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多分类变量逻辑回归及数据拟合在眩晕患者中的运用
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作者 左丽静 阎岩 +1 位作者 刘博 华琳 《数理医药学杂志》 2011年第2期133-135,共3页
眩晕是临床中常见症状之一,可发生于各个年龄。采用多分类变量逻辑回归探讨年龄、性别、慢性病等因素对前庭功能的影响,并利用数据拟合分析眩晕患者年龄分布趋势。结果发现听力下降侧更容易出现前庭功能下降,同时还发现7.6岁和45.4岁为... 眩晕是临床中常见症状之一,可发生于各个年龄。采用多分类变量逻辑回归探讨年龄、性别、慢性病等因素对前庭功能的影响,并利用数据拟合分析眩晕患者年龄分布趋势。结果发现听力下降侧更容易出现前庭功能下降,同时还发现7.6岁和45.4岁为眩晕发病的高峰期。 展开更多
关键词 多分类变量逻辑回归 数据拟合 眩晕
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基于多分类Logistic回归模型的区域土地利用变化及驱动因素研究 被引量:8
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作者 龚健 陈耀霖 张志 《湖北农业科学》 2016年第17期4545-4550,共6页
采用遥感、GIS技术、转移矩阵、多分类逻辑回归等探讨了区域土地利用变化规律及驱动因素。结果表明,11991-2009年期间,鄂州市土地利用变化显著,耕地面积减少最快,养殖水面和建设用地大量增加。21991-2004年期间,鄂州市耕地变化的主要驱... 采用遥感、GIS技术、转移矩阵、多分类逻辑回归等探讨了区域土地利用变化规律及驱动因素。结果表明,11991-2009年期间,鄂州市土地利用变化显著,耕地面积减少最快,养殖水面和建设用地大量增加。21991-2004年期间,鄂州市耕地变化的主要驱动因素是到最近城市中心距离、地形和坡度;2004-2009年期间,耕地变化的主要驱动因素是高程、到最近城市中心距离、人口、地形和坡度。耕地主要转移方向为建设用地、养殖和林地,不同时期耕地变化的驱动因素不同,到最近城市中心距离、地形和坡度在两个时期都是主要驱动因素。 展开更多
关键词 土地利用 驱动因素 多分类逻辑回归 转移矩阵
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农村劳动力就业模式选择的影响因素研究——基于无序多分类Logistic回归模型分析 被引量:9
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作者 常青青 刘平辉 《东华理工大学学报(社会科学版)》 2015年第4期321-326,共6页
研究个体特征、人力资本状况、家庭特征以及区域特征四个方面的11个变量对农村劳动力就业模式选择的影响。采用问卷调查、统计分析、多分类无序逻辑回归模型等研究方法。结果表明,婚姻状况、有无手艺特长、耕地流出比例是影响农村劳动... 研究个体特征、人力资本状况、家庭特征以及区域特征四个方面的11个变量对农村劳动力就业模式选择的影响。采用问卷调查、统计分析、多分类无序逻辑回归模型等研究方法。结果表明,婚姻状况、有无手艺特长、耕地流出比例是影响农村劳动力选择不务农就业模式的三个比较关键的影响因素。性别、有无手艺特长以及耕地流入比例是影响农村劳动力选择全职务农就业模式的三个比较关键的影响因素。 展开更多
关键词 人力资本状况 描述性统计 多分类无序逻辑回归模型
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乡镇滑坡灾害精细化易发性评价——以万州区熊家镇为例
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作者 黄倩雯 刘庆丽 +3 位作者 杜娟 吴名华 黄肖萍 钱未 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期188-197,216,共11页
