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基于Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素及预测模型构建 被引量:2
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作者 马妙丽 李明娟 《中西医结合心脑血管病杂志》 2024年第18期3431-3435,共5页
目的:基于Logistic回归方程分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)病人脑积水的影响因素,进一步构建预测模型,旨在为临床防治脑积水提供指导。方法:采用便利抽样法,选取2021年1月—2022年10月中国人民解放军空军军医大学第二附属医院收治的a... 目的:基于Logistic回归方程分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)病人脑积水的影响因素,进一步构建预测模型,旨在为临床防治脑积水提供指导。方法:采用便利抽样法,选取2021年1月—2022年10月中国人民解放军空军军医大学第二附属医院收治的aSAH病人,将符合纳入、排除标准的236例病人作为研究对象,统计脑积水发生情况,并通过单因素、Lasso回归、Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素,采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验评价Logistic回归模型,受试者工作特征(ROC)曲线评价Logistic回归模型预测价值。结果:236例aSAH病人脑积水发生率为14.83%(35/236)。动脉瘤位于后循环[OR=4.443,95%CI(1.028,19.201)]、出血破入脑室[OR=5.842,95%CI(2.212,15.428)]、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm[OR=3.440,95%CI(1.120,10.568)]、弥散性蛛网膜下腔出血[OR=3.951,95%CI(1.213,12.869)]、颅内感染[OR=5.092,95%CI(2.326,11.147)]、脑脊液转化生长因子β1(TGF-β1)水平[OR=5.112,95%CI(1.283,20.368)]、脑脊液基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平[OR=6.530,95%CI(2.302,18.521)]是aSAH病人发生脑积水的危险因素,脑脊液净化[OR=0.365,95%CI(0.154,0.865)]是aSAH病人发生脑积水的保护因素(P<0.05)。ROC曲线显示,Logistic回归模型对aSAH病人发生脑积水的预测价值曲线下面积(AUC)为0.932,95%CI[0.892,0.961],预测敏感度为97.14%,特异度为86.07%。结论:动脉瘤位于后循环、出血破入脑室、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm、弥散性蛛网膜下腔出血、颅内感染、脑脊液TGF-β1水平、脑脊液MMP-9是aSAH病人发生脑积水的危险因素,脑脊液净化是aSAH病人发生脑积水的保护因素,临床可据此制定针对性防治措施,进一步改善预后。 展开更多
关键词 动脉瘤性蛛网膜下腔出血 脑积水 logistic回归方程 影响因素 预测模型
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基于Logistic回归与决策树模型的不育男性辅助生殖助孕结局的影响因素分析
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作者 王珂 徐燕 +4 位作者 秦宁馨 郑锦霞 郭毅 白洁 黄鑫 《同济大学学报(医学版)》 2025年第1期71-79,共9页
目的探究接受辅助生殖助孕的不育男性助孕结局的影响因素。方法选取2023年1—6月至同济大学附属妇产科医院辅助生殖医学科拟行IVF/ICSI-ET助孕的1037例不育男性作为研究对象,采用Logistic回归和分类决策树模型对不育男性的影响因素进行... 目的探究接受辅助生殖助孕的不育男性助孕结局的影响因素。方法选取2023年1—6月至同济大学附属妇产科医院辅助生殖医学科拟行IVF/ICSI-ET助孕的1037例不育男性作为研究对象,采用Logistic回归和分类决策树模型对不育男性的影响因素进行研究,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种预测模型的效果。结果2种模型均显示A级精子百分数、精子DFI、是否吸烟、是否饮酒是不育男性助孕结局的影响因素;Logistic回归模型显示,年龄、文化程度、每日运动时间、精子存活率、有无焦虑、抑郁和失眠是影响不育男性助孕结局的影响因素;其中,A级精子百分数是不育男性的主要影响因素。2种模型的分析结果比较显示,Logistic回归模型的灵敏度为91.3%,特异度为88.4%;决策树模型的灵敏度为80.6%,特异度为64.2%。结论Logistic回归和决策树模型均具有一定的分类预测价值,其中,Logistic回归模型预测能力优于决策树模型,临床医护人员可根据预测结果制定预见性方案,尽早改善精子质量,缓解负性情绪,以改善辅助生殖技术的助孕结局。 展开更多
关键词 不育男性 辅助生殖 logistic回归 决策树模型 影响因素
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基于logistic回归模型的阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素分析
