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DISCO快速动态成像技术在儿童脉管畸形的应用价值
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作者 董晓美 张永远 +6 位作者 任娜娜 吕青青 鲍婷婷 马桢 陆林 赵鑫 王阳阳 《临床放射学杂志》 北大核心 2024年第2期247-250,共4页
目的探讨基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)技术在儿童脉管畸形的应用价值。方法回顾性分析49例脉管畸形患儿的影像学资料。患者入院后均行DISCO动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)检查,以病理结果为标准,评价DISCO D... 目的探讨基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)技术在儿童脉管畸形的应用价值。方法回顾性分析49例脉管畸形患儿的影像学资料。患者入院后均行DISCO动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)检查,以病理结果为标准,评价DISCO DCE-MRI检查在诊断儿童脉管畸形中的准确率。结果49例患者中5例为全身多部位病变,其余均为单发,共57个病变,经病理证实,毛细血管畸形(CM)7个,淋巴管畸形(LM)10个,静脉畸形(VM)16个(其中2个伴静脉石、1个伴血栓),动静脉畸形(AVM)15个(其中6个伴动静脉瘘),CM+LM+AVM 9个,DISCO DCE-MRI的诊断符合率分别为100%、100%、93.7%、100%、88.9%,与病理学结果比较无统计学差异(P>0.05)。结论DISCO技术有助于儿童脉管畸形的准确诊断及分类,可作为临床诊疗的依据,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 脉管畸形 动态对比增强磁共振成像 基于笛卡尔采集的k空间共享三维容积快速动态成像
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DISCO成像技术在乳腺良恶性病变中的诊断价值 被引量：4
2
作者 郭亚飞 陆林 +1 位作者 赵鑫 孙囡 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期397-400,共4页
目的:探讨基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)技术在乳腺良恶性病变诊断中的价值。方法:对72例乳腺病变(其中乳腺良性病变35例,恶性病变37例)患者行DISCO技术成像,测量血流动力学参数前向容积转移常数(K^(trans))、... 目的:探讨基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)技术在乳腺良恶性病变诊断中的价值。方法:对72例乳腺病变(其中乳腺良性病变35例,恶性病变37例)患者行DISCO技术成像,测量血流动力学参数前向容积转移常数(K^(trans))、每单位体积组织的血管外细胞外间隙容积(Ve)、初始增强曲线下面积(IAUGC)、最大增强斜率(MaxSlope)、对比增强比率(CER),并运用ROC曲线评价参数的诊断价值。结果:与乳腺良性病变比较,乳腺恶性病变的K^(trans)、CER、IAUGC、MaxSlope、Ve升高(P<0.05)。K^(trans)、CER、IAUGC、Ve、MaxSlope诊断乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.858、0.778、0.795、0.869、0.627,将病理结果作为对照,其诊断乳腺良恶性病变的敏感度分别为83.8%、94.6%、89.2%、73.0%、86.5%,特异度分别为74.3%、60.0%、60.0%、40.0%、82.9%。结论:乳腺良恶性病变的血流动力学特征不同,K^(trans)、CER、IAUGC、Ve、MaxSlope对乳腺良恶性病变的诊断具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 乳腺病变 磁共振成像 血流动力学 基于笛卡尔采集的k空间共享三维容积快速动态成像
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DISCO和MUSE-DWI联合前列腺特异性抗原密度在前列腺癌的诊断及危险分层中的价值 被引量：3
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作者 陈志强 张丹 +4 位作者 王卓 宋娜 马爱玲 张少茹 蔡磊 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期1461-1468,共8页
目的探究基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)和复合灵敏度编码的高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)在前列腺癌(PCa)的诊断及危险分层中的价值。方法回顾性收集2020年7月至2021年8月宁夏医... 目的探究基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)和复合灵敏度编码的高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)在前列腺癌(PCa)的诊断及危险分层中的价值。方法回顾性收集2020年7月至2021年8月宁夏医科大学总医院183例[年龄:48~86(68±8)岁]前列腺疾病患者的资料。根据疾病情况分为非PCa组115例,PCa组68例,其中PCa组又根据危险程度分为低危PCa组14例,中高危PCa组54例。分析组间容积转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外体积分数(Ve)、表观扩散系数(ADC)和PSAD的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各定量参数值及PSAD鉴别非PCa和PCa、低危PCa和中高危PCa的诊断效能。采用多因素logistic回归模型对非PCa组和PCa组间差异有统计学意义的指标进行分析,筛选出PCa的预测因子。结果PCa组的Ktrans、Kep、Ve值和PSAD均高于非PCa组,ADC值低于非PCa组,差异均有统计学意义(均P<0.001);中高危PCa组的Ktrans、Kep值和PSAD均高于低危PCa组,ADC值低于低危PCa组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。鉴别非PCa和PCa时,联合模型(Ktrans+Kep+Ve+ADC+PSAD)的ROC曲线下面积(AUC)高于单一指标[0.958(95%CI:0.918~0.982)比0.881(95%CI:0.825~0.924)、0.836(95%CI:0.775~0.887)、0.672(95%CI:0.599~0.740)、0.940(95%CI:0.895~0.969)、0.816(95%CI:0.752~0.869),均P<0.05];鉴别低危PCa和中高危PCa时,联合模型(Ktrans+Kep+ADC+PSAD)的AUC高于Ktrans、Kep和PSAD[0.933(95%CI:0.845~0.979)比0.846(95%CI:0.738~0.922)、0.782(95%CI:0.665~0.873)、0.848(95%CI:0.740~0.923),均P<0.05]。多因素logistic回归分析显示Ktrans(OR=1.005,95%CI:1.001~1.010)和ADC值(OR=0.992,95%CI:0.989~0.995)是PCa的预测因子(P<0.05)。结论DISCO和MUSE-DWI联合PSAD可以鉴别前列腺良恶性病变,Ktrans和ADC值是PCa的预测因子;Ktrans、Kep、ADC值和PSAD有助于预测PCa的生物学行为。 展开更多
关键词 放射学 前列腺癌 基于笛卡尔采集的k空间共享三维容积快速动态成像 基于复合灵敏度编码的高分辨率扩散成像 前列腺特异性抗原密度 横断面研究
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