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冲突背景下国际政经关系多元数据联合分析
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作者 李纲 杨玖洲 毛进 《情报杂志》 北大核心 2024年第2期53-62,共10页
[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政... [研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政经关系分析理论框架,基于多元数据对政经关系标注量化,采用单因素方差模型计算第三方国政经行为的相关性,基于指数平滑预测以及箱线图检测经济行为异常的国家。[研究结论]以“俄乌冲突”实证结果来看,第三方国同冲突方俄罗斯的政经关系呈现显著正相关,但亦有部分国家同俄罗斯政冷经热,印度、英国等国家经济行为表现相对异常。本研究探究冲突背景下第三方国同冲突方国的政经相关关系,能够为国际关系量化研究提供新的研究路径。 展开更多
关键词 国际冲突 政经关系 第三方国 多元数据 量化计算 指数平滑 冲突介入理论 角色理论
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多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统
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作者 高崇 唐俊熙 +2 位作者 张俊潇 曹华珍 张道路 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期113-123,共11页
针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件... 针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。 展开更多
关键词 多元数据 负荷特征库 负荷分析预测 智能配电网 数据链路互通
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多元数据集成支持下的配网运营监控系统设计研究
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作者 钱薇 《信息记录材料》 2024年第4期236-238,241,共4页
本研究结合电力企业运营需求,基于多元数据集成设计了一套配网运营监管系统,该系统能够对配网各业务系统的多元数据进行全面整合,并以此构建数据量庞大的电网精益管理平台,从而实现对配网业务、设备、资产的全方面监控,在维护配网安全... 本研究结合电力企业运营需求,基于多元数据集成设计了一套配网运营监管系统,该系统能够对配网各业务系统的多元数据进行全面整合,并以此构建数据量庞大的电网精益管理平台,从而实现对配网业务、设备、资产的全方面监控,在维护配网安全、稳定运营的同时还推动了电力企业的数字化管理进程,对于电力企业长期可持续发展有着重要意义。 展开更多
关键词 多元数据集成 配网运营 监控系统
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基于统计学多元数据分析的用户画像构建研究
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作者 张竣菘 《中国新通信》 2024年第3期40-42,共3页
随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确... 随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确的用户画像。研究结果表明,采用多元数据分析可以有效提高用户画像的准确性和完整性。 展开更多
关键词 多元数据分析 用户画像 统计学 信息技术
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基于流程工业的多元数据融合分析软件设计研究
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作者 张昌福 叶智 +2 位作者 王飞飞 李洋 陈竹 《互联网周刊》 2024年第9期17-19,共3页