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作者 李茹婷 黄小云 +1 位作者 卢美丹 张乐芸 《中国医药科学》 2025年第3期150-153,184,共5页
目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的... 目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的影响因素进行logistic回归分析。结果 两组产妇的产次、发动方式、第二产程时间、会阴侧切、新生儿体重比较,差异有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析结果显示,初产妇、会阴侧切、新生儿体重≥3.25 kg是产妇发生产后尿潴留的危险因素(P <0.05)。结论 对于初产妇,合理控制孕期体重增长范围,以免胎儿体重过大;同时应该采取减低会阴损伤的干预措施,减少尿潴留的发生。 展开更多
关键词 产后尿潴留 危险因素 logistic回归模型 阴道分娩
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2型心肾综合征患者临床预后影响多因素Logistic回归分析及预测模型构建研究
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作者 黄梦红 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2025年第4期101-104,共4页
探讨2型心肾综合征患者临床预后影响多因素Logistic回归分析及预测模型构建。方法 选择2022年7月-2024年9月2型心肾综合征患者100例为对象,所有患者均采用常规方法治疗,根据患者预后分为生存组和死亡组。查阅两组病历资料,对患者临床预... 探讨2型心肾综合征患者临床预后影响多因素Logistic回归分析及预测模型构建。方法 选择2022年7月-2024年9月2型心肾综合征患者100例为对象,所有患者均采用常规方法治疗,根据患者预后分为生存组和死亡组。查阅两组病历资料,对患者临床预后可能的影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析;采用Logistic回归建立风险预测模型并绘制列线图,并对构建的模型效能进行分析。运用Hpsmer-Lemeshow、校准曲线及ROC曲线等验证模型的预测价值。采用Bootstrap法验证该模型校准度。结果 100例病人中21例预后还是比较差的;单因素和多因素结果显示,2型心肾综合征患者不良预后和与SOFA评分、血红蛋白、总胆红素、谷草转氨酶、基础血肌酐有统计差异(P<0.05);根据多因素分析结果,最终获得公式:Z=SOFA评分×3.296+血红蛋白×4.113+总胆红素×4.039+谷草转氨酶×4.318+基础血肌酐×3.451-12.592,构建列线图预测模型,模型具有比较高的预测效能。结论 2型心肾综合征患者不良预后占比较高,受到影响因素较多,成功构建2型心肾综合征患者预后预测模型,具有较高的效能,应针对可控影响因素制定干预措施,以改善患者预后。 展开更多
关键词 2型心肾综合征 临床预后 多因素logistic回归分析 预测模型
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基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析 被引量:4
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作者 董海颖 梁笑笑 何燕 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第2期208-211,共4页
目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和... 目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。 展开更多
关键词 logistic回归 决策树模型 老年多重慢病 影响因素
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基于logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素
6
作者 杨雪晶 徐建萍 +3 位作者 单永兰 陆晓梅 张亚军 王萍 《中国医药导报》 CAS 2024年第23期116-120,共5页
目的总结骨科手术部位感染现状,探讨骨科手术部位感染的影响因素。方法收集江苏省盐城市第三人民医院2022年1月至2023年12月骨科手术部位感染病例作为感染组,共41例,按照1∶1的比例,随机抽取同科室2022年1月至2023年12月年龄相近(±... 目的总结骨科手术部位感染现状,探讨骨科手术部位感染的影响因素。方法收集江苏省盐城市第三人民医院2022年1月至2023年12月骨科手术部位感染病例作为感染组,共41例,按照1∶1的比例,随机抽取同科室2022年1月至2023年12月年龄相近(±10岁)、性别相同未发生手术部位感染的41例病例作为非感染组,分析骨科手术部位感染病原菌分布情况并基于二分类logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素。结果本研究共纳入41例手术部位感染患者,术后1~3 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后4~6 d发生手术部位感染12例(29.27%),术后7~9 d发生手术部位感染5例(12.20%),术后10~30 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后31~90 d发生手术部位感染4例(9.76%)。感染组检出40株病原菌,主要为革兰氏阳性球菌(31株,77.50%),最常见的为金黄色葡萄球菌(19株,47.50%),其次为凝固酶阴性葡萄球菌(7株,17.50%)。两组糖尿病史、体重指数(BMI)、术前纤维蛋白原、手术持续时间、手术引流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,患者BMI(OR=1.231,95%CI:1.049~1.445,P=0.011)是骨科手术部位感染的独立危险因素。BMI作为手术部位感染的独立危险因素,其临界值为25.37 kg/m2。结论骨科手术患者中,肥胖患者更易发生手术部位感染,建议进一步强化肥胖患者的围手术期管理,以减少手术部位感染的发生。 展开更多
