期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,092篇文章
< 1 2 … 55 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
人工智能背后的“人工非智能”:“幽灵劳动”的运行模式及其堆栈机理
1
作者 陈良斌 闫晋齐 《东南学术》 CSSCI 北大核心 2024年第4期175-183,共9页
人工非智能是指那些隐藏在人工智能背后的人类劳动,因其鲜为人知而被称为“幽灵劳动”。它主要承担客体信息传递与智能行为实现的角色,构成了现阶段人工智能生成进程中的关键环节。它的运行以众包劳动与外包劳动为主要模式。人工非智能... 人工非智能是指那些隐藏在人工智能背后的人类劳动,因其鲜为人知而被称为“幽灵劳动”。它主要承担客体信息传递与智能行为实现的角色,构成了现阶段人工智能生成进程中的关键环节。它的运行以众包劳动与外包劳动为主要模式。人工非智能的出现是源于“人工智能二进制协议”与人类智能之间不兼容的矛盾。因此,人工非智能其实是当前人工智能技术发展中一个短暂的“混合态”,其本质是资本有机构成提高之后,由于新的生产资料尚未成熟,资本为保证剩余价值攫取而吸纳的剩余劳动。而人工非智能之所以“幽灵化”,是宏观上资本的“脱实向虚”和数字主权的缺场、中观上职业承认机制的结构失衡、微观上堆栈层级的用户界面遮蔽三个层面共同作用的结果。 展开更多
关键词 人工非智能 幽灵劳动 平台众包 堆栈机理
下载PDF
通过交叉验证堆栈和VAD信息检测Windows代码注入
2
作者 翟继强 韩旭 +2 位作者 王家乾 孙海旭 杨海陆 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期43-51,共9页
Windows 32/64位代码注入攻击是恶意软件常用的攻击技术,在内存取证领域,现存的代码注入攻击检测技术在验证完整性方面不能处理动态内容,并且在解析内存中数据结构方面无法兼容不同版本的Windows系统。因此提出了通过交叉验证进程堆栈和... Windows 32/64位代码注入攻击是恶意软件常用的攻击技术,在内存取证领域,现存的代码注入攻击检测技术在验证完整性方面不能处理动态内容,并且在解析内存中数据结构方面无法兼容不同版本的Windows系统。因此提出了通过交叉验证进程堆栈和VAD信息定位注入代码方法,将基于遍历栈帧得到的函数返回地址、模块名等信息结合进程VAD结构来检测函数返回地址、匹配文件名以定位注入代码,并且研发了基于Volatility取证框架的Windows代码注入攻击检测插件codefind。测试结果表明,即使在VAD节点被恶意软件修改,方法仍能够有效定位Windows 32/64位注入代码攻击。 展开更多
关键词 VAD 堆栈 Windows代码注入 内存取证技术
下载PDF
嵌入式软件堆栈使用分析方法研究 被引量：1
3
作者 程小贤 孙宏强 +1 位作者 黄鹏 武宇娟 《机电信息》 2024年第7期6-9,共4页
嵌入式软件堆栈使用分析是高安全性嵌入式软件开发工作中的一项重要任务,用于评估和优化嵌入式软件的内存使用情况。通过对堆栈使用情况的分析,开发人员可以确定软件运行期间所需的最大栈空间大小,以避免堆栈溢出等问题。鉴于此,首先研... 嵌入式软件堆栈使用分析是高安全性嵌入式软件开发工作中的一项重要任务,用于评估和优化嵌入式软件的内存使用情况。通过对堆栈使用情况的分析,开发人员可以确定软件运行期间所需的最大栈空间大小,以避免堆栈溢出等问题。鉴于此,首先研究堆栈的相关概念和工作原理,然后探讨嵌入式软件堆栈使用分析的目的和相关技术,最后结合现有技术提供了一种嵌入式软件堆栈使用分析方法,旨在为高安全性嵌入式软件开展堆栈使用分析工作提供参考。 展开更多
关键词 嵌入式软件 堆栈 堆栈使用分析方法
下载PDF
基于Vivado的堆栈测试方法研究与应用
4
作者 丁翠玲 蔡曼 +2 位作者 高赛军 代晓倩 魏彩云 《工业控制计算机》 2024年第7期91-93,共3页
针对航天型号嵌入式软件堆栈溢出安全隐患,基于Vivado集成开发环境对堆栈分配进行深入研究,提出了基于Vivado集成开发环境的堆栈测试方法。实验表明:基于Vivado集成开发环境的堆栈测试方法可以有效预防该平台下软件堆栈溢出的风险。