数据作为流程工业企业生产中的重要信息,通过分析数据可以实现企业的精细化管理。现阶段,流程工业企业的数据类型繁多,对数据分析造成巨大阻碍。基于此,本文以流程工业企业数据融合需求为切入点,对基于流程工业的多元数据融合分析软件... 数据作为流程工业企业生产中的重要信息,通过分析数据可以实现企业的精细化管理。现阶段,流程工业企业的数据类型繁多,对数据分析造成巨大阻碍。基于此,本文以流程工业企业数据融合需求为切入点,对基于流程工业的多元数据融合分析软件加以设计,并在磷石膏行业供需对接领域进行应用分析。本文旨在发挥多元数据融合分析软件的作用,为流程工业企业数据融合分析工作奠定基础,助力企业发展。 展开更多
关键词 流程工业 多元数据融合分析软件 计算引擎 建模引擎
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基于多元数据特征和改进随机森林的智能配电网异常数据辨识 被引量:4
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作者 李强 张立梅 白牧可 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第5期2007-2015,共9页
智能配电网异常数据的准确辨识对于提高电网安全运行和调度具有重要意义。提出一种基于多元数据特征和改进随机森林算法的异常数据辨识方法。首先,在分析异常数据辨识过程的基础上,利用K-means、箱线图法等提取原始数据异常特征;考虑配... 智能配电网异常数据的准确辨识对于提高电网安全运行和调度具有重要意义。提出一种基于多元数据特征和改进随机森林算法的异常数据辨识方法。首先,在分析异常数据辨识过程的基础上,利用K-means、箱线图法等提取原始数据异常特征;考虑配电网技术需求,挖掘电网运行的衍生特征。其次,针对类不平衡问题,提出结合过采样方法的混合Bootstrap抽样和加权投票策略,引入信息增益率优化最优特征选择,增加算法稳定性。最后,仿真分析了决策树数量和衍生特征对算法辨识性能的影响,并与支持向量机、神经网络等算法进行性能比较。实验结果表明所提方法有效、合理,具有优异的辨识性能和效率。 展开更多
关键词 异常数据辨识 随机森林 多元数据特征提取 智能配电网
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基于知识图谱的多元数据可视化方法 被引量:1
7
作者 周倩 《信息记录材料》 2023年第4期146-148,共3页
知识图谱可以揭示复杂多元数据的动态发展规律,为了提高目前旅游统计多元数据的可视化效果,本文提出了一种基于知识图谱的旅游统计多元数据可视化方法。首先设计旅游统计多元数据的整体知识图谱模型,获取旅游统计多元数据的条件概率,对... 知识图谱可以揭示复杂多元数据的动态发展规律,为了提高目前旅游统计多元数据的可视化效果,本文提出了一种基于知识图谱的旅游统计多元数据可视化方法。首先设计旅游统计多元数据的整体知识图谱模型,获取旅游统计多元数据的条件概率,对旅游统计多元数据进行预处理,初步规避干扰数据对可视化效果的影响。其次对旅游统计多元数据进行分类与数据清洗,完成知识图谱的整体模型设计,最终实现可视化处理。实验发现所设计的可视化方法占用的系统内存较少,且运行响应速度较快,表明所设计方法具有一定的应用效果。 展开更多
关键词 知识图谱 旅游统计数据 多元数据 可视化技术
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面向高并发物联网环境的混合式多元数据存储方案 被引量:1
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作者 林峰 赵佳旭 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2023年第1期23-30,共8页
为提升高并发物联网环境中数据读写性能,在关系型数据库MySQL基础上,引入MongoDB、Redis和Hive3种NoSQL数据库组件,设计并实现了混合式多元数据存储方案,充分发挥数据库组件各自技术优势,共同支撑底层海量传感器接入及高层物联网数据挖... 为提升高并发物联网环境中数据读写性能,在关系型数据库MySQL基础上,引入MongoDB、Redis和Hive3种NoSQL数据库组件,设计并实现了混合式多元数据存储方案,充分发挥数据库组件各自技术优势,共同支撑底层海量传感器接入及高层物联网数据挖掘等应用功能.通过比对试验,在传感器并发数据量达100万条时,多元数据存储方案明显优于传统单一型数据存储方案,存储性能提升了52.21%,验证了新方案具备较高实用性. 展开更多
