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面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱-空间-语义特征融合 被引量:5
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作者 慎利 吴林梅 方灿明 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期1-8,127,128,共10页
在核函数集成SVM分类框架下,提出一种融合多尺度光谱-空间-语义特征的高分辨率遥感影像分类方法。首先,以多尺度影像分割集为基础,利用潜狄利克雷分配模型对分割图斑的语义特征进行建模,并结合原始影像的光谱特征以及分割图斑内的空间... 在核函数集成SVM分类框架下,提出一种融合多尺度光谱-空间-语义特征的高分辨率遥感影像分类方法。首先,以多尺度影像分割集为基础,利用潜狄利克雷分配模型对分割图斑的语义特征进行建模,并结合原始影像的光谱特征以及分割图斑内的空间均值特征,在不同分割尺度下分别开展光谱-空间-语义特征的多核函数融合分类;然后根据多数投票法原则在决策级集成多尺度分类结果,通过最小尺度下的分割影像实现像素级分类结果至面向对象分类结果的转化。不同场景和分辨率数据下开展的实验结果表明,该分类方法能够实现分类结果的自适应平滑分类,并在一定程度上提高建筑物和道路等"同谱异物"地物的区分能力,分类总体精度由基于光谱特征SVM的66.7%和63.7%提升至86.8%和87.2%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 多特征融合 核函数集成 主题模型 多尺度影像分割
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基于Quick Bird影像的城市绿地景观信息提取研究 被引量:6
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作者 黄树春 李书 薛重生 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第2期396-397,共2页
以武汉鲁巷快鸟影像为主要数据源,结合地形图及相关社会统计资料,利用多尺度影像分割与监督分类方法、植被指数方法相结合来提取城市绿地景观信息。结果表明:该方法交叉结合能大大地提高提取绿地景观信息的精度,更好地反映城市微观信息... 以武汉鲁巷快鸟影像为主要数据源,结合地形图及相关社会统计资料,利用多尺度影像分割与监督分类方法、植被指数方法相结合来提取城市绿地景观信息。结果表明:该方法交叉结合能大大地提高提取绿地景观信息的精度,更好地反映城市微观信息,满足现代城市发展的要求。 展开更多
关键词 Quick Bird影像 绿地景观 多尺度影像分割
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基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例 被引量:13
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作者 娄佩卿 陈晓雨 +4 位作者 王疏桐 付波霖 黄永怡 唐廷元 凌铭 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第1期216-223,共8页
为了探究低空无人机遥感技术对喀斯特地貌条件下不同形态农耕区地物类型的识别精度,以桂林市3个200 m×200 m样方的农耕区为研究区,在无人机航拍影像和地面调查数据的支持下,分别将基于像元和面向对象的影像分析技术与支持向量机(su... 为了探究低空无人机遥感技术对喀斯特地貌条件下不同形态农耕区地物类型的识别精度,以桂林市3个200 m×200 m样方的农耕区为研究区,在无人机航拍影像和地面调查数据的支持下,分别将基于像元和面向对象的影像分析技术与支持向量机(support vector machine,SVM)算法相结合,构建不同地貌条件下农耕区地物遥感识别模型,并进行精度对比分析。结果表明,面向对象的SVM分类结果保留了原始地物的大致轮廓,且地块较完整,更为适用于喀斯特地貌条件下的农耕区地物识别,较基于像元的SVM分类方法总体精度高6. 54%,Kappa系数高0. 135;基于像元的SVM分类方法适用于地物分布规则的农耕区地物识别,相比面向对象的SVM分类方法总体精度高2. 92%,Kappa系数高0. 026。 展开更多
关键词 无人机影像 农耕区 多尺度影像分割 SVM算法
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基于遥感影像中电磁特性的地物提取方法
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作者 陈瑞 张德锋 +1 位作者 薛原 汪连栋 《电光与控制》 北大核心 2009年第1期71-74,共4页