关键词 骨科手术 手术部位感染 危险因素 logistic回归模型
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基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡复发的危险因素分析 被引量:1
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作者 周慧超 孙珂 +1 位作者 许聿新 井庆平 《西部医学》 2024年第5期744-748,共5页
目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃... 目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃疡复发的单因素分析,多因素Logistic模型研究DFU患者足溃疡复发的危险因素,Spearman检验分析各指标与DFU患者足溃疡复发的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型诊断效能。结果92例DFU患者随访3年,复发41例,复发率为44.57%。单因素分析显示,两组体质量指数(BMI)、性别、心脑血管疾病病史占比、高血压病史占比、住院时间、发病至就诊时间、ALB、TBIL、Scr、HbA1c、TG、HDL、TC、LDL差异无统计学意义(P>0.05);与非复发组比较,复发组年龄、T2DM病程、糖尿病周围神经病变(DPN)占比、下肢外周动脉病变(PAD)占比、吸烟史占比、创面位于胼胝占比明显升高,TBIL水平明显降低(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝及血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素(P<0.05)。Spearman检验提示,DFU患者足溃疡复发与年龄、T2DM病程、DPN、PAD、吸烟史、创面位于胼胝呈正相关,TBIL水平明显降低呈负相关(均P<0.05)。以unite(七变量综合)、年龄、T2DM病程、TBIL、DPN、PAD、吸烟、创面位于胼胝为检验变量绘制ROC曲线,结果显示,unite的AUC值为0.834,分别大于年龄(0.632)、T2DM病程(0.619)、TBIL(0.645)、DPN(0.684)、PAD(0.662)、吸烟(0.640)、创面位于胼胝(0.677),提示7项指标联合应用于评估DFU患者足溃疡复发的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝、血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素,如发现上述情况应高度警惕DFU患者足溃疡复发风险,并尽早干预。 展开更多
关键词 2型糖尿病 糖尿病足 溃疡 复发 logistic模型 危险因素 ROC曲线 诊断效能
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基于二元Logistic回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌术后并发症危险因素 被引量:1
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作者 郭倩 徐佳 +1 位作者 綦春蕾 王运萍 《机器人外科学杂志(中英文)》 2024年第3期432-438,共7页
目的:探索基于二元Logistics回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌患者术后并发症的危险因素。方法:回顾性分析2021年5月—2022年5月在空军军医大学第一附属医院收治的96例子宫内膜癌患者的临床资料,根据手术方式不同将所有患者分为常规组(... 目的:探索基于二元Logistics回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌患者术后并发症的危险因素。方法:回顾性分析2021年5月—2022年5月在空军军医大学第一附属医院收治的96例子宫内膜癌患者的临床资料,根据手术方式不同将所有患者分为常规组(n=47)和机器人组(n=49),并比较两组患者并发症发生率。同时,经二元Logistic回归模型分析影响术后并发症的危险因素。结果:机器人组术后并发症发生率低于常规组(6.12%Vs 31.91%,P<0.05)。经二元Logistic回归模型分析,年龄>60岁、BMI>24 kg/m^(2)、术中出血量>200 ml、有贫血史、常规手术是影响患者术后出现并发症的独立危险因素(P<0.05)。利用Bootstrap法内验证,预测模型AUC为0.818,特异性71.8%,灵敏性77.8%,95%CI 0.720~0.917。结论:影响机器人辅助子宫内膜癌术后并发症的主要因素为贫血史、手术时间、BMI、年龄、手术方式,针对合并此类危险因素的患者需采用相应的干预措施,从而降低患者术后并发症,改善预后。 展开更多
