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主成分计算的改进自然幂迭代方法(英文)
1
作者
陈天平
马仕钊
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期275-284,299,共11页
提供快速估计与跟踪一个向量序列的主特征向量的改进自然幂迭代方法 .它是自然幂迭代方法的一个延伸 ,不仅跟踪主子空间 ,而且得到了主特征向量 .与一些基于幂迭代的方法 (例如Oja,PAST与NIC)相比 ,改进自然幂迭代方法具有最快的收敛速...
提供快速估计与跟踪一个向量序列的主特征向量的改进自然幂迭代方法 .它是自然幂迭代方法的一个延伸 ,不仅跟踪主子空间 ,而且得到了主特征向量 .与一些基于幂迭代的方法 (例如Oja,PAST与NIC)相比 ,改进自然幂迭代方法具有最快的收敛速度 ,且能容易地以每步迭代O(np)的计算量加以实现 ,这里n为所考虑向量序列的维数 ,p为所要跟踪的主子空间的维数 (或主特征向量的个数 ) .与某些非幂迭代的方法 (例如MAL ASE与OPERA)相比 。
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关键词
主成分计算
微小成分分析
基于幂迭代
指数收敛
快速估计
主特征向量
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职称材料
题名
主成分计算的改进自然幂迭代方法(英文)
1
作者
陈天平
马仕钊
机构
复旦大学数学研究所
出处
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期275-284,299,共11页
基金
SupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(6 9982 0 0 3
6 0 0 74 0 0 5 )
文摘
提供快速估计与跟踪一个向量序列的主特征向量的改进自然幂迭代方法 .它是自然幂迭代方法的一个延伸 ,不仅跟踪主子空间 ,而且得到了主特征向量 .与一些基于幂迭代的方法 (例如Oja,PAST与NIC)相比 ,改进自然幂迭代方法具有最快的收敛速度 ,且能容易地以每步迭代O(np)的计算量加以实现 ,这里n为所考虑向量序列的维数 ,p为所要跟踪的主子空间的维数 (或主特征向量的个数 ) .与某些非幂迭代的方法 (例如MAL ASE与OPERA)相比 。
关键词
主成分计算
微小成分分析
基于幂迭代
指数收敛
快速估计
主特征向量
Keywords
PCA
MCA
power-based
exponentially convergent
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分计算的改进自然幂迭代方法(英文)
陈天平
马仕钊
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
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