录材料》 2024年第7期144-146,共3页
本文针对遥感地物变化检测中存在的问题,研究了一种基于Transformer模型的方法。首先,详细研究了Transformer模型的基本结构和原理,特别是强大的特征提取能力和全局上下文理解能力。其次,分析了如何将Transformer模型应用于遥感地物变... 本文针对遥感地物变化检测中存在的问题,研究了一种基于Transformer模型的方法。首先,详细研究了Transformer模型的基本结构和原理,特别是强大的特征提取能力和全局上下文理解能力。其次,分析了如何将Transformer模型应用于遥感地物变化检测中。最后,基于Transformer模型的遥感地物变化检测方法,本文利用Landsat 5数据集进行了实验验证。实验结果表明,该方法在地物变化检测任务上表现出了良好的性能,取得了较高的检测精度、召回率和F1分数。 展开更多
关键词 深度学习 地物变化 Transformer模型 遥感图像
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基于卷积神经网络的遥感图像地物分类 被引量：1
15
作者 仇龙 《信息记录材料》 2024年第1期87-90,93,共5页
遥感图像中包含了丰富的信息,如何有效提取这些信息成为当前的挑战。高光谱遥感图像分类是研究的热点。针对高光谱图像的地物分类问题,本文设计了一个新颖的光谱—空间特征双流密集残差网络。本文在高光谱图像领域的开源数据集Indian Pi... 遥感图像中包含了丰富的信息,如何有效提取这些信息成为当前的挑战。高光谱遥感图像分类是研究的热点。针对高光谱图像的地物分类问题,本文设计了一个新颖的光谱—空间特征双流密集残差网络。本文在高光谱图像领域的开源数据集Indian Pines上进行了实验,实验结果表明该方法有效地改善了高光谱图像的分类性能。 展开更多
关键词 遥感图像 深度学习 卷积神经网络 图像分类 地物分类
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基于深度学习的遥感影像地物分割研究
16
作者 冯勇 冯明 《今日自动化》 2024年第5期147-149,共3页
地物分析在村镇建设中扮演着至关重要的角色,其为规划、管理和监测提供了决策支持的关键信息。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的语义分割方法在地物分析领域展现出了强大的潜力。文章针对这一问题进行了研究,调研了当前7种基于深... 地物分析在村镇建设中扮演着至关重要的角色,其为规划、管理和监测提供了决策支持的关键信息。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的语义分割方法在地物分析领域展现出了强大的潜力。文章针对这一问题进行了研究,调研了当前7种基于深度学习的语义分割方法,并在实际数据集上对这些方法进行了广泛的试验与验证。试验结果表明,各个模型在地物分割任务中表现出了不同的优势。同时,为了进一步提高地物分析的准确性和鲁棒性,文章提出了一种集成学习的方法,将多个模型的预测结果进行加权融合。该方法使得模型性能取得了显著的提升,其中像素分类准确率高达89.64%。这表明集成学习在地物分析中的应用潜力,为村镇建设提供了更可靠的技术支持。本研究可为深度学习在地物分析领域的应用提供有益的实践经验,并为未来相关研究和应用提供重要参考。 展开更多
关键词 地物分析 人工智能 城乡规划 语义分割
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基于人工智能的遥感影像地物分类研究
17
作者 冯勇 冯明 《今日自动化》 2024年第6期138-140,共3页
地物分析在城乡规划、土地利用管理及环境保护等领域具有重要意义。然而,传统的人工方法在处理大规模遥感影像数据时存在效率低、成本高、精度不足等问题。随着人工智能技术的快速发展,其在遥感影像分类中的应用为解决这些问题提供了新... 地物分析在城乡规划、土地利用管理及环境保护等领域具有重要意义。然而,传统的人工方法在处理大规模遥感影像数据时存在效率低、成本高、精度不足等问题。随着人工智能技术的快速发展,其在遥感影像分类中的应用为解决这些问题提供了新的可能性。文章针对村镇地物分析任务,采用了7种经典的人工智能模型进行训练,并提出了一种集成方法对多模型结果进行融合。试验结果表明,该方法具有99.05%的分类准确率,显著提高了分类精度,可为村镇地物分析提供可靠的技术支持,也为城乡规划和土地管理等领域的决策提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 地物分析 人工智能 城乡规划 图像分类
