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经验模态分解与均生函数-最优子集耦合模型在年径流预测中的应用 被引量：11
1
作者 赵雪花 陈旭 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第6期1173-1180,共8页
针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法:基于EMD分解的均生函数-最优子集回归(Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR)模型。首先利用经验模态分解(Empirical Mode... 针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法:基于EMD分解的均生函数-最优子集回归(Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR)模型。首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4座水文站年径流量的预测结果,并与单独运用MGF-OSR模型的预测结果进行比较。结果表明,运用基于EMD分解的MGF-OSR模型对汾河上游4站年径流进行预测,准确率均为100%,确定性系数在0.975以上;而单一模型的预测准确率均为40%,确定性系数在0.732以下,耦合模型预测精度明显提高。 展开更多
关键词 径流预测 经验模态分解 均生函数-最优子集耦合模型 汾河上游
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均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用 被引量：25
2
作者 张德宽 杨贤为 邹旭恺 《气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期44-47,共4页
根据南京等城市 1961年以来历年气温极值资料序列 ,采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况 ,而且对未来 1～
关键词 南京市 气温资料 均生函数-最优子集回归法 短期气候预测模型
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均生函数模型在高原汛期降水预报中的应用 被引量：22
3
作者 解明恩 单巴次仁 张万诚 《高原气象》 CSCD 北大核心 1998年第2期190-197,共8页
以均生函数为基函数，建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６～８月）降水进行了模拟和预测，其拟合效果，特别是对极值的拟合十分理想。结果表明：在高原地... 以均生函数为基函数，建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６～８月）降水进行了模拟和预测，其拟合效果，特别是对极值的拟合十分理想。结果表明：在高原地区，均生函数模型预报降水具有较高的精度，拟合报准率和实际报准率分别为９７％～１００％和６０％～８０％，且具有多步预测能力。 展开更多
关键词 均生函数模型 正交化 最优子集 降水预测
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基于小波变换集成模型预测径流水位的研究 被引量：1
4
作者 丁红 武招云 +2 位作者 龚若愚 廖文凯 李湘晖 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期143-149,共7页
为获得更精确的径流-水位预报结果,利用Dmey小波变换将水位时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用均生函数-最优子集回归对其进行预测,最后利用Dmey小波逆变进行重构,以此建立水位预测模型。通过对柳江历年水位进行实例分析,并与均... 为获得更精确的径流-水位预报结果,利用Dmey小波变换将水位时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用均生函数-最优子集回归对其进行预测,最后利用Dmey小波逆变进行重构,以此建立水位预测模型。通过对柳江历年水位进行实例分析,并与均生函数-最优子集回归模型、逐步回归模型对比。研究结果表明,该模型能充分反映水位时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法。 展开更多
关键词 小波变换 均生函数 最优子集回归 径流-水位预测
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