关键词 二元logistics回归模型 机器人辅助手术 子宫内膜癌 并发症 危险因素
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基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素分析
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作者 李敏 唐志红 +1 位作者 孟雪莲 蒋丽 《川北医学院学报》 CAS 2024年第6期822-825,共4页
目的:探讨基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素。方法:选取345例输注头孢类药物的住院患者为研究对象,根据是否发生静脉炎分为研究组(n=27)和对照组(n=318)。比较两组患者一般资料、头孢类药物用药情况,分析头孢类药物... 目的:探讨基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素。方法:选取345例输注头孢类药物的住院患者为研究对象,根据是否发生静脉炎分为研究组(n=27)和对照组(n=318)。比较两组患者一般资料、头孢类药物用药情况,分析头孢类药物引起静脉炎的相关因素。结果:研究组中,患者静脉炎1级4例,2级16例,3级7例,经对症治疗后所有患者均转归有效,无严重后遗症发生。单因素分析结果显示,两组患者年龄、药物过敏史、用药时间、滴注速度均有统计学差异(P<0.05);多因素Logistic回归结果显示,合并药物过敏史、用药时间≥7 d是头孢类药物引起静脉炎的独立危险因素(P<0.05)。结论:合并药物过敏史、头孢类药物用药时间≥7 d可能会增加患者静脉炎发生风险;因此,临床应用头孢类药物时,应重点关注既往存在药物过敏史及用药时间过长的患者,规范使用,减少静脉炎的发生。 展开更多
关键词 头孢类药物 静脉炎 危险因素 logistic回归模型
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基于决策树模型和Logistic回归模型的2型糖尿病发生的影响因素分析
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作者 孟继娴 刘蕾 +5 位作者 吴薇 王嘉钰 甄紫伊 傅一婷 马小慧 孙金菊 《广西医学》 CAS 2024年第11期1656-1661,共6页
目的基于决策树模型和Logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)发生的影响因素,为早期筛查高危人群提供科学依据。方法选取3235例常规体检人群作为研究对象。应用SPSS26.0软件中决策树卡方自动交互检验和Logistic回归建立预测模型,比较两... 目的基于决策树模型和Logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)发生的影响因素,为早期筛查高危人群提供科学依据。方法选取3235例常规体检人群作为研究对象。应用SPSS26.0软件中决策树卡方自动交互检验和Logistic回归建立预测模型,比较两个模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数。结果共检出T2DM患者186例。决策树模型分析结果显示,年龄、体质指数、甘油三酯水平、收缩压、合并高血压情况和性别是T2DM发生的影响因素;Logistic回归模型分析结果显示,性别、年龄、体质指数、收缩压和甘油三酯水平是T2DM发生的影响因素;两种模型得到的结果基本一致。决策树模型预测T2DM发生风险的AUC为0.832,大于Logistic回归模型的0.800(P<0.05),两个模型的预测性能均良好;决策树模型的特异度(0.688)、约登指数(0.537)高于Logistic回归模型(0.626、0.481),Logistic回归模型的灵敏度(0.855)高于决策树模型(0.849)。结论本研究构建的决策树模型和Logistic回归模型均可较好地预测T2DM的发生风险,实际应用中建议将两种模型结合,最大限度地发挥两种模型的优势,为进一步预防和治疗T2DM提供参考依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病 影响因素 logistic回归模型 决策树模型 预测效能
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旋后-外旋踝关节骨折术前发生下肢深静脉血栓诱导因素的多因素一般Logistic回归分析模型构建及分析
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作者 何金徽 熊晨 李文广 《中国现代医学杂志》 CAS 2024年第22期13-18,共6页
目的探究旋后-外旋踝关节骨折术前发生下肢深静脉血栓(LEDVT)的诱导因素,构建多因素一般Logistic回归分析模型,并予以评价。方法选取2022年2月—2024年3月浙江省人民医院毕节医院骨科收治的102例旋后-外旋踝关节骨折患者,依据LEDVT诊断... 目的探究旋后-外旋踝关节骨折术前发生下肢深静脉血栓(LEDVT)的诱导因素,构建多因素一般Logistic回归分析模型,并予以评价。方法选取2022年2月—2024年3月浙江省人民医院毕节医院骨科收治的102例旋后-外旋踝关节骨折患者,依据LEDVT诊断标准及术前发生情况将患者分为发生组11例、未发生组91例。比较两组患者人口学资料、社会学资料及血清学指标,采用多因素一般Logistic回归模型分析患者术后发生LEDVT的影响因素,构建术前LEDVT发生的回归方程,对模型总体、模型拟合优度进行验证。