PLS回归在消除多元共线性中的作用 被引量：7

1

作者 肖琳 何大卫 《山西医科大学学报》 CAS 2002年第3期228-231,共4页

目的　探讨PLS回归理论在消除多元共线性中的作用。方法　利用PLS回归NIPALS算法 ,对医学实例进行分析。结果　NIPALS算法所得PLS回归模型可达到较好的拟合和预测效果。结论　当样本自变量间存在多重共线性时 。

关键词 PLS回归 多元共线性 NIPALS算法 卫生统计学

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线性回归中的影响点与多元共线性关系初探 被引量：1

2

作者 王彤 何大卫 《现代预防医学》 CAS 1999年第4期429-431,共3页

目的: 探讨线性回归模型中各数据点对多元共线性的影响。方法: 通过计算剔除每个数据前后条件数的相对变化来检查该点对共线性影响的程度和方向。结果: 通过两个实例分析说明数据中的杠杆点或影响点可夸大或掩盖多元共线性。结论:

关键词 多元共线性 条件数 杠杆点 回归诊断

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多元共线性引发的问题及其实际的处理方法 被引量：3

3

作者 刘旭阳 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 1996年第4期333-337,共5页

多元线性回归分析中，要求自变量之间是相互独立的，但在解决实际问题时，往往不能满足此要求，而出现有一些自变量“共线”的情况．文中主要阐述多元共线的含义、多元共线时给统计分析所带来的困难。

关键词 多元回归 多元共线 线性回归 参数估计

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多元共线性分析及其在体育科研中的应用 被引量：5

4

作者 魏登云 《安徽师大学报》 1996年第1期75-80,共6页

本文从多元回归分析在体育科研中的应用角度，具体讨论了多元共线性对回归分析结果的影响，介绍了多元共线性的识别方法，并针对体育科研中不同的研究目的给出相应可行的处理方法。

关键词 体育 科学研究 多元共线性分析 回归分析

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多元共线性对Hotellins T2检验的影响

5

作者 陈红兵 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1996年第4期50-52,共3页

多元共线性对ＨｏｔｅｌｌｉｎｓＴ２检验的影响第一军医大学医学统计教研室陈红兵，陈平雁问题的提出在医学工作中，有一类资料涉及到两组实验对象多个指标的综合比较，如比较甲、乙两地中学生的发育状况指标：身高、体重、胸围等，对... 多元共线性对ＨｏｔｅｌｌｉｎｓＴ２检验的影响第一军医大学医学统计教研室陈红兵，陈平雁问题的提出在医学工作中，有一类资料涉及到两组实验对象多个指标的综合比较，如比较甲、乙两地中学生的发育状况指标：身高、体重、胸围等，对这类问题常用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２... 展开更多

关键词 卫生统计 多元共线性 T检验

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多元回归中的多元共线性及其处理 被引量：3

6

作者 杨德斌 张继红 《大同医学专科学校学报》 2000年第2期9-10,共2页

在多元回归分析中,若存在多元共线性问题,则会给结果分析带来严重偏差。本文就多元共线性的估计、诊断及处理作了一些探讨。

关键词 多元共线性 多元回归分析 方差膨胀因子 诊断

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多元共线性数据的处理 被引量：2

7

作者 童身以 戴胜利 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1995年第1期40-41,共2页

问题的提出应用多元回归和逐步回归的前提是有关自变量必须是相互独立的。但是,事实上,在医学领域内各变量相关的情况大量存在。例如,身高、体重、肺活量、心象面积等,若以身高为依变量,则另外三个变量的独立性不能得到满足,也就是具有... 问题的提出应用多元回归和逐步回归的前提是有关自变量必须是相互独立的。但是,事实上,在医学领域内各变量相关的情况大量存在。例如,身高、体重、肺活量、心象面积等,若以身高为依变量,则另外三个变量的独立性不能得到满足,也就是具有多元共线性。这时,其相关矩阵是病态的,进行矩阵初等变换后近于奇异矩阵。 展开更多