地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础,探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区,在精细化地质灾害调查的基础上,将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡... 地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础,探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区,在精细化地质灾害调查的基础上,将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡和浅层堆积层滑坡,分别对其进行斜坡单元划分,并基于灾害的成因机制构建差异化的易发性评价指标体系;针对乡镇尺度评价区灾害样本数量少、难以采用统计和机器学习类评价方法的问题,引入多分类逻辑回归模型进行小样本区的易发性评价;综合滑坡单元、非滑坡单元和存在一定变形、但尚未形成整体滑移的不稳定斜坡单元,突破传统的0、1二元变量,构建包含“中间态”变量的易发性评价灾害样本集,从而实现对灾害样本的有效扩充和对不同程度易发性的量化评价。结果表明:浅层堆积层滑坡高和极高易发区主要位于研究区北部顺向坡以及中部、南部的人类活动集中区域,且70.59%的调查变形点位于高和极高易发区;厚层堆积层滑坡极高和高易发区主要分布于西部坡度较缓的河流两岸,评价结果精度AUC值为0.823。本研究对乡镇及其同等尺度地质灾害风险调查与评价具有参考价值。 展开更多
关键词 厚层堆积层滑坡 浅层堆积层滑坡 易发性评价 多分类逻辑回归模型
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公共平台建设对于“专精特新”中小企业成长的影响研究
5
作者 常笑尘 秦文静 +2 位作者 侯坤 张嘉旭 谢梦婷 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2024年第9期0015-0021,共7页
随着全球经济的发展科技创新的进步,公共平台的发展为中小企业的发展带来了新的机遇和挑战。为进一步了解中小企业对公共服务平台的使用情况及服务平台对中小企业的帮扶作用,本文基于221份问卷调研数据,建立logit多分类逻辑回归模型进... 随着全球经济的发展科技创新的进步,公共平台的发展为中小企业的发展带来了新的机遇和挑战。为进一步了解中小企业对公共服务平台的使用情况及服务平台对中小企业的帮扶作用,本文基于221份问卷调研数据,建立logit多分类逻辑回归模型进行实证分析。研究表明,公共平台服务对于“专精特新”中小企业成长的各方面基本都具有一定的积极影响,尤其是企业创新能力提高程度、企业经营管理模式改善程度、企业转型升级获助程度几个方面。但是,公共平台服务对于企业实际经济效益增加的方面影响不够深刻,建议平台在降低服务门槛、细化政策解读、建立一站式平台、搭建线上产业园、创建企业课堂五个方面优化服务。 展开更多
关键词 公共平台 “专精特新”中小企业 企业成长 logit多分类逻辑回归分析
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基于有序多分类logistic的物流成本控制绩效评价
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作者 胡伟 《四川水泥》 2017年第2期330-330,共1页
为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业... 为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业时间、作业效率与作业质量四个一级指标对绩效评价的影响均为显著。 展开更多
关键词 物流企业 成本控制 绩效评价 有序多分类逻辑回归分析
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中国县域城镇化:人口与土地空间匹配差异及影响因素 被引量:7
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作者 任英健 杨建新 +4 位作者 张重 赵梓伯 王警若 王英格 龚健 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期92-103,共12页
