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声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用
被引量：
5
1
作者
朱才朝
秦大同
+1 位作者
秦少波
黄泽好
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期395-397,407,共4页
利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别,得出了其声场分布规律,快速准确地找到了主要的噪声源。提出了降噪措施,使该摩托车行驶加速噪声显著降低。
关键词
声强测试技术
摩托车
噪声控制
下载PDF
职称材料
声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用
被引量：
5
2
作者
朱才朝
秦大同
+2 位作者
李以农
秦少波
郭静波
《噪声与振动控制》
CSCD
2002年第3期25-28,共4页
针对目前我国摩托车普遍存在噪声大 ,乘坐舒适性不理想这一难题 ,利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别 ,得出了其声场分布规律 ,快速准确地找到了主要的噪声源。在此基础上提出了具有针对性的降噪措施 ,使该摩托车行驶加速噪...
针对目前我国摩托车普遍存在噪声大 ,乘坐舒适性不理想这一难题 ,利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别 ,得出了其声场分布规律 ,快速准确地找到了主要的噪声源。在此基础上提出了具有针对性的降噪措施 ,使该摩托车行驶加速噪声显著降低。表明声强测试分析方法是一种有效的摩托车噪声源识别和声场分析方法。
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关键词
声强测试技术
摩托车
声强
测量
噪声控制
下载PDF
职称材料
基于声强测试的联合收获机噪声源识别与定位
被引量：
4
3
作者
王成龙
尚昱君
+2 位作者
徐红梅
姜威
董佳俊
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2020年第6期677-684,共8页
以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.测试结果表明:当收获机切割、脱粒、清选等作业机构均停止工作(即联合收获机处于非工作状态下时),各测试...
以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.测试结果表明:当收获机切割、脱粒、清选等作业机构均停止工作(即联合收获机处于非工作状态下时),各测试面的主要噪声源为发动机;而当切割、脱粒、清选等作业机构正常运行(即收获机处于工作状态时),各测试面主要噪声源均不相同,前端噪声源主要为发动机、割台装置以及中间输送装置,后端主要为脱粒装置、清选装置以及发动机排气系统,左侧面主要为割台装置与脱粒装置,右侧面主要为发动机与割台装置.
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关键词
联合收获机
声强测试技术
噪声识别
噪声源
优化设计
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职称材料
题名
声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用
被引量：
5
1
作者
朱才朝
秦大同
秦少波
黄泽好
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
建设工业集团有限责任公司
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期395-397,407,共4页
文摘
利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别,得出了其声场分布规律,快速准确地找到了主要的噪声源。提出了降噪措施,使该摩托车行驶加速噪声显著降低。
关键词
声强测试技术
摩托车
噪声控制
Keywords
Motorcycle Sound intensity measurement Noise control
分类号
U483 [交通运输工程—载运工具运用工程]
U491.91 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用
被引量：
5
2
作者
朱才朝
秦大同
李以农
秦少波
郭静波
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
建设工业集团有限责任公司技术中心
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2002年第3期25-28,共4页
文摘
针对目前我国摩托车普遍存在噪声大 ,乘坐舒适性不理想这一难题 ,利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别 ,得出了其声场分布规律 ,快速准确地找到了主要的噪声源。在此基础上提出了具有针对性的降噪措施 ,使该摩托车行驶加速噪声显著降低。表明声强测试分析方法是一种有效的摩托车噪声源识别和声场分析方法。
关键词
声强测试技术
摩托车
声强
测量
噪声控制
Keywords
motorcycle
sound intensity measurement
noise control
分类号
U483 [交通运输工程—载运工具运用工程]
TB52 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于声强测试的联合收获机噪声源识别与定位
被引量：
4
3
作者
王成龙
尚昱君
徐红梅
姜威
董佳俊
机构
华中农业大学工学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2020年第6期677-684,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51875230)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2662019PY082)。
文摘
以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.测试结果表明:当收获机切割、脱粒、清选等作业机构均停止工作(即联合收获机处于非工作状态下时),各测试面的主要噪声源为发动机;而当切割、脱粒、清选等作业机构正常运行(即收获机处于工作状态时),各测试面主要噪声源均不相同,前端噪声源主要为发动机、割台装置以及中间输送装置,后端主要为脱粒装置、清选装置以及发动机排气系统,左侧面主要为割台装置与脱粒装置,右侧面主要为发动机与割台装置.
关键词
联合收获机
声强测试技术
噪声识别
噪声源
优化设计
Keywords
combine harvester
sound intensity testing technology
noise recognition
noise source
optimization design
分类号
S225.31 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用
朱才朝
秦大同
秦少波
黄泽好
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2002
5
下载PDF
职称材料
2
声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用
朱才朝
秦大同
李以农
秦少波
郭静波
《噪声与振动控制》
CSCD
2002
5
下载PDF
职称材料
3
基于声强测试的联合收获机噪声源识别与定位
王成龙
尚昱君
徐红梅
姜威
董佳俊
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
已选择
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