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题名融合场景深度估计和视觉传达的复杂光照图像虚拟重建
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作者
柴萍
柴金娣
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机构
甘肃民族师范学院
甘肃省非物质文化遗产中心
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第2期129-134,共6页
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基金
甘肃省高校教师创新基金项目(No.2023A-157)。
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文摘
复杂光照图像虚拟中受到光照强度不均衡性影响导致重建效果不好,为了提高复杂光照图像虚拟重建效果,提出基于融合场景深度估计和视觉传达的复杂光照图像虚拟重建方法。针对不同场景深度混频光照的相互干扰采用相关匹配降噪方法实现图像降噪处理,以光照图像低亮度区域内亮度值中位数作为场景深度的参考值,采用全局特性和局部细节特征拟合的方法实现对复杂光照图像的场景深度检测和视觉跟踪拟合,采用HSV空间特征分解方法实现对不同场景中光照图片亮度通道融合处理,提取场景物体边缘、纹理等细节信息,根据场景深度检测和全局对比度融合下的视觉传达效果实现复杂光照图像虚拟重建。测试结果得知,采用该方法进行复杂光照图像虚拟重建的视觉表达能力较好,重建后的图像细节展示能力较强,能准确重建暗区域内隐藏的图像信息,两个数据集图像的峰值信噪比较高,均方根误差较低,分别为45.63 dB、53.21 dB和0.366、0.265,且重建时长短,仅为1.5 s,具有较强的重建性能。
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关键词
融合场景深度
视觉传达
复杂光照图像
虚拟重建
细节特征
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Keywords
fusion scene depth
visual communication
complex lighting image
virtual reconstruction
detail characteristics
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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