研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1... 研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1 871个县域的城镇人口和城镇土地,在2000年、2010年和2020年的总量以及2000—2010年、2010—2020年的增量匹配关系与动态变化,进而将全国县域划分为不同类型,利用多分类逻辑回归模型探究形成各类型县域的主要影响因素及其作用机理。研究结果:(1)2000—2020年中国县域城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间匹配度等级均呈现下降趋势。南方地区城镇人口比例高于北方,而北方地区城镇土地比例高于南方。总体上全国县域城镇土地扩张速度快于城镇人口增长速度。(2)根据城镇人口和城镇土地的匹配关系可以将全国县域划分为8个类型。南方地区的县域以人口增长为主,而北方地区的县域以土地增长为主。(3)经济水平、产业结构、公共服务设施水平和农业发展水平等因素对不同类型县域的形成具有显著影响。公共服务设施水平和农业发展水平主要推动了以人口增长为主的县域类型形成,而经济水平和产业结构则主要促进形成了以土地增长为主的县域类型。研究结论:2000—2020年全国县域总体上表现出南方“人多地少”,北方“人少地多”的局面。以人口增长为主的县域需加强公共服务资源均衡,同时改进落户政策并优化经济和产业结构。而以土地增长为主的县域需提高公共服务设施条件,并推进农业生产数字化、特色化。 展开更多
关键词 县域城镇化 人地匹配关系 土地城镇化 人口城镇化 空间匹配评价模型 多分类逻辑回归
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出租车高效益行程特征
8
作者 年光跃 潘海啸 孙健 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期307-314,共8页
为提高出租车营运效率和服务水平,以重庆为案例,研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先,基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标;其次,构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重... 为提高出租车营运效率和服务水平,以重庆为案例,研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先,基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标;其次,构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重要性及显著性;然后,构建多分类Logistic回归模型分析行程特征对单位时间收入的量化影响。研究结果表明:行程特征指标可用于预测驾驶员单位时间收入且准确性较好,送客速度、寻客时长、长单数量对平均单位时间收入预测的相对重要性最大;寻客行程迂回度、送客行程迂回度、寻客里程的增加会显著促使普通效益驾驶员降为低效益驾驶员,而寻客行程迂回度、寻客区域偏好度、寻客里程的减少及送客速度的增加会显著促使普通效益驾驶员上升为高效益驾驶员。高效益驾驶员具有寻客积极主动、不偏好特定区域、倾向预期通行速度快的短路径、有长单偏好但不刻意追求等特征。本文弥补了先前相关研究在行程特征与效益的关联性构建,多样化行程特征对单位时间收入的表征与预测,高效益出租车驾驶员营运特征勾勒等方面的不足;可为城市交通管理、出租车数量管控及运价调整等提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 城市交通 单位时间收入 随机森林 多分类逻辑斯蒂回归 出租车驾驶员 行程指标
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汉语变体中分析型致使构式变异研究——多分类逻辑斯蒂回归建模 被引量:5
9
作者 田笑语 张炜炜 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期22-33,146,147,共14页
以往对于汉语分析型致使构式的研究较少关注其在语言变体维度上的变异。本研究在认知社会语言学的框架下,基于跨变体语料库,使用多分类逻辑斯蒂回归考察了影响致使词“使”、“令”、“让”选择的句法、语义、语言变体等因素。研究发现... 以往对于汉语分析型致使构式的研究较少关注其在语言变体维度上的变异。本研究在认知社会语言学的框架下,基于跨变体语料库,使用多分类逻辑斯蒂回归考察了影响致使词“使”、“令”、“让”选择的句法、语义、语言变体等因素。研究发现:1)“令”构式用于关系从句的概率显著高于其他小句类型,其结果谓词倾向于使用形容词,被使者常充当感事。2)相较于“令”,“使”和“让”都更偏好及物动词作为结果谓词、排斥充当感事的被使者。3)当被使者为定指或充当受事时“使”的概率显著提高;而“让”更倾向于充当施事的被使者,当被使者为客体时“让”的概率显著降低。4)“语言变体”与“小句类型”之间存在显著的交互效应:中国大陆地区汉语中“使”和“让”在不同小句类型中的概率差异更大;中国台湾地区汉语和新加坡汉语中“小句类型”对“使”和“让”概率的影响较小,且“让”的概率总是高于“使”;而三个变体在“令”的用法上未表现出显著差异。本文展示了认知社会语言学将语言内部和外部因素整合在同一框架内进行考察的优势,并在更多数据和参项的基础上丰富了汉语分析型致使构式与汉语变体变异的研究。 展开更多
