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考虑经济因素的多总体随机死亡率模型改进 被引量:2
1
作者 王梦珂 唐爽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第5期37-42,共6页
人口死亡率研究对评估养老保险运营风险和对冲长寿风险有重要意义。中国人口死亡率数据较少且质量存在问题,仅使用我国死亡率数据建模不易得到好的预测结果。近年来考虑经济因素的多总体随机死亡率模型得到发展,这使利用其他国家死亡率... 人口死亡率研究对评估养老保险运营风险和对冲长寿风险有重要意义。中国人口死亡率数据较少且质量存在问题,仅使用我国死亡率数据建模不易得到好的预测结果。近年来考虑经济因素的多总体随机死亡率模型得到发展,这使利用其他国家死亡率和经济数据帮助研究我国问题成为可能,文章通过放松假设对相关模型进行改进并加以应用。结果表明,提出的模型具有更好的建模效果,经济增长可以解释人口死亡率改善的事实。 展开更多
关键词 人口死亡率预测 多总体随机死亡率模型 经济增长 人均国内生产总值
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中国人口死亡率随机预测模型的比较与选择 被引量:24
2
作者 王晓军 黄顺林 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期82-86,共5页
本文在中国男性人口死亡率历史数据基础上,利用贝叶斯信息准则与似然比检验,比较了目前得到广泛应用的几个随机死亡率模型,结果表明Cairns-Blake-Dowd两因素模型的一个扩展模型的拟合效果最优。在最优模型的基础上,对中国男性人口死亡... 本文在中国男性人口死亡率历史数据基础上,利用贝叶斯信息准则与似然比检验,比较了目前得到广泛应用的几个随机死亡率模型,结果表明Cairns-Blake-Dowd两因素模型的一个扩展模型的拟合效果最优。在最优模型的基础上,对中国男性人口死亡率进行了预测,并作为实例,对我国养老保险个人账户在领取阶段的长寿风险做出评估。 展开更多
关键词 随机死亡率模型 贝叶斯准则 似然比检验 长寿风险
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基于全人口死亡率数据的随机死亡率模型拟合效果比较 被引量:5
3
作者 樊毅 张宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期33-37,共5页
人类预期寿命的不确定性会因为经济水平上的发展、生活质量上的改善、医疗技术上的创新等因素而增加。文章运用8种较为常用的随机死亡率模型对中国0~89岁的总人口死亡率的历史数据进行拟合,并通过贝叶斯信息准则和赤池信息准则比较法、... 人类预期寿命的不确定性会因为经济水平上的发展、生活质量上的改善、医疗技术上的创新等因素而增加。文章运用8种较为常用的随机死亡率模型对中国0~89岁的总人口死亡率的历史数据进行拟合,并通过贝叶斯信息准则和赤池信息准则比较法、嵌套模型的似然比检验法对这些模型的拟合效果进行了比较分析。结果显示,Age-Period-Cohort模型对中国总人口死亡状况的综合拟合效果最优。 展开更多
关键词 随机死亡率模型 Lee-Carter模型 出生年效应
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基于随机森林模型解析羔羊哺乳期死亡率和生长性能的影响因素 被引量:5
4
作者 田沛知 田星哲 +6 位作者 赵晓雅 陈佳欣 史晨迪 严慧 张英杰 纪守坤 刘月琴 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期84-90,共7页