电磁特性数据是电子信息装备内场仿真试验不可或缺的数据资源,为了克服传统电子信息装备仿真试验中的电磁特性数据获取方法的不足,提出了从遥感影像中大批量获取大区域范围的电磁特性数据的新方法。首先依据不同地物的电磁特性规律对某... 电磁特性数据是电子信息装备内场仿真试验不可或缺的数据资源,为了克服传统电子信息装备仿真试验中的电磁特性数据获取方法的不足,提出了从遥感影像中大批量获取大区域范围的电磁特性数据的新方法。首先依据不同地物的电磁特性规律对某一地域的地物进行了分类,从多尺度分割概念和基于异质性最小的区域合并算法两个方面,深入研究了针对地物分类的面向对象多尺度分割算法,并结合实践对算法进行了应用。由于遥感影像的真实性,保证了电磁特性数据提取的准确性与可靠性,实践证明此研究为大批量获取电磁特性数据提供了一种有效的方法和思路。 展开更多
关键词 电磁特征 地物特征分类 遥感影像多尺度分割方法 信息提取算法 仿真试验
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基于多尺度遥感影像分割方法的湿地生态廊道设计 被引量:7
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作者 孔博 邓伟 +1 位作者 陶和平 于欢 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期407-412,共6页
从生物多样性保护的角度,采用多尺度遥感影像分割方法中的人为干扰度模型,计算分割阈值确定湿地生态廊道的宽度,并结合聚类分析法分类的8种人为干扰类型,对建三江地区廊道结构设计进行了研究。结果表明,廊道分割阈值设为20%,非湿地背景... 从生物多样性保护的角度,采用多尺度遥感影像分割方法中的人为干扰度模型,计算分割阈值确定湿地生态廊道的宽度,并结合聚类分析法分类的8种人为干扰类型,对建三江地区廊道结构设计进行了研究。结果表明,廊道分割阈值设为20%,非湿地背景噪声为9.43%,湿地生态廊道最佳宽度为1298m。8种人为干扰度中聚类c1、c2、c3和c4类型是受人为干扰较弱的区域,主要分布在浓江、乌苏里江、三江和洪河保护区原始生态环境区域,将其分别设定为核心区、实验区、边缘区、缓冲区4种类型。廊道核心区中的沼泽类型占75%,总体精度高达93.7%,实验区沼泽占72.2%,精度达到75.8%,边缘与缓冲区起到边缘护栏的作用,缓冲区宽度为945m,本研究为湿地生态廊道的建设与修复提供了可靠、科学的参考依据。 展开更多
关键词 湿地生态廊道 多尺度遥感影像分割 人为干扰度 滑动窗口算法
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基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取 被引量:9
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作者 龚剑明 杨晓梅 +2 位作者 张涛 何亚文 李秦 《地球信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期765-772,共8页
冰川作为青藏高原的一种典型的地表覆盖类型,在高寒地区广泛分布,往往因为地形复杂,无法实地测绘。本文利用高分辨率遥感影像和高精度的DEM,在分析各种冰川类别的光谱、形状、空间关系、地形和气候等环境分布特征的基础上,综合和发展了... 冰川作为青藏高原的一种典型的地表覆盖类型,在高寒地区广泛分布,往往因为地形复杂,无法实地测绘。本文利用高分辨率遥感影像和高精度的DEM,在分析各种冰川类别的光谱、形状、空间关系、地形和气候等环境分布特征的基础上,综合和发展了现有的特征描述算法,建立了描述各种冰川类别特征的组合提取模型,运用面向对象的自动提取方法,对西部测图区青藏高原试验区进行了冰雪影像自动识别试验。试验结果表明,该方法是可行的,它对难以实地测量的冰雪信息引进了遥感自动提取方法,为研究冰川消融和气候变化拓展了研究思路。 展开更多
关键词 多特征组合模型 多尺度影像分割 信息提取
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基于多源遥感的聊城市绿地空间特征研究 被引量:1
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作者 姜杰 于泉洲 +3 位作者 张贵民 杜忠元 李彩虹 张保华 《山东林业科技》 2021年第1期1-6,共6页
选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿... 选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿地的空间特征。结果表明:(1)多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及结果精度方面均优于传统绿地信息提取方法;(2)基于Sentinel-2的绿地提取总体精度为96.48%,Kappa系数为0.95,均显著高于Landsat-8的结果,尤其在城市道路绿地提取方面优势明显;(3)Sentinel-2的结果显示,除去耕地后的城市绿地面积为81.08 km^(2),占城区面积的40.92%,其中林草地占比最高为52.47%,道路绿地为47.53%。绿地的景观连通性较强,破碎度不高;(4)总体上聊城市城区绿地空间分布较合理,但面积占比较小,建议继续加强公园绿地的建设。 展开更多
关键词 遥感 多尺度影像分割 面向对象分类 城市绿地 聊城市