关键词 多元数据存储 高并发 物联网 非关系型数据
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多元数据支持的福州市自驾游风景道选线研究
9
作者 邹诚 李霄鹤 +3 位作者 玄锦 周银茁 王巧云 陈冰滢 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期183-198,共16页
自驾游是疫情常态化背景下的主导式旅游出行方式,自驾游风景道的构建承担着推动区域旅游经济的恢复和促进旅游资源优化配置的重任.基于此,以福州市为例,融合自驾游客的旅游数字足迹、 OSM道路网络数据和风景点的经纬度信息等多元数据,借... 自驾游是疫情常态化背景下的主导式旅游出行方式,自驾游风景道的构建承担着推动区域旅游经济的恢复和促进旅游资源优化配置的重任.基于此,以福州市为例,融合自驾游客的旅游数字足迹、 OSM道路网络数据和风景点的经纬度信息等多元数据,借助ArcGIS 10.2,运用最邻近指数、 Ripley’s K函数、栅格计算器等分析方法,分析了福州市旅游风景点和自驾游客兴趣点的空间分布特征,探索了福州市单一风景资源和多种风景资源的主线—副线—支线的三级自驾游风景道选线方案.结果显示:(1)福州市风景点整体呈聚集状态,在不同行政区域内分布的非均衡性特点突出,具有随距离增加聚集强度不断弱化的“空间衰退”规律;可达性空间分布呈“中心—外围”特征,市域边缘形成多个可达性低谷区.(2)自驾游客兴趣点沿道路分布明显,沿西北—东南方向延伸,整体呈“大分散,小聚集”分布状态,表现为“大核—次核—小核”的格局.(3)分别提出了自然风景道、红色文化道、历史人文道特色的“一主一副多分支”的自驾游风景道选线策略.(4)提出了上述包含2类或3类风景资源的复合型风景道,串连了21个和19个节点景区,覆盖123个风景点.以期能够为市域自驾游风景道体系构建与提升自驾游服务品质提供理论与方法借鉴. 展开更多
关键词 多元数据 福州市 自驾游 风景道选线 旅游
原文传递
瓦斯含量多元数据融合分析及突出临界值确定
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作者 单川 张亚洲 +1 位作者 邹云龙 覃木广 《能源与环保》 2023年第4期16-20,共5页
新建矿井由于运行时间较短,对瓦斯含量和地质信息勘探较少,在煤与瓦斯突出预测中存在较大困难。以山西某矿为研究背景,利用地勘钻孔瓦斯含量、瓦斯涌出量反演瓦斯含量以及瓦斯压力正演瓦斯含量相结合的多元数据融合分析方法,对山西某矿... 新建矿井由于运行时间较短,对瓦斯含量和地质信息勘探较少,在煤与瓦斯突出预测中存在较大困难。以山西某矿为研究背景,利用地勘钻孔瓦斯含量、瓦斯涌出量反演瓦斯含量以及瓦斯压力正演瓦斯含量相结合的多元数据融合分析方法,对山西某矿瓦斯含量进行预测,对突出危险预测敏感指标及其临界值进行确定。采用3种方法对瓦斯含量进行多元对比分析,结果表明,山西某矿瓦斯含量符合常规瓦斯地质规律,即与标高呈正相关关系;三者数据样本稳定,使得多元数据综合预测瓦斯含量更为可靠;通过对山西某矿10号煤层瓦斯含量预测可知,百米瓦斯含量增加2.6 m^(3)/t,瓦斯风化下界为-257 m;根据邻近矿井煤与瓦斯动力参数与0.74 MPa下的瓦斯含量对比,确定瓦斯含量6 m^(3)/t为该矿发生瓦斯突出的临界值。 展开更多
关键词 煤层 瓦斯含量 多元数据 瓦斯突出 临界值
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基于多元数据融合的漠大一线高风险融沉管段安全状态分析 被引量:1
11
作者 孙晁 黄微 +2 位作者 燕冰川 陈健 庄楠 《山东化工》 CAS 2023年第21期229-232,共4页
随着我国数字化管道建设的不断推进,对管道数据的应用要求越来越高,目前挖掘管道数据深度价值的应用案例相对较少。针对管道数据存在关联性不强、利用率低等问题,本文基于国内冻土区埋地管道最完整长周期多元监测数据,对漠大一线融沉风... 随着我国数字化管道建设的不断推进,对管道数据的应用要求越来越高,目前挖掘管道数据深度价值的应用案例相对较少。针对管道数据存在关联性不强、利用率低等问题,本文基于国内冻土区埋地管道最完整长周期多元监测数据,对漠大一线融沉风险段开展分析及安全评价,从时间尺度和空间尺度分析了融沉风险段管道力学状态和土壤温度场的变化规律及发展趋势,探明了最危险的监测管段,给出了合理的管道运维建议。得到主要结论如下:基于多元数据对管道的安全状态进行评价是一种行之有效的方法;管道的沉降量受到大气温度和土壤含冰量的综合影响,管周土壤含冰量较多地段,管道应力值相应较大;目前漠大一线全线处于安全可控状态,但需长期跟踪监测管道状态的变化,并预先做好维修及处置方案。 展开更多