关键词 堆栈测试 VIVADO 软件测试 堆栈溢出
下载PDF
基于堆栈电解池的纳米SnO_(2)电催化CO_(2)还原试验
5
作者 魏书洲 谭舒婷 +3 位作者 熊卓 徐祖伟 赵永椿 张军营 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期99-106,共8页
利用新能源电能电催化还原二氧化碳(CO_(2))技术能在减排降碳过程将CO_(2)转化为增值化学品,有广阔应用前景,在多种还原产物中,甲酸(HCOOH)易储存和运输,储氢密度高,应用前景好。氧化锡(SnO_(2))电催化材料成本低、毒性小,且SnO_(2)用... 利用新能源电能电催化还原二氧化碳(CO_(2))技术能在减排降碳过程将CO_(2)转化为增值化学品,有广阔应用前景,在多种还原产物中,甲酸(HCOOH)易储存和运输,储氢密度高,应用前景好。氧化锡(SnO_(2))电催化材料成本低、毒性小,且SnO_(2)用于电催化还原CO_(2)制HCOOH选择性高。而在电催化还原的工业化中,合理的电解池结构有重要意义。为探究更合理的电解池结构,提出一种自制的多层堆栈式电解池,将通过火焰喷雾热解方法制备的SnO_(2)纳米颗粒作为电催化剂,进行电催化还原CO_(2)研究。探究电解池的阴极-阳极间距、电解液流速、电解液浓度及电极堆栈数目等参数对电催化性能影响。试验结果显示:阴极-阳极距离越小,电能损耗越少,电催化还原CO_(2)性能更佳;电解液的流速对催化剂还原性能无明显影响,但过大的流速使反应的电流密度产生大的波动;在电解液浓度小于1 mol/L时,催化剂对HCOOH的选择性随着电解液浓度增加而增加,而在电解液浓度大于1 mol/L时,各产物的选择性趋于稳定;电极堆栈排放时,电流密度略下降,但整体法拉第效率和HCOOH的法拉第效率均所提高,并对析氢反应有较明显抑制作用。使用堆栈电解池可减小电荷转移电阻及扩散电阻。对于该堆栈电解池,在阴极-阳极间距10 mm、施加电位-1.2 V vs.RHE、KHCO_(3)浓度1 mol/L下,SnO_(2)在堆栈条件对HCOOH的法拉第效率达37.53%,且总的法拉第效率达75.83%。结果表明:使用堆栈电解池可提升催化剂催化性能,提升目标产物的选择性。 展开更多
关键词 电催化 堆栈电解池 新能源 CO_(2) 还原
下载PDF
多核堆栈处理器研究与设计
6
作者 刘自昂 周永录 +1 位作者 代红兵 刘宏杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1256-1263,共8页
为满足日趋复杂的嵌入式环境对堆栈处理器和Forth技术的应用需求,在单核堆栈处理器模型研究的基础上,设计一种多核堆栈处理器模型。基于J1单核堆栈处理器模型,针对多核目标,增加计时器、中断等功能,形成新的L32单核堆栈处理器模型,并以... 为满足日趋复杂的嵌入式环境对堆栈处理器和Forth技术的应用需求,在单核堆栈处理器模型研究的基础上,设计一种多核堆栈处理器模型。基于J1单核堆栈处理器模型,针对多核目标,增加计时器、中断等功能,形成新的L32单核堆栈处理器模型,并以该单核模型为内核,引入共享总线和十字开关互联方式的Wishbone总线、多端口存储器和面向多任务Forth系统的指令集,建立一种多核堆栈处理器模型L32-MC。利用该多核模型,在FPGA上实现4核和8核的L32-MC原型多核堆栈处理器。实验结果表明,4核和8核的L32-MC原型堆栈处理器满足高性能低功耗的多核处理器设计目标。 展开更多
关键词 多核堆栈处理器 Forth技术 Wishbone片上总线 多端口存储器 指令集 现场可编程门阵列 嵌入式
下载PDF
基于交叉开关互连的多核堆栈处理器架构设计
7
作者 刘欢庆 周永录 +1 位作者 刘宏杰 代红兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2212-2219,共8页