结果两组患者性别构成、体质量指数、致伤原因、吸烟史、饮酒史、术前血红蛋白水平、高血压、糖尿病比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组患者年龄、发病至入院时间、术前D-二聚体水平、术前白蛋白(ALB)水平、术前纤维蛋白原(FIB)水平、术前血小板与淋巴细胞比值(PLR)水平、血管及神经损伤比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁[O^R=2.063(95%CI:1.402,3.035)]、发病至入院时间≥24 h[O^R=1.964(95%CI:1.296,2.976)]、术前D-二聚体≥0.3 mg/L[O^R=2.147(95%CI:1.352,3.409)]、术前ALB<35 g/L[O^R=2.184(95%CI:1.320,3.614)]、术前FIB≥6.0 g/L[O^R=2.230(95%CI:1.205,4.127)]、术前PLR≥300×10^(9)/L[O^R=2.214(95%CI:1.277,3.841)]、合并血管及神经损伤[O^R=2.517(95%CI:1.073,5.904)]均是术前LEDVT发生的危险因素(P<0.05)。回归方程为Logit(P)=2.125+0.724×年龄≥65岁+0.675×发病至入院时间≥24 h+0.764×术前D-二聚体≥0.3 mg/L+0.781×术前ALB水平<35 g/L+0.802×术前FIB水平≥6.0 g/L+0.795×术前PLR水平≥300×109/L+0.923×合并血管及神经损伤,回归方程有统计学意义(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析结果表明,回归方程的敏感性为90.9%(95%CI:0.587,0.998),特异性为92.3%(95%CI:0.848,0.969),曲线下面积为0.955(95%CI:0.899,1.000)。结论存在上述诱导因素的旋后-外旋踝关节骨折患者术前发生LEDVT的风险性较大,骨科医护人员应引起重视,可针对以上诱导因素于患者术前采取针对性预防措施,最大限度降低患者LEDVT发生风险。 展开更多
关键词 旋后-外旋踝关节骨折 术前下肢深静脉血栓 诱导因素 logistic回归方程
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基于logistic回归模型分析的高血压影响因素研究
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作者 孙慧敏 王嘉伟 +3 位作者 孙品一 樊登博 王雅宁 刘淑贤 《现代医药卫生》 2024年第24期4167-4172,共6页
目的采用logistic回归模型对高血压的影响因素进行分析,为预防和控制高血压提供更加准确的参考。方法抽取CHARLS(2020)中国健康与养老追踪调查数据,通过SPSS26.0统计学软件构建logistic回归模型,据此来分析高血压的相关影响因素。结果... 目的采用logistic回归模型对高血压的影响因素进行分析,为预防和控制高血压提供更加准确的参考。方法抽取CHARLS(2020)中国健康与养老追踪调查数据,通过SPSS26.0统计学软件构建logistic回归模型,据此来分析高血压的相关影响因素。结果多因素logistic回归模型分析结果显示,年龄、性别、婚姻状态、教育水平、是否锻炼、现在是否吸烟、日常生活活动能力、糖尿病、血脂异常、肝脏疾病、肾脏疾病等对高血压的影响均差异有统计学意义(P<0.05)。结论培养健康的生活习惯是预防高血压的有效方法。戒烟、限酒、适量运动、充足休息和情绪管理等措施极为重要。特别是对于有糖尿病、血脂异常或肾脏疾病的患者,更应重视血压监测和定期体检。 展开更多
关键词 高血压 logistic回归模型分析 影响因素 健康生活习惯 疾病干预
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初中女生视力的影响因素研究——基于CEPS(2014-2015年)追访数据的多项Logistic回归模型分析
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作者 崔峰 王辉 +1 位作者 刘荣华 朱厚伟 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2024年第10期27-34,共8页
目的:分析我国初中女生视力的主要影响因素,并探寻轻、中、重度视力不良的可干预路径,为我国儿童青少年近视综合防控提供依据。方法:以CEPS(2014-2015)数据为基础,在全国选取28个县112所中学的2 933名初二女生的问卷调查数据,采用多分... 目的:分析我国初中女生视力的主要影响因素,并探寻轻、中、重度视力不良的可干预路径,为我国儿童青少年近视综合防控提供依据。方法:以CEPS(2014-2015)数据为基础,在全国选取28个县112所中学的2 933名初二女生的问卷调查数据,采用多分类多因素Logistic回归分析(Nomreg Logistic Regression),从教育环境、视近时间、生活方式与城市化、体育锻炼状况、饮食习惯等方面来探讨环境因素对初中女生视力的影响。结果:教育水平、学习成绩、家庭教育、课后读写时间、日常游戏时间、地理位置、行政规划、学校区位、电子产品的使用、睡眠时间、体育锻炼时间、体育兴趣班、非健康食品、高糖饮料对初中女生不同程度视力不良的产生有一定的影响(P值均<0.05);其中,每周体育锻炼时间≥150分钟与小于等于78分钟相比,表现为轻度视力不良模型(OR=1.65;IC95%:1.16-2.34),中度视力不良模型(OR=1.58;IC95%:1.18-2.12),重度视力不良模型(OR=1.52;IC95%:1.15-2.02)。结论:高度城市化、高强度的教育压力、长时间视近学习时间、睡眠不足和不良饮食习惯都是导致初中女生视力不良的重要因素,而增加女生体育锻炼时间尤其是户外体育锻炼时间、保证充足的睡眠时间、改善不良饮食习惯以及在“双减”政策下减轻初中女生的学业压力、减轻课业负担、减少课后视近时间是未来我国儿童青少年近视综合防控的重点。 展开更多
