融合图神经网络与多视图学习的社区问答专家推荐方法研究

1

作者 熊玮楠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期115-118,共4页

互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题... 互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题和候选专家之间的相关性等问题,为了提高社区问答网站中专家推荐的效率,构建问题节点关系无向图,利用图神经网络GraphSAGE提取节点的二阶邻居信息,并使用多视图学习方法学习不同视图间的互补信息,最终获取目标问题文本和候选专家历史问题集丰富的向量表示,用来计算出目标问题与候选专家之间的匹配度,进而推荐出最适合回答目标问题的专家用户。实验结果表明,在不同的社区问答专家推荐方法上,文中方法在评价指标MRR、NDCG@10上均取得了更优的推荐效果。 展开更多

关键词 社区问答 专家推荐 图神经网络 多视图学习 推荐系统 深度学习模型

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社会化问答社区中声誉系统对知识分享活动的影响研究 被引量：21

2

作者 沈宇飞 廖博 徐扬 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期1154-1163,共10页

社会化问答社区在近年来取得了极大的成功。为了激励用户持续参与知识分享活动,声誉系统被广泛地内置于社会化问答平台的交互功能中。本论文旨在从需求方角度研究声誉系统对知识分享活动的作用,探究并区分流行度影响和在线口碑是否存在... 社会化问答社区在近年来取得了极大的成功。为了激励用户持续参与知识分享活动,声誉系统被广泛地内置于社会化问答平台的交互功能中。本论文旨在从需求方角度研究声誉系统对知识分享活动的作用,探究并区分流行度影响和在线口碑是否存在于社会化问答社区中。本文以"知乎"数据为研究对象,构建了面板数据,设定动态面板模型,利用系统化广义矩估计方法进行参数估计。研究结果表明,流行度影响和在线口碑确实存在于社会化问答社区中。研究结论在理论和实践上对社会化问答社区的运营管理实践有启示作用。 展开更多

关键词 社会化问答社区 声誉系统 知识分享 社会化影响 动态面板模型

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社区问答系统研究综述 被引量：15

3

作者 张中峰 李秋丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期19-23,54,共6页

作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问... 作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问题的研究以及CQA在其他媒体中的应用。最后展望了CQA中下一步值得研究的问题。本讨论有助于进一步丰富和拓展CQA的研究。 展开更多

关键词 社区问答系统 用户行为模式 内容质量检测 问题检索

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基于HNC句类的社区问答系统问句检索模型构建 被引量：4

4

作者 王宇 王芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1769-1773,共5页

社区问答系统中充斥着大量的噪声,给用户检索信息造成麻烦,以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问句检索模型。新模型基于概念层次网络(hierarchincal network of concept,HNC)理论当中的句类知识,从句... 社区问答系统中充斥着大量的噪声,给用户检索信息造成麻烦,以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问句检索模型。新模型基于概念层次网络(hierarchincal network of concept,HNC)理论当中的句类知识,从句子的语用、语法和语义三个层面计算问句间相似度。通过问句分类算法确定查询问句和候选问句的问句类别,得到问句间的语用相似度,利用句类表达式的结构和语义块组成分别计算问句间的语法及语义相似度。在真实数据集上的实验表明,基于HNC句类的新模型提高了问句检索结果的准确性。 展开更多

关键词 社区问答系统 问句检索 HNC理论 句类分析 相似度计算

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基于TFIDF的社区问答系统问句相似度改进算法 被引量：11

5

作者 赵胜辉 李吉月 +1 位作者 徐碧 孙博研 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期982-985,共4页

针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的T... 针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的TFIDF算法提高了7.66%,比TFIDF-IG算法提高了5.31%,而且P@5和P@10也有不同程度的提高,与传统TFIDF算法和参考改进算法相比,该算法明显提高了检索性能. 展开更多

关键词 向量空间模型 TFIDF算法 社区问答系统 问句相似度

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社区问答系统中问题推荐机制 被引量：2

6

作者 蒋宗礼 李立新 《计算机与现代化》 2015年第8期89-92,共4页

在社区问答系统中,每天大量涌现的问题导致用户很难寻找自己感兴趣并且擅长的问题进行回答。为了更好地解决这一问题,本文根据用户兴趣,将用户的活跃度指数融入推荐算法。实验结果显示,该方法在一定程度上提高了问题推荐的效率。