为满足堆栈处理器对于并行化程序应用的需求,提出一种多核堆栈处理器架构。在单核堆栈处理器的基础上,以交叉开关作为核间互连结构,通过对指令集、高速缓存器、一致性协议以及中断机制的设计,可在一个时钟周期内完成取指、译码、执行、... 为满足堆栈处理器对于并行化程序应用的需求,提出一种多核堆栈处理器架构。在单核堆栈处理器的基础上,以交叉开关作为核间互连结构,通过对指令集、高速缓存器、一致性协议以及中断机制的设计,可在一个时钟周期内完成取指、译码、执行、核间数据传输和中断响应操作。在Xilinx FPGA芯片上进行单核、双核和四核堆栈处理器的实现,通过矩阵乘法计算进行性能实验验证,在100 MHz时钟频率的情况下,四核堆栈处理器的最大性能相当于单核堆栈处理器的3.99倍。实验结果表明,基于交叉开关互连的多核堆栈处理器架构可较好发挥多核堆栈处理器中每一个核心的性能。 展开更多
关键词 堆栈处理器 多核处理器 交叉开关 高速缓存 一致性协议 中断控制器 现场可编程门阵列
下载PDF
堆栈集成学习联合多源数据反演草地土壤水分
8
作者 朱则东 张清河 刘含 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期104-112,共9页
为了有效提高机器学习模型反演土壤水分的稳定性和准确性,提出了一种堆栈集成学习模型,组合多种机器学习模型的优势,提升模型的精度和泛化能力。首先,通过相关性分析,得出入射角为42.5°时,观测数据与土壤水分相关性最好;其次,使用... 为了有效提高机器学习模型反演土壤水分的稳定性和准确性,提出了一种堆栈集成学习模型,组合多种机器学习模型的优势,提升模型的精度和泛化能力。首先,通过相关性分析,得出入射角为42.5°时,观测数据与土壤水分相关性最好;其次,使用水云模型和τ-w模型构建模拟数据库,与观测数据共同组成反演数据集;最后,利用4种机器学习和堆栈集成学习模型反演稀疏草地的土壤水分。实验结果表明:采用主被动协同比单一主动或被动微波数据的反演结果具有更高的精度;最优堆栈集成学习方法反演结果的决定系数达到0.9714,均方根误差和平均绝对误差分别达到0.0136 cm^(3)/cm^(3)和0.0102 cm^(3)/cm^(3),均优于最优单一机器学习方法,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微波遥感 水云模型 τ-w模型 机器学习 堆栈集成学习 土壤水分反演
下载PDF
堆栈自编码器下机电故障信号多尺度滤波方法研究
9
作者 宁永安 《自动化仪表》 CAS 2024年第8期42-46,51,共6页
煤矿机电故障信号组成成分较复杂,会导致煤矿机电故障诊断质量下降。对此,提出基于堆栈自编码器的煤矿机电故障信号多尺度滤波方法。首先,采用非线性时间序列以及相空间重构的方式构建煤矿机电故障函数并采集故障信号。其次,通过成本函... 煤矿机电故障信号组成成分较复杂,会导致煤矿机电故障诊断质量下降。对此,提出基于堆栈自编码器的煤矿机电故障信号多尺度滤波方法。首先,采用非线性时间序列以及相空间重构的方式构建煤矿机电故障函数并采集故障信号。其次,通过成本函数与稀疏约束相结合的方式设计堆栈自编码器,将采集到的故障信号输入堆栈自编码器,以实现故障信号分类。最后,以分类结果为基础,通过集合经验模态分解(EEMD)将故障非平稳信号转变为平稳信号,并采用多尺度滤波对故障信号展开寻优处理,以获取煤矿机电故障的多尺度调解信号,从而实现煤矿机电故障信号多尺度滤波。经试验验证,所提方法对故障信号进行多尺度滤波处理后,大多数频率成分得到了保留,同时滤除了不需要的频率成分。煤矿机电故障诊断准确率平均值为99.71%、诊断时间平均值为0.24 s。该方法能够实现准确、快速的煤矿机电故障诊断。 展开更多
关键词 堆栈自编码器 机电故障 故障信号 多尺度滤波 信号去噪 集合经验模态分解
下载PDF
基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法
10
作者 杜洁 李芹 +1 位作者 潘媛 梁国迪 《电子设计工程》 2024年第3期74-77,82,共5页
