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SHUM-UCOS:基于统一多任务模型可重构系统的实时操作系统 被引量:32
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作者 周博 王石记 +1 位作者 邱卫东 彭澄廉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期208-218,共11页
在分析软硬件任务本质区别的基础上,提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统,称为SHUM-UCOS.它能够跟踪和管理可重配置资源的使用,通过硬件任务预配置技术,提高了资源利用率和任务并行性.定义了两种标准硬件线程接口,对总线... 在分析软硬件任务本质区别的基础上,提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统,称为SHUM-UCOS.它能够跟踪和管理可重配置资源的使用,通过硬件任务预配置技术,提高了资源利用率和任务并行性.定义了两种标准硬件线程接口,对总线型和星型通信拓扑结构提供支持.Rhealstone Benchmark测试和实际应用都表明,SHUM-UCOS能够在提升系统性能的同时,有效缩减从软件实现到硬件实现的迁移时间. 展开更多
关键词 可重构系统 统一多任务模型 预配置 实时操作系统 现场可编程门阵列 UCOS
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知识网格环境下多任务模型协同工作机制研究 被引量:3
2
作者 徐娟 韩江洪 +2 位作者 张利 张建军 刘光年 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1823-1826,1850,共5页
针对协同产品概念设计过程中不同领域之间存在知识异构,设计者难以达到最优设计方案,文章提出协同产品概念设计的多任务模型;引入知识网格,提出多任务模型体系结构;分析协同设计关键技术后,给出多任务模型协同设计的工作机制,为协同产... 针对协同产品概念设计过程中不同领域之间存在知识异构,设计者难以达到最优设计方案,文章提出协同产品概念设计的多任务模型;引入知识网格,提出多任务模型体系结构;分析协同设计关键技术后,给出多任务模型协同设计的工作机制,为协同产品概念设计提供了一种较为有效的新方法。 展开更多
关键词 知识网格 多任务模型 协同工作 合作竞争
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CAD系统的多任务模型 被引量:2
3
作者 周琛 王建民 孙家广 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期26-33,共8页
本文以实际系统为背景,利用Petri网建立分析了CAD系统的多任务模型.我们从最基本的Client/Server的调用模型出发,按调用关系扩展了两类多任务模型:有环模型和无环模型,并利用面向对象的观点提出了建构实用系统模型的模块化构造方... 本文以实际系统为背景,利用Petri网建立分析了CAD系统的多任务模型.我们从最基本的Client/Server的调用模型出发,按调用关系扩展了两类多任务模型:有环模型和无环模型,并利用面向对象的观点提出了建构实用系统模型的模块化构造方法,同时还给出了一个简单的差错处理模型.这些模型和方法为最终建立实用的开放的多任务CAD系统打下了良好的基础. 展开更多
关键词 PETRI网 面向对象 CAD系统 多任务模型
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基于多任务模型的深度预测算法研究 被引量:1
4
作者 姚翰 殷雪峰 +3 位作者 李童 张肇轩 杨鑫 尹宝才 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期446-453,共8页
图像的深度值预测是计算机视觉和机器人领域中的一个热门的研究课题。深度图的构建是三维重建的重要前提,传统方法主要依靠确定固定点深度进行人工标注或是根据相机的位置变化来进行双目定位预测深度,但这类方法一方面费时费力,另一方... 图像的深度值预测是计算机视觉和机器人领域中的一个热门的研究课题。深度图的构建是三维重建的重要前提,传统方法主要依靠确定固定点深度进行人工标注或是根据相机的位置变化来进行双目定位预测深度,但这类方法一方面费时费力,另一方面也受到相机位置、定位方式、分布概率性等因素的限制,准确率很难得到保证,从而导致预测的深度图难以完成后续三维重建等工作。通过引入基于多任务模块的深度学习方法,可以有效解决这一问题。针对场景图像提出一种基于多任务模型的单目图像深度预测网络,能同时训练学习深度预测、语义分割、表面向量估计3个任务,包括共有特征提取模块和多任务特征融合模块,能在提取共有特征的同时保证各个特征的独立性,提升各个任务的结构性的同时保证深度预测的准确性。 展开更多
关键词 计算机视觉 单目深度预测 多任务模型 语义分割 表面向量估计
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基于页的8051多任务模型