关键词 分析型致使构式 构式交替 变体变异 认知社会语言学 多分类逻辑斯蒂回归
原文传递
基于潜语义主题加强的跨媒体检索算法 被引量:11
10
作者 黄育 张鸿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1061-1064,1110,共5页
针对不同模态数据对相同语义主题表达存在差异性,以及传统跨媒体检索算法忽略了不同模态数据能以合作的方式探索数据的内在语义信息等问题,提出了一种新的基于潜语义主题加强的跨媒体检索(LSTR)算法。首先,利用隐狄利克雷分布(LDA)模型... 针对不同模态数据对相同语义主题表达存在差异性,以及传统跨媒体检索算法忽略了不同模态数据能以合作的方式探索数据的内在语义信息等问题,提出了一种新的基于潜语义主题加强的跨媒体检索(LSTR)算法。首先,利用隐狄利克雷分布(LDA)模型构造文本语义空间,然后以词袋(Bo W)模型来表达文本对应的图像;其次,使用多分类逻辑回归对图像和文本分类,用得到的基于多分类的后验概率表示文本和图像的潜语义主题;最后,利用文本潜语义主题去正则化图像的潜语义主题,使图像的潜语义主题得到加强,同时使它们之间的语义关联最大化。在Wikipedia数据集上,文本检索图像和图像检索文本的平均查准率为57.0%,比典型相关性分析(CCA)、SM(Semantic Matching)、SCM(Semantic Correlation Matching)算法的平均查准率分别提高了35.1%、34.8%、32.1%。实验结果表明LSTR算法能有效地提高跨媒体检索的平均查准率。 展开更多
关键词 跨媒体检索 潜语义主题 多分类逻辑回归 后验概率 正则化
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新型农村金融机构引入区农户借贷行为影响因素实证研究 被引量:8
11
作者 刘浩 罗剑朝 《中国农学通报》 CSCD 2014年第2期130-135,共6页
通过对西部两省6个新型农村金融机构引入县域517家农户的问卷调查,运用多分类Logistic回归模型对农户借贷行为的影响因素进行实证分析。结果显示,劳均负担人口等5个变量对只获得新型农村金融机构贷款影响显著;农户年收入等7个变量对只... 通过对西部两省6个新型农村金融机构引入县域517家农户的问卷调查,运用多分类Logistic回归模型对农户借贷行为的影响因素进行实证分析。结果显示,劳均负担人口等5个变量对只获得新型农村金融机构贷款影响显著;农户年收入等7个变量对只获得非新型金融机构贷款影响显著;农户耕地面积等5个变量对同时获得两类贷款影响显著。农户年收入、负债水平在以上3种情况下均显著地影响了农户的借贷行为。针对影响农户不同借贷行为的决定性因素及其作用方向,提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 农户 借贷行为 影响因素 新型农村金融机构 多分类逻辑回归模型
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子宫内膜癌组织血管紧张素(1-7)、miR-106b表达与患者临床病理分期相关性研究 被引量:5
12
作者 徐珊 程珂 刘鹏宇 《陕西医学杂志》 CAS 2022年第5期621-624,共4页
目的:探究子宫内膜癌患者子宫内膜组织中血管紧张素(1-7)、微小RNA-106b(miR-106b)表达情况及其与患者病理分期间的关系。方法:107例子宫内膜癌患者作为患病组,据其TNM病理分期分为Ⅰ-Ⅱ期组(n=69例),Ⅲ-Ⅳ期组(n=38例),另择20例同期健... 目的:探究子宫内膜癌患者子宫内膜组织中血管紧张素(1-7)、微小RNA-106b(miR-106b)表达情况及其与患者病理分期间的关系。方法:107例子宫内膜癌患者作为患病组,据其TNM病理分期分为Ⅰ-Ⅱ期组(n=69例),Ⅲ-Ⅳ期组(n=38例),另择20例同期健康子宫内膜组织为健康组,对比两组及不同病理分组患者子宫内膜组织血管紧张素(1-7)、miR-106b表达情况,Pearson检验分析血管紧张素(1-7)、miR-106b和病理分期间的相关性,并以有序多分类逻辑回归分析子宫内膜癌病理分期和血管紧张素(1-7)、miR-106b间的关系。