受到文档数量规模的影响,文档隐含语义相似度判断结果存在不精准的问题,提出基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法。构建堆栈集成学习模型,输入文档隐含语义,获得与原文本一一对应的原始文本词袋向量。赋值名词、副词、形容词... 受到文档数量规模的影响,文档隐含语义相似度判断结果存在不精准的问题,提出基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法。构建堆栈集成学习模型,输入文档隐含语义,获得与原文本一一对应的原始文本词袋向量。赋值名词、副词、形容词,借助辅助词库矢量,识别类似隐含语义。构建文档隐含语义向量模型,提取基于文档隐含语义索引关键词。使用堆栈集成学习方法训练关键词,计算相似度获取判别结果。实验结果表明,该算法与实际关键词提取个数最大误差为1个,最高召回率为86%,相似度判断结果较为精准。 展开更多
关键词 堆栈集成学习 文档隐含语义 语义相似度 判断
下载PDF
基于堆栈稀疏自编码器与XGBoost的电力变压器故障诊断
11
作者 梁浩语 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2024年第6期65-71,共7页
目的 针对变压器油中的H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(2)气体的浓度存在耦合性问题及电力变压器故障诊断精度较低的问题,提出了利用堆栈稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder,SSAE)和XGBoost模型结合的方法来提... 目的 针对变压器油中的H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(2)气体的浓度存在耦合性问题及电力变压器故障诊断精度较低的问题,提出了利用堆栈稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder,SSAE)和XGBoost模型结合的方法来提高电力变压器故障诊断的准确率。方法 首先利用堆栈稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder,SSAE)处理DGA数据;其次确定自编码器堆栈个数,确定隐含层数目;然后利用SSAE对原始数据进行数据转换,提取深层次特征信息;接着为了消除数据之间数量级差异较大的问题,对提取后的特征数据归一化进行处理;最后将处理之后得到的数据再输入XGBoost模型之中进行分类验证。结果 本文建立的基于堆栈稀疏自编码器与XGBoost的电力变压器故障诊断方法诊断准确率为91.11%,高于常用的其他机器学习模型。结论 实验结果验证了方法的有效性,表明基于堆栈稀疏自编码器与XGBoost的电力变压器故障诊断方法能够有效提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 堆栈稀疏自编码器 特征提取 XGBoost模型 变压器
下载PDF
技能堆栈:促进个体高质量技能发展的新思维 被引量：4
12
作者 祝思璇 祝智庭 沈书生 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第6期60-65,101,共7页
“工业4.0”和技术创新持续推动社会转型,对个体适应变化的高质量技能发展提出更高要求。“技能堆栈”可作为理解技能形成和发展的新思维,为解决社会需求与技能培养脱节的问题提供裨益。从堆栈的思维视角来看,个体技能的形成可分为顺应... “工业4.0”和技术创新持续推动社会转型,对个体适应变化的高质量技能发展提出更高要求。“技能堆栈”可作为理解技能形成和发展的新思维,为解决社会需求与技能培养脱节的问题提供裨益。从堆栈的思维视角来看,个体技能的形成可分为顺应、变革与创生三个层级,分别与基于场景、跳出场景和改变场景相对应,呈现出基于堆栈、跳出堆栈和改变堆栈的技能形成逻辑。个体的观察、聚焦、互动、内化、回馈等外显行为决定着技能的演进阶段,顺应、变革、创生等内隐行为则决定着技能的进化层次,两者的结合可将技能划分为15种类型,最终指向更为高阶和复杂的精异型技能。个体的技能堆栈结构需要不断调整和发展,进而满足其持续变化的技能需求。因此,为促进个体高质量技能的发展,需要运用数字技术营造真实场景以助于技能创生,注重优化技能堆栈以培养具备综合技能的“斜杠人才”,并聚焦社会发展需求以促进个体技能的融通与反哺。 展开更多