5
作者 甘智 张剑虹 罗杰 《单片机与嵌入式系统应用》 2007年第3期32-34,共3页
从分析重入堆栈的原理与不足出发,通过把8051页变量与重入问题相联系,提出基于页的重入函数,并设计一种实时性和安全性较好的基于页的8051多任务模型。从变量存取带宽的角度,将该模型与重入堆栈方案进行对比,确定新模型中变量存取速度... 从分析重入堆栈的原理与不足出发,通过把8051页变量与重入问题相联系,提出基于页的重入函数,并设计一种实时性和安全性较好的基于页的8051多任务模型。从变量存取带宽的角度,将该模型与重入堆栈方案进行对比,确定新模型中变量存取速度可获得最高为3.75倍的提升;最后列出一些设计上的限制及对策。 展开更多
关键词 8051 重入堆栈 多任务模型 实时 页变量
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一个分布式环境下多任务模型软件的研制
6
作者 冉晋红 张海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1990年第10期255-260,共6页
为了更好地掌握VAXELN实时操作系统的使用和性能,验证VAXELN对实时控制系统开发的适应性,为研究DECnet上非透明的任务级通讯,我们建立了一个在VAXELN上运行的多任务系统,用该系统来对VAXELN的功能做一个测试和分析,并在分布式的硬件环... 为了更好地掌握VAXELN实时操作系统的使用和性能,验证VAXELN对实时控制系统开发的适应性,为研究DECnet上非透明的任务级通讯,我们建立了一个在VAXELN上运行的多任务系统,用该系统来对VAXELN的功能做一个测试和分析,并在分布式的硬件环境下利用VAXELN/DECnet——DOS/DECnet间非透明的任务级通讯实现了多任务模型的远程激活技术。本文重点阐述分布式环境多任务模型的实现方法。 展开更多
关键词 分布环境 多任务模型 软件
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基于分层多任务模型的呼叫中心满意度评估 被引量:3
7
作者 信博翔 《信息技术》 2021年第3期60-65,共6页
呼叫中心作为沟通桥梁,能够直接影响客户对企业的满意程度,因此需要对呼叫中心的工作进行评估,从而更好地提高客户满意度。现有的评估方法主要是根据对话中的用户语气用词,以及等待时间等特征进行评估。但这些方法存在着精确度不高,未... 呼叫中心作为沟通桥梁,能够直接影响客户对企业的满意程度,因此需要对呼叫中心的工作进行评估,从而更好地提高客户满意度。现有的评估方法主要是根据对话中的用户语气用词,以及等待时间等特征进行评估。但这些方法存在着精确度不高,未结合上下文等缺点。所以在此基础上提出了一种新的客户满意度评估方法,该方法同时利用回合级和呼叫级进行评估。核心思想是直接应用回合估计结果来估计呼叫结果,并对它们进行联合优化,实验表明,该框架在回合级和呼叫级的估计上都优于传统方法。 展开更多
关键词 机器学习 呼叫中心 满意度评估 分层多任务模型 LSTM
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基于多尺度多层次多任务网络的长视频微表情分析
8
作者 刘鑫 李蓉 +2 位作者 封宗寰 连大山 郭一娜 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期139-146,共8页
与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用... 与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用级联的网络结构,分别完成检测子任务与识别子任务。针对微表情仅发生于面部局部区域且因个体差异特征分布不同导致关键帧定位不准或漏检,在检测子网络中采用Dual-CBAM-Inception模块,增强模型空间感受野,对全局与局部区域提取多尺度光流特征增强模型的鲁棒性;针对长视频中表情类别分布不均衡且微表情发生时面部动作细微导致长视频微表情分类识别准确率低,提出模型在识别子网络中采用深度可分离DenseNet模块,在控制模型的运算量和计算成本的前提下,通过多层次提取光流信息的浅层与深层语义特征提高模型的表情识别准确性。所提出的方法在CAS(ME)2长视频以及CASMEⅡ、SMIC短视频数据集上进行实验,结果表明,所提方法能够对长视频进行微表情检测并识别表情类别,性能优于当前诸多方法。 展开更多
关键词 微表情分析 光流 多任务模型 多尺度特征 多层次特征
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基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类
9
作者 马儀 邵玉斌 +2 位作者 杜庆治 龙华 马迪南 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期125-135,共11页
