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城市点云的区域生长三角网构建方法 被引量:8
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作者 李晶晶 范大昭 +1 位作者 耿弘毅 纪松 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期65-70,共6页
成熟的倾斜摄影测量及密集匹配技术可获取密集的城市点云,对点云进行三角网构建是真三维建模的关键技术之一。提出了基于区域生长的三角网构建方法,使用双约束条件提高点云的搜索效率,基于点边表数据结构进行网格生长,利用夹角约束和三... 成熟的倾斜摄影测量及密集匹配技术可获取密集的城市点云,对点云进行三角网构建是真三维建模的关键技术之一。提出了基于区域生长的三角网构建方法,使用双约束条件提高点云的搜索效率,基于点边表数据结构进行网格生长,利用夹角约束和三角形孔洞修补优化网格。实验证明,该方法获取的三角网能够准确地表达楼体、桥状建筑等在内的城市实体,网格优化后的孔洞比例约为1‰并且该方法具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 城市点云 区域生长 三角网 搜索范围 夹角约束 孔洞修补
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基于最小二乘密度聚类的城市点云去噪算法 被引量:9
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作者 杨鹏 刘德儿 +3 位作者 刘靖钰 邹纪伟 张荷苑 陈增辉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1402-1409,共8页
点云作为一种简便的三维表达方式,已经被大量应用在城市三维数字化中,但是城市对象的复杂多变,导致城市点云相较于其他场景点云,其较为复杂,去噪难度更高,去噪精度要求更高。为了解决城市点云的去噪问题,本文从高维特征密度空间出发,采... 点云作为一种简便的三维表达方式,已经被大量应用在城市三维数字化中,但是城市对象的复杂多变,导致城市点云相较于其他场景点云,其较为复杂,去噪难度更高,去噪精度要求更高。为了解决城市点云的去噪问题,本文从高维特征密度空间出发,采用最小二乘密度聚类约束,遵循标准阈值原则设计了一种新的算法。本算法先构建高维特征密度空间,再用最小二乘算法求解各维度密度拟合曲线,最后根据标准阈值原则提取各维度合限点集的交集,即为目标点集。实验表明:本文算法针对城市场景中的点云具有较高的精度与较好的剔除效果,满足城市点云去噪任务的要求,达到了预期的效果。 展开更多
关键词 最小二乘 密度聚类 城市点云 去噪 特征密度
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基于城市点云数据的建筑屋面和外墙分类算法 被引量:3
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作者 贾军辉 杨涛 +1 位作者 沈大勇 付昕乐 《地理空间信息》 2022年第9期67-71,共5页
利用机载LiDAR等三维激光扫描设备对城市区域进行范围扫描,获取的点云数据可通过点云分类的方式来提取建筑的几何要素,进而应用于城市测绘领域。针对人工交互分类方式效率低下等问题,实现了一种主要面向建筑屋面和外墙要素的点云自动分... 利用机载LiDAR等三维激光扫描设备对城市区域进行范围扫描,获取的点云数据可通过点云分类的方式来提取建筑的几何要素,进而应用于城市测绘领域。针对人工交互分类方式效率低下等问题,实现了一种主要面向建筑屋面和外墙要素的点云自动分类算法。首先根据训练区域的点云局部特征构建特定的特征标签,再采用分类识别算子结合点云局部非平面性、高程、垂直度、RGB值等特征要素,完成建筑屋面和外墙的分类。实验测试结果表明,算法能较明确地完成建筑屋面和外墙点云的分类,且分类效率远高于人工交互分类方式。 展开更多
关键词 城市点云 建筑屋面 外墙 分类
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基于多特征融合的城市场景三维点云语义分割 被引量:1
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作者 刘贤梅 刘鹏飞 +1 位作者 贾迪 赵娅 《计算机技术与发展》 2023年第11期78-85,共8页
城市场景三维点云语义分割存在点云覆盖范围广、数据规模大、局部点云量稀疏、城市建筑风格各异等问题,仅依靠形状特征与颜色特征的分割方法无法对城市点云进行准确分割。该文提出了一种基于多特征融合的城市场景三维点云语义分割方法MF... 城市场景三维点云语义分割存在点云覆盖范围广、数据规模大、局部点云量稀疏、城市建筑风格各异等问题,仅依靠形状特征与颜色特征的分割方法无法对城市点云进行准确分割。该文提出了一种基于多特征融合的城市场景三维点云语义分割方法MFFN(Multi-Future Fusion Network)。在预处理阶段对三维点云进行网格采样,降低了点云数据量,但同时最大程度保留点云的几何形状特征;引入每个采样点的法向量特征,有效弥补几何形状特征与颜色特征的不足;设计多特征局部聚合模块,将点云法向量特征和几何形状特征、颜色特征进行融合,增强网络对城市场景中表面凹凸程度相差较大的物体类别的学习能力。在SensatUrban城市数据集上的结果显示,该方法的平均交并比为55.90%,总体精度为91.90%,相比RandLA-Net网络分别提高了3.21百分点和2.12百分点,并且在多个城市类别上的分割精度均有较大提升。 展开更多
关键词 城市规模三维 语义分割 法向量 特征融合 多特征局部聚合
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城市竣工测绘典型要素语义分割PointNet++深度学习模型适用性分析 被引量:1
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作者 黄应华 董振川 +3 位作者 李昊 陈壮 刘长睿 张献州 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期85-89,共5页