关键词 社区问答系统 问题推荐 用户活跃度 衰减窗口

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社区问答系统中基于当前兴趣的问题推荐研究 被引量：2

7

作者 赵永标 张其林 谷琼 《现代信息科技》 2019年第11期1-4,共4页

社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台,在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功。将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题。针对兴趣度,已提出了多个表示模型,但这些模型没有考虑兴趣的时间... 社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台,在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功。将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题。针对兴趣度,已提出了多个表示模型,但这些模型没有考虑兴趣的时间维度。本文提出用TOT主题模型建立备选回答者兴趣的动态变化模型,找出备选回答者的当前兴趣,然后进行问题推荐。实验表明本文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 社区问答系统 问题推荐 兴趣度 TOPICS OVER Time主题模型

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社区问答系统中机器学习分类算法的应用研究 被引量：1

8

作者 文谧 《信息与电脑》 2022年第17期74-76,共3页

为了完善社区问答系统架构,针对机器学习分类算法在社区问答系统中的应用展开分析。分别从系统中机器学习分类算法的应用、挑战与发展3个维度做出分析,了解该分类算法在社区问答系统中的应用关键点,从而发挥算法优势,优化社区问答系统性... 为了完善社区问答系统架构,针对机器学习分类算法在社区问答系统中的应用展开分析。分别从系统中机器学习分类算法的应用、挑战与发展3个维度做出分析,了解该分类算法在社区问答系统中的应用关键点,从而发挥算法优势,优化社区问答系统性能,满足社区服务需求。 展开更多

关键词 社区问答系统 机器学习分类算法 概率论 统计学

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问答系统研究综述 被引量：59

9

作者 毛先领 李晓明 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期193-207,共15页

近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统... 近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总结。最后,讨论了问答系统未来可能的研究方向。 展开更多

关键词 问答系统(QA) 传统问答系统(TQA) 基于社区的问答系统(cqa) 信息检索 答案抽取

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在线问答社区中参与者知识行为研究综述 被引量：9

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作者 齐云飞 赵宇翔 朱庆华 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第3期103-112,共10页

作为一种重要的知识交互平台,在线问答社区改变了传统的知识搜索与服务模式,实现了集体智慧的整合与利用。在线问答社区存在着多种参与者,他们彼此关联共同影响着社区的平衡与发展。对此,文章希望从个体、环境和生态系统等多种视角揭示... 作为一种重要的知识交互平台,在线问答社区改变了传统的知识搜索与服务模式,实现了集体智慧的整合与利用。在线问答社区存在着多种参与者,他们彼此关联共同影响着社区的平衡与发展。对此,文章希望从个体、环境和生态系统等多种视角揭示在线问答社区参与者的知识行为和他们之间的关系。文章首先梳理了国内外在线问答社区参与者知识行为的最新研究成果,根据社会认知理论提出了多层次的参与者知识行为影响因素框架;之后,研究依据该框架从提问者、回答者和平台管理者三个视角对参与者涉及的知识行为类型和影响因素进行分析;最后,根据Bronfenbrenner的生态系统理论提出了在线问答社区参与者的生态系统模型。本文提出的生态系统模型从多个层次揭示了参与者知识行为的交互影响关系和动态发展过程,对在线问答社区生态系统的管理与维护具有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 在线社区 问答社区 知识行为 分享动机 参与意愿 生态系统模型

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面向MOOC的在线课程社区系统设计与实现 被引量：5

11

作者 洪亮 余骞 冉从敬 《信息资源管理学报》 2014年第3期101-106,共6页

大规模在线开放课程(MOOC)的出现根本性地改变了传统的课堂教学模式。MOOC利用互联网技术使得学生随时随地获取优质课程资源,具有大规模、开放性、成本低廉等特点。然而,目前的MOOC系统存在一系列问题亟待解决:(1)师生交流缺乏实时性;(2... 大规模在线开放课程(MOOC)的出现根本性地改变了传统的课堂教学模式。MOOC利用互联网技术使得学生随时随地获取优质课程资源,具有大规模、开放性、成本低廉等特点。然而,目前的MOOC系统存在一系列问题亟待解决:(1)师生交流缺乏实时性;(2)缺乏激励机制;(3)信息过载;(4)缺乏资源共享支持。本文设计了一个面向MOOC的在线课程社区系统,包括实时交互服务、声誉管理机制、社区推荐系统、资源共享框架、以及课程问答系统,有效地解决了MOOC系统目前面临的问题。 展开更多

