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题名近50年石家庄地-气温差变化特征
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作者
卞韬
任国玉
刘思廷
赵煊
范欣
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机构
河北省气象与生态环境重点实验室
中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室
河北省石家庄市气象局
中国地质大学(武汉)环境学院大气科学系
中国气象局国家气候中心
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出处
《气象科技》
2024年第1期116-123,共8页
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文摘
利用石家庄17个国家气象站1972—2021年逐日地面气温、0 cm地温资料,分析了石家庄地-气温差的变化特征,结果表明:(1)石家庄地-气温差从1月开始逐渐增加,5月达到最大值5.0℃,然后开始减小,12月达到最小值-0.8℃;地-气温差在11月到次年1月为负值;春、夏、秋季均为正值,夏季最大,春季大于秋季,冬季以负值为主;(2)石家庄多年平均地-气温差在1.6~2.6℃之间,平均为2.1℃;整体上东部大于西部。(3)近50年石家庄年平均地-气温差呈显著的减小趋势,变化速率为-0.14℃/10a;夏、秋、冬三季的减小趋势均非常显著,夏季的减小趋势最强;石家庄市区和近郊站点年和四季地-气温差的减少趋势更显著。本文结论对科学认识石家庄城市生态环境的变化具有参考意义。
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关键词
石家庄
地-气温差
季节变化
变化速率
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Keywords
Shijiazhuang
ground-air temperature difference
seasonal characteristics
change trend
precipitation
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分类号
P463.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名地-气温差的模拟与地温估算研究
被引量：19
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作者
李有
董中强
郑敬刚
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机构
河南农业大学
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出处
《中国农业气象》
CSCD
2002年第3期1-4,共4页
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文摘
利用谐波分析方法模拟了河南各地月平均地 -气温差的年变化。结果表明 :2～ 10月 (植物生长期 )的地 -气温差均大于 1.0℃ ;大部分地区月平均地 -气温差年变化为双峰型 ,最高值出现在 6月 ,次高值出现在 8月。由于 12个月周期的拟合度占总拟合度的 90 %以上 ,故用这一单波估算地 -气温差和地温是非常精确的。
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关键词
模拟
估算
地-气温差
谐波分析
拟合度
地温
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Keywords
DSAT
Harmonic analysis
Coincidence degree
Soil surface temperature
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分类号
S161.21
[农业科学—农业气象学]
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题名中国西北干旱区地-气温差变化成因分析
被引量：12
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作者
符睿
韦志刚
文军
李振朝
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机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所西部气候环境与灾害重点实验室
云南省气象局气象科学研究所
季风与气象灾害研究开放实验室
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2010年第6期1442-1449,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB421402)
国家自然科学基金项目(40730952
+1 种基金
40875045)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-220)共同资助
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文摘
利用1961—2000年中国西北干旱区49个气象台站百叶箱气温、0cm地温、降水和近地层风速月平均资料,以及NCEP/NCAR再分析月平均资料,分析了我国西北干旱区地-气温差变化的原因。结果表明,20世纪后40a西北干旱区冬季地-气温差呈减小趋势,其可能原因是20世纪80年代后全球进一步变暖,西北干旱区对流层中层高度场升高、气温升高,风场易出现反气旋式环流距平,寒潮活动减少,近地层风速减弱使得气温增暖高于地温。而春初对流层中层高度场偏低时,气温偏低,降水偏多,风场易出现气旋式环流距平,近地层风速减弱使得气温增暖低于地温,所以春初地-气温差呈上升趋势。
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关键词
西北
干旱区
地-气温差
降水
近地层风速
环流
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Keywords
arid region
Northwest China
earth-air temperature difference
precipitation
wind speed at the surface layer
circulation
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分类号
P468.021
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名干旱条件下夏玉米地-气温差的影响因素及其模拟
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作者
刘二华
周广胜
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机构
中国气象科学研究院
南京信息工程大学气象灾害预警协同创新中心
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期233-242,共10页
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基金
国家自然科学基金重点项目(41330531
31661143028
+2 种基金
41501047)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506001-3
GYHY201506019)资助~~
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文摘
地-气温差指标表征作物水分亏缺状况已经被广泛研究,但地-气温差随作物生育进程的变化特征及其影响因子的观测研究仍较少,制约着地-气温差的准确模拟.基于夏玉米2014年三叶期和2015年拔节期的5个灌溉水分控制试验资料的研究表明:随着夏玉米生育进程的推进,土壤水分的变化显著影响了夏玉米农田的地-气温差,土壤水分亏缺越严重,地-气温差越高.在整个水分处理期间,归一化植被指数是地-气温差的主要影响因子且两者呈显著的线性关系,但不同生育期地-气温差还受其他因子的影响:三叶期后受冠层吸收光合有效辐射比影响且呈显著的线性关系,三叶期至拔节期则受土壤相对湿度和空气相对湿度的影响且呈显著的线性关系.在此基础上,基于2014年试验资料建立了夏玉米全生育期地-气温差模拟模型、营养生长期地-气温差模拟模型和生殖生长期地-气温差模拟模型,并利用2015年夏玉米拔节期5个灌溉水分控制试验资料进行了模型验证,结果表明,夏玉米全生育期地-气温差模型可以解释2015年地-气温差变异的63%,但地-气温差分生育期模拟模型,即营养生长期地-气温差模拟模型和生殖生长期地-气温差模拟模型综合的模拟结果则可解释2015年地-气温差变异的79%.研究结果为基于地-气温差的作物干旱指标定量评估作物干旱提供了依据.
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关键词
夏玉米
地-气温差
土壤水分变化
模型
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Keywords
summer maize
land surface-air temperature difference
soil water change
model
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
S423
[农业科学—植物保护]
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