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基于深度学习的城市遥感图像处理系统设计与实现 被引量:1
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作者 胡欣雨 娄立都 周晓 《现代计算机》 2023年第22期25-29,共5页
城市绿化对于城市生态至关重要,因此如何监管和保护绿化资源成为环境保护、城市绿化规划等领域的重要课题。随着深度学习引入遥感技术,自动化绿化监管成为一个主流方向。基于语义分割网络模型开发了一种绿化信息提取系统,可以自动标注... 城市绿化对于城市生态至关重要,因此如何监管和保护绿化资源成为环境保护、城市绿化规划等领域的重要课题。随着深度学习引入遥感技术,自动化绿化监管成为一个主流方向。基于语义分割网络模型开发了一种绿化信息提取系统,可以自动标注城市遥感图像中的绿地,并进行城市绿化面积的计算和相关数据的存储。同时使用SRGAN实现低分辨率遥感图像的4倍分辨率提升并增加纹理和细节。该系统可帮助政府或企业分析绿化分布情况,同时经济便捷地获取高分辨遥感图像。 展开更多
关键词 城市绿化 城市遥感图像 语义分割 超分辨率
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基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法 被引量:10
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作者 孙显 王宏琦 +2 位作者 张道兵 胡岩峰 巩大亮 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期178-183,共6页
为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法。该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元。在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分... 为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法。该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元。在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别。方法中还结合上下文信息进行空间平滑,大大消除了噪音、遮挡等影响,矢量标绘后得到最终解译结果。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于多种遥感图像城市场景的自动解译。 展开更多
关键词 图像处理 自动解译 特征融合 基于对象 城市遥感图像
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城市遥感图像的地理分析与城市空间格局演变研究 被引量:13
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作者 杨亮洁 牟乃夏 薛重生 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期70-72,共3页
采用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)一体化技术,以义乌市为例,通过对城市遥感图像进行地理分析,对城市空间格局演变进行动态监测和模拟,并结合区域经济统计数据,展开城市空间格局演变特征分布及其动力机制分析。结果表明,城市空间格局演... 采用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)一体化技术,以义乌市为例,通过对城市遥感图像进行地理分析,对城市空间格局演变进行动态监测和模拟,并结合区域经济统计数据,展开城市空间格局演变特征分布及其动力机制分析。结果表明,城市空间格局演变是多种驱动力作用的结果。 展开更多
关键词 城市遥感图像 地理分析 城市空间格局 演变特征 动力机制 模式分析
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城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测 被引量:1
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作者 李湘眷 王彩玲 +1 位作者 孙皓 李宇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期75-82,共8页
本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,... 本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。 展开更多
关键词 城市遥感图像 建筑物 仿射协变区域 融合检测 检测子
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基于多特征空间及其优化的城市遥感图像目标识别 被引量:1
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作者 刘芫汐 施文灶 +2 位作者 孙雯婷 温鹏宇 王磊 《计算机系统应用》 2022年第5期316-323,共8页
城市遥感图像目标识别能够监测城市地物类型,是近年来的热点研究话题,然而,基于像元的传统方法不能充分利用高分辨率遥感图像的特征信息,基于对象的传统方法无法精确提取到对象.针对传统方法的不足,本文提出一种基于多特征空间及其优化... 城市遥感图像目标识别能够监测城市地物类型,是近年来的热点研究话题,然而,基于像元的传统方法不能充分利用高分辨率遥感图像的特征信息,基于对象的传统方法无法精确提取到对象.针对传统方法的不足,本文提出一种基于多特征空间及其优化的城市遥感图像目标识别方法,该方法以两种传统方法为前提,在联合像元特征与对象特征的基础上,补充VGG19网络提供的深度特征来构建多特征空间,利用XGBoost算法对多特征空间进行特征选择,建立了一个最优特征空间,最后送入随机森林识别器,从而实现对城市遥感图像目标的识别.实验结果显示,本文方法的识别精度达到87.89%,Kappa系数达到0.83,对研究区域具有较高的识别能力,是一种城市遥感图像目标识别的有效方法. 展开更多
关键词 多特征空间 特征选择 城市遥感图像 目标识别
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DeepLabV3_DHC:城市无人机遥感图像语义分割 被引量:1
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作者 孙国文 罗小波 张坤强 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第4期384-393,共10页
高分辨率无人机遥感图像具有极为丰富的语义和地物特征,在语义分割中容易出现目标分割不全、边缘信息缺失、分割精度不足等问题。为了解决上述问题,基于DeepLabV3_plus模型提出改进的DeepLabV3_DHC。首先,利用多种主干网络进行下采样,... 高分辨率无人机遥感图像具有极为丰富的语义和地物特征,在语义分割中容易出现目标分割不全、边缘信息缺失、分割精度不足等问题。为了解决上述问题,基于DeepLabV3_plus模型提出改进的DeepLabV3_DHC。首先,利用多种主干网络进行下采样,采集图像的低级特征和高级特征。其次,将原模型的atrous spatial pyramid pooling(ASPP)全部替换成深度可分离混合空洞卷积,同时添加自适应系数,减弱网格效应。之后,抛弃传统上采样的双线性插值法,替换为可学习的密集上采样卷积。最后,在低级特征中串联注意机制。选用多种主干网络进行实验,数据集选用四川省隆昌市地区的部分图像,采用平均交并比和类别平均像素准确率作为评价指标。实验结果表明:所提方法不仅具有较高的分割精度,而且减少了计算量和参数量。 展开更多
