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基于交通结构的空中交通复杂性建模 被引量:21
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作者 叶博嘉 胡明华 +1 位作者 张晨 张进 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期166-172,共7页
为改进航空器计量方法在评估交通态势复杂度时的局限性,本文建立了一种空中交通复杂性评估模型.基于空中交通的结构因素,模型构建了距离因子和冲突因子,能够反映航空器之间的相对距离与航迹交叉作用对于复杂性的影响.针对广州区域扇区... 为改进航空器计量方法在评估交通态势复杂度时的局限性,本文建立了一种空中交通复杂性评估模型.基于空中交通的结构因素,模型构建了距离因子和冲突因子,能够反映航空器之间的相对距离与航迹交叉作用对于复杂性的影响.针对广州区域扇区进行的交通复杂性指标评估结果表明:航空器数量的变化会引起目标空域交通复杂性的变化,但后者对前者的响应并非完全同步;两者的变化程度不完全相同,且变化趋势可能相反.对相应交通态势的回溯和分析表明,相比基于航空器数量的评估方法,交通复杂性指标能够更加客观地反映空域状态的变化特征. 展开更多
关键词 航空运输 空域评估性能指标 复杂性建模 航空器 空中交通管理 冲突解脱
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机场管制模拟练习复杂度量化评价研究 被引量:1
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作者 钟涵 《电子技术与软件工程》 2020年第4期155-157,共3页
本文在分析机场管制模拟运行逻辑和训练目标的基础上,面向管制员工作负荷和人为因素评估,提出模拟练习复杂度评价指标体系,构建模拟练习复杂度评价模型,并针对"中航大"机场的模拟练习进行了复杂度实例量化评价。
关键词 空中交通管理 机场管制拟训练 复杂性建模 复杂度评价 冲突强度 工作负荷
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基于正则化约束的航空网络构建算法
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作者 王仲锋 郝师平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期38-41,共4页
构建具有新型网络拓扑结构的分布式航空网络是复杂网络分析、空中交通管理等领域的一个重要问题,它能够有效缓解枢纽机场的容量限制、提高航线的运营能力。针对航空网络构建过程中稳定性缺失、计算量大和精度低等问题,提出一种基于正则... 构建具有新型网络拓扑结构的分布式航空网络是复杂网络分析、空中交通管理等领域的一个重要问题,它能够有效缓解枢纽机场的容量限制、提高航线的运营能力。针对航空网络构建过程中稳定性缺失、计算量大和精度低等问题,提出一种基于正则化约束的模型选择方法进行航空网络构建(RATNR),该算法基于稀疏性的正则化约束,通过加入网络结构的先验知识,将网络构建归结为一个最优化问题,并求得网络模型的最优系数集,然后基于贝叶斯信息准则(BIC)选择过程引入优化调节机制,提高算法的优化效率。实验结果表明,该算法在保持较快计算速度的前提下能构造出更优的网络拓扑结构,所建网络的稳定性好并有较强的鲁棒性,因此能有效构建航空网络,在效率和精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 复杂网络 航空网络 复杂性建模 网络构算法 航空运输
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Modeling the complex and long term swelling behavior of argillaceous rocks 被引量:3
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作者 Doostmohammadi R. Mutschler Th. Osan C. 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第5期655-659,共5页
The swelling behavior of argillaceous rocks is a complex phenomenon and has been determined using a lot of indexes in the literature. Determining the required modeling indexes that need to be performed requires expens... The swelling behavior of argillaceous rocks is a complex phenomenon and has been determined using a lot of indexes in the literature. Determining the required modeling indexes that need to be performed requires expensive tests and extensive time in different laboratories. In some of the cases, it is too diffi- cult to find a relation between the effective variables and swelling potential. This paper suggests a method for modeling the time dependent swelling pressure of argillaceous rocks. The trend of short term swelling potential during the first 3 days of the swelling pressure testing is used for modeling the long term swelling pressure of mudstone that is recorded during months. The artificial neural network (ANN) as a power tool is used for modeling this nonlinear and complex behavior. This method enables predicting the swelling potential of argillaceous rocks when the required indexes and also correlation between them is unattainable. This method facilitates the model of all studied samples under a unique formulation. 展开更多
关键词 Argillaceous rockArtificial neural networkLong term swelling potentialShort term swelling potential
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Low complexity robust adaptive beamforming for general-rank signal model with positive semidefinite constraint
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作者 Yu-tang ZHU Yong-bo ZHAO +1 位作者 Jun LIU Peng-lang SHUI 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2016年第11期1245-1252,共8页
We propose a low complexity robust beamforming method for the general-rank signal model, to combat against mismatches of the desired signal array response and the received signal covariance matrix. The proposed beamfo... We propose a low complexity robust beamforming method for the general-rank signal model, to combat against mismatches of the desired signal array response and the received signal covariance matrix. The proposed beamformer not only considers the norm bounded uncertainties in the desired and received signal covariance matrices, but also includes an additional positive semidefinite constraint on the desired signal covariance matrix. Based on the worst-case performance optimization criterion, a computationally simple closed-form weight vector is obtained. Simulation results verify the validity and robustness of the proposed beamforming method. 展开更多
关键词 BEAMFORMING General-rank Low complexity Positive semidefinite(PSD) constraint Model mismatches
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