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均生函数与BP神经网络耦合模拟预测模型(MGF-BP-I)的建立与应用 被引量:3
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作者 刘丹辉 马龙 +3 位作者 刘廷玺 杜志军 王静茹 黄星 《水文》 CSCD 北大核心 2016年第6期7-15,共9页
水文气候因子模拟预测对气候变化研究、农业墒情预报、生态环境改善、水资源合理开发利用等具有一定参考意义。均生函数、BP神经网络及其结合改进方式在模拟预测中各有优点,被广泛应用,但仍有进一步改进空间。针对MGF、MGF-OSR、MGF-OSR... 水文气候因子模拟预测对气候变化研究、农业墒情预报、生态环境改善、水资源合理开发利用等具有一定参考意义。均生函数、BP神经网络及其结合改进方式在模拟预测中各有优点,被广泛应用,但仍有进一步改进空间。针对MGF、MGF-OSR、MGF-OSR-BP等方法粗选因子集、粗选集组合筛选、收敛适应性、精度控制等可改进空间,进一步发挥均生函数和BP神经网络优势,建立了MGF-BP-I模拟预测模型。利用MGF-OSR、MGF-OSR-BP、MGF-BP-I对科尔沁沙地区域平均年降水进行了模拟预测。结果表明,建模期MGF-OSR-BP、MGF-BP-I拟合效果均较好,MGF-BP-I建模阶段最优模式精度优于MGF-OSR-BP,MGF-BP-I整体同时最优模式结果也非常好。检验期,MGF-BP-I检验阶段最优及整体同时最优两种模式拟合效果最好,相比其他模式精度有所提高。MGF-BP-I考虑更加全面,充分发挥了均生函数和BP神经网络优势,精度远高于MGF-OSR和MGF-OSR-BP,MGF-BP-I整体同时最优模式更符合实际应用,效果理想,可用于水文气候因子模拟预测。 展开更多
关键词 函数 BP神经网络 耦合模拟 mgf-BP-I 预测 科尔沁沙地
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用模糊均生函数模型作青藏高原气候冷暖预测 被引量:5
2
作者 董安祥 李栋梁 +1 位作者 龚建福 张昆 《高原气象》 CSCD 北大核心 2003年第5期499-502,共4页
利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明:青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31~45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高... 利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明:青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31~45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高约0.5℃。 展开更多
关键词 青藏高原 模糊函数模型 温度 气候预测
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基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测 被引量:6
3
作者 马龙 刘廷玺 +1 位作者 冀鸿兰 高瑞忠 《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期63-67,共5页
利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的... 利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的36.46%、64.64%、93.37%,建模期模拟精度较高。2007~2010年实测检验期,模拟与实测值保持了方向一致性,各年份相对误差绝对值分别为11.40%、6.73%、22.06%、5.49%,大部分年份预测较理想。经预测,2011~2015年期间,2011年、2012年、2014年和2015年为降水正常年份,2013年为降水偏干年份。与实际情况对比,2011年与预测一致,2012年稍有差别。总体上,2011~2015年降水变化较为平缓。 展开更多
关键词 气候重建资料 函数 最优子集回归 科尔沁 降水 预测
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灰色均生函数模型及其在航空装备事故预测中的应用 被引量:17
4
作者 甘旭升 端木京顺 卢永祥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期40-44,共5页
提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用... 提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用灰色模型的预测精度。从而表明:将灰色GM(1,1)模型和均生函数模型有机结合,由前者揭示航空装备事故的发展趋势,后者描述其随机摆动特性,能够较好地刻画航空装备事故的发展变化规律,为航空装备事故提供了一种可行的预测方法。 展开更多
关键词 航空装备事故 灰色GM(1 1)模型 函数 主分量分析 组合预测
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基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测 被引量:4
5
作者 穆钢 郭鹏伟 +4 位作者 肖白 刘青林 杨士慧 周潮 张宇 《东北电力大学学报》 2011年第3期1-6,共6页
