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基于MSSTO与NSCT变换的可见光与红外图像增强融合 被引量：17
1
作者 王峰 程咏梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期269-274,共6页
针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有... 针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 多尺度顺序翻转算子 数学形态 局部空间频率
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