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基于语义相似性的资源协同过滤技术研究 被引量：8
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作者 崔林 宋瀚涛 陆玉昌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期402-405,共4页
为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相... 为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相对于传统协同过滤算法可提高推荐性能. 展开更多
关键词 个性化 推荐系统 协同过滤 基于资源cf 语义相似性
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