首先使用历史负荷数据建立灰色GM(1,1)模型,并得到该历史负荷数据在GM(1,1)下的趋势值,其次通过历史负荷数据与趋势值的比值得到残余信息来构建均生函数模型,然后形成灰色均生函数模型(G-MGFM),最后提出了一种基于灰色均生函数模型的电... 首先使用历史负荷数据建立灰色GM(1,1)模型,并得到该历史负荷数据在GM(1,1)下的趋势值,其次通过历史负荷数据与趋势值的比值得到残余信息来构建均生函数模型,然后形成灰色均生函数模型(G-MGFM),最后提出了一种基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测方法。算例分析表明,与传统的预测模型相比,G-MGFM不仅建模过程简单,能够揭示电力负荷的发展趋势,而且更能描述其随机波动特性,较好地刻画电力负荷的发展变化规律;基于G-MGFM的负荷预测方法是有效可行的,其预测精度甚至好于使用线性回归模型(RAFM)和灰色理论模型(GFM)时的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 灰色GM(1 1)模型 函数
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多元均生函数模型及其在短期气候预测中的应用 被引量:15
6
作者 林爱兰 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期287-292,共6页
在原均生函数模型的基础上,对模型进行改进,首次引入预报因子变量,建立一个多元的均生函数模型。它适应于气温、降水、热带气旋个数等多种要素预报。新建的多元均生函数模型包含了原模型的优点,而且比原有均生函数模型具有更强的物理基础。
关键词 多元函数模型 短期气候预测 气温 降水 热带气旋 函数模型
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基于均生函数模型的杭州市年降雨量预测 被引量:19
7
作者 孙映宏 《水电能源科学》 北大核心 2009年第2期14-16,共3页
采用均生函数模型对杭州市1956-2008年年降雨量进行预测模拟,并对模型进行了修正。实例结果表明,修正模型具有较强的预报精度,可为类似时间序列要素的中长期预测研究提供借鉴。
关键词 函数模型 年降水量 预测
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基于均生函数的数学预测模型在地震中期预报中的应用 被引量:2
8
作者 马文静 张晓清 张晓东 《西北地震学报》 CSCD 2000年第1期62-67,共6页
利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列 ,进行地震中期趋势预测 .由于引入了“双评分准则” ,即在拟合时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题 ,选取合适的调整系数 ,从而提高了地震中期趋势预测的准确率 .另外采用了分级拟... 利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列 ,进行地震中期趋势预测 .由于引入了“双评分准则” ,即在拟合时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题 ,选取合适的调整系数 ,从而提高了地震中期趋势预测的准确率 .另外采用了分级拟合的思路 ,利用残差序列逐级提高拟合的精度和速度 .利用该方法对中国大陆地区未来 1~ 3年的地震活动趋势进行了预测 . 展开更多
关键词 中期预报 趋势预报 周期分析 数学模型 函数
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基于均生函数模型的冲击矿压电磁辐射预测研究及其应用 被引量:1
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作者 肖红飞 彭斌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期98-103,共6页
通过实验研究煤岩变形破裂过程电磁辐射信号的变化规律,表明非接触电磁辐射法能动态预测冲击矿压等煤岩动力灾害现象;在非接触电磁辐射法动态预测冲击矿压的实验研究基础上,提出一种新的动态时间序列预测模型——均生函数模型,利用电磁... 通过实验研究煤岩变形破裂过程电磁辐射信号的变化规律,表明非接触电磁辐射法能动态预测冲击矿压等煤岩动力灾害现象;在非接触电磁辐射法动态预测冲击矿压的实验研究基础上,提出一种新的动态时间序列预测模型——均生函数模型,利用电磁辐射监测仪测定的现场工作面电磁辐射信号时间数据序列,通过逐步回归筛选时间序列构造一个均生函数方程;利用该方程预测预报未来电磁辐射信号的发展,并与现场测定的实际值进行对比分析,以此来验证该预测模型的正确性。误差分析和实践结果表明:均生函数模型的预测值与实际测定值的相对误差最大为6.71%左右,且距平趋势正确率均达到了60%,证明该模型与电磁辐射预测方法的有机结合能有效地预测冲击矿压以及提高预测的准确性,为冲击矿压电磁辐射预测技术的研究提供了一种新的研究思路和方法。 展开更多
关键词 冲击矿压 函数模型 电磁辐射(EME) 时间序列 预测
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利用均生函数预测模型作山东春季降水量的预测试验 被引量:2
10
作者 李长军 谢考现 《山东气象》 1996年第1期25-28,共4页
利用一种被称为均生函数的周期性函数为基函数,组建了一些相应的统计模型,对山东春季降水量进行了模拟和预测试验,结果表明,基于均生函数的各种统计预测模型无论是对历史的拟合,还是对未来趋势的预测,都有很高的精度,且可进行未... 利用一种被称为均生函数的周期性函数为基函数,组建了一些相应的统计模型,对山东春季降水量进行了模拟和预测试验,结果表明,基于均生函数的各种统计预测模型无论是对历史的拟合,还是对未来趋势的预测,都有很高的精度,且可进行未来多步趋势预测,而预测值不会趋向平均值。 展开更多
关键词 降水量 预测试验 函数 春季 预测模型
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白银市6-8月降水气候预测的均生函数场模型 被引量:3
11
作者 陈少勇 贺红梅 何世博 《成都信息工程学院学报》 2003年第2期171-174,共4页
对白银市4个代表站1957~1996年6~8月的降水量场进行经验正交函数(EOF)分解,得到方差贡献最大的第一特征向量,对第一特征向量的主分量建立均生函数模型并外推5年预报,用预报出的时间系数乘以相应的特征向量得到6~8月降水量场的预报值。