关键词 技能堆栈 堆栈思维 技能形成 技能创生 技能划分
下载PDF
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化 被引量：1
13
作者 梁正平 黄锡均 +2 位作者 李燊钿 王喜瑜 朱泽轩 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1306-1325,共20页
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动... 现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked generalization,SG)代理模型构建方法.具体而言,一方面基于异构的基学习器建立初级模型池,再采用学习方式对各初级模型进行组合,以提升代理模型的通用性和准确率.另一方面基于等级保护指标对初级模型进行剪枝,在提高初级模型集成效率的同时进一步提升最终代理模型的准确率,并更好地指导种群的搜索.为验证所提方法的有效性,与7个最新的离线数据驱动的进化优化算法在12个基准测试问题上进行对比,实验结果表明所提出的方法具有明显的优势. 展开更多
关键词 堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算
下载PDF
微生物燃料电池堆栈的设计开发与应用进展
14
作者 宋浩 贾继朝 +2 位作者 张保财 李锋 邵舒琳 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期887-902,共16页
微生物燃料电池可将环境废水中的化学能转化为电能,并驱动和强化有机污染物降解,是生物电化学环境修复、清洁能源开发很有应用潜力的解决方案.目前,微生物燃料电池在实际应用中还存在着电池规模小、输出电能低等工程问题,成为限制其性... 微生物燃料电池可将环境废水中的化学能转化为电能,并驱动和强化有机污染物降解,是生物电化学环境修复、清洁能源开发很有应用潜力的解决方案.目前,微生物燃料电池在实际应用中还存在着电池规模小、输出电能低等工程问题,成为限制其性能和规模化应用的核心瓶颈,因此需要对微生物燃料电池进行规模化放大.然而,单纯地增加单体微生物燃料电池的体积,将增加电池内阻,导致能量损失加大,限制微生物燃料电池输出功率进一步提高,不适合工程化应用.微生物燃料电池堆栈是在保持单体微生物燃料电池性能的基础上,通过将多个单体微生物燃料电池进行串并联连接,从而有效提高微生物燃料电池的输出电压、电流以及功率,是实现微生物燃料电池规模化放大的主要手段,已经广泛应用于复杂环境中低劣生物质发电、废水处理以及化学品合成等领域.本文基于微生物燃料电池堆栈的工作原理,从产电微生物、电极材料、电池结构以及电池传质等多个方面系统分析了影响微生物燃料电池堆栈性能的关键因素,总结了微生物燃料电池堆栈结构和电路管理系统的设计原理与工程技术,分析了微生物燃料电池堆栈的重点应用领域,并针对其未来的研究方向进行了展望,以促进微生物燃料电池堆栈的工业化应用. 展开更多
关键词 微生物燃料电池 堆栈技术 生物能源 产电微生物 废物处理 生物技术
下载PDF
快速低切换开销的堆栈处理器架构研究与实现
15
作者 郭金辉 代红兵 +1 位作者 周永录 刘宏杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第1期292-298,共7页
为解决当前Forth堆栈处理器架构不支持多任务并发和事件实时响应等问题,提出一种快速低切换开销的Forth堆栈处理器架构。在现有Forth堆栈处理器架构的基础上,引入新的指令、定时器、中断机制以及采用多任务堆栈技术,使得该架构支持实时... 为解决当前Forth堆栈处理器架构不支持多任务并发和事件实时响应等问题,提出一种快速低切换开销的Forth堆栈处理器架构。在现有Forth堆栈处理器架构的基础上,引入新的指令、定时器、中断机制以及采用多任务堆栈技术,使得该架构支持实时多任务的运行。实验结果表明,基于堆栈处理器架构的Forth实时多任务调度支持多任务运行,与当前基于寄存器处理器的Forth实时多任务调度相比,实时任务响应、任务上下文切换和最大关中断等时间均明显缩短。 展开更多