结果:患病组患者血管紧张素(1-7)和miR-106b水平均高于健康组(均P<0.05),Ⅰ-Ⅱ期组血管紧张素(1-7)低于Ⅲ-Ⅳ期组,Ⅰ-Ⅱ期组miR-106b高于Ⅲ-Ⅳ期组(均P<0.05);Pearson检验表明子宫内膜癌患者血管紧张素(1-7)与病理分期呈正相关,miR-106b表达与病理分期呈负相关(均P<0.05);Logistic回归分析表明,子宫内膜癌患者子宫内膜血管紧张素(1-7)、miR-106b表达和其病理分期间关系密切(均P<0.05)。结论:子宫内膜癌患者存在子宫内膜组织血管紧张素(1-7)和miR-106b的异常升高,且其表达和TNM病理分期关系密切,血管紧张素(1-7)与病理分期呈正相关,miR-106b与其呈负相关,临床可将其作为不同病理分期患者的治疗靶点。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 血管紧张素(1-7) 病理分期 miR-106b表达 相关性 有序多分类逻辑回归
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学习者语料库研究的多因素统计方法转向 被引量:1
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作者 李元科 何安平 黄灵敏 《语料库语言学》 2022年第2期1-13,166,共14页
国际上学习者语料库研究的统计方法正在经历变革,由单因素方法转向多因素统计建模的趋势十分显著,但国内学者对此关注不足。本文首先剖析单因素统计方法的短板,阐释多因素统计建模的优势所在。接着汇报基于我国英语高考作文库的两项研究... 国际上学习者语料库研究的统计方法正在经历变革,由单因素方法转向多因素统计建模的趋势十分显著,但国内学者对此关注不足。本文首先剖析单因素统计方法的短板,阐释多因素统计建模的优势所在。接着汇报基于我国英语高考作文库的两项研究:(1)运用多分类逻辑斯蒂回归建模法研究10项细颗粒句法指标协同影响成绩的机制;(2)运用结构方程模型研究目标语词块在COCA中的频率、搭配强度和准确性协同影响成绩的复杂路径关系。最后指出语料库研究者亟须提升统计素养,这既是研究语言系统复杂性的迫切需求,也是提升语言研究科学性的必要前提。本文对新文科背景下开展语言学的跨学科研究有一定启示作用。 展开更多
关键词 学习者语料库 多分类逻辑斯蒂回归 结构方程模型
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科研人员的流动模式及其影响因素研究 被引量:11
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作者 魏春丽 赵镇岳 +1 位作者 艾文华 李江 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2020年第2期16-23,共8页
[目的/意义]近年来全球范围内的科研人员流动越来越频繁,对流入国和流出国均产生较大影响。本文旨在分析全球范围内科研人员流动的模式及其影响因素。[研究设计/方法]以ORCID数据集中全球范围内的35.7万有博士学位的学者的简历(含教育... [目的/意义]近年来全球范围内的科研人员流动越来越频繁,对流入国和流出国均产生较大影响。本文旨在分析全球范围内科研人员流动的模式及其影响因素。[研究设计/方法]以ORCID数据集中全球范围内的35.7万有博士学位的学者的简历(含教育背景和任职经历等)作为数据来源,从生源国、博士培养国、就业国三个层面,将学者的流动模式分为五类:A-A-A、A-A-B、A-B-B、A-B-A、A-B-C(A、B、C指不同的国家),采用多分类无序逻辑回归模型等研究方法,探讨五种流动模式的影响因素。[结论/发现]①跨国流动的科研人员占少数(近四成);②来自发达国家的科研人员中,发文量突出者或高水平论文数量突出者更倾向于跨国就业;③来自发展中国家的科研人员中,发文量虽不突出但高水平论文数量较多者更倾向于留在获取博士学位的国家就业。[创新/价值]用ORCID数据集追踪全球科研人员流动的方法具有新颖性,对科研人员流动模式及其影响因素的分析可以为我国人才发展战略提供借鉴。 展开更多
关键词 科研人员 流动模式 影响因素 多分类无序逻辑回归模型 开放研究者和贡献者标识符(ORCID)
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强制隔离戒毒所戒毒效果及个体层面影响因素——基于两个戒毒所415名戒毒人员的调查 被引量:3