关键词 MOOC 课程社区 声誉管理 推荐 资源共享 问答系统

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基于问答社区的海量问句检索关键技术研究 被引量：3

12

作者 延霞 范士喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期315-317,共3页

提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,... 提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,既保证了检索的效率又保证了检索的精度。 展开更多

关键词 问答系统 问答对 问答社区 语义分析 语义向量空间模型

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基于混合式的社区问答答案质量评价模型 被引量：5

13

作者 袁健 刘瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1708-1712,共5页

社区问答系统已经成为获取和分享知识的一种重要渠道,但用户提供的信息质量差异比较大。针对社区问答系统中具有多个答案的问题,提出了一种基于混合式的社区问答答案质量评价模型,可实现最佳答案的选取。该模型首先利用基于用户活动的UA... 社区问答系统已经成为获取和分享知识的一种重要渠道,但用户提供的信息质量差异比较大。针对社区问答系统中具有多个答案的问题,提出了一种基于混合式的社区问答答案质量评价模型,可实现最佳答案的选取。该模型首先利用基于用户活动的UAM模型获得问题和答案的主题相似度并剔除无关回复,然后结合用户权威度及多重评价标准,对答案进行评分,获得对答案的定量评价结果。基于Stack Overflow的实验表明,该方法可有效地对答案进行质量评分,有实用价值。 展开更多

关键词 社区问答系统 质量评价 主题 用户权威度 多重评价标准

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图书馆问答社区研究 被引量：4

14

作者 李雪琛 秦萍 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第10期63-70,107,共9页

本文根据信息构建理论研究了图书馆问答社区的构建问题,构建了适合用户需求的知识服务平台,为图书馆提供了网络环境下新的在线服务方式。首先,从Alexa全球排名前500位的网站中筛选出优秀问答社区网站,对比研究了国内外问答社区的功能特... 本文根据信息构建理论研究了图书馆问答社区的构建问题,构建了适合用户需求的知识服务平台,为图书馆提供了网络环境下新的在线服务方式。首先,从Alexa全球排名前500位的网站中筛选出优秀问答社区网站,对比研究了国内外问答社区的功能特点。通过对常用的优秀问答社区软件及特征的调研分析,结合图书馆参考咨询需求,探讨了图书馆互动问答社区的功能。最后,对图书馆问答社区的构建方法进行了研究与分析,成功构建了南京航空航天图书馆问答社区的网站雏形,对图书馆快速构建问答社区具有指导意义。 展开更多

关键词 问答社区 问答系统软件 图书馆服务 信息构建 网站构建

原文传递

面向问答社区的粗粒度问句分类算法 被引量：3

15

作者 延霞 范士喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期219-222,286,共5页

面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73... 面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73.6%。 展开更多

关键词 问答系统 问答社区 问句分类 支持向量机 多标记多分类

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基于用户细分的社会化问答社区知识贡献激励机制研究 被引量：2

16

作者 涂艳 崔智斌 蒋楚钰 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第3期154-167,共14页

目前社会化问答社区用户知识贡献日渐呈现出“90-9-1”金字塔结构,节点中心度的增加会对长尾用户的流量扶持及曝光产生直接影响。如何提高长尾用户的知识贡献意愿、孵化培养出核心用户并鼓励其传播优质付费知识对社区发展至关重要。基... 目前社会化问答社区用户知识贡献日渐呈现出“90-9-1”金字塔结构,节点中心度的增加会对长尾用户的流量扶持及曝光产生直接影响。如何提高长尾用户的知识贡献意愿、孵化培养出核心用户并鼓励其传播优质付费知识对社区发展至关重要。基于社会化问答社区用户群体细分视角,通过系统动力学剖析细分群体内部的知识贡献、声誉报酬及群体转换系数间的反馈回路,绘制因果关系图与流量存量图,结合专家打分估计模型参数,探讨各类激励因素对细分群体转换及知识贡献产生的影响。研究结果表明:不同细分群体均呈现出高速增长态势;相较于核心用户的缓急增长,长尾用户表现出更为平稳的边际递增效应;腰部用户在经历初期免费模式认知锁定后,其付费知识贡献呈现稳定增长态势。 展开更多

关键词 社会化问答社区 用户细分 知识贡献 激励机制 系统动力学

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基于Python+Flask+MySQL的知宝问答系统 被引量：2