关键词 多元共线性 数据处理 医用数理统计

全文增补中

支持向量机分类算法中多元变量共线性问题的改进 被引量：10

8

作者 惠守博 王文杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1385-1388,共4页

结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法。应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息。然后进行基于支持向量机的分类建模和预测。这样不... 结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法。应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息。然后进行基于支持向量机的分类建模和预测。这样不仅可以防止共线性多元变量对模型的负面影响,还可以降低数据维数,减少支持向量机分类过程中的复杂度和运算量。最后用实验进行评估所得到的训练模型,实例说明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 核主成分分析 支持向量机算法 多元共线性 核函数 分类算法 机器学习

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多元岭回归方法在医院成本分析中的应用 被引量：10

9

作者 胡军 姜潮 +4 位作者 图易宸 Jerry.Han 刘启贵 刘宗航 苏玉宏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第6期334-336,共3页

目的　确定住院病人成本的影响因素 ,并对其进行定量测量。方法　采用SPSS ,NoSA软件用最小二乘法建立住院病人总成本的多元线性回归模型 ,对其进行共线性诊断 ;与岭回归方法建立的回归模型进行了对比 ;对住院病人规模、利用等医院成本... 目的　确定住院病人成本的影响因素 ,并对其进行定量测量。方法　采用SPSS ,NoSA软件用最小二乘法建立住院病人总成本的多元线性回归模型 ,对其进行共线性诊断 ;与岭回归方法建立的回归模型进行了对比 ;对住院病人规模、利用等医院成本影响因素的相关分析 ;最后用岭回归方法建立了 2 3个变量的大型多元回归计量经济模型。结果由于自变量间多元共线性的效应 ,使用最小二乘法建立的回归模型回归系数有较大的标准误 ,回归模型结果不稳定 ,用岭回归方法改善了多元共线性效应 ,降低了回归系数的标准误 ,使回归系数结果更为可靠。结论　确定了医院住院病人总成本影响因素 ,并提出了医院降低成本的途径。 展开更多

关键词 医院成本 多元岭回归方法 多元共线性

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解释变量非正交时logistic回归系数的估计 被引量：7

10

作者 夏结来 徐雷 +1 位作者 郭祖超 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期7-11,共5页

ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰，就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数影响，在此基... ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰，就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数影响，在此基础上引用线性回归系数主成分估计的思想，改进了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数的加权最小二乘估计，使之能克服多元共线引起的一般ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归系数加权最小二乘估计方差扩大现象。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归 最小二乘估计 多元共线 卫生统计

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T．S．P等大气污染物与肺癌发病关系的岭回归分析 被引量：2

11

作者 楚建军 《肿瘤》 CAS CSCD 北大核心 1995年第S1期187-188,共2页

Ｔ．Ｓ．Ｐ等大气污染物与肺癌发病关系的岭回归分析楚建军徐州医学院流行病学教研室（徐州２２１００２）江苏徐州１９９１年居民肺癌死亡率达３１．８９／１０万，标准化死亡率２９．１２／１０万，较１０年前升高达２倍。肺癌发病因... Ｔ．Ｓ．Ｐ等大气污染物与肺癌发病关系的岭回归分析楚建军徐州医学院流行病学教研室（徐州２２１００２）江苏徐州１９９１年居民肺癌死亡率达３１．８９／１０万，标准化死亡率２９．１２／１０万，较１０年前升高达２倍。肺癌发病因素较多，除吸烟、厨房、烹调油烟污染... 展开更多

