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基于改进粒子群算法的资源受限项目进度研究 被引量:3
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作者 单汨源 吴娟 +1 位作者 吴亮红 刘琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期26-28,104,共4页
资源受限的项目进度问题是经典的NP-hard问题,在研究以往求解方法的基础上,应用一种新的群智能算法——粒子群算法,对粒子群优化算法的搜索能力进行改进,结合Gbest模型与Pbest模型的优点,提出使粒子在搜索的前期有较强的全局搜索能力,... 资源受限的项目进度问题是经典的NP-hard问题,在研究以往求解方法的基础上,应用一种新的群智能算法——粒子群算法,对粒子群优化算法的搜索能力进行改进,结合Gbest模型与Pbest模型的优点,提出使粒子在搜索的前期有较强的全局搜索能力,尽可能多地发现可能全局最优的种子,而在搜索的后期则具有较强的局部搜索能力,用提高算法的收敛速度和精度的复合最优模型粒子群算法对RCPSP问题进行了求解,最后用文献[8]中的算例进行了仿真实验,实验结果验证了此算法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 资源受限 项目进度 粒子 复合最粒子算法(COMPSO)
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双电机独立驱动电动车辆电子差速控制 被引量:8
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作者 谭国俊 钱苗旺 +1 位作者 赵忠祥 赵忆 《微特电机》 北大核心 2009年第6期33-36,52,共5页
为了满足电动汽车的驱动要求,达到良好的控制效果,以永磁同步电动机矢量控制技术为基础,提出了一种两后轮独立电机驱动电动汽车的电子差速控制策略,建立了其M atlab/S im u link仿真模型,同时采用混合最优PSO算法对P I参数进行了优化。... 为了满足电动汽车的驱动要求,达到良好的控制效果,以永磁同步电动机矢量控制技术为基础,提出了一种两后轮独立电机驱动电动汽车的电子差速控制策略,建立了其M atlab/S im u link仿真模型,同时采用混合最优PSO算法对P I参数进行了优化。仿真结果显示,该策略能够使电机表现出很好的快速响应与平稳性,适合独立电机驱动电动汽车的驱动系统。 展开更多
关键词 电动汽车 永磁同步电动机 矢量控制 电子差速 复合最优粒子群算法
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