多领域文本分类存在领域差异和词汇差异,导致分类的准确性和泛化性低,传统方法无法取得很好的效果.针对上述问题,本文提出基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类方法,将任务建模为从综合特征中提取任务专属特征的分层学习表示问题... 多领域文本分类存在领域差异和词汇差异,导致分类的准确性和泛化性低,传统方法无法取得很好的效果.针对上述问题,本文提出基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类方法,将任务建模为从综合特征中提取任务专属特征的分层学习表示问题.首先基于信息瓶颈原理,将综合特征和任务专属特征之间存在的冗余信息建模为均值为零,方差为对角矩阵的加性噪声,通过重参数化方法让噪声参与模型训练;其次通过信息瓶颈的变分边界构建模型损失函数以限制模型的信息流动,从而将带有加性噪声的综合特征解耦为任务专属特征;最后通过解码器中的分类器处理任务专属特征得到文本分类结果.实验表明,该模型在FDU-MTL多领域文本分类数据集上的平均分类准确率达到92.17%,较多个对比模型有明显提升,且该模型具有更好的可解释性. 展开更多
关键词 信息瓶颈 多任务模型 多领域 变分边界 可解释性
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基于知识图谱嵌入的多模型融合与多任务学习的工业软件组件推荐方法
10
作者 钟卓伦 《计算机科学与应用》 2023年第12期2613-2622,共10页
随着物联网、云计算、工业互联网等的快速发展,工业软件系统逐渐向扁平化、松耦合、平台化、模块化与组件化的架构模式发展。工业软件组件已逐步演变为跨域、跨空间、跨平台的网络化协同新模式。然而,由于工业软件组件数量的不断的增加... 随着物联网、云计算、工业互联网等的快速发展,工业软件系统逐渐向扁平化、松耦合、平台化、模块化与组件化的架构模式发展。工业软件组件已逐步演变为跨域、跨空间、跨平台的网络化协同新模式。然而,由于工业软件组件数量的不断的增加,为创建工业软件开发挑选合适的工业软件组件变得更加困难。为了解决这个问题,已经提出了各种方法来推荐工业软件组件以匹配子任务的需求。但目前的方法在特征融合与利用、文本需求理解、子任务与组件的类别等元数据信息利用等方面存在一些挑战。为了克服现有服务推荐模型推荐效率不高以及学习能力不强的问题,本文提出了一种新的基于知识图谱嵌入的多模型融合与多任务学习的工业软件组件推荐模型(KG-MTFM)。模型利用语义特征提取模块来提取子任务需求与工业软件组件描述文档的语义特征,获得语义特征向量。建立组件分类的知识图谱通过表示学习算法获得实体嵌入向量,将其与组件语义特征向量链接形成工业软件组件的特征向量后,引入特征交互模块来对子任务和工业软件组件之间的特征交互进行建模。实验结果表明,我们的方法优于目前流行的主要方法。 展开更多
关键词 工业软件组件 知识图谱 服务推荐 模型融合与多任务学习
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基于多任务无参考图像质量评价模型研究 被引量:1
11
作者 杨璐 魏敏 《计算机与现代化》 2019年第11期7-12,17,共7页
基于深度学习的无参考图像质量评价(NRIQA)模型常见2种结构,即单任务(Single-task)结构和多任务(Multi-task)结构。为了探讨在没有预训练情况下多任务结构对模型准确率影响,对比分析了基于MEON调整后的多任务模型及单任务模型在无参考... 基于深度学习的无参考图像质量评价(NRIQA)模型常见2种结构,即单任务(Single-task)结构和多任务(Multi-task)结构。为了探讨在没有预训练情况下多任务结构对模型准确率影响,对比分析了基于MEON调整后的多任务模型及单任务模型在无参考图像质量评价任务上的性能优劣,其中多任务模型在图像质量评价数据库LIVE、TID2013上分别取得了0.882、0.871的准确率,表现出同等甚至优于单任务模型的性能。在此基础上,多任务模型的子任务输出维度实验表明在NRIQA研究中,子任务能够根据需求和目标在相关数据集上预训练,再结合质量评价任务微调,具有可迁移学习集成于其他任务中的优点。 展开更多
关键词 深度学习 无参考图像质量评价 任务模型 多任务模型
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多任务委托代理模型下国企经理激励问题研究 被引量:57
12
作者 袁江天 张维 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第3期45-53,共9页
运用多任务委托代理模型研究国企经理的最优激励合同后得出,若多工作任务努力的激励成本之间相互独立,那么激励相容条件下的各工作任务的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优业绩报酬是绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量... 运用多任务委托代理模型研究国企经理的最优激励合同后得出,若多工作任务努力的激励成本之间相互独立,那么激励相容条件下的各工作任务的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优业绩报酬是绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;而如果多工作任务激励成本是相互依存的,那么在激励相容条件下,政治性活动和满足上级偏好的最优激励合同为“门槛型激励合同”,即只有当国企经理所创造的业绩超过一定的“门槛值”时,对其的激励才是正向的,否则将是负向的.并且定量地给出了国企经理的“门槛型激励条件”. 展开更多