关键词 漠大一线 融沉风险段 多元数据 风险预测 管理措施
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融合多元数据的变压器故障严重度分析模型
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作者 陈淼 万元 +3 位作者 唐伟 潘平衡 曹旺 李橙橙 《水电站机电技术》 2023年第12期147-149,共3页
油浸式变压器是电力系统的重要设备,当其发生故障时,判断故障的严重程度,判断是否需要立即停电检修或还具备带病运行条件,难度很大,鉴于此,为了有效判断变压器内部故障的严重程度,本文提出了融合多元数据的油浸式变压器内部故障严重程... 油浸式变压器是电力系统的重要设备,当其发生故障时,判断故障的严重程度,判断是否需要立即停电检修或还具备带病运行条件,难度很大,鉴于此,为了有效判断变压器内部故障的严重程度,本文提出了融合多元数据的油浸式变压器内部故障严重程度分析模型,结合变压器内部磁路、电路的故障判别机理,构建了变压器内部故障严重程度判别专家知识库,通过有效集成变压器油中溶解气体浓度,铁心、夹件电流,变压器有功等多元数据,采用简单推理方式,即可实现变压器内部故障的严重程度的准确诊断,现场数据验证了该模型的正确性。 展开更多
关键词 变压器 故障 严重程度 融合 多元数据
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基于多元数据融合的高速公路行车安全自动监测系统设计
13
作者 郭子英 李永建 +1 位作者 任朝阳 张帅 《信息化研究》 2023年第2期62-66,共5页
实时路况信息监测可最大程度保证高速公路行驶安全,为了提高高速公路实时路况信息监测的性能,本文设计了一种基于多元数据融合的高速公路行车安全自动监测系统。硬件系统的关键是通过温度、湿度、光强和车流车速传感器组成的多元传感系... 实时路况信息监测可最大程度保证高速公路行驶安全,为了提高高速公路实时路况信息监测的性能,本文设计了一种基于多元数据融合的高速公路行车安全自动监测系统。硬件系统的关键是通过温度、湿度、光强和车流车速传感器组成的多元传感系统,采集高速公路实时路况图像信息,以有效提升高速公路实时路况图像的清晰度;软件系统的关键是通过融合高速公路实时路况信息的多元特征设计高速公路实时路况信息监测算法,以实现高速公路行车状态安全监测。实测结果表明,本系统无论在晴、雾和雨天均可获取清晰路况图像,监测准确率可达90%以上。 展开更多
关键词 多元数据融合 实时路况 监测系统 高速公路
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基于多元数据的地面区域外牌限行政策效果分析——以上海内环为例
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作者 慕迪 张祎 《交通与港航》 2023年第1期84-89,共6页
上海市于2021年5月6日新增内环地面道路的外牌限行政策,该文基于交通状态指数数据和停车流水数据,多维度地分析外牌限行对地面道路拥堵和机动车类型结构的影响。研究发现,外牌限行对拥堵的缓解程度和时效是有限的。同时在外牌限行政策... 上海市于2021年5月6日新增内环地面道路的外牌限行政策,该文基于交通状态指数数据和停车流水数据,多维度地分析外牌限行对地面道路拥堵和机动车类型结构的影响。研究发现,外牌限行对拥堵的缓解程度和时效是有限的。同时在外牌限行政策的作用下,车辆类型结构发生变化,新能源汽车比重在逐渐增加。 展开更多
关键词 多元数据 交通状态指数 交通限行政策 效果分析
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基于分区和多元数据的青藏高原温泉区域多年冻土分布研究 被引量:12
15
作者 张秀敏 盛煜 +4 位作者 赵林 吴吉春 陈继 杜二计 游艳辉 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期1513-1520,共8页