17

作者 范路桥 段班祥 +1 位作者 高洁 刘小强 《现代计算机》 2022年第22期93-98,共6页

在信息爆炸时代,网民有展现自我、获取知识、掌握资讯的需求。针对网民的需求,开发了一个问答系统,利用HTML、CSS、JavaScript搭建展示页面、处理前端请求,使用MySQL存取数据,Flask编写后端业务逻辑并操作MySQL中的数据。系统提供知宝... 在信息爆炸时代,网民有展现自我、获取知识、掌握资讯的需求。针对网民的需求,开发了一个问答系统,利用HTML、CSS、JavaScript搭建展示页面、处理前端请求,使用MySQL存取数据,Flask编写后端业务逻辑并操作MySQL中的数据。系统提供知宝百科、知宝问答、最新资讯等板块,在知宝百科中可获取百科知识,在知宝问答中提出问题或发表自己的观点,在最新资讯中可获取最新资讯。系统运行表明,其强大的功能、良好的互动性、最新的资讯满足了网民的需求。 展开更多

关键词 Python FLASK 知识社区 知识共享 问答系统

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知识贡献行为的非经济动力因素分析——以非营利性网络问答社区为例 被引量：1

18

作者 吴智勇 《现代商贸工业》 2017年第33期1-2,共2页

知识经济背景下互联网的出现不仅增强了知识传播的时效性,也提高了知识市场运作的效率。基于理论研究对现存的一类在线知识市场——非营利性网络问答社区的参与者行为进行分析,构建影响网络问答社区用户行为的系统动力学模型,并利用Vens... 知识经济背景下互联网的出现不仅增强了知识传播的时效性,也提高了知识市场运作的效率。基于理论研究对现存的一类在线知识市场——非营利性网络问答社区的参与者行为进行分析,构建影响网络问答社区用户行为的系统动力学模型,并利用Vensim PLE软件进行仿真模拟,就声誉和知识的自我效能二因素对知识贡献者行为的影响程度进行特定情境的仿真分析,验证二者对知识贡献者贡献行为的正向影响作用。最后对非营利性网络问答社区的维护与建设提出相关的管理性建议。 展开更多

关键词 非营利性网络问答社区 系统动力学 仿真模拟

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知识问答社区及其激励机制的建模与仿真分析 被引量：1

19

作者 许子熙 毛新军 +1 位作者 杨亦 卢遥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期32-37,共6页

知识问答社区已经成为当前互联网知识共享的重要载体,它提供一系列的激励机制(如声望、徽章、特权等)来鼓励用户参与和贡献,从而提高社区的活跃度。如何对这些激励机制的有效性进行分析,并指导其改进,是目前知识问答社区研究与实践面临... 知识问答社区已经成为当前互联网知识共享的重要载体,它提供一系列的激励机制(如声望、徽章、特权等)来鼓励用户参与和贡献,从而提高社区的活跃度。如何对这些激励机制的有效性进行分析,并指导其改进,是目前知识问答社区研究与实践面临的一项重要挑战。针对软件开发知识问答社区,提出一种基于多Agent系统的社区及其激励机制的建模和仿真分析方法,将拥有大量用户的社区视为由自主Agent构成的多Agent系统,社区用户的贡献和交互视为Agent在激励机制驱动下的协同行为。将激励机制抽象描述为Agent的信念,基于自我决定理论来解释Agent期望的生成,并最终产生社区中Agent用户的行为。通过采集Stack Overflow社区2016-2018年间的数据,基于NetLogo仿真平台对社区的发展演变进行了仿真分析,结果表明文中提出的模型及机理可有效地解释和揭示知识问答社区在激励机制作用下的演变过程。 展开更多

关键词 知识问答社区 多AGENT系统 模拟仿真 BDI模型 自我决定论

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社会化问答社区知识特征对问题质量的影响研究 被引量：1

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作者 石燕青 陈思 康乐乐 《现代情报》 CSSCI 2021年第12期60-68,120,共10页

[目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识... [目的/意义]本文从知识特征的角度,对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析,为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。[方法/过程]以编程问答社区Stack Overflow为研究对象,收集社区建设以来10年的数据,从知识的大众化程度、知识间的关联程度、知识的多样化程度、知识在网络中的重要程度4个方面,考察哪些知识特征会影响社区用户对于问题质量的评价。[结果/结论]知识特征对问题的内容质量具有显著影响。其中,知识间的关联程度、知识在网络中的重要程度,对问题得到的评价具有正向影响作用;随着知识的大众化水平提高,问题得到的评价呈现先升后降的趋势。 展开更多

关键词 社会化标注系统 在线问答社区 标签特征 问题质量 影响因素

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