本实验旨在利用随机森林模型研究羔羊哺乳期死亡率和生长性能的影响因素。选取102只健康新生羔羊,记录母羊胎次、产羔数,测定初乳品质和羔羊出生后24 h血清蛋白含量、羔羊初生重、30日龄重和45日龄重,每天记录羔羊腹泻率与死亡率,通过... 本实验旨在利用随机森林模型研究羔羊哺乳期死亡率和生长性能的影响因素。选取102只健康新生羔羊,记录母羊胎次、产羔数,测定初乳品质和羔羊出生后24 h血清蛋白含量、羔羊初生重、30日龄重和45日龄重,每天记录羔羊腹泻率与死亡率,通过随机森林算法对羔羊哺乳期死亡率和生长性能的影响因素进行解析。结果显示:腹泻率与羔羊死亡概率呈正相关(P<0.05);初生重、血清蛋白含量与羔羊30日龄重、45日龄重、0~30日龄日增重、0~45日龄日增重均呈正相关(P<0.05);随产羔数增加羔羊30日龄重、45日龄重和0~30日龄日增重均降低(P<0.05);血清蛋白含量与0~30日龄生长系数、0~45日龄生长系数均呈正相关(P<0.05);初生重、腹泻率与0~45日龄生长系数呈负相关(P<0.05)。影响羔羊哺乳期死亡率和生长性能的因素主要为腹泻率、初生重、羔羊24 h血清蛋白含量、初乳品质和产羔数。 展开更多
关键词 羔羊 哺乳期 死亡率 生长性能 随机森林模型
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多人口随机死亡率模型研究:理论方法与进展综述 被引量:4
5
作者 赵明 王晓军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期30-41,共12页
多人口随机死亡率模型是人口统计学与保险精算学的交叉研究领域,是国内外学者高度关注的前沿问题。通过梳理国内外多人口随机死亡率模型研究的重点文献,根据研究方法的不同,寻迹多人口死亡率模型的发展脉络,将已有研究归纳为三大类:多... 多人口随机死亡率模型是人口统计学与保险精算学的交叉研究领域,是国内外学者高度关注的前沿问题。通过梳理国内外多人口随机死亡率模型研究的重点文献,根据研究方法的不同,寻迹多人口死亡率模型的发展脉络,将已有研究归纳为三大类:多人口参数随机死亡率模型、特殊的两人口参数随机死亡率模型和其他多人口随机死亡率模型,并详细讨论了各类方法的模型思想、估计原理和拟合效果等内容。在此基础上,本文重点评述了各类模型的适用性和优缺点,总结了多人口建模方法在我国人口死亡率模型发展中的理论意义与应用价值,并展望了未来多人口随机死亡率模型的研究方向。 展开更多
关键词 多人口群体 死亡率 随机模型 研究综述
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死亡率预测模型的新进展 被引量:29
6
作者 王晓军 蔡正高 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第9期80-84,共5页
20世纪后半叶以来,世界范围内,人口死亡率整体上呈现下降趋势。而依据传统死亡模型对死亡率的预测往往高于实际水平,这给养老金财务安排和养老年金的成本核算带来了严重的不利影响。本文沿着死亡率模型的发展轨迹,回顾和总结了各类死亡... 20世纪后半叶以来,世界范围内,人口死亡率整体上呈现下降趋势。而依据传统死亡模型对死亡率的预测往往高于实际水平,这给养老金财务安排和养老年金的成本核算带来了严重的不利影响。本文沿着死亡率模型的发展轨迹,回顾和总结了各类死亡率预测模型,对死亡率预测模型的最新进展做出评述,并对中国死亡率预测模型的选取给出了建议。 展开更多
关键词 确定型死亡率模型 随机死亡率模型 小波转换
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Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正 被引量:7
7
作者 吴晓坤 李姚洁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第20期19-21,共3页
Lee-Carter模型是人口死亡率预测的常用模型,泊松最大似然估计法是该模型参数估计广为采纳的方法,模型中与时间相关的因子可建立时间序列模型并进行外推,进而实现死亡率的预测。由于时间因子与死亡率之间的非线性性,简单的外推会带来死... Lee-Carter模型是人口死亡率预测的常用模型,泊松最大似然估计法是该模型参数估计广为采纳的方法,模型中与时间相关的因子可建立时间序列模型并进行外推,进而实现死亡率的预测。由于时间因子与死亡率之间的非线性性,简单的外推会带来死亡率预测的低估偏差。这个偏差可以通过对数正态分布的性质进行纠正或者随机模拟方法进行无偏预测。 展开更多
关键词 Lee-Carter模型 死亡率预测 对数正态分布 随机模拟 偏差