以野外勘探、室内理论分析与建模为主要研究方法,以数字高程模型(GDEM)和实测数据为基础进行统计分析,发现坡向对多年冻土分布具有重要影响。针对青藏高原温泉区域地形的复杂性,基于分区的方法将研究区分为平原区和山区两个地形区。对... 以野外勘探、室内理论分析与建模为主要研究方法,以数字高程模型(GDEM)和实测数据为基础进行统计分析,发现坡向对多年冻土分布具有重要影响。针对青藏高原温泉区域地形的复杂性,基于分区的方法将研究区分为平原区和山区两个地形区。对于平原区来说,考虑到苦海湖泊对多年冻土的影响,将苦海滩地单独划出并采用专家知识完成冻土制图,其余平原区采用建立的地温模型进行冻土制图;对于山区来说,通过定量化研究坡向对冻土地温的影响建立了基于坡向调整作用下的地温模型,应用此模型完成了山区的冻土分布图。以地温作为冻土类型划分的依据,分析了研究区域冻土的空间分布与特征,结果表明:多年冻土的分布面积为1 681.4km2,占整个区域的66.7%,其中,过渡型和亚稳定型多年冻土为主要多年冻土类型,两者占整个研究区域的50.8%,其次为不稳定型多年冻土(11.4%),稳定型和极稳定型多年冻土的面积比例相对较小(4.4%和0.2%)。从空间分布格局来看,冻土分布具有明显的垂直分带特征,随着海拔高度的升高,冻土地温逐渐降低,冻土类型依次经历季节冻土-不稳定型多年冻土-过渡型多年冻土-亚稳定型多年冻土-稳定型多年冻土-极稳定型多年冻土的变化。 展开更多
关键词 冻土分布 分区 多元数据 温泉区域
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多元数据分析与遥感矿化蚀变信息提取模型 被引量:18
16
作者 吴德文 朱谷昌 +1 位作者 张远飞 袁继明 《国土资源遥感》 CSCD 2006年第1期22-25,30,共5页
蚀变矿物的光谱行为造成了蚀变岩的光谱特征。利用典型岩石的多元数据分析,可以对蚀变矿物成份和光谱数据之间的关系作出定性和定量评价,进而建立遥感矿化蚀变信息提取模型。笔者利用青海某金多金属矿化区典型岩(矿)石样品的野外实测波... 蚀变矿物的光谱行为造成了蚀变岩的光谱特征。利用典型岩石的多元数据分析,可以对蚀变矿物成份和光谱数据之间的关系作出定性和定量评价,进而建立遥感矿化蚀变信息提取模型。笔者利用青海某金多金属矿化区典型岩(矿)石样品的野外实测波谱数据和化学分析数据,进行了基于多元数据分析的遥感矿化蚀变信息提取模型研究,建立的比值组合线性回归模型较之单一比值方法具有更好的应用效果。 展开更多
关键词 多元数据分析 遥感信息提取模型
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基于多元数据分析的我国PM2.5浓度及其主控因子的时空分布特征研究 被引量:8
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作者 姚雪峰 葛宝珠 +3 位作者 郑海涛 马宇飞 高超 王自发 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期596-606,共11页
基于2013~2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个... 基于2013~2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个主要模态,其中第一主模态为一致增加模态,强度中心位于西北地区东部—华北南部地区;其时间序列呈显著下降趋势。第二主模态主要表现为南北反向变化的偶极子型分布,其大值区分别位于华北中南部和长江中下游地区。其中,PM2.5第一模态可以看作平均态,主要受平均排放场和环流场及大地形的影响,在北方的表现更为显著。PM2.5第二模态可看作偏离平均场的一种变化态,在冬季更可能和冷空气活动有关。冷空气的强弱决定了污染累积的位置以及输送的方式,其作用是使得南方的污染明显偏离平均态,故第二主模态在南方的表现更为显著。本研究有效地利用了多元数据分析方法研究了我国大气污染的演变机理,可为进一步认清大气污染的形成规律提供科技支撑。 展开更多
关键词 细颗粒物(PM2.5) 主模态 多元数据分析 排放场 气象场
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基于电子舌和多元数据分析的咖啡焙炒度检测方法研究 被引量:5
18
作者 王凯丽 董文江 +2 位作者 谷风林 张彦军 陆敏泉 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期396-403,共8页
