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基于二维特征提取方法与混合神经网络的接触式采集110 kV三相三绕组变压器无载调压异常放电声纹的识别方法
1
作者 童旸 黄文礼 +1 位作者 李磊 晏雨晴 《电机与控制应用》 2024年第2期34-43,共10页
异常放电是电力变压器中一种潜在的危险故障,若未及时检测可能导致严重的安全事故。采用接触式拾音器收集变压器箱体内异常放电声纹信号,并提出了一种特征提取方法和一个深度神经网络结构,以实现对变压器异常放电的高效识别。首先,设计... 异常放电是电力变压器中一种潜在的危险故障,若未及时检测可能导致严重的安全事故。采用接触式拾音器收集变压器箱体内异常放电声纹信号,并提出了一种特征提取方法和一个深度神经网络结构,以实现对变压器异常放电的高效识别。首先,设计了一种结合梅尔频率提取和关键频率提取的二维声纹特征提取方法。其次,提出了一种基于卷积神经网络和Transformer网络的混合二维特征识别模型,能够在确保识别速度的同时准确辨识异常放电声纹信号。通过对110 kV三相三绕组变压器无载调压试验过程中采集的放电数据进行试验分析,所提方法相较于ResNet50识别速度增加约0.16秒/样本,同时识别效果提升了4.5%。 展开更多
关键词 变压器异常放电 声纹识别 声纹特征提取 混合神经网络
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基于振动激励与可视化声纹检测的输电铁塔螺栓松动检测技术
2
作者 卢思佳 王虹杰 卜彬彬 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第11期101-106,共6页
阐述了输电铁塔的螺栓松动检测技术的应用原理,可以避免高空作业的危险,提高检测速度,并适用于各种类型的铁塔。对于输电铁塔结构中的螺栓连接点在风荷载作用下导致的松动、断裂等情况的识别有明显效果。振动信号分析和机器视觉等新兴... 阐述了输电铁塔的螺栓松动检测技术的应用原理,可以避免高空作业的危险,提高检测速度,并适用于各种类型的铁塔。对于输电铁塔结构中的螺栓连接点在风荷载作用下导致的松动、断裂等情况的识别有明显效果。振动信号分析和机器视觉等新兴技术为这一问题的解决提供了新的可能。通过边缘计算、自适应杆塔类型和AI声纹提取技术相结合技术手段,实现螺栓松动声音信号的特征提取、松动位置声学成像、缺陷识别。振动信号分析和机器视觉等新兴技术为这一问题的解决提供了新的可能。 展开更多
关键词 边缘计算 声纹提取 声学成像 螺栓松动
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声纹特征提取的关键技术研究
3
作者 宋家慧 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1X期55-57,共3页
声纹在很多领域具有重要作用。为了对某声音信号的声纹特征进行提取,本文对声音信号进行时域分析,并建立相应的特征提取函数。结合多组滤波器对声音信号进行处理,获得了生纹特征频谱响应曲线。计算结果表明,提取得到的各声纹频率响应函... 声纹在很多领域具有重要作用。为了对某声音信号的声纹特征进行提取,本文对声音信号进行时域分析,并建立相应的特征提取函数。结合多组滤波器对声音信号进行处理,获得了生纹特征频谱响应曲线。计算结果表明,提取得到的各声纹频率响应函数分界明显,中间值较少,声纹特征提取效果较好。同时,本文建立的特征提取模型具有计算速度快,计算精度高等优点,能够以最小的时间成本获得较好的声纹提取效果。 展开更多
关键词 声纹提取 信号处理 小波变换 滤波器
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基于改进Mel滤波器组的声纹特征提取SoC设计 被引量：2
4
作者 陶佰睿 郭琴 +2 位作者 苗凤娟 李青龙 张景林 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期785-788,共4页
针对说话人声纹身份认证一体化设计需求,利用曲线拟合方法改进Mel滤波器组,开展声纹特征参数提取的SoC设计研究。首先选取MFCC,IMFCC,MidMFCC的Mel频率刻度上的平均值作为拟合参数,得到拟合函数;然后利用插值方法改进Mel滤波器组中各滤... 针对说话人声纹身份认证一体化设计需求,利用曲线拟合方法改进Mel滤波器组,开展声纹特征参数提取的SoC设计研究。首先选取MFCC,IMFCC,MidMFCC的Mel频率刻度上的平均值作为拟合参数,得到拟合函数;然后利用插值方法改进Mel滤波器组中各滤波器的加权中心频率;通过Matlab进行算法设计和仿真分析,采用Quartus II和Modelsim实现代码编写、编译、时序仿真和综合;最后利用SOPC Builder技术将Verilog模块封装为IP核,并下载到DE2开发板中进行验证。研究结果表明,本系统提取出的多维特征参数具有更好的鲁棒性,有利于提高识别率。 展开更多
关键词 声纹身份认证 改进Mel滤波器组 声纹特征提取 片上系统
原文传递
基于B-S模式说话人声纹身份识别管理系统
5
作者 李耀成 陶佰睿 +2 位作者 王小碧 张桂香 刘英男 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2015年第1期1-3 9,9,共4页
针对社会保险领域存在的待认证人数量庞大、所处地域分散遥远等情况,基于B/S(浏览器/服务器)模式构建说话人声纹识别管理系统来实现远程说话人身份识别。该系统以My Eclipse作为开发工具,采用My SQL数据库和Java语言开发平台,利用Tomcat... 针对社会保险领域存在的待认证人数量庞大、所处地域分散遥远等情况,基于B/S(浏览器/服务器)模式构建说话人声纹识别管理系统来实现远程说话人身份识别。该系统以My Eclipse作为开发工具,采用My SQL数据库和Java语言开发平台,利用Tomcat6.0设计服务器。管理页面开发运用了CSS样式,JSP等脚本语言并通过Servlet技术进行用户和声纹信息的管理。研究内容对声纹识别技术的推广应用具有重要意义。 展开更多
关键词 声纹特征提取 浏览器/服务器模式 管理系统 数据库 远程身份识别
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一种多模态生物特征融合算法探究 被引量：5
6
作者 王俊生 王波 韩庆芝 《智能计算机与应用》 2018年第6期87-89,共3页
单一模态的生物识别技术各有缺陷,如指纹易被复制、人脸易被改变以及声音容易受到噪音等因素影响等,因此,通过研究某种算法将2个或多个生物特征相融合,弥补单一生物特征识别的缺陷,使多模态生物特征识别成为生物识别发展的必然趋势。本... 单一模态的生物识别技术各有缺陷,如指纹易被复制、人脸易被改变以及声音容易受到噪音等因素影响等,因此,通过研究某种算法将2个或多个生物特征相融合,弥补单一生物特征识别的缺陷,使多模态生物特征识别成为生物识别发展的必然趋势。本文试图通过卷积神经网络提取人脸特征,用梅尔频率倒谱系数(MFCC)方法提取声纹特征,然后将2种特征融合。希望通过本文提出的多模态生物特征融合思路,能为其它相关研究者提供借鉴。 展开更多
关键词 多模态生物识别技术 卷积神经网络 人脸与声纹特征提取 特征融合
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