关键词 Forth堆栈处理器 新指令 定时器 多任务堆栈技术 实时多任务 寄存器处理器
下载PDF
C51堆栈构成与空间需求分析 被引量：1
16
作者 赵利民 《自动化与仪器仪表》 2013年第2期154-155,158,共3页
C51的堆栈操作和硬件及软件实现密切相关,C程序设计一般隐藏底层实现细节,因此由堆栈引发的错误很难发现,本文从C51堆栈构成、使用的场合出发,详细比对系统堆栈和模拟堆栈的不同,并由此分析了两类堆栈空间的计算方法,为避免堆栈溢出提... C51的堆栈操作和硬件及软件实现密切相关,C程序设计一般隐藏底层实现细节,因此由堆栈引发的错误很难发现,本文从C51堆栈构成、使用的场合出发,详细比对系统堆栈和模拟堆栈的不同,并由此分析了两类堆栈空间的计算方法,为避免堆栈溢出提供参考。 展开更多
关键词 系统堆栈 模拟堆栈 堆栈溢出 堆栈空间计算
下载PDF
基于堆栈稀疏自编码器的小麦赤霉病高光谱遥感检测 被引量：3
17
作者 林芬芳 陈星宇 +2 位作者 周维勋 王倩 张东彦 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2275-2287,共13页
小麦赤霉病具有发病快、周期短的特点,利用深度学习特征提取方法建立病害严重度检测模型,可为小麦赤霉病的防治提供科学指导。研究于2018—2020年间采集3个品种小麦在扬花期、灌浆期和成熟期的麦穗高光谱数据,通过形态学处理去除麦芒,... 小麦赤霉病具有发病快、周期短的特点,利用深度学习特征提取方法建立病害严重度检测模型,可为小麦赤霉病的防治提供科学指导。研究于2018—2020年间采集3个品种小麦在扬花期、灌浆期和成熟期的麦穗高光谱数据,通过形态学处理去除麦芒,提取出麦穗光谱曲线,使用多源散射校正对光谱进行去噪处理,再采用堆栈稀疏自编码器(Stacked Sparse Auto-encoder,SSAE)提取小麦赤霉病的光谱特征,利用该特征分别结合Softmax分类器和偏最小二乘回归方法构建小麦赤霉病严重度判别和预测模型。通过预训练,具有12~6个神经元的双层SSAE模型表现较好,模型均方误差更低,而且各个病害等级的特征差异明显;以训练的SSAE模型提取的深度学习特征为基础分别建立赤霉病严重度等级判别模型和严重度预测模型,在严重度等级判别的分类结果中,模型的总体精度和Kappa系数分别为88.2%和0.84,其中“淮麦35”品种的总体精度最高;在严重度预测模型中,模型对所有品种测试集的预测决定系数和均方根误差分别为0.927和0.062,对各品种的预测决定系数均在0.95左右;相比常见的几种小麦赤霉病光谱指数,基于SSAE深度学习特征的赤霉病预测模型精度更高。高光谱遥感数据量大、光谱波段多,堆栈稀疏自编码器通过在自编码器模型中加入稀疏表示的限定条件,并增加隐含层数及隐含神经元数来构建更为复杂的模型,所提取的光谱特征更能全方面地体现小麦赤霉病的光谱特征,利用该特征构建的小麦赤霉病检测模型具有更高的精度,可为精准监测小麦赤霉病提供科学依据。 展开更多
关键词 赤霉病 堆栈稀疏自编码器 高光谱 检测 小麦
下载PDF
堆栈式集成学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制优化方法 被引量：3
18
作者 潘晓杰 徐友平 +5 位作者 解治军 王玉坤 张慕婕 石梦璇 马坤 胡伟 《发电技术》 CSCD 2023年第6期865-874,共10页