处理三维激光扫描仪获取的城市竣工测绘点云场景数据的传统方法存在较多局限性,无法适应信息化社会对产品高效处理的需求。基于此,本文分析了城市竣工测绘点云场景分类需求,研究了利用深度学习网络模型对点云场景进行自动化处理的方法... 处理三维激光扫描仪获取的城市竣工测绘点云场景数据的传统方法存在较多局限性,无法适应信息化社会对产品高效处理的需求。基于此,本文分析了城市竣工测绘点云场景分类需求,研究了利用深度学习网络模型对点云场景进行自动化处理的方法。首先,对输入的城市竣工测绘数据进行预处理,以实现点云降采样、去噪、地面点与非地面点分割;然后,人工标注5个区域场景数据毫米级标签,进行数据增强;最后,测试PointNet++网络在城市竣工测绘点云场景下的语义分割性能和效果。测试结果表明,在少量样本下,PointNet++网络可以较好地实现城市竣工测绘点云场景的激光点云语义分割,总体mIoU达73.06%,能够满足城市竣工测绘点云语义自动化分割需求,为城市竣工测绘点云数据处理提供了新思路。 展开更多
关键词 城市竣工测绘场景 语义分割 深度学习 模型适用性
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Filtering of Airborne Lidar Point Clouds for Complex Cityscapes 被引量:6
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作者 JIANG Jingjue ZHANG Zuxun MING Ying 《Geo-Spatial Information Science》 2008年第1期21-25,共5页
A novel filtering algorithm for Lidar point clouds is presented, which can work well for complex cityscapes. Its main features are filtering based on raw Lidar point clouds without previous triangulation or rasterizat... A novel filtering algorithm for Lidar point clouds is presented, which can work well for complex cityscapes. Its main features are filtering based on raw Lidar point clouds without previous triangulation or rasterization. 3D topological relations among points are used to search edge points at the top of discontinuities, which are key information to recognize the bare earth points and building points. Experiment results show that the proposed algorithm can preserve discontinuous features in the bare earth and has no impact of size and shape of buildings. 展开更多
关键词 FILTERING SEGMENTATION laser scanning LIDAR point clouds
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Skyline-Based Registration of 3D Laser Scans
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作者 Andreas Nüchter Stanislav Gutev +1 位作者 Dorit Borrmann Jan Elseberg 《Geo-Spatial Information Science》 2011年第2期85-90,共6页
Acquisition and registration of terrestrial 3D laser scans is a fundamental task in mapping and modeling of cities in three dimensions. To automate this task marker-flee registration methods are required. Based on the... Acquisition and registration of terrestrial 3D laser scans is a fundamental task in mapping and modeling of cities in three dimensions. To automate this task marker-flee registration methods are required. Based on the existence of skyline features, this paper proposes a novel method. The skyline features are extracted from panoramic 3D scans and encoded as strings enabling the use of string matching for merging the scans. Initial results of the proposed method in the old city center of Bremen are presented. 展开更多
关键词 LIDAR point cloud processing 3D city modeling marker-free registration place recognition
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