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基于改进共同因子模型的死亡率预测模型
8
作者 李乐乐 肖鸿民 《应用数学进展》 2023年第6期2842-2852,共11页
人口死亡率的研究是与长寿风险相关的金融衍生品开发的理论依据,其研究的关键在于建立适合我国国情的死亡率模型,提高死亡率预测的准确性,考虑到中国人口死亡率数据较少且质量存在问题,仅使用我国死亡率数据建模不易得到好的预测结果。... 人口死亡率的研究是与长寿风险相关的金融衍生品开发的理论依据,其研究的关键在于建立适合我国国情的死亡率模型,提高死亡率预测的准确性,考虑到中国人口死亡率数据较少且质量存在问题,仅使用我国死亡率数据建模不易得到好的预测结果。本文对共同因子模型进行改进创新,在其本身结构上加上经济项,并使用三个发展中国家和三个发达国家的历史死亡率数据进行拟合预测,结果表明,本文提出的新模型效果较好,弥补了仅依赖人口死亡率建模的缺点。 展开更多
关键词 人口死亡率预测 多总体随机死亡率模型 人均GDP 最小二乘法
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基于深度森林的心衰死亡率可解释预测模型 被引量:1
9
作者 张士杰 窦燕 +1 位作者 李旭东 马文博 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期154-163,共10页
在“大数据+健康中国”背景下,针对目前ICU患者心衰死亡率预测模型中性能无法满足临床应用的要求以及缺乏可解释性的问题,提出一种基于深度森林的ICU患者心衰死亡率的可解释预测模型.在数据预处理的前提下,对其建立深度森林预测模型;与... 在“大数据+健康中国”背景下,针对目前ICU患者心衰死亡率预测模型中性能无法满足临床应用的要求以及缺乏可解释性的问题,提出一种基于深度森林的ICU患者心衰死亡率的可解释预测模型.在数据预处理的前提下,对其建立深度森林预测模型;与已有研究中基于bp-SVM和AB-CNN-BiLSTM等多种机器学习模型进行综合对比实验,深度森林模型的各个评价指标分别达到0.9801、0.9851、0.9802和0.9938,其结果均优于所选的对比模型,证明了该模型的有效性;利用SHAP框架增强模型的可解释性,根据可视化结果获得了相关的重要影响因素排名,为有效降低其诊断费用以及协助医护人员作出及时精确的临床诊断策略提供决策参考. 展开更多
关键词 心力衰竭 死亡率预测 深度森林 随机森林 SHAP模型 特征分析
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病态总体最小二乘模型的正则化算法 被引量:32
10
作者 袁振超 沈云中 周泽波 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第2期131-134,共4页
当线性观测方程的观测向量与设计矩阵均包含随机误差时,需要采用总体最小二乘法进行参数估计,但传统的总体最小二乘无法处理病态问题,需要进行正则化处理。根据Tikhonov正则化原理,导出了等权总体最小二乘正则化解法的计算公式,并提出... 当线性观测方程的观测向量与设计矩阵均包含随机误差时,需要采用总体最小二乘法进行参数估计,但传统的总体最小二乘无法处理病态问题,需要进行正则化处理。根据Tikhonov正则化原理,导出了等权总体最小二乘正则化解法的计算公式,并提出了用数值方法估计正则化解方差-协方差阵的方法。采用第一类Fredholm积分方程的算例验证了正则化总体最小二乘算法。结果表明:采用的设计矩阵和常数项向量都含有观测误差时,该算法能明显改善估值的精度。 展开更多
关键词 总体最小二乘算法 病态模型 TIKHONOV正则化 设计矩阵 随机误差
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总体平均处理效应的拟极大似然估计的随机模拟
11
作者 何春 方积乾 《广东工业大学学报》 CAS 2010年第2期65-67,共3页
对可交换条件下单个协变量的带有测量误差的多维结构回归模型中总体平均处理效应的拟极大似然估计进行随机模拟,发现测量误差对模拟结果有影响.