关键词 城市无人机遥感图像 语义分割 深度可分离混合空洞卷积 密集上采样 注意力机制 网格效应
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基于遥感图像的城市道路自动测绘方法研究 被引量:7
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作者 孙显 王宏琦 +1 位作者 张正 黄宇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期86-92,共7页
为更有效地将空间观测技术应用于城市地理信息系统等领域,提出了一种新的基于遥感图像的城市道路自动测绘方法。该方法通过构建对象网络来表达图像结构,获取客观的处理单元。在此基础上,针对感兴趣特征,利用无监督学习来综合分析遥感图... 为更有效地将空间观测技术应用于城市地理信息系统等领域,提出了一种新的基于遥感图像的城市道路自动测绘方法。该方法通过构建对象网络来表达图像结构,获取客观的处理单元。在此基础上,针对感兴趣特征,利用无监督学习来综合分析遥感图像中道路目标的各类可视及非可视化信息,快速标记并定位目标区域。方法中还结合上下文信息进行空间平滑处理,大大消除了噪声、遮挡等影响。矢量标绘后可以量测得到城市道路的准确轮廓及相关参数。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于绝大多数高分辨率城市遥感图像中道路目标的自动测绘,在地理信息系统和数字城市系统建设中具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 目标识别 道路测绘 城市遥感图像 无监督学习 基于对象
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基于频域滤波的高分辨率遥感图像城市河道信息提取 被引量:19
8
作者 王珂 肖鹏峰 +2 位作者 冯学智 吴桂平 李晖 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第A02期277-285,269,共17页
提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹... 提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取,并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价,结果表明,本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。 展开更多
关键词 高空间分辨率遥感图像 城市河道 频域 Butterworth 滤波器 信息提取
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Extraction of Basic Trends of Urban Expansion in China over Past 40 Years from Satellite Images 被引量:4
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作者 WEN Qingke ZHANG Zengxiang +10 位作者 SHI Lifeng ZHAO Xiaoli LIU Fang XU Jinyong YI Ling LIU Bin WANG Xiao ZUO Lijun HU Shunguang LI Na LI Minmin 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2016年第2期129-142,共14页
If urban sprawl is to be avoided in China in the next ten years, it is not only crucial to understand the overall history, current status, and future trends of urban expansion there, but also these differences, and th... If urban sprawl is to be avoided in China in the next ten years, it is not only crucial to understand the overall history, current status, and future trends of urban expansion there, but also these differences, and this is presently lacking. In this study, remotely sensed images with approximately 30 m spatial resolution were used to quantitatively assess the spatial and temporal patterns of urban expansion of 60 Chinese cities(1973–2013). Urban-expansion-process curves of the cities studied were drawn using annual expansion area as an indicator. Curve similarity analysis generated four basic process modes of urban expansion in China. These included cities that: 1) peaked around 2004 and then decelerated; 2) peaked around 2010 and then decelerated; 3) showed sustained acceleration, and 4) showed continued deceleration. Four basic process modes represented cities under different levels of development stage. Geographic location was found to be the most related characteristic to urban expansion process. Regional development policies at the national level in each region also showed highly temporal consistency with fluctuation characteristics of urban expansion process. Urban characteristic such as population size and administrative level were not found to be significantly related to urban expansion-process modes. Understanding the basic process-mode categories well is extremely important for future regional-balance planning and development of macroeconomic policies. 展开更多
关键词 urban expansion urbanization expansion-process mode long term urban development stage curve similarity urban characteristic
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