关键词 白银市 6—8月 降水量 气候预测 函数模型 经验正交函数分解 特征向量
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均生函数模型在降水预测中的应用 被引量:2
12
作者 国世友 邹立尧 《黑龙江气象》 2001年第3期16-19,23,共5页
采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验。首先计算出要素的均生函数 ,经逐步回归 ,筛选出周期性预报因子 ,以期建立历史拟合和预测效果好的模型。实例计算分析表明 。
关键词 函数 周期 降水预测 逐步回归
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利用均生函数预测模型作降水预报 被引量:6
13
作者 袁本荷 《四川气象》 2005年第3期8-9,共2页
本文对均生函数预测模型基本原理作了简要的介绍。并用该方法预测资阳汛期(5-9月)降水总量,用此方法还可作逐月的降水量.如同在数理统计中通常所要求的,序列样本量n不小于30,在具体应用中历史资料越长,准确率越高。
关键词 函数 预测模型 汛期降水总量
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均生函数逐步回归模型在降温、降水长期过程预测中的应用 被引量:4
14
作者 覃志年 《广西气象》 2003年第1期15-17,共3页
应用均生函数逐步回归模型,经过十次变长序列动态建模进行多步预测,再对多个结果进行合成分析,可以更好地揭示、归纳及利用好自身的规律。对降温、降水等长期天气过程预测,得到较可信的结果。
关键词 函数逐步回归模型 降温 降水 长期天气预报 动态建模
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季平均气温和降雨量均生函数统计预测模型 被引量:1
15
作者 陈静 《贵州气象》 1999年第3期25-28,共4页
对全省15个代表站的季均温和雨量.采用基于均生函数的EOF建模方案建立了短期气候预测模型,经不同样本年代的试报检验表明,本模型具有一定的预报效果。
关键词 雨量 函数 降水量 预测模型
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用均生函数预测模型预报降水的若干试验 被引量:4
16
作者 张万诚 解明恩 王宇 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期271-275,共5页
基于均生函数的处理原则,对目前常用的均生函数逐步筛选模型、主成分模型进行预报试验,提出带逐步筛选的主成分模型,并用变化辐度较大的降水序列对三种模型进行若干预测试验。结果表明:逐步筛选的主成分模型优于主成分模型,在对不... 基于均生函数的处理原则,对目前常用的均生函数逐步筛选模型、主成分模型进行预报试验,提出带逐步筛选的主成分模型,并用变化辐度较大的降水序列对三种模型进行若干预测试验。结果表明:逐步筛选的主成分模型优于主成分模型,在对不同预报步长的预测试验中也表明,逐步筛选的主成分模型在预测效果以及模型的稳定性方面都是较好的。 展开更多
关键词 函数 汛期雨量 降水预报 预测模型
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基于均生函数水稻扬花低温冷害程度的EOF预测模型 被引量:16
17
作者 那家凤 《中国农业气象》 CSCD 1998年第4期50-52,共3页
提出一种定量、连续、同时反映低温有害天数和强度的低温指数,并基于均生函数对其作主成分EOF分析,得到预测模型。
关键词 冷害 低温冷害 函数 预测模型 水稻
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基于均生函数模型的高温预测 被引量:1
18
作者 郎许锋 何月顺 《湖南农机(学术版)》 2012年第1期43-44,共2页
目前,常用的高温预测方法主要有灰度、指数等模型。文章采用均生函数模型预测各气象观测站未来一个月的最高气温。气候数据按照时间序列有不同时间尺度震荡的特征,传统时间序列预测模型的预测值往往趋于平均值,而均生函数模型有很好的... 目前,常用的高温预测方法主要有灰度、指数等模型。文章采用均生函数模型预测各气象观测站未来一个月的最高气温。气候数据按照时间序列有不同时间尺度震荡的特征,传统时间序列预测模型的预测值往往趋于平均值,而均生函数模型有很好的预测结果。最后,采用ArcGIS系统将未来可能超过35℃的区域生成图像产品,供用户用Web方式查看实时的预报信息。 展开更多
关键词 高温预测 函数 WEB GIS
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白银市气温年代际变化及均生函数预测模型的应用 被引量:1
19
作者 景怀玺 孙秉强 李富洲 《成都信息工程学院学报》 2006年第1期128-132,共5页
讨论了白银市气温突变及年代际变化特征,并利用均生函数预测模型对白银市气温进行预测试验.在1997~2003年预测试验中,结果表明,均生函数预测模型可以较好地拟合气温的气候变化趋势,对季、年气温有较好的预测能力.
关键词 气温变化 函数 预测
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基于逐步回归均生函数模型的哈尔滨站年径流预测分析 被引量:2
20
作者 崔景山 叶柳 《黑龙江水利科技》 2009年第4期7-9,共3页
中长期水文预报模型很多,目前还没有一种模型对所有的水文序列来说都是适用的。文章在进行哈尔滨站年径流预测的过程中,建立了均生函数模型,并利用逐步回归技术筛选因子,通过实例计算,预测效果较好,验证了模型的可行性,最后对存在的主... 中长期水文预报模型很多,目前还没有一种模型对所有的水文序列来说都是适用的。文章在进行哈尔滨站年径流预测的过程中,建立了均生函数模型,并利用逐步回归技术筛选因子,通过实例计算,预测效果较好,验证了模型的可行性,最后对存在的主要问题进行了分析,提出了改进意见。 展开更多
关键词 逐步回归 函数模型 哈尔滨 年径流预测
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