关键词 国有企业 经理人激励 多任务委托代理模型 门槛型激励合同
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基于双层多任务委托代理模型的公立医院公益性研究 被引量:20
13
作者 张卫东 李华 《中国医院管理》 2014年第4期21-23,共3页
政府—医院管理层—医务人员之间存在的双层委托代理关系,不仅意味着代理链条延长带来的治理困难,而且在每层委托代理中,代理人都面临多任务,使公益性任务的目标出现两次异化。文章首次将双层多任务委托代理模型引入公立医院公益性问题... 政府—医院管理层—医务人员之间存在的双层委托代理关系,不仅意味着代理链条延长带来的治理困难,而且在每层委托代理中,代理人都面临多任务,使公益性任务的目标出现两次异化。文章首次将双层多任务委托代理模型引入公立医院公益性问题的分析之中,在借鉴Holmstrom和Milgrom的多任务委托代理模型的基础上,提出了解决两层委托代理关系中多任务委托代理问题的建议。 展开更多
关键词 多任务委托代理模型 公立医院 公益性 激励
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多任务委托代理模型下排污企业污染治理研究 被引量:8
14
作者 周文兴 林新朗 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期178-182,共5页
如何应对经济高速增长所带来的环境压力一直是社会的焦点问题。本文假设排污企业有两个基本的任务维度:经济效益与污染治理。通过构建多任务委托代理模型研究排污企业的最优激励合同,探讨了对排污企业经济利益任务与污染治理任务的激励... 如何应对经济高速增长所带来的环境压力一直是社会的焦点问题。本文假设排污企业有两个基本的任务维度:经济效益与污染治理。通过构建多任务委托代理模型研究排污企业的最优激励合同,探讨了对排污企业经济利益任务与污染治理任务的激励优化问题。本文发现在排污企业发展的起步时期,应该相对强化对其经济任务的激励强度;企业发展到一定阶段后则应强化对其污染治理的激励强度;同时,两任务的激励成本函数相互依存性的不同,其激励合同也是有区别的。 展开更多
关键词 污染治理 多任务委托代理模型 激励机制
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基于多任务代理模型的管理者动态报酬契约设计 被引量:5
15
作者 徐细雄 淦未宇 《中国管理科学》 CSSCI 2008年第S1期17-22,共6页
从Holmstrom提出的多任务代理模型出发,分析了企业管理者面临的纵向多任务特性,并将管理者投入划分为追求当期财务绩效和追求企业能力两个维度,以此为基础构建了基于多任务代理模型的管理者动态报酬契约。结果表明,基于多任务代理模型... 从Holmstrom提出的多任务代理模型出发,分析了企业管理者面临的纵向多任务特性,并将管理者投入划分为追求当期财务绩效和追求企业能力两个维度,以此为基础构建了基于多任务代理模型的管理者动态报酬契约。结果表明,基于多任务代理模型的管理者动态报酬契约相对于传统静态报酬契约具有明显的帕累托效率改进,有利于诱导管理者在不同维度上合理分配投入,避免短期效应的发生。最后,运用K集团公司的简单案例对其应用进行了简单分析。 展开更多
关键词 多任务代理模型 二维绩效 动态报酬契约 帕累托效率
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基于多任务代理模型的P2P网贷平台治理研究 被引量:5
16
作者 冯素玲 黄春晓 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第5期39-45,共7页
运用多任务代理模型,将财务绩效和发展能力作为政府(委托人)激励P2P网贷平台(代理人)发展的两个维度,分析政府对网贷平台的最优激励契约,以及网贷平台在经济绩效与发展能力两项任务的激励优化问题。研究表明,当网贷平台发展能力不确定... 运用多任务代理模型,将财务绩效和发展能力作为政府(委托人)激励P2P网贷平台(代理人)发展的两个维度,分析政府对网贷平台的最优激励契约,以及网贷平台在经济绩效与发展能力两项任务的激励优化问题。研究表明,当网贷平台发展能力不确定性较大时,政府应该增加监督成本,完善相关法律法规,增加信息透明度,提高激励效力。诚然,政府应当依据经济绩效和发展能力两项任务之间激励成本的依存关系,调整对经济绩效任务的激励强度,提升网贷平台的发展能力。因此,政府应该针对网贷平台的市场环境、成长时期和规模,采取不同的激励方案,从而实现对网贷平台的有效激励。 展开更多
关键词 多任务代理模型 P2P网贷平台 激励机制
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基于C-D函数的多任务委托-代理模型研究 被引量:7
17
作者 王祥兵 严广乐 杨卫忠 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2011年第6期1-5,共5页
