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基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法
被引量:
1
1
作者
李伟光
兰钦泓
马贤武
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第1期111-118,共8页
微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提取和检测不准确。该文通过研究电机组成结构,分析声音信号频率成分...
微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提取和检测不准确。该文通过研究电机组成结构,分析声音信号频率成分与成因,得到该文研究电机的声音信号3倍频谐波特点,提出一种基于峭度原则的VMDSVD算法对电机声音信号进行提纯降噪,该算法采用VMD分段原理,对各分段信号进行SVD分解,提取谐波特征,利用峭度原则优化VMD参数选取。首先通过仿真信号对比实验,验证了该文算法具有更好的降噪效果和降噪性能指标。而后,将该方法应用于微型电机实测声音信号,测试结果表明提出的基于峭度原则VMD-SVD算法具有良好降噪效果,能够显著提高原始信号信噪比,更利于后续特征提取和故障检测工作。
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关键词
微型电机
声音信号降噪
变分模态分解(VMD)
奇异值分解(SVD)
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职称材料
题名
基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法
被引量:
1
1
作者
李伟光
兰钦泓
马贤武
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第1期111-118,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51875216)
广东省自然科学基金项目(2017A050501004)
+1 种基金
广东省自然资源厅项目(2020030)
广东省重点领域研发计划(2019B090918003)。
文摘
微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提取和检测不准确。该文通过研究电机组成结构,分析声音信号频率成分与成因,得到该文研究电机的声音信号3倍频谐波特点,提出一种基于峭度原则的VMDSVD算法对电机声音信号进行提纯降噪,该算法采用VMD分段原理,对各分段信号进行SVD分解,提取谐波特征,利用峭度原则优化VMD参数选取。首先通过仿真信号对比实验,验证了该文算法具有更好的降噪效果和降噪性能指标。而后,将该方法应用于微型电机实测声音信号,测试结果表明提出的基于峭度原则VMD-SVD算法具有良好降噪效果,能够显著提高原始信号信噪比,更利于后续特征提取和故障检测工作。
关键词
微型电机
声音信号降噪
变分模态分解(VMD)
奇异值分解(SVD)
Keywords
micro motor
noise reduction of sound signal
variational modal decomposition(VMD)
singular value decomposition(SVD)
分类号
TP206.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法
李伟光
兰钦泓
马贤武
《中国测试》
CAS
北大核心
2023
1
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职称材料
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