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基于SFNet-F地物识别技术的农业大棚信息提取
18
作者 付利钊 杨青岗 +2 位作者 陈永立 韩金廷 杨歆佳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期65-70,共6页
农业大棚是现代设施农业的重要组成部分,准确识别和动态监测其分布为政府开展农业补贴核算和农业生产决策提供可靠科学依据。针对传统方法图像识别准确度不高的问题,本文提出了SFNet-F图像处理技术。通过收集不同类型、时相和区域的大... 农业大棚是现代设施农业的重要组成部分,准确识别和动态监测其分布为政府开展农业补贴核算和农业生产决策提供可靠科学依据。针对传统方法图像识别准确度不高的问题,本文提出了SFNet-F图像处理技术。通过收集不同类型、时相和区域的大棚数据集,把FixMatch半监督学习模块与SFNet结合,以提高样本库建立的效率和质量,并缩减成本,从而实现高精度半监督自适应分割。为了评估该方法的可行性,以河北省平泉市为研究区域,选取多个精度评价指标进行精度验证,并与U-Net、HBRNet和DeepLabV3+进行对比。结果表明,基于SFNet-F嵌入SuperMap平台深入学习模型可以大范围、快速、精准识别农业大棚,识别效果相较于传统方法,各项精度指标均为最优。 展开更多
关键词 农业大棚 信息提取 SFNet-F 地物识别
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ReluformerN:轻量化高低频增强高光谱农业地物分类方法
19
作者 刘伊 张彦军 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2024年第5期74-87,共14页
[目的/意义]为了智能监测农业地物种类分布情况,一般采用无人机搭载高光谱相机进行高光谱数据采集,之后对高光谱数据分类,实现农作物分布图自动绘制。但不同农作物外形相似,同一农作物不同生长期差别较大,所以对农业地物分类的网络模型... [目的/意义]为了智能监测农业地物种类分布情况,一般采用无人机搭载高光谱相机进行高光谱数据采集,之后对高光谱数据分类,实现农作物分布图自动绘制。但不同农作物外形相似,同一农作物不同生长期差别较大,所以对农业地物分类的网络模型要求较高。分类精度较高的网络模型往往复杂程度较高,无法部署在硬件系统中。针对以上问题,本研究提出一种轻量化高低频增强的ReluformerN网络(Reluformer Network)实现农业地物分类。[方法]首先提出自适应八倍频卷积,不仅可以对高光谱图像的空间和光谱频域特征进行提取,同时缓解了内部人工参数设置带来的影响。其次针对低频信息可以捕获全局特征的特点,提出Reluformer进行全局特征提取,Reluformer相比transformer具有线性计算复杂度,有利于网络轻量化的同时保持了提取全局特征的能力。将该网络在三个公开的有关农作物品种精细分类的高光谱数据集上进行实验,并与较为流行的五种分类网络进行对比。[结果和讨论]ReluformerN在整体精度(Overall Accuracy,OA)、平均精度(Average Accuracy,AA)等精度评价指标中表现较好。在模型参数量(Parameters)、模型计算量(FLOPs)模型复杂度评价指标中,ReluformerN参数量最小,计算量最低。[结论]本研究提出的ReluformerN网络在农作物品种分类精度和模型复杂度之间达到了较好的平衡,有望后续部署在资源有限的硬件系统中,实现地物实时分类功能。 展开更多
关键词 高光谱图像 农业地物分类 轻量化网络 线性transformer 深度学习
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