关键词 初中女生 视力不良 影响因素 多分类多因素logistic回归模型
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基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例
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作者 邱雷颦 《农业开发与装备》 2024年第8期156-158,共3页
环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要... 环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。 展开更多
关键词 有序logistic回归模型 城市居民 环境保护行为 影响因素
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发生带状疱疹后神经痛的影响因素的logistic模型分析
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作者 郭洪飞 李文娟 马学良 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期251-253,共3页
目的了解带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的影响因素,为针对性地防治PHN提供依据。方法于2022年1月-12月选取某院就诊的带状疱疹患者480例为研究对象,收集患者的人口学情况、临床相关内容、心理状态、饮食依从性和运动情... 目的了解带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)的影响因素,为针对性地防治PHN提供依据。方法于2022年1月-12月选取某院就诊的带状疱疹患者480例为研究对象,收集患者的人口学情况、临床相关内容、心理状态、饮食依从性和运动情况。采用多因素logistic模型分析PHN发生的影响因素。结果共纳入480人,单因素分析结果显示,年龄较高、皮损面积大、NRS评分高、不用激素治疗、冠心病、饮食习惯不良、缺乏体育锻炼者的PHN发生率较高(P<0.05)。多因素分析结果显示,年龄、皮损面积、激素治疗、冠心病、饮食依从性、体育锻炼是PHN的影响因素(P<0.05)。结论年龄、冠心病、疼痛程度、皮损面积、激素治疗、饮食依从性、体育锻炼影响PHN的发生,根据影响因素采用多种措施开展有针对性健康干预,从而帮助患者正确面对疾病,降低PHN的发生率,提高生活质量。 展开更多
关键词 带状疱疹 神经痛 影响因素 多因素logistic模型
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基于Logistic回归分析CT增强扫描检查中对比剂外渗的影响因素
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作者 贾艳芳 崔萌萌 李丹 《实用医学影像杂志》 2024年第6期466-470,共5页
目的分析CT增强扫描检查中对比剂外渗的影响因素,为临床预防对比剂外渗提供参考依据。方法回顾性分析郑州市第六人民医院2022年9月至2023年7月收治的104例需进行CT增强扫描检查的受检者临床资料,根据其是否发生对比剂外渗情况,将受试者... 目的分析CT增强扫描检查中对比剂外渗的影响因素,为临床预防对比剂外渗提供参考依据。方法回顾性分析郑州市第六人民医院2022年9月至2023年7月收治的104例需进行CT增强扫描检查的受检者临床资料,根据其是否发生对比剂外渗情况,将受试者分为未发生组(85例)、发生组(19例)。分析受试者临床资料,对可疑的影响因素单因素方差分析,筛选出有差异的因素再进行二元Logistic回归分析,总结CT增强扫描检查中对比剂外渗的影响因素。结果对比剂外渗发生组年龄≥60岁、有高血压、糖尿病、恶性肿瘤、碘对比剂浓度>370 mg/ml、注射速率≥3 ml/s、注射人员资历≤2年、有化疗史受试者占比与未发生组占比升高(P<0.05)。二元Logistic分析显示,年龄≥60岁、有高血压、糖尿病、恶性肿瘤、碘对比剂浓度>370 mg/ml、注射速率≥3 ml/s、注射人员资历≤2年、有化疗史是CT增强扫描检查中对比剂外渗的影响因素(OR值=3.165、4.646、7.471、6.398、7.614、5.073、6.392、2.779)(P<0.05)。结论年龄≥60岁、有高血压、糖尿病、恶性肿瘤、碘对比剂浓度>370 mg/mL、注射速率≥3 ml/s、注射人员资历≤2年、有化疗史是CT增强扫描检查中对比剂外渗的影响因素,临床可对有以上临床特征的受试者进行密切关注,并积极开展实施针对性防护措施,以降低CT增强扫描检查中对比剂外渗的发生风险。 展开更多
关键词 造影剂 诊断和治疗物质外渗 logistic模型 CT增强扫描 影响因素
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基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型 被引量:1
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作者 薛亦诚 刘超 +1 位作者 杨贵淞 齐宏 《中国现代普通外科进展》 CAS 2024年第3期195-198,共4页