关键词 总体平均处理效应 多维结构回归模型 拟极大似然估计 协变量 测量误差 随机模拟
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Lee-Carter模型中各随机成分的性质分析及应用
12
作者 吴晓坤 李鑫 苏雯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期74-77,共4页
文章讨论了Lee-Carter模型估计与预测中随机性的三个来源:模型残差、时间因子和模型参数,对来源于这三部分的随机性的性质与作用进行了理论分析与基于中国数据的建模。研究表明:Lee-Carter模型的残差不同于普通回归模型中的残差,一般不... 文章讨论了Lee-Carter模型估计与预测中随机性的三个来源:模型残差、时间因子和模型参数,对来源于这三部分的随机性的性质与作用进行了理论分析与基于中国数据的建模。研究表明:Lee-Carter模型的残差不同于普通回归模型中的残差,一般不直接应用于预测,主要用于模型评价;一般情况下,时间因子是模型随机预测中要首先考虑的主要的随机成分;如果要全面度量模型估计与预测中的随机性,通常要运用bootstrap方法同时考虑时间因子和模型参数的随机性。最后根据中国人口普查和抽查数据建立Lee-Carter模型,数据建模所得结果与理论分析相一致。 展开更多
关键词 死亡率 Lee-Carter模型 BOOTSTRAP方法 随机 残差
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总体均值随机加权估计的相合性问题
13
作者 金明仲 《数理统计与应用概率》 1995年第4期21-24,共4页
设有线性模型Y_(ij)=β_0+σ_0e_(ij),i=1,2,…,n,…,j=1,2,…,N_i。此处{e_(ij)}为独立同分布,且其均值为零,方差为1。本文提出对β_0的随机加权估计,形如(8)所示的β_n,在e_(11)~N(0,1)和N_i≥6的条件下,我们于文中给出了β_n是β_0... 设有线性模型Y_(ij)=β_0+σ_0e_(ij),i=1,2,…,n,…,j=1,2,…,N_i。此处{e_(ij)}为独立同分布,且其均值为零,方差为1。本文提出对β_0的随机加权估计,形如(8)所示的β_n,在e_(11)~N(0,1)和N_i≥6的条件下,我们于文中给出了β_n是β_0相合估计的充要条件,并进一步给出了β_0的大样本置信区间。此外,在非正态情形,我们提出了β_n是β_0相合估计的另一个定理。 展开更多
关键词 线性模型 随机加权估计 相合性 总体均值
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两阶抽样下的随机化回答模型 被引量:1
14
作者 赵俊康 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 1996年第S1期75-77,79,共4页
两阶抽样下的随机化回答模型赵俊康大规模的抽样调查往往需要采用多阶段抽样方法,本文把目前单一阶段抽样下的随机化回答模型推广到多阶段抽样,给出了两阶段抽样下随机化回答模型中总体比例的无偏估计量,估计量的方差以及方差的样本... 两阶抽样下的随机化回答模型赵俊康大规模的抽样调查往往需要采用多阶段抽样方法,本文把目前单一阶段抽样下的随机化回答模型推广到多阶段抽样,给出了两阶段抽样下随机化回答模型中总体比例的无偏估计量,估计量的方差以及方差的样本估计公式,以期为利用随机化回答模型... 展开更多
关键词 随机化回答模型 两阶抽样 无偏估计量 基本单位数 总体比例 三阶抽样 样本性质 二阶抽样 《统计研究》 抽样技术
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随机死亡率模型的拟合与预测——基于中国男性人口死亡率数据的比较分析 被引量:6
15
作者 樊毅 张宁 张万月 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2017年第9期15-31,共17页
