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基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法
1
作者
卿朝进
付小伟
唐书海
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期587-593,共7页
为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征...
为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征;在此基础上,构建深度编解码器网络(amplitude phase deep encoder decoder network,APDEDN)增强语音质量。实验结果表明,相较单一特征方法,提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善。
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关键词
语音增强
特征交叉
特征提取
混合特征
复数掩模
编解码器
深度学习
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职称材料
题名
基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法
1
作者
卿朝进
付小伟
唐书海
机构
西华大学电气与电子信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期587-593,共7页
基金
四川省科技计划基金项目(2021 JDRC0003)
四川省产业发展专项基金项目(ZYF-2018-056)
+1 种基金
四川省科技计划项目重大科技专项基金项目(19ZDZX0016/2019YFG0395)
2020年成都市第二批重大科技应用示范基金项目(2020-YF09-00048-SN)。
文摘
为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征;在此基础上,构建深度编解码器网络(amplitude phase deep encoder decoder network,APDEDN)增强语音质量。实验结果表明,相较单一特征方法,提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善。
关键词
语音增强
特征交叉
特征提取
混合特征
复数掩模
编解码器
深度学习
Keywords
speech enhancement
feature intersection
feature extraction
mixed feature
complex ideal ratio mask
encoder-decoder
deep learning
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法
卿朝进
付小伟
唐书海
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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参考文献
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