针对暂态稳定预防控制在线计算的快速性要求和时域方程计算复杂性之间的矛盾,提出一种堆栈式集成学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制优化方法。首先,构建了基于堆栈式集成深度置信网络的暂态稳定评估器,用以代替暂态稳定判定所需的非... 针对暂态稳定预防控制在线计算的快速性要求和时域方程计算复杂性之间的矛盾,提出一种堆栈式集成学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制优化方法。首先,构建了基于堆栈式集成深度置信网络的暂态稳定评估器,用以代替暂态稳定判定所需的非线性微分代数方程求解过程;其次,将训练好的暂态稳定评估器作为暂态稳定约束判别器,嵌入帝企鹅启发式优化算法的迭代寻优过程中;最后,以预防控制代价最小为目标,建立集成学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制启发式优化算法,该算法实现了预防控制中暂态稳定约束的高效判断,提高了发电再调度预防控制决策水平。基于IEEE39节点系统对所提预防控制优化方法进行实验验证,结果表明,该方法在评估准确率和计算效率上都具有良好的效果。 展开更多
关键词 电力系统 堆栈式集成学习 帝企鹅启发式优化算法 暂态稳定 预防控制
下载PDF
计及漏磁的堆栈式超磁致伸缩制动器多物理场耦合建模研究 被引量：2
19
作者 李姝汛 杨鑫 +2 位作者 陈泽坤 陈钰凯 张智贺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2277-2288,共12页
堆栈式超磁致伸缩制动器(SGMA)因其能量密度高、响应速度快且便于提供稳定的偏置磁场而得到广泛应用。由于永磁体和超磁致伸缩材料相对磁导率极低,磁路中存在明显的磁场空间分布不均匀的现象,磁-机耦合导致其动力学相较于传统结构的制... 堆栈式超磁致伸缩制动器(SGMA)因其能量密度高、响应速度快且便于提供稳定的偏置磁场而得到广泛应用。由于永磁体和超磁致伸缩材料相对磁导率极低,磁路中存在明显的磁场空间分布不均匀的现象,磁-机耦合导致其动力学相较于传统结构的制动器更为复杂。为了准确地预测SGMA的输出特性,该文基于有限元仿真搭建了计及漏磁的等效磁路,并结合Jiles-Atherton模型、非线性本构模型及考虑分布特性的结构动力学模型,借助Pspice电路仿真软件建立了超磁致伸缩制动器多物理场耦合动态模型。相较于传统的制动器多场耦合模型,所提模型能够更精准地分析磁路中的漏磁行为,并反映由磁场不均匀引起的力学分布特性。最后搭建制动器输出位移测试平台以验证模型的准确性,模型计算结果与实验结果吻合度良好,证明了所建立模型能有效表征SGMA的输入-输出特性。 展开更多
关键词 堆栈式超磁致伸缩制动器 多场耦合模型 漏磁 动态特性 Pspice电路仿真软件
下载PDF
基于失焦模糊的焦点堆栈深度估计方法
20
作者 周萌 黄章进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期2897-2903,共7页
现有的单目深度估计方法通常使用图像语义信息来获取深度,忽略了另一个重要的线索——失焦模糊。同时,基于失焦模糊的深度估计方法通常把焦点堆栈或者梯度信息作为输入,没有考虑到焦点堆栈各图像层之间的模糊变化量小以及焦点平面两侧... 现有的单目深度估计方法通常使用图像语义信息来获取深度,忽略了另一个重要的线索——失焦模糊。同时,基于失焦模糊的深度估计方法通常把焦点堆栈或者梯度信息作为输入,没有考虑到焦点堆栈各图像层之间的模糊变化量小以及焦点平面两侧具有模糊歧义性的特点。针对现有焦点堆栈深度估计方法的不足,提出一种基于三维卷积的轻量化网络。首先,设计一个三维感知模块对焦点堆栈的模糊信息进行粗提取;然后,将提取到的信息与通道差分模块输出的焦点堆栈RGB通道差分特征进行级联,构建可以识别模糊歧义性模式的焦点体;最后,利用多尺度三维卷积来预测深度。实验结果表明,与AiFDepthNet(All in Focus Depth Network)等方法相比,所提方法在DefocusNet数据集上的平均绝对误差(MAE)等7个指标上取得了最优;在NYU Depth V2数据集上的4个指标上取得了最优,3个指标上取得了次优;同时,轻量化的设计使所提方法的推理时间分别缩短了43.92%~70.20%和47.91%~77.01%。可见,所提方法能有效地提高焦点堆栈深度估计的准确性及推理速度。 展开更多
关键词 单目深度估计 焦点堆栈 失焦模糊 焦点体 模糊歧义性
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 55 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部