笔者将柯布-道格拉斯函数引入参数化多任务委托-代理模型研究,并对模型进行案例分析,研究表明:委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度,使其高于重要性低和不确定性较高任务的激励力度;当代理人风险回避性较强和所委托... 笔者将柯布-道格拉斯函数引入参数化多任务委托-代理模型研究,并对模型进行案例分析,研究表明:委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度,使其高于重要性低和不确定性较高任务的激励力度;当代理人风险回避性较强和所委托活动的不确定性较高时,应降低激励弱化其风险分担;当代理人的个人能力越强时,委托人应增大代理人的分享系数,进一步激励代理人。 展开更多
关键词 柯布-道格拉斯函数 多任务委托-代理模型 激励机制 相对激励强度
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基于多任务委托代理模型的导游激励问题研究 被引量:3
18
作者 李大伟 张江华 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期158-164,共7页
运用多任务委托代理模型研究导游最优激励合同后得出,当小费、回扣为旅行社带来直接收益的情况时,在激励相容条件下,导游引导游览活动的最优激励合同是其绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;导游赢得小费活... 运用多任务委托代理模型研究导游最优激励合同后得出,当小费、回扣为旅行社带来直接收益的情况时,在激励相容条件下,导游引导游览活动的最优激励合同是其绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;导游赢得小费活动的最优激励合同为"临界型激励合同",即只有当导游所创造的收益超过某临界值,对其的激励才是正向的,若小于该临界值,激励将是负向的;导游获取回扣活动的最优激励合同只与其完成回扣任务的业绩有关;当小费和回扣不为旅行社带来直接收益的情况时,那么在激励相容条件下,导游在小费和回扣活动上的努力依赖于激励报酬,而且导游的最优激励合同与其在小费和回扣活动上的收益无关。 展开更多
关键词 旅游管理 导游人员激励 多任务委托代理模型
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多任务委托-代理模型下企业发展低碳经济的激励机制 被引量:13
19
作者 刘卫国 储祥俊 郑垂勇 《水利经济》 2010年第5期6-10,共5页
运用多任务委托-代理模型研究企业发展低碳经济的最优激励机制,讨论了企业经济效益、社会效益和环境效益3项任务努力的激励成本相互独立和相互依存条件下政府对企业的激励契约。结果表明,当3项任务努力的激励成本相互独立时,政府给企业... 运用多任务委托-代理模型研究企业发展低碳经济的最优激励机制,讨论了企业经济效益、社会效益和环境效益3项任务努力的激励成本相互独立和相互依存条件下政府对企业的激励契约。结果表明,当3项任务努力的激励成本相互独立时,政府给企业的最优补贴因子也相互独立,并且最优补贴因子是绝对风险规避率、边际激励成本变化率和可观测变量方差的减函数;当3项任务努力的激励成本相互依存时,可将3种任务由替代性转化为互补性。 展开更多
关键词 多任务-委托代理模型 低碳经济 激励机制
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基于技能网络的通用自然语言生成模型
20
作者 廖俊伟 程帅 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期141-151,共11页
使用多任务训练的自然语言生成模型仅使用一个模型即可完成各种不同的自然语言生成任务。但这种所有任务共享所有参数的模型,无法清楚地知道模型的每一部分参数学到了什么技能。为了根据不同的任务选择激活不同的模型参数,该文提出了一... 使用多任务训练的自然语言生成模型仅使用一个模型即可完成各种不同的自然语言生成任务。但这种所有任务共享所有参数的模型,无法清楚地知道模型的每一部分参数学到了什么技能。为了根据不同的任务选择激活不同的模型参数,该文提出了一种基于稀疏激活的通用自然语言生成模型(SkillNet-NLG)。与传统的稠密模型在执行任务时激活所有的模型参数不同,SkillNet-NLG在执行任务时,首先依据任务预先定义一组完成任务所需要的技能,然后根据定义的技能选择性地激活与技能相关的模型参数。这种模型设计使其能够通过正确地选择与任务相关的技能来高效地学习新的任务。在中文自然语言生成任务上的实验结果表明,首先,在仅使用一个模型的情况下,SkillNet-NLG在常见的五个自然语言生成任务中的四个上面超过了当前最好方法;其次,SkillNet-NLG的表现优于另外两类多任务基线模型(稠密模型和混合专家模型),并取得了与针对特定任务单独训练的模型相当的性能;最后,当应用到新任务上时,SkillNet-NLG相较于所有基线方法取得了更好的结果,验证了该文所提出的方法对于学习新任务的有效性。 展开更多
关键词 自然语言生成 多任务模型 稀疏激活模型 技能网络
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