目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、... 目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。 展开更多
关键词 早发性结直肠癌 logistic回归 支持向量机 危险因素 预测模型
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Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预效果评估 被引量:2
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作者 韦建丽 李美鸽 王晓艳 《检验医学与临床》 CAS 2020年第21期3133-3135,3140,共4页
目的探讨与评估Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预效果。方法选择2017年2月至2019年9月在该院行手术治疗的乳腺癌患者124例作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组与观察组,每组各62例。对照组给予常规护理,观察组给予基于L... 目的探讨与评估Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预效果。方法选择2017年2月至2019年9月在该院行手术治疗的乳腺癌患者124例作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组与观察组,每组各62例。对照组给予常规护理,观察组给予基于Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预,2组术后护理观察时间为3个月。对2组围术期指标、并发症、自我护理能力、生命质量评分等进行比较。结果2组手术时间、术中出血量比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组的术后总引流量、术后引流时间与术后住院时间显著少于对照组(P<0.05)。观察组术后3个月并发症发生率显著低于对照组(P<0.05)。观察组术后1、2、3个月的自我护理能力评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组术后3个月的生命质量评分显著高于对照组(P<0.05)。结论Logistic回归方程模型下乳腺癌行为护理干预的应用能减少术后并发症的发生,促进患者康复,改善患者的自我护理能力,提高生命质量。 展开更多
关键词 乳腺癌 行为护理干预 自我护理能力 logistic回归方程模型
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adaptive LASSO logistic回归模型应用于老年人养老意愿影响因素研究的探讨 被引量:24
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作者 韩耀风 覃文峰 +3 位作者 陈炜 李博涵 滕伯刚 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期18-22,共5页
目的探讨adaptive LASSO logistic回归模型在老年人养老意愿影响因素研究中的应用。方法基于厦门市60岁及以上老年人口的多阶段整群抽样调查数据,建立老年人养老意愿影响因素的adaptive LASSO logistic回归模型,通过交叉验证法选择模型... 目的探讨adaptive LASSO logistic回归模型在老年人养老意愿影响因素研究中的应用。方法基于厦门市60岁及以上老年人口的多阶段整群抽样调查数据,建立老年人养老意愿影响因素的adaptive LASSO logistic回归模型,通过交叉验证法选择模型中的调和参数λ;通过与全变量和逐步logistic回归结果的比较,探讨adaptive LASSO logistic回归模型的优势。结果共纳入1244名老年人,其养老意愿为家庭养老、社区居家养老和机构养老的比例分别为70.0%、21.1%和8.9%。交叉验证法选择的λ为0.018;此时adaptive LASSO logistic回归模型纳入的自变量为居住地、年龄、婚姻状况、文化程度、子女数、每月退休金收入、公费医疗和住院情况;BIC和AIC分别为1931、1888,均低于全变量logistic回归(2077、1923)和逐步logistic回归(2025、1912)。结论 adaptive LASSO logistic回归模型可用于老年人养老意愿影响因素研究。老年人的养老意愿受多个因素影响。 展开更多
关键词 ADAPTIVE LASSO logistic回归模型 养老模式 影响因素
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利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素 被引量:22
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作者 郭秀花 王玮 +4 位作者 刘韫宁 贾忠伟 王友信 吴立娟 张普洪 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期139-141,共3页
目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合... 目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。 展开更多
关键词 代谢综合征 二水平logistic回归模型 影响因素
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