利用电子舌技术结合多元数据分析对不同焙炒度(浅度、中度、深度)的咖啡豆进行区分。原始电子感官数据经归一化处理后,采用主成分分析(PCA)对其进行解析,结果表明:不同焙炒度的咖啡样品基本能够按各自特性聚为一类,扩展正则变量分析(EC... 利用电子舌技术结合多元数据分析对不同焙炒度(浅度、中度、深度)的咖啡豆进行区分。原始电子感官数据经归一化处理后,采用主成分分析(PCA)对其进行解析,结果表明:不同焙炒度的咖啡样品基本能够按各自特性聚为一类,扩展正则变量分析(ECVA)对样品的分类结果与PCA解析后的结果一致;比较不同的有监督模式识别方法:K-最近邻法(KNN)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)所建立模型对未知样品的预报能力,其中LS-SVM模型的预报结果较好,其识别率和预报率均为100%。 展开更多
关键词 电子舌 焙炒咖啡 焙炒度 多元数据分析
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煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统构建与应用 被引量:3
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作者 蒲阳 宋志强 宁小亮 《工矿自动化》 北大核心 2020年第7期64-69,共6页
针对现有煤与突出预测方法存在可视化程度低、突出预测准确性和实时性不高等问题,以新元煤矿为试验矿井,构建了煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统。该系统通过物探、钻探等方式及WTC瓦斯突出参数仪、安全监控系统、专用数据采集仪获... 针对现有煤与突出预测方法存在可视化程度低、突出预测准确性和实时性不高等问题,以新元煤矿为试验矿井,构建了煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统。该系统通过物探、钻探等方式及WTC瓦斯突出参数仪、安全监控系统、专用数据采集仪获取突出预测所涉及的基础数据,通过井下工业环网和地面办公网实现突出预测数据的传输;采用涵盖突出危险性时空演化关系的区域总体把控、局部在线辨识两级预测方法,通过深度挖掘煤与瓦斯突出预测多元数据,使杂乱的原始数据变得有序,为数据可视化奠定基础;通过基于WebGIS的突出预测综合可视化平台对区域预测和局部预测子系统的数据进行有效融合,实现对预测结果及多元数据的直观展示,使突出预测过程可控、结果可查。应用结果表明,该系统改变了新元煤矿突出预测指标单一、不连续的现状,显著提高了矿井煤与瓦斯突出预测准确性与实时性。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 突出预测 多元数据 可视化 区域预测 局部预测 数据挖掘
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深部矿产地质调查中多元数据三维地质建模技术研究——以铜陵矿集区为例 被引量:11
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作者 杨波 杜建国 +4 位作者 胡海风 万秋 兰学毅 赵鹏飞 安明 《华东地质》 2017年第3期218-227,共10页
深部矿产地质调查以解析深部地质结构、寻找深部隐伏矿、半隐伏矿和难识别矿为主要目标。根据深部矿产地质调查工作的特点,提出一套基于数据库、3S、三维建模、三维可视化等技术,并适用于矿集区的三维地质建模技术方法。该技术方法以较... 深部矿产地质调查以解析深部地质结构、寻找深部隐伏矿、半隐伏矿和难识别矿为主要目标。根据深部矿产地质调查工作的特点,提出一套基于数据库、3S、三维建模、三维可视化等技术,并适用于矿集区的三维地质建模技术方法。该技术方法以较全面的地质调查资料为基础,以成矿系统理论为指导,利用多元数据平行剖面建模法,以研究区"含矿地质体"及其空间展布特征为目标,分级构建"矿集区—矿田—矿床"模型并耦合,实现矿集区2 000m以浅三维成矿系统结构"透明化"展示。多元数据三维地质模型可为验证成矿模式、提取示矿信息、构建找矿模型及三维找矿预测等提供信息支撑,该建模技术已在铜陵矿集区实践验证并取得良好效果,可为其他地区开展类似工作提供借鉴。 展开更多
关键词 三维地质建模 深部矿产地质调查 多元数据 成矿系统 铜陵矿集区
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