生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定。本文针对中国人口死亡率历史数据(0~89岁男性数据),利用贝叶斯信息准则和嵌套模型的似然比检验等方法,比较了8种目前流行的随机死亡率模型的拟合效果;同时,... 生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定。本文针对中国人口死亡率历史数据(0~89岁男性数据),利用贝叶斯信息准则和嵌套模型的似然比检验等方法,比较了8种目前流行的随机死亡率模型的拟合效果;同时,检验了这8种随机死亡率模型预测结果的生物合理性和稳定性,并比较了它们的预测效果。结果表明,由Lee-Carter模型拓展而来的Age-Period-Cohort模型最适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国寿险企业和养老金机构的死亡率风险管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 随机死亡率模型 Lee-Carter模型 出生年效应 生物合理性 比较分析
原文传递
地壳应变参数反演的总体最小二乘方法 被引量:9
16
作者 王乐洋 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期106-110,共5页
采用总体最小二乘方法研究地壳应变(率)参数的反演,不仅考虑观测值的误差,同时考虑通常由监测点坐标组成的反演参数的系数矩阵的误差影响,推导了利用监测点位移或速度反演地壳应变(率)参数的总体最小二乘方法的求解公式;基于反演参数的... 采用总体最小二乘方法研究地壳应变(率)参数的反演,不仅考虑观测值的误差,同时考虑通常由监测点坐标组成的反演参数的系数矩阵的误差影响,推导了利用监测点位移或速度反演地壳应变(率)参数的总体最小二乘方法的求解公式;基于反演参数的系数矩阵中既含有不依赖于监测点坐标的常数部分又含有监测点坐标部分,将系数矩阵分为两部分,通过矩阵拉直运算求解总体最小二乘方法反演应变参数的随机模型;通过模拟算例比较分析了利用总体最小二乘方法与最小二乘方法反演地壳应变参数的差别,证实了总体最小二乘方法研究地壳应变参数的合理性和实效性。 展开更多
关键词 总体最小二乘法 地壳应变参数 GPS 拉直运算 随机模型
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附有等式约束的加权总体最小二乘平差方法 被引量:6
17
作者 王乐洋 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期245-248,共4页
等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等式... 等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等式约束的加权总体最小二乘平差方法的计算公式和精度评定公式,对于附有等式约束的总体最小二乘方法在实际测量数据处理中的应用具有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 等式约束 加权总体最小二乘平差 随机模型 随机约束 固定约束
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含利润目标和退保情形的总保费精算模型
18
作者 王传玉 贺明田 安琪 《安徽工程大学学报》 CAS 2011年第4期71-75,共5页
本文在随机利率模型和随机死亡率模型的基础上给出了定价净保费的一个方法,并将利润目标和退保因素作为独立的随机变量纳入寿险总保费的计算中.
关键词 随机利率模型 随机死亡率模型 净保费 总保费 退保 利润目标
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有考生缺考时考生总体合格率的估计 被引量:1
19
作者 华栋森 《河海大学常州分校学报》 2002年第3期52-55,共4页
将实考考生看作为考生总体的一个简单随机样本 ,应用抽样估值的方法 ,在若干合适的概率分布模型下 ,收集和推演了考生总体合格率的一些估计公式 ,以估计有考生缺考时 ,考生总体的合格率 .
关键词 缺考 考生总体合格率 简单随机样本 抽样估值 概率分布模型 估计公式 超几何分布 二项分布
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随机性检验和趋势性检验 被引量:42
20
作者 李国华 《中国公共卫生》 CAS 1987年第6期380-376,376,共2页
近年来,时间序列分析以及根据时间序列建立预测模型在国内引起了广泛的重视,应用也越来越多。严格来讲,对一组观察值序列进行分析时,首先应做两件事,即对观察值序列进行随机性检验和趋势性检验。
关键词 趋势性检验 观察值 预测模型 时间序列分析 随机序列 样本标准差 检验假设 总体标准差 统计量 游程检验
全文增补中
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