关键词 岭回归分析 大气污染物 发病关系 肺癌死亡率 光化学氧化剂 多元共线 多元岭回归 标准化死亡率 环境流行病学 主因素

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因子分析在区县(市)科技进步监测中的应用

12

作者 高鹏霄 朱国栋 孙贻华 《科技信息》 2006年第7期7-7,4,共2页

一、引言科技进步监测现已成为全国各地科技管理工作中的一项重要内容,它为领导决策和进行宏观调控提供了科学的依据和可靠的信息。随着全国和各省市科技大会的召开,搞好科技创新成为科技部门工作的重中之重,准确详细的了解本地区科技... 一、引言科技进步监测现已成为全国各地科技管理工作中的一项重要内容,它为领导决策和进行宏观调控提供了科学的依据和可靠的信息。随着全国和各省市科技大会的召开,搞好科技创新成为科技部门工作的重中之重,准确详细的了解本地区科技发展的整体水平,是搞好科技创新工作的前提。区县(市)科技进步监测正是为从多层次、多视角、客观全面地了解各区县(市)科技发展综合水平,建立科学、合理和适用的监测指标体系,以达到监测的目标和要求。本文将人力投入、财力投入、高新技术产业化、技术创新、经济增长和社会发展等多个指标纳入指标体系中,构建多指标体系来分析济南市各区县(市)的科技进步水平,虽然多指标体系避免了遗漏重要的信息,但是对同一事物从不同角度加以反映,不可避免会存在信息的大量重叠,这种重叠有时甚至会抹煞事物的真正特征与内在规律。多元统计分析方法中的因子分析正是以解决多指标体系中各变量间因存在一定的相关关系而导致出现的多元共线性问题为目的,通过分解原始变量,从中归纳出潜在的“类别”,相关性较强的指标归为一类,把具有错综复杂关系的多个指标归结为几个具有实际含义的“公因子”,并根据专业知识和指标的独特含义对“公因子”进行命名,以更好的分析各地区的科技发展水平。 展开更多

关键词 因子分析 指标体系 公因子 原始变量 多元共线性 领导决策 历下区 综合得分 因子得分 经济增长

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卫生统计

13

《中国妇幼卫生杂志》 2002年第2期128-129,共2页

关键词 卫生统计 类别归因比例 极大似然估计 回归模型 BAYES估计 影响因素 前列腺癌 回归系数 多元共线性 预后因子

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卫生统计

14

《中国妇幼卫生杂志》 1997年第6期41-43,共3页

关键词 竞争风险模型 剂量反应关系 卫生统计 多元共线性 发病影响因素 特征向量 肝损伤 联合作用 联合保护作用 皮尔生长曲线

原文传递

随机森林是特点鲜明的模型,不是万能的模型 被引量：8

15

作者 李欣海 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期170-179,共10页

随机森林(Random forest)模型在2001年发表后得到广泛的关注。由于随机森林可以进行回归和判别等多种统计分析,而且不受正态性、方差齐性和自变量独立性等参数检验的前提条件的制约,其应用日益普遍,有被看作万能模型的趋势。实际上,随... 随机森林(Random forest)模型在2001年发表后得到广泛的关注。由于随机森林可以进行回归和判别等多种统计分析,而且不受正态性、方差齐性和自变量独立性等参数检验的前提条件的制约,其应用日益普遍,有被看作万能模型的趋势。实际上,随机森林是一种特点鲜明的模型,应用局部优化拟合观察值,在分析有偏效应关系的数据时,其结果往往不准确。本文以蝉科(Cicadidea)物种的分布数据为例,比较了随机森林在回归分析时与多元线性回归、广义可加模型和人工神经网络模型的差别,在判别分析时与线性判别分析的差别,强调了随机森林预测时的碎片化特点。结果显示随机森林在处理有多元共线性和交互作用的数据时,以及在判别分析时,其准确率最高。鉴于随机森林的局限性,建议做数据分析时选择多种模型进行比较。文中的R语言代码可为研究者提供参考。 展开更多

关键词 随机森林 偏效应 交互作用 多元共线性 R语言

原文传递

基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究 被引量：36

16

作者 邢晓语 杨秀春 +6 位作者 徐斌 金云翔 郭剑 陈昂 杨东 王平 朱立博 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1312-1324,共13页

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫... 草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用。在运用随机森林算法的过程中,进行了K-折交叉验证、多元共线性诊断、偏效应等一系列分析,完成了随机森林模型的构建,同时,将建模结果与其它模型进行了对比,最终实现了锡林郭勒盟草原AGB的反演估算。结果表明:①随机森林算法能够较好地规避生物量建模中自变量多元共线性的问题;②随机森林模型在草原AGB估算中较其它模型具有更好的适用性,模型精度达85%,RMSE为202.13 kg/hm^(2);③应用构建的随机森林算法估算了研究区2017年草原AGB,从结果来看,其空间分布上呈现为自东向西逐渐递减的趋势;从草地类型上看,山地草甸类AGB单产最高,温性草原类总产量最高。研究结果将对草原生态系统监测评估和草原宏观管理具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 草原地上生物量 随机森林 支持向量机 高分一号 多元共线性 偏效应 机器学习 回归模型

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