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作者 柴向南 《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期33-40,73,共9页
近年,毒品问题在我国呈现快速蔓延态势。其中,吸毒人员的逐年增加对个人健康、家庭及社会的稳定带来严重负面影响。2008年开始,我国开始实行强制隔离戒毒所戒毒模式,它结合了劳教戒毒与心理戒毒以期提高戒毒效果。本文基于对两个强制隔... 近年,毒品问题在我国呈现快速蔓延态势。其中,吸毒人员的逐年增加对个人健康、家庭及社会的稳定带来严重负面影响。2008年开始,我国开始实行强制隔离戒毒所戒毒模式,它结合了劳教戒毒与心理戒毒以期提高戒毒效果。本文基于对两个强制隔离戒毒所415名戒毒人员的调查数据,采用有序多分类逻辑斯蒂回归模型分析了戒毒人员对戒毒重要性的认知、其戒毒需求、精神健康状态、毒品使用经历与自我评估的戒毒效果的相关性。结果表明,戒毒人员对戒毒所戒毒重要性的认知、戒毒需求与戒毒效果有显著正相关性。戒毒人员的精神健康状态、进入强制戒毒所次数则与结果变量呈现显著负相关性。本文的分析结果可为强制隔离戒毒所的工作提供参考性建议。 展开更多
关键词 强制隔离戒毒所 有序多分类逻辑斯蒂回归 戒毒效果 影响因素
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浦城县农村劳动力就业模式影响因素研究
16
作者 陈丽健 《农村经济与科技》 2020年第11期237-240,共4页
利用多分类无序逻辑回归模型,探讨浦城县不同就业模式农村劳动力受个体特征、人力资本状况及家庭特征等三方面的影响。结果表明,浦城农村劳动力就业模式受年龄、学历、性别、手艺特长及家庭收入状况的显著影响。年龄越大、学历越低、无... 利用多分类无序逻辑回归模型,探讨浦城县不同就业模式农村劳动力受个体特征、人力资本状况及家庭特征等三方面的影响。结果表明,浦城农村劳动力就业模式受年龄、学历、性别、手艺特长及家庭收入状况的显著影响。年龄越大、学历越低、无手艺特长及家庭年净收入少于2万元的男性更倾向于全职务农,而年龄越小、学历越高及家庭年净收入大于2万的女性更倾向于不务农。学历越高并拥有多项手艺特长的农村劳动力家庭收入状况优于其他就业模式。通过农村劳动力技能培训,能够吸纳浦城农村闲散劳动力。 展开更多
关键词 就业模式 农村劳动力 多分类无序逻辑回归模型
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快速城镇化地区农户生计资本分化特征及其对生计策略的影响——以上海市青浦区为例 被引量:16
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作者 马聪 刘黎明 +1 位作者 袁承程 任国平 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期316-324,共9页
在中国快速城镇化背景下,探讨农户生计资本与生计策略二者之间的关系对实现农户可持续生计具有重要意义。以上海市青浦区为例,在分析农户生计资本分化特征的基础上,运用多分类逻辑回归模型对农户生计资本和生计策略的关系进行了定量化模... 在中国快速城镇化背景下,探讨农户生计资本与生计策略二者之间的关系对实现农户可持续生计具有重要意义。以上海市青浦区为例,在分析农户生计资本分化特征的基础上,运用多分类逻辑回归模型对农户生计资本和生计策略的关系进行了定量化模拟,以揭示影响农户生计策略选择的主要因素。结果表明:1)作为快速城镇化背景下的发达地区,农户生计策略类型分化为传统农业型、专业农业型、农业兼业型、非农兼业型和非农型等多种形态。2)不同生计策略类型农户的资本状况存在差异,大小顺序依次为专业农业型、非农兼业型、非农型、农业兼业型和传统农业型。其中,专业农业型农户在自然资本、物质资本和金融资本等方面均具有显著优势,非农型农户在人力资本方面具有优势,非农兼业型农户在社会资本方面表现最佳。3)多分类逻辑回归模型结果显示家庭整体劳动能力等7个变量是影响农户生计策略选择的主要因素,其中,户均家庭年收入起到重要作用。研究表明,农户所拥有的生计资本状况影响着其生计策略的选择,政府可以通过对不同生计类型农户采取针对性措施来改善其生计资本状况,以实现农户生计转型与可持续发展。 展开更多
关键词 农户 土地利用行为 生计资本 生计策略 多分类逻辑回归模型 上海青浦区
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