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一种面向对象的水体变化检测方法研究 被引量:2
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作者 何茹 《南方国土资源》 2019年第1期39-43,47,共6页
水体信息是地理国情普查体系是重要内容之一,基于高分辨率遥感影像的有效提取,对于掌握我国的水体现状和空间分布情况具有重要意义。基于传统遥感提取地物方法的局限性,文章结合高分辨率影像所包含的空间结构信息,提出一种面向对象的水... 水体信息是地理国情普查体系是重要内容之一,基于高分辨率遥感影像的有效提取,对于掌握我国的水体现状和空间分布情况具有重要意义。基于传统遥感提取地物方法的局限性,文章结合高分辨率影像所包含的空间结构信息,提出一种面向对象的水体变化检测方法。通过实验认证,认为该方法有效可行。 展开更多
关键词 水体 高分辨率影像 面向对象 多尺度影像分割 变化检测
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露采矿山遥感综合调查方法研究——以永安曹远镇石灰岩矿为例 被引量:1
9
作者 高建阳 《厦门理工学院学报》 2010年第3期48-52,共5页
利用遥感技术提取矿山开发信息是调查与监测矿产资源开发利用状况、矿山环境和矿产资源规划执行情况的重要手段.选取永安曹远镇石灰岩矿为研究区域,开展1∶10 000遥感综合调查,主要是开采面、固体废弃物的分布位置提取和矿山秩序调查,... 利用遥感技术提取矿山开发信息是调查与监测矿产资源开发利用状况、矿山环境和矿产资源规划执行情况的重要手段.选取永安曹远镇石灰岩矿为研究区域,开展1∶10 000遥感综合调查,主要是开采面、固体废弃物的分布位置提取和矿山秩序调查,以及矿山开发所引发的土地、植被破坏和环境污染情况等,为合理开发利用矿产资源,维护矿产资源开发秩序和整治矿区环境提供决策依据.实验结果表明,该方法在露天开采矿山调查方面具有一定的可行性和推广性. 展开更多
关键词 影像多尺度分割 石灰岩矿 露采矿山 地质遥感
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基于面向对象分类的南方水稻种植面积提取方法 被引量:48
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作者 陈燕丽 莫伟华 +2 位作者 莫建飞 王君华 钟仕全 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期163-168,共6页
南方丘陵地区水稻种植具有分散、地块小、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积,难以满足精度要求。以SPOT5遥感影像为数据源,应用面向对象的分类方法提取了广西玉林市辖区晚稻种植面积。针对试验区不同稻作区的种植... 南方丘陵地区水稻种植具有分散、地块小、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积,难以满足精度要求。以SPOT5遥感影像为数据源,应用面向对象的分类方法提取了广西玉林市辖区晚稻种植面积。针对试验区不同稻作区的种植特点,选择其适合的尺度及参数进行多尺度影像分割,建立影像对象的层次结构,计算对象的光谱、几何及拓扑关系等特征,形成分类规则对不同稻作区进行信息提取。采用野外实地调查数据对分类结果进行类别和面积一致性检验,总体精度96.31%,Kappa系数0.9226,面积一致性精度99.92%。 展开更多
关键词 面向对象分类 SPOT5 多尺度影像分割 信息提取 水稻 种植面积
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基于面向对象方法的沙化土地遥感信息提取技术研究 被引量:17
11
作者 王志波 高志海 +5 位作者 王琫瑜 徐先英 白黎娜 王红岩 吴俊君 孙斌 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期770-777,共8页
针对基于像元光谱特征提取沙化土地信息分类精度偏低的问题,以Landsat-5TM为数据源,基于面向对象的方法对沙化土地遥感信息提取技术进行研究。首先采用多尺度分割法对影像进行分割以获得同质区域,然后结合野外调查数据制成不同地物类型... 针对基于像元光谱特征提取沙化土地信息分类精度偏低的问题,以Landsat-5TM为数据源,基于面向对象的方法对沙化土地遥感信息提取技术进行研究。首先采用多尺度分割法对影像进行分割以获得同质区域,然后结合野外调查数据制成不同地物类型的多种特征图,从而确定提取目标地物的特征并建立沙化和非沙化地物提取决策树,最后对影像进行模糊分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明,基于面向对象提取沙化土地信息的总精度达84.89%,Kappa系数为0.8077。研究结果为后续深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 沙化土地 面向对象 多尺度影像分割
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